大事正在發生，但絕大多數人還沒有意識到

01

2026年可能是最具決定性的一年

2026年2月11日，科技界正在發生一些奇怪的事。

Brian Norgard，硅谷連續創業者，發了一條推文："我認識的幾乎所有在科技行業工作的聰明人，都感到極度焦慮。仿佛一切都即將徹底崩塌。"

同一天，另一個叫 @barkmeta 的科技博主寫道："我不知道為什么2026年會成為一個轉折點，但我認識的幾乎所有真正關注時事的人，都正在經歷某種程度的生存危機。"

也是同一天，xAI（馬斯克的AI公司）的聯合創始人 Jimmy Ba 宣布離職。他在告別帖里寫了一段話，不像是在告別，更像是在發出某種信號：

"我們正邁向一個擁有合適工具就能實現百倍生產力的時代。遞歸式自我提升循環很可能在未來12個月內上線。2026年將會是瘋狂的一年，很可能是我們物種未來最忙碌、也最具決定性的一年。"

在人類歷史上，可能從來沒有過這樣一個時刻：一群世界上最聰明的大腦正處于極度的生存焦慮之中，而圈外的絕大多數人，還在談論著“這個聊天機器人又在胡說八道了”。

這很不可思議。

回到現實生活中，看看那些并不關注科技的朋友，他們的生活似乎一如既往。他們或許聽說過 ChatGPT或者deepseek，或許試用過幾次，得出的結論無非是：“這玩意兒寫不出有人味兒的文章”，或者“它連簡單的數學題都會做錯”。

就像沃頓商學院教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）最近推文中所觀察到的：圈外人對AI的理解，依然停留在糟糕的客服電話、Siri，或者是蘋果商店里那些掛羊頭賣狗肉的山寨APP上 。

一邊是親手構建AI的人在說"人類歷史可能在今年轉向"，另一邊是絕大多數人連AI到底是什么都還沒搞清楚。

這種認知的 K 型分化，比技術本身的進步更危險。因為當一部分人已經在使用“杠桿”撬動世界時，另一部分人甚至不知道杠桿的存在。

也許正是在這種矛盾和落差之中，今天，一篇雄文《大事正在發生》（Something Big Is Happening）刷爆了推特。不到24小時，閱讀量超2000萬。作者是一位深耕AI領域的創業者馬特·舒默（Matt Shumer）。

舒默說他寫這篇文章的原因很簡單：他一直在對家人和朋友撒謊。不是惡意的謊言，是一種"社交辭令"。每次有人問他"AI到底怎么回事"，他都給一個溫和的、打了折的版本。因為如果他說出真心話，別人會覺得他瘋了。

但現在他說不下去了。他看到的現實和他告訴別人的故事之間，差距已經大到他無法繼續假裝。他說："即使聽起來很荒謬，我關心的人也理應知道即將發生什么。"

他用了一個類比：想想2020年2月，疫情剛剛開始的時候。股市很好，孩子在上學，你出入餐廳，和人握手，計劃旅行。如果有人告訴你他正在囤衛生紙，你會覺得這人在互聯網上待傻了。

然后，三周之內，整個世界變了。辦公室關了，孩子回家了，生活變成了一種你一個月前根本無法想象的樣子。

舒默說，我們現在就處在那種"這未免太夸張了吧"的階段。只不過這一次，即將到來的變化規模遠超新冠疫情。

他特別強調了一點：雖然他在AI行業工作，但他對即將發生的事情幾乎沒有影響力，行業里絕大多數人也一樣。真正塑造未來的，是幾家公司里的幾百名研究人員。

他們和我們一樣在看著這一切展開，只是離得更近，能率先感受到大地的震顫。但是，正如我們在文章開頭所提到的，他們要么憂心忡忡，要么在退隱江湖。

這個世界到底發生了什么，在走向何方，我們又該如何自處？

02

沒有夸張：水位已經淹到了胸口

科技圈外的人一直不理解一件事：為什么業內這么多人突然開始敲警鐘？

舒默的回答很直接：因為這件事已經先發生在我們身上了。我們說的不是預言，是已經發生的事實。

對于許多普通用戶來說，AI 的進步似乎是線性的：它回答問題更準確了一點，生成的圖片更清晰了一點。但在專業領域，特別是編程領域，發生的事情是指數級的斷層。

2025年，新的模型訓練技術解鎖了更快的進步節奏。每一代新模型比前一代更強，提升幅度更大，發布周期更短。然后，2026年2月5日，兩家主要AI實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。

舒默說，那一刻，"有些東西咔噠一聲接上了"。不像是打開電燈開關那樣瞬間透亮，更像是你突然意識到水位一直在漲，而現在已經淹到了胸口。

他描述了自己現在的日常工作：告訴AI想構建什么，用平實的英語描述需求，然后離開電腦四個小時，回來時工作已經完成了。不是需要修修補補的初稿，是成品。完成度極高，甚至比他自己做得還好。

更具體一點：他告訴AI"我想開發這個應用，它應該實現這些功能，大概長這樣，你去搞定一切。"AI照做了。它寫了幾萬行代碼。然后，它自己打開了應用，點擊按鈕，測試功能，像真人一樣使用它。如果它不滿意某個地方的效果，它自發回去修改。它像開發者一樣反復迭代，修正、完善，直到它自己滿意為止。然后它回來告訴 舒默："準備好了，你可以測試了。"

舒默說，這就是他周一的工作狀態。幾個月前他還在和AI反復推敲、引導、修改。現在他只需要描述結果，然后走人。

但最讓他震動的是 GPT-5.3 Codex。它不再只是執行指令，它在做出智能決策。它展現出了某種東西，舒默稱之為"判斷力"（Judgment），甚至是"品位"（Taste）。那種知道什么是正確選擇的感覺，人們曾斷言AI永遠不會擁有。

我們曾傲慢地認為，機器只能執行邏輯，只有人類才懂得什么是“好”，什么是“美”，什么是“合適的”。但現在，這個堡壘坍塌了。這些新模型不再是工具，它們是另一種物種 。

這解釋了為什么科技圈的人感到恐慌。因為他們親眼看到了那個曾經只存在于科幻小說中的臨界點：AI 不再是被動的執行者，它開始具備了某種形式的主體性。

讓我們把進步速度放在一起看：

2022年，AI連乘法都算不對，會理直氣壯地告訴你 7×8=54。2023年，它能通過律師資格考試。2024年，它能編寫可運行的軟件，能解釋研究生水平的科學知識。

2025年底，全球一些頂尖工程師表示已經把大部分代碼工作交給了AI。2026年2月5日，新模型問世，讓之前的一切看起來像上個世紀。

有一個叫METR的組織專門用數據衡量AI的自主能力。他們追蹤AI在沒有人工幫助的情況下，能獨立完成多長的現實任務（以人類專家完成同樣任務所需的時間為基準）。大約一年前，答案是十分鐘。后來是一個小時。然后是幾個小時。

最近的測量顯示AI能完成人類專家需要將近五個小時才能搞定的任務。這個數字大約每七個月翻一倍，最近的數據暗示可能加快到每四個月。

把這個趨勢往前推：一年內，能獨立工作數天的AI。兩年內，數周。三年內，能獨立完成長達一個月的項目。

Anthropic的CEO Dario Amodei阿莫戴伊公開表示，在2026或2027年，AI模型將在幾乎所有任務上比幾乎所有人類"聰明得多"。

如果AI比大多數博士還聰明，你真的覺得它做不了大多數辦公室工作嗎？

03

自我進化：AI正在親手構建下一代AI

如果說AI的能力提升讓人驚嘆，那么其提升的方式則讓人感到脊背發涼。這也是圈外人最難理解的一個概念：遞歸自我提升（Recursive Self-Improvement）。

這是舒默全文中最重要的部分，也是最少人理解的一個發展。

2月5日，OpenAI 發布 GPT-5.3 Codex 時，在技術文檔里寫了這樣一段話：

"GPT-5.3 Codex 是我們第一個在自身創建過程中發揮了關鍵作用的模型。Codex 團隊利用其早期版本來調試自身的訓練，管理自身的部署，并診斷測試結果與評估結果。"

AI幫助構建了它自己。

這不是對未來的預言。這是OpenAI告訴你，他們剛剛發布的AI，就是用它自己的前身創造出來的。

阿莫戴伊表示，現在 Anthropic 公司"大部分代碼"由AI編寫，當前一代AI與下一代AI之間的反饋循環正"逐月積聚力量"。他說我們距離"AI自主構建下一代AI"，可能只有一到兩年。

回頭看看Jimmy Ba 的離職帖："遞歸式自我提升循環很可能在未來12個月內上線。"一個親手參與構建AI的人，在離開AI公司時說出的最后一句話，和阿莫戴伊說的幾乎是同一件事。

這就是研究者們所說的"智能爆炸"：每一代AI幫助構建下一代，下一代更聰明，構建速度更快，再下一代則更更聰明。那些最有發言權的人，那些親手構建它的人，相信這個過程已經開始了。

阿莫戴伊曾提出一個思想實驗：想象到了2027年，一夜之間出現了一個新國家，擁有5000萬公民，每一個都比歷史上任何一位諾貝爾獎得主還聰明。他們的思維速度比人類快10到100倍，從不睡覺，能操作互聯網、控制機器人、指導實驗、操控任何數字接口。

他問：如果你是國家安全顧問，你會怎么說？

他自己的答案是："這是人類歷史上最嚴重的國家安全威脅。"而他認為，我們正在構建那個"國家"。

圈外的人還在討論AI到底好不好用的時候，圈內的人在討論的問題是：AI會不會在一兩年內自己造出比自己更聰明的下一代。這兩場對話甚至不在同一個時空里。

04

認知鴻溝：“我試過AI，它沒那么厲害啊”

舒默說他經常聽到這種話，而且他完全理解。

如果你在2023年或2024年初試過ChatGPT，覺得"這東西在胡說八道"或者"沒什么了不起的"，你是對的。那些早期版本確實有局限，它們會一本正經地瞎編。

但那是兩年前的事了。在AI的時間尺度里，兩年是遠古歷史。

今天的模型和半年前的相比，已經判若兩人。關于AI到底是"真的在變強"還是"遇到了天花板"的爭論，已經結束了。還在堅持這個論點的人，要么沒用過最新的模型，要么有動機淡化現實。

這里面有一個關鍵問題：大多數人用的是免費版。免費版通常比付費用戶使用的版本落后一年以上。基于免費版ChatGPT來評價AI的現狀，就像通過翻蓋手機來評價智能手機的發展水平。

舒默講了一個他的律師朋友的故事。他一直建議這位朋友在律所試用AI，朋友總能找到"不好使"的理由：AI不適合他的專業領域，測試時出過錯，不懂行業里的細微差別。但與此同時，有大型律所的合伙人主動來找 舒默 咨詢，因為他們試用了最新版本，看到了大勢所趨。

其中一位有數十年經驗的管理合伙人，每天花幾個小時使用AI。他告訴 舒默，這就像瞬間擁有了一支初級律師團隊。他說了一句讓舒默 印象深刻的話：每隔幾個月，AI處理工作的能力就有顯著提升。如果保持這個勢頭，他預計很快AI就能完成他大部分的工作。

他沒有恐慌，但他正高度關注。

而大部分人還帶著一種虛假的安全感，誤以為變革還很遙遠。但事實上，海嘯已經到了胸口。

05

大替換：沒有避風港的時代

在過去的工業革命或互聯網革命中，我們總有退路。工廠自動化了，工人可以去送快遞；實體店倒閉了，店員可以做客服。但這一次不同。AI 針對的是認知勞動的全面替代 。

阿莫戴伊預測，未來1到5年內，AI 將取代50%的初級白領工作 。這聽起來像是一個激進的數字，但在業內許多人看來，這甚至過于保守了。 無論你轉行學什么——法律、金融、寫作、設計、分析，AI 在那個領域也在變得更強。它不會給你留下任何方便轉型的缺口。

法律：AI 閱讀合同和調研判例的能力已媲美初級律師。

金融：復雜的財務模型構建和研報撰寫，AI 游刃有余。

醫療：讀片和診斷建議，AI 正在超越人類醫生。

編程：幾年前還需要數天才能完成的項目，現在幾分鐘內搞定。

很多人尋求心理安慰，認為 AI 無法取代人類的“同理心”或“信任”。舒默坦誠地說：以前他也這么想，但現在他不確定了 。如果你核心的工作內容是閱讀、寫作、分析、決策，并且通過屏幕完成，那么 AI 遲早會接管其中的大部分。

時間表不是“將來”，而是“已經開始” ，正在發生。

06

我們該怎么做：在洪流中學會游泳

舒默說他寫這些不是為了讓人感到無助，是因為他認為現在最大的優勢就是搶占先機：率先理解它，率先使用它，率先適應它。

第一件事，也是最直接的一件事：開始認真使用AI，訂閱付費版。盡可能使用最好的最貴的模型。不要用免費版來評判這個技術的上限。而且要確保你用的是最強的模型，很多應用默認使用更快但更弱的版本，你需要去設置里手動選。

更重要的是使用方式。大多數人像用Google一樣用AI：問一個簡短的問題，得到一個簡短的回答，然后想"這有什么好大驚小怪的"。這不是AI的正確打開方式。你要把它推進你的實際工作。

如果你是律師，給它一份完整的合同，讓它找出每一條可能損害客戶利益的條款。如果你做財務，給它一份亂七八糟的表格，讓它構建模型。如果你是管理者，把團隊的季度數據貼進去，讓它講出數據背后的故事。

不要因為某件事看起來太難，就假設AI做不了。去試。第一次可能不完美，那就換個問法，給它更多上下文，再試一次。記住一個規律：如果它今天做得還湊合，六個月后它幾乎肯定做得近乎完美。這條線只往一個方向走。

舒默還提了幾件更長期的事。理清你的財務狀況：如果你哪怕只有部分相信未來幾年你的行業可能面臨動蕩，基礎的財務緩沖就比一年前更重要了。謹慎承擔基于未來固定收入預期的債務，想想你的固定開支是給了你靈活性，還是把你鎖死了。

他還說了一句很扎心的話：放下你的自尊。那位律所合伙人沒有因為自己位高權重就覺得用AI丟人。最痛苦的將是那些拒絕參與的人：那些把AI斥為噱頭的人，那些覺得用AI會貶低自己專業性的人，那些假設自己的領域特殊且具有免疫力的人。沒有哪個領域是特殊的。

還有一點關于孩子。傳統劇本是：好成績、好大學、穩定的專業工作。但這條路徑直接指向了受威脅最大的崗位。

沒人知道十年后的就業市場長什么樣，但最可能勝出的人，是那些充滿好奇心、適應力強、能用AI實現自己想法的人。教你的孩子成為創造者和學習者，別為一個在他們畢業時可能已經不存在的職業去優化。

最后，舒默給了一個簡單的承諾，他說這一件事就夠你超過99%的人：每天花一小時實驗AI。不是看文章，是上手用。每天試讓它做一件新的事情，一件你沒試過的、你不確定它能否處理的事。堅持半年，你對未來的理解將超過周圍幾乎所有人。

07

鴻溝在擴大，機會窗口正在關閉

2026年2月11日這一天，也許只是歷史中普通的一天，但它是如此的情緒滿滿。一邊是科技行業的人在發推文說"所有聰明人都在經歷存在危機"，另一邊是大多數人還在用Siri問天氣。

這就是那條K型曲線。知道的人越來越清醒，也越來越焦慮。不知道的人越來越無感，也越來越危險。

舒默在文章開頭說了一句話，我覺得值得放在結尾：

"你應該從一個關心你的人口中聽到這些，而不是在六個月后的頭條新聞里聽到。到那時再想搶占先機，就太晚了。"

但正如推特上的Bark所言：“我不知道為什么2026年成為了轉折點，但幾乎所有真正關注時事的人都在經歷某種程度的生存危機。”

不過，危機之中也蘊藏著前所未有的解放。因為：如果你曾經想創造點什么，寫一個APP，寫一本書，做一個復雜的項目，卻因為沒有技術背景或資金而作罷，那么現在，障礙消失了。

AI 讓知識的成本歸零，讓創造的門檻歸零。 在這個舊秩序崩塌、新秩序尚未建立的混沌時刻，一個擁有熱情和好奇心的普通人，借助 AI 的杠桿，所能釋放出的能量可能遠超過去一個幾十人的團隊。

2026 年確實是一個分界線。這并不是說世界末日要來了，而是說，舊世界的游戲規則結束了。

我們正在目睹的，是人類歷史上最大的能力再分配。對于那些能夠理解并駕馭這一趨勢的人（無論你是誰，哪怕沒有技術背景），這是一個擁有神力的時代；對于那些對此視而不見的人，這是一個逐漸被邊緣化、最終變得無關緊要的時代。

正如舒默所言，未來已經到了，只是它還沒有敲你的門。正如我們常說的，未來已來，只是尚未均勻分布。

來源：不懂經

* 本文不代表鳳凰網財經觀點，轉載已獲授權。

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