一次游戲發現自己的潛能，她用AI重新定義人才選拔

在一片模擬海域里，生活著三種顏色與價格各不相同的魚。你的任務是使用承重未知的魚簍去接住它們。每個魚簍都有隱藏的重量上限，一旦超重便會破裂。你必須在這個過程中不斷抉擇：是見好就收，將已接的魚賣掉換取金幣，還是繼續冒險一搏？

這并非尋常的手機游戲，而是《UpUp Farm》的第一關“王牌釣手”。它連同“農場經理人”等另外四道精心設計的關卡，共同構成一套用于人才評估的游戲化測評系統。在你沉浸式玩游戲的同時，招聘企業透過行為數據，觀察你是否與相關崗位匹配。

主導開發這套測評系統的，是一位85后海歸創業者——錢天然，她用人機交互技術“玩”出了一套人才評估新范式。目前，杭州扶搖職上教育科技有限公司已為字節跳動、騰訊、京東、平安集團、百威等300多家企業提供人才測評與發展規劃服務，積累超過60萬份行為數據樣本。

一場游戲解碼你的職場基因

在手機上玩半小時游戲，就能解碼你的職場基因，這是錢天然和團隊正在做的事。

當AI與人機交互的話題多聚焦于數字人或是語義分析時，“扶搖職上”開辟了另一條路徑：AI行為數據分析。“我們不僅要關注一個人怎么說，同時也要觀察他怎么做。”錢天然說道。

在未來科技城（海創園）見到她的那天，她穿了一身紫羅蘭色，單肩背著同色系帆布包，這是美國紐約大學的代表色，也是扶搖直上的品牌色。

為了高效觀察行為，團隊基于“心流理論”與游戲化設計理念，構建了一個可控的“實驗場”。在參與者玩游戲的過程中，系統自然捕捉行為數據，結合心理學范式建立算法模型，最終勾勒出立體的人才畫像。

以“王牌釣手”為例，被測者通過釣魚賣錢獲得金幣，但最終測評結果與金幣并無直接關聯。系統真正分析與收集的，是行為過程。比如，當魚簍被設置為會突然破裂時，有人急躁，有人淡定，這正是捕捉關鍵行為數據的時刻。

被測者每一次點擊、每一次猶豫和決策，都被分解為無數項指標。“在手機屏幕上，指尖輕觸的毫秒級延遲，都能反映認知處理的差異。”游戲結束后，系統將自動生成一份36頁的報告，涵蓋抗壓性、風險偏好、學習能力、解決問題能力等24個維度。

錢天然至今還記得一位清華畢業、曾任職微軟研究院的年輕人。游戲數據顯示他的學習能力極強，但在高效決策維度得分很低。回溯游戲過程發現，他在“王牌釣手”關卡中耗時極長，總是在琢磨最優解，想要拿到最高分。

交流后錢天然明白：“他喜歡精耕細作，但在需要快速產出結果的環境中會感到壓力。”后來小伙子離開了研究院，轉向自己更感興趣的領域。

對科技好奇 也對人好奇

人機交互通信，是錢天然在美國紐約大學攻讀碩士時鉆研的核心課題。

15年前，當她成功申請紐約大學王牌專業ITP（交互通信）時，仿佛踏入了一個像“成人游樂場”的學習空間：桌椅都帶著輪子，空間可隨時變化；白板被推來推去，寫滿即興的創意；地上放著床墊，累了可以休息；來自世界各地的年輕人熱烈討論后，轉身就開始編程，接電路……

錢天然和她的同學們

這個專業強調實驗精神和創造性探索，致力于用新媒體技術更好地服務人類。“媒介不斷創新，如何運用最新科技來講好一個故事、解決一個真實問題，這是當時我選擇這個專業的主要原因。”

家族的文脈，也在潛移默化地影響著她。“我的曾祖父錢文璣是北大法學學士，曾隨蔡元培先生投身教育；祖父錢明鏘50歲時棄商從文，全心致力于中華文化的傳承。”這份文化自覺，成為她想探索技術與人聯結之路的精神源頭。

在ITP，錢天然系統學習了人工智能、無人機、AR/VR等前沿科技，也接觸到了谷歌眼鏡等尚未公開的原型產品。她著迷于這種人機交互的即時反饋。當不同文化背景的人，在她的互動裝置前露出驚喜表情時，她感受到了“設計觸動人心”的力量。

畢業作品《優雅老去》是一部交互紀錄片，她采訪當地的年長女性，探究歲月沉淀的智慧，并將這些故事“封裝”進一個可觸摸、可聆聽的盒子里，“我對科技好奇，對人也好奇”。

在此之前，錢天然也曾走過一段充滿困惑與低潮的青春期。

初二那年，家庭變故影響到學業，成績下滑的她一度被建議“不如去讀職高”。某個深夜，她提起毛筆一筆一畫寫下：“錢天然，你真的只能這樣了嗎？”字條被貼在房間高處，日日抬頭可見。

從那天起，她開始默默努力，一步一步，把自己從低谷里打撈上來。

來自谷歌CEO的醍醐灌頂

“上課、開公司、做項目、在紐約梨園社幫忙，還跑去哥倫比亞大學新聞學院修了專業課。”錢天然細數在紐約時多線并進的時光。

2015年，國內共享經濟興起。她也基于共享理念，推出了創業的第一款產品：全球語言共享平臺Pop On。在這個“交互式地球村”，任何人都可以成為語言學習或服務的提供方或需求方，實時對話，獲得報酬。

錢天然接的第一單，來自一位想學中文的非洲年輕人。“聊了幾分鐘，賺了幾塊錢，金額不大，但好開心。”也正是這個項目，讓她成為谷歌全球女性科創大使，并連續多年受邀參加谷歌開發者大會。

學成回國后，錢天然的第一站是中國美術學院，而后連續10年于紐約大學上海任教，她將海外所學帶進了課堂，用創新思維為新的科技產品從0-1把脈。

轉折發生在2018年。上海一家人力資源解決方案供應商在體驗過Pop On之后找到她，希望用技術解決“人崗匹配”難題。“身邊剛好一直有學生來咨詢：老師，什么工作適合我？”錢天然意識到，傳統招聘依賴簡歷和面試，很難看到“冰山下的特質”。

也正是在那幾年，硅谷的科技浪潮已悄然轉向AI。當年參加谷歌開發者大會時，錢天然看到CEO劈柴（Sundar Pichai）在臺上展示的幻燈片“Mobile First to AI First”（移動優先到AI優先）。

“那一幕對我沖擊很大。”她說，“也讓我開始思考，能否用AI算法來解決人才與崗位的匹配問題。”

2019年6月，扶搖職上成立。這個名字，既承載著她對每個年輕人的祝福，也扎根于她眼中的杭州，“這里已經有了充分的數字化土壤，以及敢于實驗的氛圍”。

《UpUp Farm》，便是團隊與浙大心理與行為科學博士團隊合作的第一款產品。“團隊做出成品后，光是前端交互我就改了五六版。”錢天然回憶，“想讓被測者‘無感’，無須費力去摸索界面。”

創業伊始，便遇上疫情，研發與工程團隊只能在云端磨合。但挑戰也伴隨著機遇，線上招聘迅速成為剛需，扶搖職上意外迎來了第一波成長。

讓每個獨特的生命

都能找到屬于自己的軌道

《戰甲航船》《紅心推演》《云起孿城》《逐浪追寶》……在《UpUp Farm》之外，“扶搖職上”陸續推出了一系列群策沙盤模擬與AI面試官產品，形成從單人測評到團隊協作、從能力評估到發展培訓的產品矩陣。

“人崗匹配不是找‘最好的人’，而是找‘最適合的人’。”錢天然認為，團隊創造的是一種“人力資源新質生產力”。

傳統招聘依賴HR經驗，但人的判斷難免有局限和偏見。“我們通過游戲化場景模擬真實工作挑戰，用數據揭示潛能。”在她看來，這不僅提高了招聘效率，更讓那些不擅長面試但實際能力強的寶藏型人才，有了被看見的機會。

錢天然清楚，公司真正的壁壘，不僅在于算法和游戲設計，更在于那個包含60萬年輕人行為特征的數據庫。

面對眼下洶涌的AI浪潮，她反而格外清醒：“AI風口雖強，但用在人力資源領域，尤其需要長期主義。這就像燉老湯，火候不到，味道就出不來。”

在這兩年深入服務企業招聘的過程中，錢天然也觀察到一些比較可惜的現象。比如，一些求職者解題能力很強，卻缺乏系統性拆解真實問題的能力；計算能力出色，但難以將數據與具體情境結合，更不擅長從數據中提煉出有指導意義的指標；習慣單兵作戰，在需要協作溝通的團隊任務中顯得不太適應。

“除了To B業務，我們正在探索如何用數據為個人提供職業發展建議。”錢天然透露，當數據庫足夠豐富，系統不僅能告訴企業“誰適合這個崗位”，還能告訴個人“你的潛力在哪里，該如何發展”。

“扶搖職上”創始人兼CEO、紐約大學人機交互通信客座教授、高層次人才促進會理事、杭州市就業創業導師……如今的錢天然，身兼多重社會角色。回顧來時路，當年貼在墻上的那個問題，似乎有了清晰的回響。

她把成長比作一棵迎風伸展的大樹：年輕時不斷抽枝散葉，多方嘗試；如今更清楚主干所在，也懂得了何時修剪、如何聚焦。

在AI重塑一切的時代，錢天然相信，最先進的生產力終將回歸最本質的關懷，那就是理解人、成就人，讓每個獨特的生命都能找到屬于自己的軌道。

而這一切，或許始于那片虛擬的海，那幾個承重未知的魚簍，以及一次次關于“冒險還是收手”的抉擇。

文 | 童蔚

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