1998年出生的姚順雨,已經站在了騰訊AI版圖的核心位置。
27歲的他已經出任CEO/總裁辦公室首席AI科學家,同時掌舵AI Infra部和大語言模型部,直接向兩位騰訊高管匯報。
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這個從合肥一中走出,清華姚班畢業,普林斯頓博士,還曾是OpenAI核心研究員的少年天才,用十年時間走出了一條開掛的成長路。
拋開“天賦異稟”的標簽,他的每一步選擇,才是真正的破局關鍵。
姚順雨的天賦早有顯露,16歲拿下全國信息學奧賽銀牌,17歲以704分、安徽理科第三的成績考入清華姚班,但他從不是“死磕一條路”的學霸。
剛進姚班時,他主攻理論計算科學,卻發現把算法復雜度從n的2.83次方優化到2.82次方,在現實中意義甚微,便果斷轉向當時還未成為主流的深度學習。
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赴普林斯頓讀博后,他最初研究計算機視覺,又憑直覺判斷“語言才是實現通用智能的核心”,毅然切換賽道。彼時智能體研究還是冷門,多數人扎堆問答、翻譯等主流任務,他卻和導師一頭扎進這個“沒人看好”的領域。
別人追求“在單一任務做到極致”,他偏要找“能泛化到多任務的簡單解法”。
正是這份不盲從的選擇,讓他提出了ReAct“推理—行動”智能體范式,首創思維樹(Tree of Thoughts)框架。
前者成為全球語言智能體開發的主流方法,后者讓AI復雜問題解決能力提升40%,相關成果引用量超1.5萬次。
姚順雨的成長軌跡,完美詮釋了“選對平臺比努力更重要”。
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高中扎根合肥一中,在重視全面發展的氛圍里打下扎實基礎,連高考錯失省狀元后,還會主動向校領導“懺悔”,這份責任感讓他早早具備團隊意識。
進入清華姚班,這個“天才集中營”不僅給了他頂尖的學術資源,更讓他接觸到前沿的行業視野,他在這里擔任聯席會主席,還聯合創辦說唱社,把學術能力和組織能力一起練到位。普林斯頓讀博時,他遇到了GPT-1論文第二作者卡提克教授,師徒二人一拍即合,在智能體領域深耕突破。
博士畢業后,他直奔OpenAI,沒有貪戀學術圈的安穩,而是選擇把理論研究落地為產業產品,深度參與智能體產品Operator和Deep Research開發,讓自己的技術真正走出實驗室。
而當騰訊拋出橄欖枝,看中的正是他“學術+產業”的雙重背景,而他也精準踩中騰訊加碼大模型基礎設施的戰略節點,實現從研究員到戰略掌舵人的躍遷。
值得一提的是,提起理工大神,很多人會聯想到“木訥、只懂代碼”,姚順雨卻打破了這個刻板印象。
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在合肥一中時,他就是文理兼修的優等生,熱愛文學,喜歡籃球、舞蹈;在清華,他不僅是學術尖子,還牽頭創辦學生說唱社,參與嘻哈單曲《水木道》MV拍攝,理性的科研思維和感性的表達能力兼具。這份“不設限”的成長,讓他擁有了遠超同齡人的綜合能力。
其實姚順雨的眼光,遠不止停留在技術本身,更能精準捕捉行業發展的節奏。
2025年4月,他在博客中提出“AI下半場”理論,指出行業將從“拼參數、比性能”的上半場,轉向“重落地、講價值”的下半場,核心是“評估比訓練更重要”。
這個判斷精準戳中行業痛點,也讓他的選擇更有方向。他離開OpenAI加盟騰訊,正是看中騰訊有完善的AI生態、海量的業務場景,能讓他的“下半場”理念落地。
而騰訊在此時邀他加入,也是因為公司正啟動大模型架構升級,需要有人能打通“算力-數據-算法”的鏈路。
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這種“個人判斷與行業趨勢同頻”的能力,讓他的每一次選擇都踩在行業的風口上,而不是被動跟隨。從合肥的少年學霸,到騰訊的AI掌舵人,姚順雨的成功從來不是單純的“天賦使然”。
他敢在熱門賽道里抽身,敢在冷門領域深耕;能在學術圈沉下心做研究,也能在產業界俯下身做落地;既練就了硬核的技術能力,也攢下了多元的綜合素養。
在這個充滿不確定性的時代,他的成長路告訴我們:真正的高手,從不是贏在起點,而是贏在每一次關鍵的選擇。AI時代的競爭,拼的從來不是天賦,而是選擇和格局。
你覺得姚順雨的成長經歷中,最值得普通人借鑒的一點是什么?
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