春節AI大戰，螞蟻成了場外贏家

2026年春節，大概是AI巨頭們「討好」用戶最狠的一次。

倘若各家言出必行，一場超45億元的紅包攻勢，正化身為超級免單卡、現金紅包以及機器人、無人機等誘人禮品，力爭在一周內將千問、元寶、豆包們塞進更多手機里。

巨頭們目標只有一個，快速鎖定潛在的通用AI入口。

但越是「入口」級的正面戰場，就越容易陷入焦灼的拉鋸戰：一方面，寸土必爭意味著投入效果的稀釋；另一方面，膨脹的營銷籌碼可能改變AI助手的動態排位，卻很難鎖定用戶的忠誠度。

尤其在當下，大模型底層技術差距縮小、產品功能場景趨同，用戶的跳轉成本趨近于零。

如何成為用戶手機界面上「最后的幸存者」，如何在高烈度的AI競爭中突圍？在重金營銷之外，AI巨頭們或許還需要展示更多的不可替代性，讓普通人真切感受到AI的真正價值。

重返戰場的螞蟻，正在驗證這條路徑的可行性。不卷通用入口，螞蟻卻憑借「AI健康」和「AI付」兩個專業賽道的用戶數雙雙破億，在這個春節率先完成了AI入口的精準卡位。

01 專業AI，春節搶鏡

在AI技術進入大規模應用的第一個春節，用戶心智之戰頗為激烈。

在用不完的AI新品、搶不完的AI紅包中，互聯網用戶注意力空前分散，又空前聚焦。他們在千問、豆包、元寶等通用AI助手之間來回跳轉。如果沒有例外，春節期間蘋果App Store應用下載榜前五名幾乎要被通用AI助手包攬。

例外之一是垂類AI助手螞蟻阿福。通過「健康福」活動、亮相央視馬年春晚，以及返鄉青年教家人用阿福的熱潮，阿福App下載量持續飆升，連續多天登頂蘋果App Store應用下載總榜第一。

截至2月23日，螞蟻阿福仍占據App Store應用下載榜第四位置，排在其前面的是豆包、千問、紅果短劇，元寶已落到第31名。

可以說，在爭奪用戶心智的春節戰場，螞蟻憑借另辟蹊徑成功搶鏡。

這一推斷在2月23日得到印證。當日，螞蟻集團披露春節假期實戰數據，核心AI業務實現全面爆發：

一是支付寶「AI付」成為全球首個支付筆數與用戶人數雙雙破億的AI原生支付產品，正式進入大規模商用階段；

二是螞蟻阿福獨立APP的總用戶數已迅速超過1億，成為全球第一大健康AI App。春節新增用戶中，52%來自三線及以下城市；

三是百靈大模型2.5版發布，包括萬億參數的思考模型 Ring-2.5-1T等多款旗艦大模型；旗下具身智能團隊「靈波科技」也首次開源了LingBot-VLA、LingBot-World等四款模型。

這一系列進展背后，是一張清晰的螞蟻AI戰略圖譜。在多數互聯網廠商爭搶通用入口時，螞蟻避開紅海競爭，將重心投入到門檻較高、且強調用戶信任的專業賽道，憑此實現AI差異化的突圍。

螞蟻集團CEO韓歆毅曾在接受媒體采訪時透露，螞蟻希望用AI守護用戶的財富與健康，這一愿景被概括為「有錢花」與「有命花」的「兩朵花」AI戰略。

從春節表現來看，這一戰略正在加速落地：一側深耕AI健康，切入20萬億規模的大健康市場，強化專業服務供給；另一側打造AI支付，為即將到來的Agent經濟鋪設「支付高速公路」，催生全新的商業生態。

「兩朵花」均代表專業AI的方向，即用技術創造實際價值。未來無論Agent經濟上跑的卡車、轎車，「公路」始終是必要存在；無論經濟上行、下行，健康命題始終與個體生活質量緊密相連。

這一劇情與大洋彼岸多少有些相似。

在硅谷AI競賽中，Anthropic早期落后于OpenAI，一度被視為大模型競賽的陪跑者。如今Anthropic卻憑借對安全、編程能力和企業客戶的聚焦，憑借Claude的「專業」突圍，沖到了行業前列，甚至最新產品更新直接帶來美國軟件股地震。

因為華爾街擔心，企業AI如此能干，未來會殺死SaaS。

02 AI時代，什么樣的產品走得更遠？

當AI在專業領域掀起深入骨髓的變革，衡量技術的商業價值也開始有了具體標尺。

這把標尺以解決社會問題的深度為刻度。

Claude的編程可以為程序員節省大量的重復編碼時間，對工作流的深度嵌入可以幫助企業自主構建定制化工具；支付寶「AI付」為 Agent 的辦事能力掃除信任障礙，阿福的「AI醫生分身」讓縣域用戶也能享受到大城市三甲醫院的醫療資源。

如果我們所處的這場AI變革以AGI為終點，在未來很長一段時間內，層出不窮的AI新品和眼花繚亂的模型迭代都將成為常態。如同置身地殼活躍期，我們會在越來越習慣出現在媒體標題中的「炸裂登場」「一夜變天」——技術是沒有止境的，一次底層模型更新有可能覆蓋掉一批AI產品，一個火遍全球的技術熱點也可能轉瞬即逝，但問題是，什么樣的產品和服務能夠走得遠？有哪些價值能夠長久沉淀下來、就像地殼劇烈運動后留下的喜馬拉雅山脈？

從歷次技術革命的經驗來看，潛力和空間最大的還是那些能夠改變普通人生活的產品和服務。

這樣的產品，在移動互聯網時代是微信、支付寶——即便通信技術從3G跨越到5G，普通人的生活始終離不開即時通訊、移動支付；在AI時代，大概率也是滿足社會剛性需求、普通人「用得上、用得起、愿意用」的產品。　

因此，評判一個AI產品能否走得遠，標準不在于技術是否炫酷，而在于它是否能夠從用戶視角，產生真實價值。

螞蟻押注的AI支付和AI健康，都能從中看到同樣的思考：只有扎根服務具體場景，服務普通人的每次需求，才能實現長久的商業價值創造。

支付和健康，兩個領域看似不相關，但在服務用戶的層面，它們都屬于高頻剛需、高價值場景——

AI支付是Agent 深入交易決策、提升執行效率的最后一環，一套能理解意圖、核驗身份的AI支付服務，相當于為Agent經濟直接鋪設了鐵軌。千問春節超級免單卡活動所帶動的1.2億筆支付寶AI付，就像移動支付初期的網約車大戰、O2O大戰，只是新支付技術場景滲透的開端。

參照移動支付目前的覆蓋用戶數、日均使用頻次、對于經濟和社會民生的價值厚度，AI支付的未來可以想象。

AI健康是人人剛需，尤其中國當前優質醫療資源分配不均、民眾健康意識空前強烈，專業的健康陪伴空間巨大。這種「空間」既體現在市場規模上——中國在線醫療健康市場預計在2025年達到4800億元人民幣（約690億美元），也體現在技術每一次被喚醒時對于普通人生活質量的改善。

一名失去老伴的七旬老人，因為失眠問題與睡眠專家的「分身」聊了1000多次，失眠的痛苦和照顧病種老伴的壓力都在同阿福的聊天中得到緩解。被許多焦慮的孕產期女性奉為大神的婦產科專家段濤，其本人每天只能接診20個病人，但阿福上的「段濤智能體」，6個月內已為16萬人回答了70多萬個問題。

這種基于生命健康的信任一旦建立，其用戶粘性和長期商業價值極其深遠。尤其像螞蟻阿福，其服務鏈路不僅涉及個性化健康建議、醫療科普，當用戶有醫療需求時，還能提供從掛號、在線問診到線下就醫、買藥、醫保支付的全程服務，用戶粘性會更高，很難被其他產品遷移走。

一個高頻剛需+強信任的AI產品，勢必通往確定性的商業價值。比如在預防性醫療、健康管理、商業保險、健康監測硬件等層面，均有巨大的探索空間。

確定而長久的商業價值，反過來可以讓AI產品走得更遠。

03 通用入口之外，依然有十年級的創新機會

從AI春節的爆發方向來看，螞蟻AI戰略的底層邏輯越來越像微軟。

當新的技術浪潮來臨，這兩家巨頭都選擇借助過往積累、加固護城河的方式，參與到波瀾壯闊的AI競爭，而不是盲目創新、爭奪通用入口。

微軟的戰略是將AI嵌入到現金牛——用GPT武裝Office全家桶，讓企業辦公變聰明；將Copilot打造為AI操作系統；用AI驅動Azure算力增長。近兩年的財報表現持續驗證了這一戰略的「成色」：2025財年第四季度，人工智能為Azure的增長貢獻了16%，市場預計2026年Azure毛利率將達到65%，超過AWS和Google Cloud。

螞蟻重注AI支付和AI健康，同樣源自在金融支付、醫療數字化領域的多年業務積累，不僅如此，生成式AI的發展徹底激活了螞蟻醫療，讓其找到了將業務聚攏于一處的to C入口。

相似的路徑選擇，大概源自既有業務的高壁壘，以及結構性需求帶來的確定性。

以健康業務為例， 螞蟻集團CEO韓歆毅此前受訪時直言，「醫療健康的數字化，螞蟻過去十幾年打下的基礎很厚，這個對手短期內無法復制。」

健康、金融業務本身門檻很高，且都切中民生痛點，需求明確而長久。尤其在當前的經濟社會背景下，「照顧好自己和家人的生活，管理好健康和財富」這兩大廣泛性需求都被放大，螞蟻繼續圍繞其構建AI時代的商業模式，屬于對既往優勢的延續和加固。

在我們看來，螞蟻之所以更有機會做好這兩項業務，主要來自兩個核心支撐：技術能力和生態。

從公開信息來看，螞蟻的A技術戰略思路基本可以概括為以開源開放模式探索 AGI，以基礎模型（百靈大模型）為中心，向兩頭延伸（通用應用、具身交互）。作為AI應用智能化上限的技術支撐，百靈大模型今年春節期間拿出「三連發」，先后開源了全模態大模型 Ming-Flash-Omni 2.0、萬億參數思考模型Ring-2.5-1T和旗艦型基模Ling-2.5-1T。

在前沿探索層面，螞蟻系統性地布局未來5-10年的基礎科技，同時加快外部投資，覆蓋大模型、智能體、AI硬件到算力的全產業鏈。

至于生態，支付和醫療螞蟻都已經深耕很多年，在市場需求洞察和資源積累上均處于領先地位。以醫療為例，十余年來，支付寶已實現醫院線上支付全覆蓋，超8億用戶綁定醫保信息，2025年收購好大夫在線又進一步補強了服務閉環，所以阿福在上線后的很短時間內，便能依托扎實的用戶基礎與場景支撐，從眾多AI產品中脫穎而出。

彭博社在近期一篇報道中亦認為，「包括騰訊和 DeepSeek 在內的競爭對手都正在擴大他們的醫療保健專業知識，但是螞蟻則很早就站穩了腳跟。」

螞蟻的選擇也向行業證明了：AI的競爭遠不止于搶奪入口，垂直賽道同樣能找到以「十年」計的重大創新機會。在回歸專業服務、夯實底層設施的應用深水區，依然潛藏著巨大的商業空間。

歸根結底，無論技術如何更迭，AI的價值始終要回歸到解決真實的社會問題。