1分錢部署OpenClaw！4步搞定，全圖形界面10分鐘跑通專屬AI助理

• 克雷西 發(fā)自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

2026以來，還有比OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）更火的AI和Agent應用嗎？

別的不說，光是GitHub上的星星就有17.7萬之多，而且增長速度就像在坐火箭。

能有這樣的熱度，是因為它早就脫離了聊天機器人的范疇，是公認能真正指揮電腦干活的“數(shù)字員工”。

比如這位網(wǎng)友就用三臺電腦、15個Agent部署了自己的“數(shù)字軍團”，他只需要在一個Discord頻道里坐鎮(zhèn)指揮，就能讓它們完成處理郵件、讀PPT、寫代碼、發(fā)推文，甚至撰寫每日匯報等一系列工作。

不過，想把這位“大神”請進自己的設備，還是得費點周折。

所以很多人都是看著視頻里它干活挺爽，但只能眼巴巴地看，真到了自己想用的時候，卻發(fā)現(xiàn)連大門都進不去。

現(xiàn)在，這個“看得到吃不到”的尷尬局面，終于有解了。

我發(fā)現(xiàn)百度智能云搞了個“作弊級”的方案，直接把這個復雜的部署過程給“降維打擊”了。

它不需要你懂代碼，也不用你折騰環(huán)境，直接把這個頂流AI變成了人人都能上手的生產(chǎn)力工具。

OpenClaw，一行代碼真能搞定？

說實話，為了搭上OpenClaw的這班車，我屬實是沒少折騰。

大家都在傳OpenClaw上手簡單，官方文檔里也確實明晃晃地寫著“只需一行命令”。看起來是不是特瀟灑？好像復制粘貼一下就能擁有一個超級AI員工。

但能運行這行命令的前提是，你得先有個像樣的設備，不管是自己買硬件還是租用云服務器，就需要費勁折騰一番了。

燃鵝，如果把整個部署過程比作蓋房子，這充其量只是買了塊地，你還得熟練掌握命令行界面、SSH遠程連接，對著黑乎乎的Linux終端窗口操作。

而且，如果你連“終端”和“Shell”都沒概念，那這第一步就跨不過去。

我還特意去扒了扒這行命令背后的install.sh源碼，發(fā)現(xiàn)里面藏著的“環(huán)境殺手”真不少。

首先是版本強校驗，腳本里白紙黑字寫著需要Node.js 22+，但現(xiàn)在很多云廠商提供的Ubuntu或CentOS默認鏡像，自帶的Node版本往往還停留在v18甚至更低，腳本跑一半就會直接報錯，逼著你去手動升級系統(tǒng)環(huán)境。

其次是交互限制，腳本里寫了大量的TTY檢測邏輯。這意味著如果你想省事，在某些云平臺的Web Shell或者自動化腳本里運行，它會因為檢測不到“人機交互界面”而直接跳過引導流程，留給你一個沒配好的半成品。

實際測試下來，安裝過程也是各種失敗，關(guān)鍵是如果不懂點專業(yè)知識，連怎么排查都不知道。

這時候你可能會想，那我去用其他云廠商所謂的“OpenClaw一鍵鏡像”行不行？

它們確實是比自己搭環(huán)境要簡便不少，但大多也就只解決了安裝的問題，沒解決配置的痛點。

這些第三方方案通常只是幫你把本體跑起來了，但等你真正登進去，發(fā)現(xiàn)還是得自己去申請大模型的API Key，然后對著Linux終端去改配置文件，想要遠程訪問還得自己處理Nginx配置……

還是拿蓋房子來打比方，這就相當于給了你一套“毛坯房”，但裝修還是得自己親力親為。

直到我試了百度智能云這個輕量應用服務器（LS）的方案，才發(fā)現(xiàn)原來部署OpenClaw竟然可以這么“無腦”。

十分鐘跑通OpenClaw部署全流程

毫不夸張，這次我特意盯著表，從購買實例到通過飛書跟我的Agent說上第一句話，全程只用了十分鐘。

相信你也注意到上面支付記錄里的價格了，沒錯，現(xiàn)在百度智能云在搞限時活動，專門為OpenClaw量身定制的2C4G+200GB服務器，首月1分錢就能體驗。

而且沒有套路，不會默認開啟自動續(xù)費，萬一一個月之后不想用了，直接扔掉就完事，不用擔心被一直扣費。

咱們接著看實操，去百度智能云的輕量應用服務器控制臺，創(chuàng)建實例的時候，鏡像選擇里直接就有預置好的OpenClaw 2026.2.2-3版本。選個起步的套餐配置，點下創(chuàng)建，系統(tǒng)后臺就自動通過一鍵安裝腳本開始跑了。

甚至如果你直接從那個0.01元起購的按鈕進去，連選擇的過程都可以閉眼點下一步。

像那些Node.js版本沖突、npm權(quán)限問題統(tǒng)統(tǒng)都不存在，在鏡像制作階段就已經(jīng)被百度工程師解決掉了。

等實例創(chuàng)建好，把18789端口打開（這是訪問OpenClaw的默認端口），訪問的路就也打通了。

而且也不需要了解打開的原理，甚至不知道端口是啥也沒關(guān)系，只要點一下那個“一鍵放行”，這一步就輕松搞定了。

另外還要開通百度智能云平臺的一些功能，但也都是點一下的事。

再然后就是選擇你喜歡的模型了，這里可以選擇百度自家的ERNIE，也可以選擇DeepSeek、千問或者Kimi。

需要提醒的是，模型調(diào)用是需要收費的，不過開通千帆的時候，會有一張二十元的代金券送上，有效期三十天。

等到這些都搞定之后，點擊已經(jīng)變藍的“應用”按鈕，就可以坐等一切流程自動完成了。

到這里，如果你只需要網(wǎng)頁版，不需要折騰出一個聊天軟件里的bot，那么恭喜你，只需要獲取鏈接，所有的部署工作就結(jié)束了。

當然每次都找網(wǎng)頁還是麻煩了點，當然你可以把它接進常用的辦公軟件，其中飛書、釘釘、QQ和企業(yè)微信這四款支持傻瓜級配置。

只需要在消息平臺配置菜單里選擇相應的平臺，然后對照后面鏈接的參考文檔按圖索驥，就能完成配置。

像我之前就從來沒用過飛書的開發(fā)者平臺，但結(jié)果前面已經(jīng)說過了，算上部署OpenClaw本體的時間，一共只用了十分鐘。

因為百度這邊已經(jīng)把操作做了最大程度簡化，除了填寫App ID和Secret之外都是必須在飛書端才能完成的操作。

給的喂飯級教程也非常貼心，每一步都是圖文并茂，而且知道權(quán)限配置的部分逐個勾選容易亂，還提供了可以直接復制粘貼的JSON腳本。

到這里，我們的這棟房子至少是達到了簡裝版的“拎包入住”水平了，但未必所有人都能滿足于此，想要添置更多家具——也就是OpenClaw的Skills。

這一步也簡單得不得了，你只需要知道Skills在ClawHub上的ID，然后填寫進去點應用就完事了。

說到Skills呢，百度這一波也把自己的一些能力標準化成了Skills。

加裝官方“外掛”，讓OpenClaw長出手腳

不管是用百度智能云LS服務器還是其他方法，OpenClaw跑起來都只是第一步，要讓這個“數(shù)字員工”真正能干活，還得給它裝上“手腳”。

為了解決這個問題，百度千帆這次直接把壓箱底的官方能力，搬到了OpenClaw的社區(qū)平臺ClawHub，一口氣上線了六個核心Skills。

如果你通過百度智能云來部署，這6個Skills可以直接在后臺添加，其他部署方式的話，也只要在終端里敲一行npx clawhub@latest install加上技能包的名字，就能把這些百度官方維護的穩(wěn)定能力裝進去。

而且別忘了，OpenClaw可是個智能體，像裝Skills這種事其實只要跟它說一聲，它自己就能完成（無論是不是通過百度智能云部署），連上面的代碼也不用敲。

言歸正傳，來看百度發(fā)布的這幾個Skills，先說最實用的“聯(lián)網(wǎng)能力”。

安裝了百度搜索（Baidu Web Search）和百度百科（Baidu Baike Search）這兩個Skills后，OpenClaw就具備了不用模擬瀏覽器就能實現(xiàn)的信息檢索能力。

它能實時檢索全網(wǎng)信息，無論是查最新的即時新聞，還是獲取百科里那些結(jié)構(gòu)化的權(quán)威知識，都能信手拈來。

甚至還有專門面向科研場景的學術(shù)檢索（Baidu Scholar Search），查文獻也不在話下。

這就相當于給你的數(shù)字員工通了網(wǎng)，讓它說話做事都有了真實的數(shù)據(jù)支撐，不再是只靠背后的模型所具備的有限認知。

除了查資料，它現(xiàn)在還能幫你搞創(chuàng)作。

新上線的AI繪本生成和智能PPT生成這兩個Skills，就是奔著生產(chǎn)力去的。

你只需要給它扔一個大綱或者一段描述，它就能快速生成排版專業(yè)的PPT草稿，或者把文字轉(zhuǎn)化成連貫的繪本畫面，直接把枯燥的排版工作給自動化了。

當然，最重磅的還得是那個千帆深度研究Agent。

這東西可不是簡單的問答機器人，它能像真人研究員一樣，針對一個復雜的課題去拆解任務、全網(wǎng)搜集信息、閱讀分析，最后給你輸出一份深度報告。

有了這些官方外掛的加持，OpenClaw就不再只是那個會玩電腦的“玩具”，而是變成了一個既能查、又能寫、還能深度思考的超級助手。

讓OpenClaw不再只是“極客玩具”

以前提到OpenClaw這類AI Agent，門檻那是真的高。

你得懂代碼、會敲終端、還得能自己修Bug，這實際上把它變成了一種只有技術(shù)人員才能享受的特權(quán)。普通人哪怕需求再強烈，也會被那個黑乎乎的安裝界面直接勸退。

百度智能云這次做的“極速部署”加上“官方技能”，本質(zhì)上是把硬核模式直接切成了簡單模式。

它消除了那些讓普通人望而卻步的阻礙，把OpenClaw從代碼倉庫里拽了出來，直接塞到了普通用戶的辦公桌上。

你不需要懂什么是Docker，也不用管Python版本兼不兼容。只要你會用鼠標，你就能擁有一個屬于自己的超級助手。

對于HR來說，它是能自動篩選簡歷的招聘助理；對于學生來說，它是能全網(wǎng)搜集文獻的科研搭子；對于運營來說，它是能自動抓取數(shù)據(jù)、生成報表的自動化神器……

這才是技術(shù)落地的終極形態(tài)——你不需要知道它背后有多復雜，你只需要知道，它能直接幫你把活兒干了。