本文授權轉自:外灘教育(ID: TBEducation ),作者:Luna
制作一個5秒的動畫短片需要多久?
在“地表最強”Seedance 2.0的加持下,毫無專業背景的外灘君,只用了一句話描述和幾十秒等待。成片甚至自帶運鏡和配樂。
可以說,它完全實現了我們腦補的內容。
而這個剛上線的新版本AI,除了能看懂文字描述,還支持用戶上傳圖片、視頻、音頻等多種素材,來生成高質量的視頻內容。
游戲科學CEO、《黑神話:悟空》制作人馮驥,毫不吝嗇地稱其為“當前地表最強的視頻生成模型”,并感嘆“AIGC的童年時代結束了”。
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顛覆性的Seedance 2.0,
抄底了多少行業?
不知道字節跳動上線Seedance 2.0進行灰度測試時,有沒有想到,這款產品會引發多大的行業地震。
以文本、圖片、視頻、音頻為素材生成內容,不少AI都能做到。但Seedance 2.0還解決了幾個痛點:
大范圍攝像機運動——畫面流暢不突兀;
分鏡連續性
——情節過渡自然,有創作意圖;
音畫匹配度
——現場感極強;
人物一致性——不再出現變形、穿幫。
這到底有多厲害?
視頻制作頂流的影視颶風,甚至緊急加更了一期視頻。在嘗試了Seedance之后,Tim的評價是,“假如2026年年初視頻生成模型已經是這個水平了,那我感覺傳統影視流程距離被AI海嘯沖走已經徹底進入倒計時了。”

“這種模型一旦成熟,將來是不需要剪輯師的。它沒有篩選,或者廢片的概念,它所有東西都是有用的。”
游戲科學CEO馮驥也在微博發布長文,在他看來,Seedance 2.0不僅領先、全能、低門檻,甚至可能帶來“產能爆炸和視頻全民化”。傳統影視行業的組織結構與制作流程將被徹底重構。
評論區來自短劇視作、影視后期、游戲行業的從業者們,也訴說著自己的感受:
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短劇制作
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影視后期
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游戲行業
海外反應同樣熱烈。一位學習了7年數字電影制作的網友在體驗Seedance 2.0后表示,這個模型是唯一一個讓他感到害怕的,電影行業的所有崗位幾乎都要消失了。
2月10日,A股影視傳板塊掀起張停潮:中文在線、光線傳媒、捷成股份等20cm漲停;引力傳媒、掌閱科技等字節概念股二連板。降本增效的前景預期帶來的熱烈反響可見一斑。
但,巨大的變革并非沒有風險。Tim就先后6次用“恐怖”來形容一個意外發現:只要上傳他本人的照片,AI就會精準匹配他的聲音;僅上傳公司大樓一側的照片,AI居然知道大樓另一側的樣子。
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馮驥也敏銳地指出,“逼真的假視頻將變得毫無門檻,而現有的知識產權與審查體系會面臨空前沖擊。”
無需任何授權,一切公開內容都成了AI的“食物”。若沒有監管,假視頻泛濫與信任危機會成為空前的危機。字節也迅速關閉了真人素材上傳功能。
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從“育人”到“用人”,
教育能筑起AI時代的防波堤嗎?
當Seedance 2.0將“人人皆是創作者”的門檻,拉低到史無前例的水平,有兩個問題迫在眉睫:
我們的教育體系,是否為下一代儲備了駕馭而非被AI替代的能力?
我們的勞動力市場,又能否消化技術革命帶來的結構性就業壓力?
站在視頻制作賽道頂點的影視颶風和Tim,每每談到AI,都有強烈的焦慮感,遑論普通人。更可怕的事是,你甚至不知道自己是被AI優化掉的,就失業了,或者一直找不到工作。
但積極的信號是,國家層面和高校正在快速反應。
1月27日,人社部透露將出臺應對人工智能影響促就業文件,AI等技術引發的失業等問題已經被看見。
今年政策將更加注重投資于人,優化培訓,讓培訓圍著產業轉,推廣“產教評”“訂單式”“項目制”等培訓模式。
人工智能的價值不僅是提升效率,更是提升質量,人工智能應用不等于替代人。
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與國家政策形成呼應的,是全球高等教育機構。以香港和海外院校為例,半年內已頻頻推出新專業和跨界課程。比如:
1.香港大學:新增“計算與數據科學(Delta+)”本科,提供在香港和上海AI生態圈的雙城學習與實踐;開設“計算機科學理學碩士(AI×Web3方向)”,聚焦前沿交叉領域。
2.香港中文大學:新增“人工智能 (科學應用) 理學碩士”,專注于AI在自然科學與工程領域的深度應用。
3.香港理工大學:推出“智能機器人工程理學碩士”“酒店業人工智能碩士”,將AI垂直應用于制造與服務業。
4.美國南加州大學:將于2026年秋季開設人工智能學士學位,涵蓋計算基礎、硬件及系統工程等多軌道。
5.美國田納西理工大學:將于2026年秋季開設該州首個人工智能學士學位,強調理解AI底層原理與工程實現。
6.英國牛津大學:2025年11月宣布與賽德商學院聯合開設“AI for Business”碩士,致力于培養連接技術創新與商業決策的領導者。
這些專業調整呈現出三個趨勢:
① 跨學科融合——不再只是“學編程”,而是將AI與商業、倫理、管理結合。
② 實踐導向——課程更強調現實問題解決與產業生態結合。
③ 人文回歸——越來越多課程開始納入倫理與社會影響模塊。
可以看出,高校和政策正在形成閉環:從“育人”到“用人”,從學生到職場,教育正被重新定義為AI時代的技能防波堤。
但問題是,技術再先進,也無法賦予人真實的創造沖動與道德判斷。
家長必須思考的,是如何讓孩子在AI重塑的世界里,保持獨立的思考與人性溫度。
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若被AI殺死“學習的過程”
品味積累將無從談起
Seedance 2.0的強大除了帶來驚嘆,更是一種警報。外灘君就預想了至少兩個重要問題:
【1】“假視頻”滿天飛
Seedance的出現,任何人都可能被“數字復刻”,讓“假視頻”幾乎無門檻。
公安部數據顯示2025年上半年全國電信網絡詐騙涉案金額超百億,其中AI換臉、虛擬號碼偽裝等新型詐騙同比激增230%。有職員甚至被騙2億港元。
盡管字節現在限制了真人視頻,但技術已經達到了這個水平。只要我們的孩子在社交媒體上發過自拍、在短視頻里露過臉、在家庭群里發過語音,他們的生物信息,就可能成為被AI復制。
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騙子不再需要復雜的偽裝。他們只需要一張孩子運動會的照片,就能生成一段視頻,用和你孩子一模一樣的聲音對爺爺奶奶說:“奶奶,我手機摔壞了,急用錢,快轉到這個新賬號上。”
教育孩子識別虛假、保持理性,將成為家庭安全教育的新核心。
【2】當AI殺死“過程”,品味將無從談起
YouTube博主Dan Koe曾說,AI時代,品味將變得史無前例的重要。但AI的超低門檻,正在殺死孩子的學習動力與獨特品味。
當AI可以——一分鐘生成一篇A+的論文;三分鐘創作一幅堪比大師的畫作;五分鐘剪輯出一部電影質感的短片——那么,孩子會問,自己為什么還要花幾個星期去圖書館查資料、幾個月去練習素描、幾年去學習運鏡和敘事?
另一個問題,“平均化”的內容,只會喂養出貧瘠的品味。
在Seedance爆火后,外灘君提了個問題:當AI帶來創作內容井噴,我們是會多出更多優質作品,還是被更多的賽博垃圾包圍?
這個問題現在還不好回答。但有一點可以肯定,AI本質是基于海量數據的統計和模仿,它遵循的是大眾的平均審美和思維模式,它能產出“中等好”的內容,卻很難做出“精品”“獨特審美”的作品。
想象一下,如果孩子輸入的上限就是AI生成的、四平八穩的內容,失去了沉下心來閱讀一本艱澀經典、欣賞一部藝術風格獨特的電影的耐心,他們的審美和思辨能力,要如何超越平庸?
最終,社會可能涌現出大量能熟練操作AI工具的“數字熟練工”,他們技能滿點,卻缺乏獨立的品味、深刻的見解和真正的創造力,只是AI達摩克里斯劍下一個要斬的對象罷了。
如果一定要問當下能做什么,外灘君覺得三點最重要:
當務之急,先去親自試試Seedance 2.0,直觀感受一下AI的先進和全面之處,了解我們的處境。
另一方面,以最嚴肅的態度,跟孩子們強調AI時代的生存法則:對眼見之物保持審慎的懷疑,保護自己的數字身份信息,不利用技術作惡。
最后,讓孩子和真實的世界建立深度連接:多提問、多和人聊天、多去共情、多讀書,越是艱難,越是要培養孩子的獨立審美和堅定的價值判斷。
參考資料:
1.改變視頻行業的AI,快來了(但有點恐怖);影視颶風
2.大利好!國務院重磅發布,“人工智能+”有新提法!未來10年目標已確定,專家解讀→;每日經濟新聞
3.人社部透露將出臺應對人工智能影響促就業文件,有何深意?;南方都市報
4.香港大學新開4個碩士專業,冷門或藏撿漏機會!;留學三文魚
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