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AI搜索工具OpenEvidence受美國醫(yī)生熱捧,推動42歲首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾·納德勒(Daniel Nadler)身家增至76億美元。
面向醫(yī)生的AI搜索工具OpenEvidence以120億美元估值完成新一輪融資,首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾·納德勒身家翻倍,達(dá)76億美元。圖片來源:MAURICIO CANDELA FOR FORBES
原文標(biāo)題:《醫(yī)療人工智能初創(chuàng)公司OpenEvidence估值達(dá)120億美元,創(chuàng)始人財富翻倍》
三年前,丹尼爾·納德勒推出了OpenEvidence——一款基于人工智能的搜索工具,幫助醫(yī)生快速、便捷地解答復(fù)雜的臨床問題。
近日,這家初創(chuàng)公司完成一筆2.5億美元融資,公司估值翻倍至120億美元,納德勒的身家也隨之翻倍。《福布斯》估計,這位常駐邁阿密的AI創(chuàng)始人目前身家已達(dá)76億美元,相比去年10月下旬的36億美元增長超100%。
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OpenEvidence迅速成長為醫(yī)療健康領(lǐng)域最炙手可熱的AI初創(chuàng)公司之一。
目前,約74萬名醫(yī)生——約占美國醫(yī)生總數(shù)的45%——使用這款搜索引擎,快速檢索頂級醫(yī)學(xué)期刊中數(shù)百萬篇經(jīng)同行評審的科研論文,幾秒鐘就可找到有用(有時甚至能挽救生命)的信息,而不是像過去那樣耗費數(shù)小時甚至數(shù)天。納德勒表示,上個月醫(yī)生在約1800萬次臨床問診中使用了該軟件。他對《福布斯》表示:“我們已經(jīng)成為醫(yī)生群體的默認(rèn)操作系統(tǒng)。”
納德勒稱,OpenEvidence在2025年的年化收入突破1億美元,已通過廣告實現(xiàn)盈利,盡管大部分廣告資源尚未開放出售。他表示,如果公司全面開放所有廣告資源,年收入可達(dá)約10億美元。但為優(yōu)先保障用戶體驗,他并不打算這么做——這與谷歌早期的做法頗為相似。制藥公司和醫(yī)療器械公司可以在應(yīng)用內(nèi)購買5秒的視頻廣告,廣告會根據(jù)醫(yī)生輸入的搜索關(guān)鍵詞進行精準(zhǔn)投放。
憑借先發(fā)優(yōu)勢以及在美國醫(yī)療專業(yè)人士中的快速普及,納德勒并不太擔(dān)心OpenAI的ChatGPT等競品會趕超上來。這款熱門聊天機器人并沒有專門為醫(yī)生打造的工具,但這并未影響醫(yī)生們對它的使用。OpenAI最近推出了一款面向普通消費者的專門產(chǎn)品,供用戶向ChatGPT咨詢健康與養(yǎng)生相關(guān)問題。
知名風(fēng)投Thrive Capital(曾投資Cursor、OpenAI等快速增長的AI明星公司)與DST Global領(lǐng)投了此次D輪融資,使這家初創(chuàng)公司的總?cè)谫Y額達(dá)到7億美元。納德勒稱,OpenEvidence賬上仍有數(shù)億美元現(xiàn)金,此次融資并非出于資金需求,而是為抓住風(fēng)投圈對成熟AI玩家的追捧熱潮。“現(xiàn)在是十幾家基金追逐五六家公司,”他說,“就是對同一家公司加倍下注。”
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2018年,在多倫多長大、畢業(yè)于哈佛大學(xué)的納德勒,將自己的第一家初創(chuàng)公司——AI數(shù)據(jù)分析公司Kensho Technologies,以7億美元的價格賣給標(biāo)普(S&P)。憑借20%的股份,他入賬1.4億美元,并在2019年用部分資金買入3000萬美元的英偉達(dá)(Nvidia)股票,2024年以約1億美元賣出。“這筆交易很劃算,”他說,“但說實話,賣早了。”他還自掏腰包,向自己的第二家初創(chuàng)公司OpenEvidence投入了1000萬美元資金。這是一次明智的自我押注。如今,他仍持有OpenEvidence約58%的股份。
2025年7月,OpenEvidence估值達(dá)35億美元時,納德勒首次躋身億萬富豪行列。也正是那時,他在邁阿密買下一套3800萬美元的海濱頂層公寓,他大部分時間都在此度過。此后,他的身家隨公司估值同步增長,10月達(dá)到36億美元,本輪融資后他的身家進一步攀升。聯(lián)合創(chuàng)始人扎卡里·齊格勒(Zachary Ziegler)持有公司7.3%的股份,價值8.75億美元。
OpenEvidence仍在持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化搜索模型,以精準(zhǔn)識別與醫(yī)療查詢相關(guān)的信息。納德勒計劃用此次籌得的資金打造一個由小型專用模型組成的“樂團”,每個模型專攻醫(yī)學(xué)大領(lǐng)域下的特定細(xì)分方向。其理念是訓(xùn)練一系列醫(yī)學(xué)專科模型,覆蓋腫瘤學(xué)、放射學(xué)、神經(jīng)學(xué)等領(lǐng)域。每個專科模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都收集自臨床會診等真實場景,還原醫(yī)生處理復(fù)雜病例的思考方式。每當(dāng)醫(yī)生發(fā)起查詢,中央模型會分析問題,然后在內(nèi)部將問題分發(fā)至對應(yīng)的專科模型,以給出最優(yōu)解答。“細(xì)想一下,它的運作方式和真實的醫(yī)院幾乎一模一樣,”他說。
本文譯自:
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/01/21/openevidence-founder-doubles-his-wealth-as-medical-ai-startup-hits-12-billion-valuation/
文: Rashi Shrivastava
翻譯:Bj?rn&Rach
校對:Lemin
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