政產研學精英齊聚一堂 共話AI規模化賦能之路

2026年1月29日，由環球時報社主辦的第二屆“新質生產力產業實踐洞見”活動在北京成功舉行。活動得到中國科協企業創新服務中心支持指導，匯聚政策制定、產業創新、學術研究與媒體傳播等各界代表，涵蓋院士專家、領軍企業家、行業高管等數百位嘉賓，圍繞新質生產力的產業實踐路徑、AI賦能產業升級等核心議題開展深入探討，旨在凝聚多方共識、推廣優秀實踐，搭建政產學研用深度對接的高端平臺，為高質量發展注入強勁動能。

凝聚共識，錨定產業發展新坐標

人民日報社副總編輯崔士鑫

人民日報社副總編輯崔士鑫在致辭中強調，在全面推進“十五五”開局起步的關鍵節點，發展新質生產力是落實“加快高水平科技自立自強”戰略部署的具體行動，更是助推中國式現代化航船破浪前行的務實舉措。面對世界百年未有之大變局加速演進與新一輪科技革命和產業變革縱深發展的時代背景，發展新質生產力是把握未來主動權的戰略先手。這其中，核心在于“強化科技創新和產業創新深度融合”，這是塑造新發展優勢的關鍵。從國內維度看，需推動傳統產業向高端化躍升、向智能化轉型、向綠色化發展，加快培育戰略性新興產業、布局未來產業，激活人才、技術、數據等核心生產要素；要通過深化改革破除體制機制障礙，構建高效協同的創新生態，讓各類創新主體活力充分迸發，讓科技成果更快轉化為現實生產力。從國際視野審視，這是中國參與全球治理、推動共同發展的重要途徑，中國將以開放包容姿態，依托高質量共建“一帶一路”等合作平臺，為各國提供更廣闊的市場空間和發展機遇。新質生產力的發展不是排他的 “獨角戲”，而是共贏的 “交響樂”，中國愿與世界各國共享技術創新成果、共促產業升級發展。

國務院國有重點大型企業監事會原主席季曉南

國務院國有重點大型企業監事會原主席季曉南從戰略與實踐結合的角度，系統闡述了新質生產力與人工智能賦能產業的核心邏輯。他表示，發展新質生產力是構筑國家競爭新優勢、贏得未來發展主動權的戰略選擇，更是實現高質量發展的根本動力，而人工智能正是驅動這一新質生產力的核心引擎。季曉南強調，人工智能的價值最終要體現在解決真實物理世界和產業中的復雜難題上，不能脫離產業實際空談技術。他指出，我國發展以人工智能為引擎的新質生產力具備獨特優勢——擁有世界最完整、規模最大的工業體系，為人工智能提供了全球最豐富的應用場景和最大規模的“練兵場”；中國正依托龐大的實體經濟與深厚的產業基礎，從需求側發力推動AI深度融入產業鏈條，在行業滲透與規模化應用方面展現出強勁勢能。同時，他提出要著力構建協同支撐生態，政府應通過規劃引領、政策支持營造良好創新環境，充分強化企業在技術創新和成果應用中的主體地位，匯聚各方合力讓AI在具體場景中創造實實在在的價值。

環球時報社社長、總編輯管克江在致辭中表示，中國創新正經歷從“追趕”到“并跑”乃至“領跑”的深刻轉變，世界知識產權組織發布的《2025年全球創新指數報告》顯示，中國排名躍升至全球第十位；國產人工智能大模型DeepSeek、“人造太陽”、“祖沖之三號”、嫦娥六號等一系列重大科技成就，成為新質生產力蓬勃發展的生動注腳。作為“聯接中外、溝通世界”的國際傳播平臺，《環球時報》綜合覆蓋受眾超5.3億，英文版臉書主賬號粉絲數居全球媒體第五位；未來將持續聚焦產業一線創新實踐，以多維度敘事挖掘典型案例、傳播實踐真知，為新質生產力培育壯大注入不可或缺的媒體力量。

前沿洞察，從技術突破到價值創造

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民

在主題演講環節，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民圍繞AI推理應用的核心價值，分享了技術突破驅動產業變革的見解。他指出，當前AI算力需求旺盛，推理環節已成為應用核心，GPU因矩陣運算速度快、內存讀寫高效成為主流選擇，其內存需承載大模型參數與推理中間過程（KV-Cache）。他分析了超大規模云上并發推理、企業自建中等并發推理、以及單卡融合CPU與GPU內存的輕量級推理三種應用場景，強調AI技術應走向實用化、普惠化，未來具備AI能力的個人電腦（AIPC）將成為趨勢，讓大模型與專業數據賦能千行百業。

第十四屆全國政協委員、新希望集團董事長劉永好結合傳統農牧業轉型實踐，探討了數字化、智能化技術提升核心競爭力的路徑。他介紹，新希望通過組織中高層干部及青年員工開展專項培訓，形成了14個“人工智能+”燈塔項目，在養殖、育種、食品加工、冷鏈物流等環節深入應用物聯網與AI算法，有效提升了生產效率與產品質量；其中，“人工智能+育種”成果顯著，自主研發的“中新北京鴨”榮獲國家科技進步二等獎，已累計推廣20多億只；通過投資合作研發的食品加工機器人，實現了精準切割與物料控制；打造的“人工智能+冷鏈物流”體系已成為行業頭部企業，每日為上百萬門店提供智能配送服務。

活動期間，2025年“新質生產力產業實踐示范案例”正式發布。本次案例征集工作得到全國眾多企業積極響應，累計收到數百個申報案例，涵蓋人工智能基礎與產業融合、AI新應用、先進制造、具身智能、生物醫藥、智能網聯汽車產品和科技創新等多個核心領域。經綜合評議，一批技術領先、成效顯著、具有示范意義的實踐成果脫穎而出。

清華大學技術創新研究中心主任陳勁代表專家組發表專業薦言，對示范案例“聚焦真實產業痛點、技術融合深入、價值創造可衡量”的鮮明特征給予高度肯定，認為這些案例為產業界提供了可復制、可推廣的寶貴經驗。他指出，人工智能已成為像水電煤一樣的基礎設施和關鍵驅動力，必須扎根產業最具體的痛點，創造可衡量、可感知的經濟和社會價值。

華為云副總裁黃瑾

隨后，華為云、京東集團、瀘州老窖、普蕊斯（上海）醫藥科技開發股份有限公司、卓馭科技等企業代表依次登臺分享實踐成果。各家企業立足自身業務場景，在智算基礎設施建設、供應鏈AI賦能、傳統產業智能化改造、臨床試驗數字化升級、智能駕駛技術突破等方面取得了顯著成效，通過技術攻堅與場景適配，實現了生產效率提升、成本優化、服務升級等多重價值，充分展現了新質生產力在產業一線的落地實效。

破解難題，直面AI規模化應用挑戰

“環球大家談——大家風骨，環球論道”圓桌對話

在“環球大家談——大家風骨，環球論道”圓桌對話環節，著名財經評論員劉戈擔任主持人，與北京鐵道工程機電技術研究所股份有限公司輪值副總裁熊歆斌、云南省交通投資建設集團有限公司科技與數字發展部部長孫秀珍、航天物聯網技術有限公司黨委書記兼董事長郭茜、華為云戰略部總裁兼首席戰略官崔磊等嘉賓，圍繞“從研發到應用：AI如何從‘試點示范’到‘千行萬業規模化’？”展開深度研討。

嘉賓們結合各自產業實踐，深入分析了AI規模化落地面臨的多重挑戰與破解路徑。熊歆斌指出，軌道交通行業需通過研發專屬AI模型與制定行業標準來破解場景復雜、安全合規要求高的難題，其公司研發的高鐵車底智能巡檢機器人使故障檢測效率提升30%，機檢故障檢出量約為人工檢測的2倍。孫秀珍介紹，云南交投已建成100P AI算力底座，訓練了自然語言處理、態勢感知等多類行業大模型，2026年將重點推進隧道施工面地質智能判定等核心生產場景的規模化應用。郭茜表示，航天物聯網通過引入軟件工廠模式賦能低空經濟管控系統研發，使版本更新周期從3個月縮短至20天，大幅提升了研發效率和產品競爭力。崔磊強調，AI規模化應用的核心在于價值導向與生態共建，企業調用大模型處理的任務單元（tokens）量可作為評估其AI應用深度的重要指標，未來AI Agent將成為驅動產業價值創造的主力。

嘉賓們一致認為，AI規模化應用的成功標準關鍵在于能否創造實際價值，而不僅僅是技術本身的先進性。未來，AI將在制造業、能源、交通、醫療、金融等行業迎來更深入的突破性應用，這需要政產學研各方協同努力，共同破解技術瓶頸、完善生態支撐、培育濃厚的AI應用氛圍。

活動最后，環球時報社集中展示了新質生產力產業實踐科技創新案例，涵蓋潮玩IP跨文化傳播、AI for Science基礎設施、數字孿生技術融合、電力業務數智化、低空經濟研發流程優化等多個前沿領域，相關企業代表分兩組上臺合影留念。

本次活動通過權威解讀、前沿分享與深度研討，全面展現了新質生產力在各行業的創新實踐與豐碩成果，有效促進了創新經驗的交流傳播與轉化落地，進一步凝聚了發展共識、明晰了實踐路徑。未來，各方將以此次活動為契機，持續深化合作，將創新成果切實轉化為驅動高質量發展的強勁動能，讓以人工智能為關鍵引擎的新質生產力這一發展機遇，更好地惠及千行萬業、造福社會民生，為深化拓展“人工智能+”、加快建設現代化產業體系注入持久而強大的動力。

本文轉自2月2日環球時報，歡迎關注“人大重陽”平臺賬號