2026或迎具身智能覺醒元年，這場全球具身智能高地盛會啟動招商！

2026年，我們可能不再驚訝于一個機器人出現在工廠、商場、舞臺和大街，因為這一切，正在成為常態。2026年的具身智能與人形機器人產業，正站在一個歷史性的交匯點上，技術、產業與資本的三重浪潮首次實現同頻共振，有望推動行業跨越落地的死亡谷。

如何看待2026年的具身智能與人形機器人產業？研究界、產業界、投資界有哪些新的機遇與挑戰？

01

全球進入具身智能機遇期

回顧2025年，具身智能的技術浪濤已然越過臨界點，行業經歷了從單體智能到群體智能、從預設程序到自主決策的艱難爬坡，世界模型等技術成為行業新解法。

2025年底，140余家頭部團隊發布了330款新一代人形機器人，在持續工作穩定性、復雜場景適應性、多任務泛化能力等關鍵指標上，首次逼近了商業應用的及格線。特別是基于具身智能VLA大模型，部分機器人真正具備了觀察-思考-行動的閉環能力。

產業生態完成了關鍵拼圖。以往制約產業化的三大瓶頸，核心部件成本、軟件開發生態、驗證標準，在2025年均迎來突破性進展。國產高扭矩密度伺服電機的成本較三年前已經下降50%；鴻蒙M-Robots OS、靈渠OS、OpenWBT等操作系統開源，實現了對具身智能模型的原生支持；由工信部牽頭的人形機器人標準化技術委員會建立，為2026年的規?；慨a掃清了標準障礙。

資本布局也從廣撒網轉向深扎根。據立德智庫統計，2025年第四季度至2026年第一季度，全球流入具身智能領域的風險投資中，超過70%投向了擁有明確場景落地路徑的B輪后企業。資本不再追逐炫技，而是聚焦于解決真實問題、創造可度量價值的技術方案。產業資本與戰略投資者開始主導后期輪次，帶來的是訂單、產線和市場渠道的實質性賦能。

2026年的全球具身智能產業格局有望繼續呈現出鮮明的中美雙引擎、歐日韓深耕細分特征。在該賽道，美國憑借其在基礎大模型和芯片算力的領先優勢，繼續定義著技術前沿。然而，在產業化速度、供應鏈成本和場景落地深度三個維度上，中國正展現出獨特的競爭優勢。中國擁有全球最完整、響應最快的制造業供應鏈網絡。長三角、珠三角的機器人產業集群，能夠以小時級速度響應設計變更，以周級速度完成小批量試制。這種快速迭代、敏捷制造的能力，是中國企業將實驗室技術轉化為可量產產品的核心法寶。

更重要的是，中國提供了全球最豐富、最嚴苛的應用場景練兵場。從嘈雜的3C電子工廠到高潔凈度的半導體車間，從零下20度的冷鏈倉庫到地形復雜的建筑工地，多樣化的場景倒逼中國具身智能機器人企業必須從一開始就解決魯棒性、可靠性和易用性問題。場景驅動創新的路徑，讓中國解決方案往往具備更強的工程化基因。

國家政策層面，“機器人+”行動計劃持續深化，為具身智能進入千行百業鋪平了政策道路。多個省市將人形機器人列為未來產業重點培育對象，通過首臺套保險補償、場景開放揭榜掛帥、產業基金定向扶持等組合拳，構建了從研發到市場的全鏈條支持體系。2026年，將是國產人形機器人與具身智能從示范應用走向規模化采購的起始年。

02

具身大模型重塑機器人的身體與靈魂

2026年具身智能技術的最大突破，在于實現了感知、認知、規劃、控制四大能力的端到端打通。傳統機器人技術棧是割裂的：視覺模塊識別物體，規劃模塊計算路徑，控制模塊執行動作。任何一個環節的微小誤差都會在鏈條末端被放大，導致任務失敗?；赩LA的具身智能大模型，正成為解決這一問題的終極架構。它就像一個統一的大腦，接收多模態傳感器信息，直接輸出關節級的控制指令。這個過程是高度壓縮和抽象的，模型在訓練中學習了海量的世界物理規律和動作常識，從而能做出符合物理真實性和任務目標的最優決策。

僅有聰明的大腦還不夠，具身智能機器人需要媲美人類的靈巧小腦。2025年，運動控制技術的進展主要集中在全身協同動態控制和高動態環境自適應兩大領域?；趶娀瘜W習和模型預測控制（MPC）的全身協同算法，讓機器人能像人類一樣，調動全身關節來維持動態平衡、抵抗外部擾動。例如當人形機器人后空翻或者進行高動態動作時，機器人不再是僵硬地摔倒，而是能通過手臂擺動、腰部扭轉、腳步調整等一系列連貫動作，像醉漢一樣踉蹌幾步后恢復穩定。這背后是算法對機器人自身動力學模型的精確建模和毫秒級重規劃能力。

觸覺與力覺反饋的閉環，賦予了具身智能手感。新一代的仿生皮膚和六維力傳感器，能讓機器人感知到毫米級的位置偏差和精確的力變化。這使得具身智能完成擰螺絲、插接頭、疊放易碎品等需要精細力控的任務成為可能。

2025年，產業鏈的自主可控不再遙不可及，而是商業競爭的剛性需求。在貿易與技術博弈的背景下，國產核心部件實現了跨越式發展，例如在關節領域，國內頭部廠商發布的下一代一體化關節模組，集成了電機、減速器、驅動器和傳感器，扭矩密度比提升35%，而成本下降40%。更關鍵的是，它們提供了標準化的通信接口和開放的參數接口，讓整機廠商能像調用API一樣配置關節的動態性能，極大降低了集成難度。例如在視覺領域，國產3D視覺和激光雷達開始趨于融合，實現了精度、速度和抗環境光干擾的再升維。而在觸覺領域，國內多家初創公司推出的柔性電子皮膚，不僅在空間分辨率上取得突破，更能同時感知壓力、溫度和材質，為機器人提供了接近人類的具身信息。

隨著技術成熟，2026年的具身智能整機市場將出現清晰的場景分化。工業場景的企業強調高負載、高精度、高可靠性。主要面向汽車制造、高端裝備裝配等場景，與協作機器人、AGV形成互補。面向商業服務的具身智能則強調靈巧操作、長續航、安全交互與人機友好，主要應用于酒店接待、商場導購、養老陪護。外觀設計更擬人化，交互自然流暢是核心賣點。此外，還有一批先行者面向應急救援、電力巡檢、防爆排爆等危險場景打造了具身智能產品。這些產品強調環境極端適應性、自主導航與作業能力，基于具身智能技術實現了技術提升。

03

狂歡下的挑戰與遠見

趨勢已成，浪潮已至。2026年，我們見證的將不僅是具身智能與機器人能做什么，更是人機關系如何重塑、社會生產力范式如何重構的宏大敘事開端。

但熱潮之下也必須冷靜審視挑戰。因為在這個人形機器人與具身智能產業從技術探索邁向規?；虡I應用的關鍵轉折期，企業普遍面臨戰略選擇、場景落地、生態協同與資源獲取的多重現實挑戰。

（1）行業梳理，預見未來

例如當前具身智能與人形機器人技術路線快速迭代，市場信息紛繁復雜，企業難以辨別長期趨勢與短期噪音，在研發投入與戰略布局上易陷入遲疑或誤判。如何跨越從99%到99.999%的可靠性鴻溝，傳感器失效、算法corner case、機械磨損帶來的性能衰減、壽命問題如何解決？在“硬件先行”還是“算法定義”、“通用平臺”還是“垂直深耕”等關鍵戰略抉擇上，決策者缺乏權威、系統的趨勢研判作為依據，極易導致研發資源錯配與戰略窗口期的錯失。

具身智能到底哪條路才有可能通向未來？本次大會將系統梳理2026年核心賽道格局，通過發布權威產業報告、舉辦頂級專家主題演講及權威獎項評選，深入解讀“規?；呐R界點”、“技術路線的博弈與終局”等話題，旨在為企業決策層提供一幅基于數據和深度洞察的“產業航海圖”，幫助企業在關鍵投入期做出精準的戰略錨定，為企業呈現清晰的行業演進圖譜與技術發展主線，助力決策者厘清方向。

（2）場景賦能，打通落地

例如2026年，有望成為多個細分場景的ROI轉正之年。但具身智能技術方案與商業場景之間存在顯著的“落地鴻溝”，下游購買機器人，本質是購買一種生產力。但大部分具身智能企業往往難以直接對話具有真實預算和明確需求的終端用戶，導致產品開發與市場實際脫節。企業常陷入“有技術、找場景”或“有方案、難驗證”的困境，昂貴的樣機缺乏真實的試煉場，無法快速迭代至可批量部署的狀態，商業化進程緩慢。

當前，一臺高性能人形機器人的售價在數萬元到數十萬元，那么，到底多少價格才是不同市場認可的范圍？本屆大會特設“具身智能應用場景供需對接會”，定向邀請來自工業制造、商業服務、醫療康養等領域的標桿用戶，并組織與解決方案提供方進行閉門、精準的一對一洽談，旨在推動技術找到場景，幫助具身智能企業需求匹配方案，切實縮短商業化路徑。

（3）鏈路融合，共創未來

例如人形機器人與具身智能產品成本下探的路徑清晰，但需時間進行大規模量產、核心部件國產化、設計簡化。然而，具身智能從核心零部件、感知系統到本體集成，產業鏈條長且專業分工細。企業尋找可靠、性能達標且具備成本優勢的供應商耗時耗力，上下游之間技術標準對接困難，難以形成高效、敏捷、互信的協同網絡，嚴重制約了產品迭代速度與規模化降本能力。

具身智能替代了哪些人工？提升了多少效率和質量？降低了哪些風險？在哪些場景下，機器人的綜合成本已低于人類？本屆大會特設核心零部件與關鍵技術專題展區，并舉辦多場產業鏈主題對話，旨在將分散的優質供應商、整機廠商和系統集成商匯聚于同一時空，提供一個集中尋源、技術對接與商務談判的高密度平臺。幫助企業快速構建或優化供應鏈體系，降低協同成本，形成產業合力。

（4）產業標桿，搶占先機

比成本更重要的是價值錨點。企業深知政策導向、產業資本與復合型人才的重要性，但獲取精準政策解讀、對接具有產業耐心的長期資本、招募軟硬結合的核心技術人才，皆存在極高的信息不對稱與渠道壁壘。單點突破效率低下，制約了企業的發展速度與格局。

大會將匯集國家相關部委代表解讀前沿政策，組織頂級產業投資基金與創新企業進行閉門對接，并同步舉辦“機器人產業人才專場招聘會”。我們致力于將大會打造為一個多維度資源匯集的“超級節點”，一次性、高效率地幫助企業打通政策、資本、人才等關鍵發展要素的對接通道，為可持續增長注入核心動能。

04

共聚北京，共繪未來藍圖

會議詳情：

時間：2026年4月28-29日

地點：北京·海淀

主題：“競逐具身人形萬億賽道 · 重塑未來產業新紀元”

規模：2000+行業人士

大會商務合作：
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聯系方式：堂博士：13810423387、19560423866（微信同號）

往屆精彩：

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1、2024年首屆人形機器人產業大會暨具身智能峰會：

https://m.alltuu.com/album/1312766113/?menu=live

2、2025第二屆中國人形機器人與具身智能產業大會：

https://m.alltuu.com/album/1772540504/?menu=live