首個多模態記憶湖MemoryLake發布：AI基礎設施邁入記憶驅動時代

2025年1月——在AI技術從感知智能邁向認知智能的關鍵轉折點上，質變科技正式發布了具備超大規模實踐能力的多模態記憶平臺——MemoryLake。該平臺首次將“多模態內容深度理解、多模態記憶存儲、記憶計算與管理”全棧能力融于一體，由 MemoryLake-D1 大模型、MemoryLake 記憶引擎和多模態存儲與計算平臺（Relyt Multi-modal Data Cloud）構成。MemoryLake 旨在解決當前企業AI落地面臨的諸多根本挑戰，包括“多模態信息難以理解與融合”“數據碎片化導致記憶斷層”“模型決策不準確不可靠”“大模型調用成本高”“企業數據規模龐大卻響應遲緩” 等痛點。這一產品的發布標志著AI基礎設施正式從“以數據為中心”邁入“以記憶為中心”的新階段。

認知計算范式演進：從處理數據到處理記憶

當前企業級AI應用普遍面臨一個根本矛盾：大型語言模型具備強大的生成能力，卻難以在復雜業務場景中給出準確、持續、可解釋的行動級決策。根源在于，現有系統仍是圍繞“數據”而構建，而非圍繞“記憶”構建。正如質變科技CEO占超群所說：“傳統計算系統處理的是行為記錄，而記憶計算系統處理的是決策軌跡——這是智能體網絡（Agent Network）的基礎”。

從傳統計算到認知計算，這一理念體現在三個根本性的范式轉變上：

1.架構設計轉向認知狀態記憶為中心

認知狀態記憶是一等公民（First-Class State），認知狀態記憶是系統在某一時刻，對“我在做什么、我知道什么、我假設什么、我不確定什么”的結構化內部表征。

2.系統核心從“管理數據記錄”轉向“構建多模態認知狀態記憶”

以多模態存儲與計算平臺為基石、大模型為數據深度理解引擎、支持高準確度和自演進的記憶管理與計算引擎為系統核心，未來技術競爭的關鍵在于記憶的多模態、準確性、可追溯、反思以及自演進能力。

3.基礎設施轉向記憶管理

從“數據的存儲、計算與管理”轉向“記憶的存儲、計算與管理”。正如云時代催生了 Snowflake 與 Databricks，AI 時代也將誕生以“記憶”為核心的新一代基礎設施平臺。質變科技此次通過 MemoryLake 初步定義了這一新興賽道，在行業中率先踐行記憶驅動的技術路線。

MemoryLake架構：三大核心技術組件

為了構建完整的“記憶計算”能力棧，MemoryLake 包含三大核心技術組件，打通了記憶的提取、存儲、管理與計算全流程：

MemoryLake-D1 大模型：專注多模態記憶理解與提取

傳統通用大模型在處理復雜表格、多層級文檔以及多模態數據如音視頻等企業數據時往往力不從心。而 MemoryLake-D1 是業內首個專注于多模態“記憶”理解與結構化提取轉換的領域大模型。它能夠深度解析包含多子表、多布局、多層級的復雜 Excel、PDF 以及圖文混排文檔，從中抽取規范化的知識，轉化為可被系統理解和計算的“記憶單元”。

在實際測試中，D1 模型可以執行諸如“從多日票務數據中提取指定日期的出票量，按客戶分組匯總，并跨日對比分析”的復雜指令，直接輸出可執行代碼和結構化結果，將原本需要人工耗時數日的報表整理與數據洞察工作縮短至分鐘級。該模型在權威的表格理解評測（TableBench/EOB）中表現出全球領先的準確率，充分證明了其在復雜企業數據處理方面的能力。

MemoryLake 記憶引擎：實現類人方式的記憶組織與演進

記憶引擎是平臺的核心“大腦”，承擔著智能化組織記憶、動態更新知識以及高效檢索調用的任務。其創新之處在于類人記憶管理機制的實現：

●記憶組織：通過概念關聯網絡、多層次動態知識圖譜和語義聚類、多層次向量等手段，像人腦一樣在不同知識之間建立聯系，支撐復雜的多跳推理；

●記憶管理和計算：內置記憶演化追蹤、時間線回溯、沖突智能合并以及基于遺忘曲線的優化機制，確保記憶庫隨著時間推移能夠自動淘汰噪音、保留高價值內容；

●記憶取用：在檢索時，支持亞秒級的多跳推理查詢和跨概念關聯查找，并依據權限矩陣保障安全訪問。引擎返回的是上下文友好、精煉且完整的記憶片段，而非雜亂冗長、邏輯沖突的原始全文，平均降低90%以上的 Token 消耗和計算成本。

在極具挑戰性的長程對話記憶基準測試 LoCoMo 上（需在平均300輪、跨數月、多模態內容的超長對話中進行精準信息整合與推理），MemoryLake記憶引擎以94.0%的綜合得分位列全球第一，顯著超越其他記憶方案及人類標注基線。

多模態數據平臺（Relyt Multi-modal Data Cloud）：超大規模記憶的持久化基石

這一組件提供對“記憶”的持久化存儲與分布式管理支持。MemoryLake 記憶庫能夠無縫接入各種數據類型，包括結構化數據、非結構化文檔（如 PDF、Word、Markdown）、圖片、音頻、視頻，以及來自第三方系統或數據庫的在線數據。

該平臺具備超大規模承載能力——在生產環境中已成功管理由 10萬億+ 條記錄和 1億+ 份文檔組成的海量記憶庫，同時仍保持毫秒級檢索延遲。此外，它提供完善的企業級治理能力，包括記憶溯源、版本控制、權限管控與合規審計，確保每一條記憶的來源可追溯、推理路徑可解釋、操作過程可干預。這些機制使得 MemoryLake 能作為可信賴的長期記憶中樞嵌入企業業務，滿足嚴苛的安全與合規要求。

多行業應用案例：記憶驅動業務新范式

MemoryLake 所打造的“記憶計算”能力，正在各行各業催生全新的智能應用范式：

復雜決策場景：在企業高管決策支持中，MemoryLake 可連接企業內外部數據源，構建領域知識記憶。當用戶提出“分析某項目歷史風險與當前市場趨勢”這樣的復雜請求時，系統會自動關聯相關的項目文檔、溝通記錄和行業報告，進行多源信息的推理整合，并生成附有證據鏈的決策建議，將傳統長達數周的人工作業分析周期壓縮至小時級。由此，企業決策的響應速度和質量實現飛躍式提升。

動態交互場景（游戲/泛娛樂）：在沉浸式游戲中，MemoryLake 能為 AI NPC 構建持續演進的“世界觀記憶”和“玩家記憶”。NPC 不僅記住玩家過去做出的每一個關鍵選擇和成就，還能基于這些記憶進行多跳推理，動態生成符合玩家歷史行為的對話與劇情，真正實現了“千人千面”的個性化互動體驗。每位玩家都將面對一個有記憶、可成長的NPC角色，游戲體驗因此更加真實生動。

運營與風控場景：在制造業運營或金融風控中，MemoryLake 可整合跨系統、跨時間的“制造記憶”或“交易記憶”，實現質量問題的根因秒級定位，或金融交易風險的實時研判與預警。這意味著過去需要大量人工排查分析的任務，如生產事故調查或異常交易檢測，如今能夠由AI在瞬時完成，為企業贏得寶貴的響應時間和決策先機。

市場與基礎設施級意義：時代的分水嶺

MemoryLake 平臺能力已經在超大規模實踐中得到驗證，并引領著多行業的智能化升級。目前，MemoryLake 已服務全球超過 150萬 專業用戶和 15,000 家企業客戶，行業覆蓋金融、工業制造、游戲、教育、法律、電商等。與市場上其他同類方案相比，MemoryLake 在長期記憶能力、多模態支持、記憶演化管理、平臺擴展性、企業級安全合規等方面均展現出顯著優勢，奠定了其在新興“多模態記憶平臺”賽道中的領先地位。

質變科技創始人表示：“AI 的未來是記憶驅動的未來。企業需要的不是一個更大的模型，而是一個更懂業務、更能積累、更善推理與反思的‘記憶系統’。MemoryLake 的發布，是我們將‘記憶即智能’這一理念轉化為企業級認知基礎設施的關鍵一步。我們期待與生態伙伴一起，加速認知計算時代的到來。”這一里程碑式的產品發布，被業界視為 AI 技術發展史上的重要分水嶺——它標志著AI基礎設施范式正從數據驅動跨越到記憶驅動，一個全新的認知計算時代已然開啟。

關于質變科技：質變科技是領先的多模態 AI 記憶平臺服務商，致力于通過“記憶計算 + 記憶存儲 + 記憶管理”的一體化技術棧，構建以記憶為中心的新一代 AI 基礎設施。其核心產品 MemoryLake 已在超大規模場景下完成實踐驗證，助力各行業客戶實現從數據驅動到記憶驅動的智能化躍遷。