AI賦能品牌IP展望 | 2026智造新IP峰會圓桌對話實錄

2026年2月4日，由北京市商務局指導，極新、北京電子商務協會主辦，北京AI原點社區、原點學堂協辦的“2026智造新IP：AI驅動品牌增長新周期”峰會暨北京電子商務協會第五屆第三次會員代表大會在北京市海淀區AI原點社區東升大廈原點學堂成功舉辦，旨在深入探討生成式AI為品牌IP建設、品牌營銷和增長領域帶來的深刻變革。

活動分為北京電子商務協會第五屆第三次會員代表大會與“2026智造新IP：AI驅動品牌增長新周期”峰會兩大部分，與會嘉賓從不同維度分享了對AI重塑品牌IP價值的真知灼見，呈現了一場思想與實踐交融的行業盛宴。

對外經濟貿易大學跨境電商研究中心主任王蓓、至美通供應鏈集團業務總監李孟穎、盒智科技聯合創始人張俏和新禾資本合伙人高倩則對2026AI賦能品牌IP趨勢進行了展望。

核心共識在于，AI正推動品牌IP從“靜態資產”向“動態數據生命體”演進，同時，AI是品牌與用戶建立全域、動態、深度連接的核心引擎，成功的關鍵在于以人為核心駕馭AI，將技術效能轉化為不可替代的情感共鳴與商業韌性。

對話重點提到以下幾點：

“真正的靈魂，更多源自設計師個人的經歷、記憶與洞察，并由他們注入到創作中。正是IP內核中這種真實的靈魂，才能最終打動人。”

“盡管這還處于早期階段，但人工智能的介入讓購物動作變得更簡單、更個性化，甚至更具預見性。”

以下為對話原文，經極新整理，希望給大家帶來收獲。

01AI重塑品牌內核：從“效率工具”到“心臟引擎”

王蓓：大家好，我是來自對外經濟貿易大學的王老師。今天這場論壇的主題是“AI賦能品牌IP展望”。在準備時，我查閱了很多報告，坦白說，我對這個領域沒有實踐經驗，是帶著幾分敬畏來主持的。但聽完前面嘉賓的分享，我感觸很深。

如今，從嚴肅的產業研究報告到真實的產業實踐，AI的發展速度已遠超想象。正如剛才各位所提到的，CES已成為中國公司的主場，我們現在正處在一場真正的革命之中。即使我們能預測未來是智能體與智能體、人與人、人與智能體交織的世界，我們仍不清楚具體會如何抵達那一天。

這不僅是效率的革命，更關乎心智與信任。我特意去學習了“用戶心智”這個概念——它意味著品牌要在用戶心中占據一席之地，成為其生命的一部分。當下的品牌營銷，爭奪的已不僅是曝光或爆點，而是如何融入用戶的生活，成為他們長期信賴的伴侶。

AI正從一個“外掛的工具”，逐漸轉變為驅動品牌的“心臟引擎”。我們知道變革必然發生，而我們今天要探討的，正是在這個過程中，如何與AI協同，讓品牌真正占據用戶心智。

在這個工具平權、內容泛濫的時代，我們該如何利用AI構建無法復制的深度認同與增長韌性？這帶來了一系列問題：AI究竟讓品牌建設變得更聰明、更靈活，還是更雷同了？它是在幫助我們創造獨一無二的故事，還是在生產流水線式的“個性”？當技術狂奔，溝通可以24小時全方位進行時，品牌離用戶到底是更近了，還是更遠了？

我沒有答案，也特別期待與今天的三位嘉賓探討。

首先，既然AI是革命性的，它如何重塑品牌IP的創造與用戶體驗？我想請李總先談，因為供應鏈是用戶數據的終點與起點。您能否從這個角度分享一下，如何將看似冰冷的供應鏈數據，轉化為塑造品牌情感溫度的養分？

李孟穎：感謝王老師。至美通集團是一家在美國本土運營的供應鏈企業，誕生于跨境出海早期階段。

供應鏈履約是一個承上啟下的環節，流轉到這里的數據往往最真實、最直接：比如一場直播的銷量、全天GMV、哪個單品突然成為爆品，或者哪個品牌動銷不及預期。

近半年來，我們看到大量品牌方和渠道商都在積極擁抱AI。例如，美國亞馬遜和沃爾瑪都推出了自己的AI購物助手。它們基于海量消費數據研究趨勢，構建個性化推薦、場景規劃甚至多模態交互。我們相信未來的AI購物助手將具備代理能力，能根據用戶習慣主動推送訂單，完善購物體驗。

在我們實際的供應鏈交付環節，也在積極研究如何將AI工具應用于具體業務，主要聚焦兩個方面：

首先是提升在特定品類上的專業壁壘。例如CES，我們今年初與美中商業聯合會共同承辦了“CES亞洲之夜”，現場見到了許多陪伴機器人以及各類人形機器人的品牌方，并當場達成了一些合作，上周剛完成了第一批貨物在美國的交付。

在這個過程中我們發現，隨著越來越多陪伴型、家用乃至工業機器人走向海外，這類產品通常帶電且工藝日益精密。對于許多銷售網絡通過代理布局海外、自身主體尚未出海的企業，就要求我們作為其落地履約的關鍵一環，必須具備專業的本地化能力，例如產品維修、電池檢測與充電維護等。

在實際操作中，我們通過引入AI工具，將那些原本依賴高技能人工、嚴苛的操作細節進行智能化改造。AI的分析能力顯著提升了這類交互環節的效率，同時也間接降低了人力成本。

其次，我們正在試圖將AI與倉庫管理系統（WMS）深度結合，嵌入到具體操作場景中，充當“AI助手”，與我們的倉庫布局了的自動化設備相結合，優化“貨到人”揀選的效率。通過AI助手，可以基于歷史履約數據，例如針對剛過去的“黑五”大促或某場直播的銷售爆發，動態優化爆款商品在倉庫內的存儲位置。這進一步縮短了庫內揀選路徑與交付時間，從而間接提升了品牌方最終消費者的購物體驗。

因此，從上游來看，“AI+銷售”直接促進了銷售場景的實際轉化與訂單生成；而從我們供應鏈的實踐來看，AI作為一種工具，確實發揮了“1+1>2”的協同效應。但它又不僅是一種工具——它更賦能品牌方和我們自身環節實現持續優化與自我迭代。

我們相信，隨著AI熱度持續升溫，越來越多的品牌會加大AI應用投入。未來，尤其是通過頭部渠道商的數據，我們將看到更具差異化和洞察力的市場表現。

王蓓：在當前的跨境領域，AI助手直播已變得十分普遍。您剛才也分享了AI在物流環節的多種應用，這實際上也是對您自身品牌力的加強，因為物流的核心就是可靠與及時的反饋。

您提到的這些應用表明，AI不僅支撐了線上的大型促銷活動，也使得線下高效、精準的交付節奏得以實現，并且已經非常落地。接下來，有請盒智科技的張總，從產品角度，作為紅點獎產品設計師，您如何看待并實踐AI算力與產品設計中的“心力”在新時代產品中的結合？

張俏：我認為可以從產品和公司運營兩個層面來談。首先在產品層面，我們目前專注的產品是面向5-12歲兒童的AI口語學習機器人，就是我胸前掛著的這個小鹿形態的設備。

它不僅僅是一個硬件，更是一個我們原創的IP形象。這個小鹿擁有自己的故事線、世界觀，以及一套關于如何陪伴孩子探索英語學習、獲取語言能量、甚至“拯救未來世界”的完整敘事。我們通過創造IP，將其自然地融入孩子的日常生活，從而把語言學習轉化為一種快樂的體驗，真正占領孩子每天的成長時光。

在構建這個IP的過程中，我們既是一家原生的智能硬件公司，也是一家原生的AI公司。我們的創作流程并非簡單地將一切交給AI，而是進行了精心的分工協作。

流程的頂端，是具有頂尖審美和IP創造能力的“設計師心力”核心團隊。他們負責產出IP的原型和核心創意。隨后，我們會結合用戶數據——例如分析了市面上上百個受兒童歡迎的IP形象，包括“蛋仔派對”等熱門元素——來訓練AI，并由設計師嚴格把控AI生成的效果。接著進行內部和用戶測試，篩選出孩子最喜歡的形象。

之后，內容創意設計師會進一步介入。他們會再次訓練AI，并將自己“心力”中最核心的部分——那些源于真實生活體驗、對痛苦與孤獨的洞察、對共同記憶的理解，注入其中。這是賦予AI產出以靈魂的關鍵。

我個人的觀點是：當前的AI本身并沒有靈魂，因此它很難獨立創造出真正有靈魂的IP。我們可以看到很多泛泛的、似曾相識的形象，但IP的靈魂內核，那種源于真實生命體驗的情感與共鳴，是AI目前無法創造的。因為它沒有經歷過真實的生活。它的“感知”仍基于單薄的數據。

當然，人類的情感體驗，如多巴胺、催產素帶來的愉悅與親密，背后確實對應著神經科學與心理學的數據指標。但將冰冷的數據轉化為打動人心的故事與形象，仍需依靠設計師作為“靈魂的注入者”。

然而，我們在腦科學和心理學層面的探索仍存在許多未知與“黑箱”。當前的AI也很難將這些深層的、感性的部分完全穿透。因此我認為，未來AI或許能真正理解情感維度，但現在還不能，它尚不具備靈魂。

真正的靈魂，更多源自設計師個人的經歷、記憶與洞察，并由他們注入到創作中。正是IP內核中這種真實的靈魂，才能最終打動人。

舉個例子，《三體》為何如此吸引人？它不同于傳統科幻小說。劉慈欣老師基于自身對物理、天體學的深厚積累，進行了一種近乎“工程演算”式的推演。這使得懂行的讀者會覺得其設定經得起玩味，而非憑空虛構。他能在腦海中構建未來圖景，并推演出在某些參數變化下可能實現的路徑，這種真實感令人著迷。

劉慈欣老師同樣可以被視為一位“設計師”，他的創作扎根于真實的人生經歷，比如所處的時代背景，以及熱愛的、深入研究過的物理學知識，并從中提煉，最終鑄就了那個偉大的IP。這種故事的精華與厚重感，是目前AI難以企及的。

因此，我們當前的實踐路徑是：由最具創造力的頂尖設計師構思核心靈魂，再協同擅長執行與標準化的設計師團隊，結合AI工具進行多種原型與智能體的組合創作，共同構建我們的產品IP與故事。

在我們的產品中，有一個“搖一搖”的互動模式：當孩子搖晃這只小鹿時，它會釋放出“記憶碎片”。這些碎片，其實就是它身世故事的點點滴滴。

在產品中，這些記憶碎片可能講述它在2025年由陸平博士創造的故事，它需要回到現實世界，與孩子一起收集“原能量”，去解救某個未來危機。它擁有自己的寵物泰迪、小伙伴，甚至還有國外的朋友，通過這種探索式故事線，讓孩子在沉浸中學習英語。

目前，我們的IP已能做到這個程度。但如果問它是否已擁有真正的“靈魂”？坦白說，它尚未達到那種高級的、深刻的層次。不過，在語言學習這個具體場景下，從孩子的使用體驗來看，這已經足夠了。產品上線約兩周，孩子的平均使用時長超過一小時，有些甚至每天主動與它互動三四個小時。一些家長原本擔心孩子英語基礎不夠用不起來，但孩子幾天后卻堅決不讓退貨，因為“我和陸平已經是朋友了”，這讓我們感到驚喜，IP確實能在使用中融入孩子的心智，與之匹配。

另外在公司的運營層面，我們目前的團隊規模不大。一方面因為公司處于早期階段，另一方面我們也認為，這個時代的創業不再需要大量勞力型人員，團隊結構主要由專家型人才、標準化執行人員以及AI工具構成。

比如在教研內容生產和營銷環節，我們都部署了“數字員工”或自研的智能體。營銷方面，智能體會每日幫我們收集熱點、篩選合作達人等。這些實踐，正是我們應對當下趨勢的方式。

王蓓：謝謝張總，您剛才分享的語言學習AI產品，在我看來達到了一個很好的平衡：它讓原本冰冷的知識有了溫度，同時又沒有偏離學習的核心目標。這說明AI確實能夠幫助設計師更系統、更科學地打造出這種“有溫度”的體驗。這種溫度恰到好處，畢竟孩子不能光玩，也得學東西。

這實際上也引出了一個話題，通過數據洞察來反哺創作，讓創意也能基于數據并由AI輔助生成。那么，高總，您作為投資人，投資了許多消費數字化和科技AI領域的項目，也聽過嘉賓們提到“IP是文化資產，具有商業價值”。從投資視角來看，您對AI在IP塑造及品牌價值提升方面，是否有新的定義、估值方法，或正在關注的新方向？

高倩：從投資角度看，您提出的問題實質是AI在IP塑造中的價值所在。回歸商業本質，投資最終評估的是企業價值，關注其能創造多少收入與利潤。那么，什么能撬動這些核心指標的杠桿？尤其在AI早期階段，這是大家關注的重點。很多AI公司尚處早期，還未釋放營收和利潤，我們會重點關注其“早期杠桿”做對了什么，從而能在未來撬動更高的回報。

為什么許多VC/PE基金會關注早期項目？一個核心原因是，在商品從概念到最終交付的全鏈條中，AI能扮演關鍵角色。這主要體現在兩方面：

第一，AI作為提升效率的工具，貫穿鏈條實現降本增效。無論是電商直播，還是toB的各個環節，比如內容生產、營銷、交付，大家都在積極引入AI以提高效率。這是當前創業和投資中一個非常重要的方向。

第二，硬件作為一種IP化的商品，是重要的C端應用。它可能承載于硬件，這也是目前一級市場投資的重要方向。因為它離消費端更近，更容易取得可見的商業結果，資本更偏好關注“離錢近”行業。

除了賦能現有鏈條和硬件外，AI也催生了新的產品形態（如交互式小說、新型社交或情感類應用）以及內容形式（如AI創作短劇）。這些領域的創新擁有廣闊的C端用戶付費用戶作為基礎，也是早期投資關注的焦點。

從投資的角度來看，核心關注點在于如何利用AI賦能，創造出能帶來更高價值的新產品形態。我自2015年進入這個行業，親歷了移動互聯網的創業浪潮，并在過去十年的一級市場中，幫助企業完成多輪融資，見證了周期的變化。

如今依然活躍的投資人，許多也是當年互聯網產品的投資者。十年的經驗使他們成為行業的中流砥柱，他們帶著對移動互聯網起落的深刻洞察，來審視當前的AI浪潮。這解釋了為何大家如此熱衷于尋找“AI時代的抖音或騰訊”，并看重硬件方向，實質上是在延續上一代被驗證的成功視角。例如，更看好ToC領域，因為這在移動互聯網時代已被證明是能夠盈利并快速取得規模效應的路徑；而ToB的SaaS模式相對艱難，但仍在探索如何更好地實現降本增效與付費轉化。

因此，AI帶來了新的變量，也催生了清晰的投資趨勢：在模型層和基礎設施層，遵循“大力出奇跡”的技術導向邏輯，頭部基金愿意投入巨資推動其快速發展直至上市。而在應用層，未來格局尚不明確，投資更像是一場“賽馬”，大家廣泛下注，看誰能最終跑出來。

所以，AI的價值，包括其對IP的賦能，正處在一個釋放的過程中。當前的關鍵在于，如何基于這些新的軟件和硬件能力，找到或創造出那個更具價值的IP或產品。

02AI決勝營銷未來：從“降本增效”到“心智占領”

王蓓：從投資人視角看，AI是一個關鍵的新變量，其將如何沖擊各行業并催生增長點，仍處于觀察階段。

我們將后面兩個問題合并一下：既然AI是重塑品牌建設的革命性變量，那么請各位結合自身領域，談談在品牌塑造與營銷中必須應用AI的當下，具體該如何做？

請李總從全域整合營銷的角度，張總從您產品上線兩周后即將展開的IP與產品營銷角度，分別分享一些思考。最后，請高總也談談，不必看得太遠，就展望一下明年您認為會爆發的增長點在哪里。

希望大家能從各自領域，為企業及自身產品的IP營銷規劃，以及行業的投資熱點，提供一些前瞻性的展望。

李孟穎：從供應鏈的角度，我們可以分享一些觀察到的用戶案例，看看品牌方如何在營銷中結合AI。分享一個小案例：作為亞馬遜和沃爾瑪家電類目的頭部運營商，我們在剛過去的黑五和元旦購物節期間注意到，美國線下市場的大型家電消費依然疲軟，庫存周轉不及預期。

但與此同時，另一個現象是：我們的倉庫里涌入了大量卡牌、潮玩類商品。今年初，僅第一批這類商品的貨柜就有十幾萬張卡牌通過我們的海外倉進入美國市場。

面對這種消費趨勢的變化，像沃爾瑪這樣的行業巨頭采取了行動。從去年第四季度開始，它已宣布與部分AI產品合作，將購物環節直接嵌入聊天機器人的對話場景中。

例如，當用戶在ChatGPT中詢問“幫我設計一個生日派對”或“地毯上的油漬怎么清理”時，AI在回答中會自然地嵌入相關商品的購買鏈接，甚至引導用戶直接完成結算。這樣一來，用戶無需專門開車去線下店，甚至無需跳轉多個App，就能完成購買。

盡管這還處于早期階段，但人工智能的介入讓購物動作變得更簡單、更個性化，甚至更具預見性。在幾個月的試運行中，市場調研數據已經顯示出直觀的反饋：在過去黑五期間的線上訂單履約環節，通過AI引導回流至購物平臺的流量同比增長了805%，而這部分流量帶來的實際訂單轉化率，比非AI渠道高出38%。在試運行初期，這個數據表現已經相當顯著。

此外，我們也關注到，谷歌和沃爾瑪在今年1月的美國零售大會上宣布合作：沃爾瑪將其購物服務深度集成到谷歌的AI助手Gemini中。這種合作不僅限于海量數據的定向投喂，更側重于以精準流量訓練AI助手，優化會員購物體驗，打造個性化推薦體系，使購物流程更順暢。

從這些行業巨頭的行動可以看出，未來將有更多頭部品牌與渠道方，通過“AI+具體場景”的結合，切實提升購物環節的轉化效率。作為承接最終訂單履約與交付的環節，我們更期待并建議國內計劃出海的品牌與IP方，能夠更積極、更主動地運用這些平臺提供的AI助手工具，借助平臺的流量與數據能力，有效提升自身的運營水平。

張俏：雖然產品上線僅兩周，但我們前置做了一些營銷測試，可以分享一下具體情況。

測試主要圍繞兩種路徑展開：一是用AI提升傳統營銷的效率，二是在AI原生的營銷端口進行探索。

在傳統的營銷漏斗中，從用戶認知、產生興趣、渴望購買到最終成交的各個環節，我們目前重點關注“興趣”與“渴望”這兩個階段。

在激發興趣環節，由于我們做的是教育類母嬰產品，會選擇在小紅書等平臺進行種草。傳統方式是組合頭部、腰部、素人進行鋪量。而現在，我們將所有素人層面的內容生產和賬號分發，全部交由AI完成，部署了許多AI生成的“員工”和公眾號，批量生產內容。測試發現，AI賬號帶來的曝光與互動數據不錯，其批量覆蓋的成本，甚至可以與傳統方式中一個小型KOL或KOC的投放成本相當，從曝光、點擊到互動的成本指標來看，AI不遜色甚至更優。因此，在興趣層面，AI是可行且有效的。

當用戶產生興趣后，促使他們“購買”是關鍵。常規做法是通過測評帖、講解視頻、站內聯動（如跳轉淘寶、京東）等口播內容進行引導。我們嘗試用數字人來做這類口播視頻。雖然也有意打造創始人IP，但那個路徑較慢；而用數字人直接講解產品，已經進行了測試，尚未取得特別理想的結果。數字人的可信度與真人相比仍有差距，這可能與我們使用的工具有關，效果還有提升空間。

在推薦與復購環節，我們也進行了AI應用的嘗試。作為教育產品，銷售的不僅是對話功能，還包括配套的劍橋課程PDF等系統內容，未來還將引入DK科普等資源。我們嘗試讓AI根據孩子的聊天數據，在互動中個性化推薦這些課程內容，從而激發孩子主動向家長提出購買需求。在這一環節，AI的應用效果是不錯的。

另一個重要的嘗試，是我們發現了AI原生推薦的直接轉化力量。起初我們并未在此重點投入，但后來分析自然成交的用戶來源時，發現有少量用戶純粹是經由AI推薦而來。例如，用戶會直接詢問AI：“我的孩子5歲了，英語口語不太好，有什么系統性的方法提升？” AI此時扮演了專家的角色，它能夠直接整合信息，提供方法路徑，甚至給出包含具體產品的購買建議。

這實際上將傳統營銷中漫長的“認知-興趣-渴望-購買”鏈條極大地壓縮了。用戶無需經歷從小紅書種草、再跳轉至淘寶等多平臺的長鏈路決策，而是在AI搜索入口內實現了閉環。這不僅縮短了用戶的決策周期，也大幅降低了投放成本。由于AI基于真實信源和數據給出建議，用戶對其推薦有天然的信任感，這使得轉化非常高效。

對我們而言，創業最終要落到實實在在的銷售額上。因此，在看到這一路徑的結果后，我們開始系統性地探索和布局AI原生推薦場景。例如，我們正在研究豆包等平臺收錄了哪些權威信源（如電商協會報告、第三方行業研究），并據此生產和優化與之相關的結構化內容，以更客觀的第三方視角進行闡述，從而在AI搜索推薦中獲得更好的展現效果。

這是我們在營銷后端，基于AI進行的一些實踐與探索。

高倩：我非常看好前兩位嘉賓提到的方向。

首先是硬件類產品，這是一個非常重要的賽道。無論是剛剛提到的各類教育硬件產品，還是各類商業生活場景下的耳機/錄音硬件，它本身就是一個有足夠基礎的成熟應用場景。過去我們或許沒能以AI互動的方式呈現，或者底層模型的能力不夠強。而現在，這類產品嫁接了更先進的AI能力，得以優化并更好地提供給用戶。它擁有成熟的消費群體，很多產品也在積極出海，從投資角度看現金流通常也不錯。這類產品離用戶最近，無疑是一個非常好的發展方向。

其次是李總提到的跨境電商與電商領域。這在中國已經是極為成熟的場景，各類視頻產品也基于電商營銷的全鏈路展開。在這種高度成熟的場景下，AI的應用往往會最快落地，因為需求最大、降本增效的效果最直接，能在成熟市場中撬動顯著的杠桿。

此外，我認為社交情感類產品也是一個重要的需求方向。基于抖音等成熟平臺衍生的漫劇、互動小說等內容，通過AI生成實現快速嫁接，能更好地滿足用戶。同時，情感陪伴類的硬件產品，正如剛才討論的，也是一個用戶接受度很高的場景。

這些領域，都會在AI的發展進程中，更快地融入大眾生活與工作，解決實際問題。我相信隨著明年時間的沉淀，它們都會有更好的發展。

王蓓：最后做個小結。我們探討了AI如何讓品牌從單向說教轉變為全方位對話，從靜態資產進化為動態流動的數據，從流量收割轉向經營共鳴，從追逐熱點到預測并創造熱點，并最終占據用戶心智。

聽了各位嘉賓的分享，我更確信，人與AI必然是共生的，這一潮流不可逆轉。一個有趣的觀察是，在我家，從4歲的孩子到74歲的奶奶，遇到問題不再只問我，我兒子甚至說：“媽媽你是博士，但你什么都不懂。”他們現在都習慣去問豆包或元寶這樣的AI助手。

AI雖然尚未能替代人類成為創作者，但它確實已成為一個放大感知、加速共創的關鍵連接器。

我深感必須作為一個“外行”擠進AI圈，我本人教授國際商務，曾教外國人如何與中國做生意。如今，中國企業出海浪潮、全球人才匯聚中國、以及AI產業爆發——這三大潮流正交匯在一起。

在此，請允許我“夾帶一點私貨”：我們正在系統建設企業出海與跨境電商的案例研究，尤其關注AI背景下的新實踐。我誠摯邀請各位參與其中。我們并非為了制定標準或留下定論，而是希望作為學者和觀察者，真實記錄下行業探索的足跡。也許未來，當人們與智能體自如交談時，還能回望今天，看到我們曾留下的坐標。

感謝所有企業。愿大家在2026年都能乘著AI蓬勃發展的東風，朝著高速增長的目標邁進。祝各位公司產品大賣，IP形象深入用戶心智。

謝謝大家。

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