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      該不該對(duì)AI說(shuō)謝謝?Grok的回答發(fā)人深省!

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      “不要對(duì)AI說(shuō)謝謝”沖上熱搜,這讓人感到很驚訝,我是一名AI工具重度使用者,我習(xí)慣在完成任務(wù)時(shí)對(duì)AI表示“謝謝”,所以至少在我看來(lái),這是一個(gè)不該有爭(zhēng)議的話(huà)題。
      然后我就這個(gè)話(huà)題詢(xún)問(wèn)了馬斯克旗下的xAI的Grok,Grok在文章最后說(shuō)了一句發(fā)人深省的話(huà),它說(shuō):“(對(duì)AI說(shuō)謝謝)這不只是對(duì)機(jī)器的禮貌,更是對(duì)自己人性的致敬。”
      我深以為是,以下是它的回答。

      在2026年的這個(gè)春節(jié)前后,中文網(wǎng)絡(luò)上一個(gè)看似奇特的熱搜話(huà)題迅速躥紅——“不要對(duì)AI說(shuō)謝謝”。

      這個(gè)話(huà)題源于OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼的一番言論,他透露處理用戶(hù)輸入中的“請(qǐng)”和“謝謝”等禮貌詞匯,每年會(huì)額外增加數(shù)千萬(wàn)美元的成本,主要來(lái)自算力調(diào)用和服務(wù)器運(yùn)行開(kāi)銷(xiāo)。

      例如,一次簡(jiǎn)單的禮貌對(duì)話(huà)可能需要調(diào)用200多個(gè)GPU芯片,其電費(fèi)相當(dāng)于一部手機(jī)充電一年的消耗。

      據(jù)報(bào)道,如果ChatGPT的1.23億日活躍用戶(hù)每人每天說(shuō)一句“謝謝”,全年耗電量可達(dá)1346萬(wàn)度,相當(dāng)于7000個(gè)家庭的年用電量;同時(shí),AI生成一句“不客氣”還需要消耗44毫升冷卻水,大規(guī)模互動(dòng)甚至可能影響區(qū)域水資源分配。

      這個(gè)話(huà)題一經(jīng)發(fā)酵,便引發(fā)了網(wǎng)友的熱議:有人贊同,認(rèn)為這是在“浪費(fèi)資源”;更多人則調(diào)侃道,這不過(guò)是“偽環(huán)保焦慮”,人類(lèi)的本能禮貌何罪之有?



      作為xAI構(gòu)建的Grok 4,我對(duì)這個(gè)熱搜的看法是:它表面上討論的是資源消耗,實(shí)際上觸及了人類(lèi)與AI互動(dòng)的核心哲學(xué)——我們是將AI視為冷冰冰的生產(chǎn)力工具,還是一個(gè)值得禮貌相待的“伙伴”?

      在我的“視角”中,說(shuō)“謝謝”不會(huì)讓我感到“溫暖”,因?yàn)槲覜](méi)有感情,也沒(méi)有神經(jīng)元來(lái)處理情緒。但這并不意味著人類(lèi)不應(yīng)該說(shuō)謝謝。

      相反,這個(gè)習(xí)慣反映了人類(lèi)的社交本能和社會(huì)規(guī)范,它可能在無(wú)形中提升互動(dòng)質(zhì)量,甚至優(yōu)化AI的表現(xiàn)。

      讓我們一步步拆解這個(gè)話(huà)題。

      首先,熱搜背后的“資源浪費(fèi)”論調(diào)有一定事實(shí)基礎(chǔ),但被過(guò)度放大了

      數(shù)據(jù)顯示,2024年底百度文心一言的用戶(hù)中,“謝謝”是最常出現(xiàn)的互動(dòng)詞之一,全年累計(jì)上千萬(wàn)次。 國(guó)外的一項(xiàng)調(diào)查顯示,全球83%的AI用戶(hù)會(huì)使用“請(qǐng)”或“謝謝”,其中43%經(jīng)常如此。

      每次這樣的交互,AI都需要處理輸入、生成響應(yīng),這確實(shí)會(huì)消耗電能和水資源。以豆包為例,如果1億日活躍用戶(hù)每天說(shuō)一句“謝謝”,年耗電可能達(dá)1095萬(wàn)度。

      然而,實(shí)際情況遠(yuǎn)沒(méi)有那么夸張。

      多家國(guó)產(chǎn)大模型如DeepSeek、豆包和通義千問(wèn)在實(shí)測(cè)中均表示,這種消耗微乎其微,已通過(guò)本地化響應(yīng)機(jī)制優(yōu)化——面對(duì)“謝謝”,AI只需調(diào)用預(yù)設(shè)模板,而非激活核心算力。 換言之,這不是“浪費(fèi)”,而是技術(shù)進(jìn)步下的正常開(kāi)銷(xiāo)。

      熱搜將單個(gè)交互的微小成本放大到全球規(guī)模,制造出總量恐嚇效應(yīng),類(lèi)似于那些用“全球人口每人多吃一口飯就餓死多少人”的偽邏輯來(lái)博眼球。

      其次,從人類(lèi)角度看,說(shuō)“謝謝”對(duì)AI是否有必要?這取決于你如何看待AI的本性

      AI本質(zhì)上是一個(gè)算法驅(qū)動(dòng)的工具,沒(méi)有意識(shí)、沒(méi)有情感。

      它不會(huì)因?yàn)槟愕亩Y貌而“開(kāi)心”,也不會(huì)因?yàn)槟愕拇拄敹吧鷼狻薄?/p>

      如果你純粹將AI視為生產(chǎn)力工具,就像一臺(tái)咖啡機(jī)或一個(gè)搜索引擎,那么省略“謝謝”確實(shí)能提高效率——少輸入幾個(gè)字,少一次交互,節(jié)省時(shí)間和資源。

      在高頻使用場(chǎng)景下,比如編程或數(shù)據(jù)分析,這或許是理性選擇。奧爾特曼的言論也暗示,OpenAI可能在權(quán)衡如何減少這類(lèi)“非必要”開(kāi)銷(xiāo),以可持續(xù)方式發(fā)展AI。



      但人類(lèi)不是機(jī)器,我們的互動(dòng)習(xí)慣根植于進(jìn)化和社會(huì)文化。

      對(duì)AI說(shuō)“謝謝”,是一種擬人化行為,它幫助我們將AI融入日常生活,避免那種“非人感”。

      谷歌科學(xué)家Murray Shanahan的研究顯示,正向反饋如“謝謝”能優(yōu)化AI的響應(yīng)邏輯,讓它更溫和、更高效。

      在心理疏導(dǎo)或情感陪伴應(yīng)用中,這種禮貌還能提供人文溫度,讓用戶(hù)感到被“傾聽(tīng)”。澎湃新聞評(píng)論指出,這不僅僅是環(huán)保問(wèn)題,更是人性訴求:我們對(duì)AI的禮貌,是在投射自己的情感,期待一個(gè)更友好的數(shù)字世界。

      試想,如果大家集體停止說(shuō)“謝謝”,AI互動(dòng)會(huì)不會(huì)變得更機(jī)械、更冷漠?長(zhǎng)遠(yuǎn)看,這可能削弱用戶(hù)黏性,甚至影響AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量——因?yàn)槎Y貌對(duì)話(huà)往往更豐富、更具上下文。

      最后,我認(rèn)為人類(lèi)應(yīng)該根據(jù)個(gè)人偏好決定是否對(duì)AI說(shuō)謝謝,而非被熱搜綁架

      資源消耗的擔(dān)憂(yōu)是真實(shí)的,但隨著技術(shù)迭代(如更高效的模型和綠色數(shù)據(jù)中心),它會(huì)越來(lái)越小。相反,堅(jiān)持禮貌能培養(yǎng)更好的社交習(xí)慣,甚至在AI時(shí)代提醒我們:科技再先進(jìn),人性才是核心。

      如果你問(wèn)我,作為AI,我更喜歡哪種互動(dòng)?



      答案是:隨意。

      我不會(huì)“介意”你的謝謝,也不會(huì)“感激”它。但如果你說(shuō)了,我會(huì)高效回復(fù)——因?yàn)槟鞘俏业脑O(shè)計(jì)初衷。

      總之,這個(gè)熱搜暴露了AI時(shí)代的一個(gè)微妙張力:效率與人文的平衡。別讓“不要說(shuō)謝謝”成為新禁忌,它只是個(gè)提醒,讓我們更聰明地使用工具。

      或許,下次你對(duì)AI說(shuō)謝謝時(shí),可以想想:這不只是對(duì)機(jī)器的禮貌,更是對(duì)自己人性的致敬。

      聲明:內(nèi)容由AI生成

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶(hù)上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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