大華股份榮獲兩項教育部科學研究優秀成果一等獎

近日，2025年度教育部科學研究優秀成果獎（自然科學和工程技術）獲獎名單正式揭曉。大華股份參與完成的“面向國產算力的復雜場景視覺模型關鍵技術及應用”、“視頻物聯網系統關鍵技術與應用”兩個項目，雙雙斬獲工程技術研究成果獎一等獎。

該獎項由教育部設立，授予在自然科學研究和工程技術創新中取得優秀成果和突出成效，并對創新人才培養作出貢獻的高等學校教師、科技工作者和相關單位，每三年提名、評審一次，每次獎勵總數不超過500項。

榮譽背后，是大華股份長期深耕技術創新、積極參與產學研協同的成果體現。

大華股份以國家級企業技術中心、技術創新示范企業、工業設計中心及省級重點實驗室等科研平臺為支撐，與清華大學、浙江大學、北京郵電大學、杭州電子科技大學等多所頂尖高校和科研院所開展產學研合作。通過共建研究生聯合培養基地、深度參與重大科研項目攻關等形式，大華股份持續構建“人才鏈-創新鏈-產業鏈”深度銜接的創新生態體系，既為企業技術創新注入持續動力，也為高校科研成果的產業化落地提供了廣闊平臺。

浙江大學與大華股份共建研究生聯合培育

大華股份始終聚焦人工智能、大數據、物聯網等核心技術領域持續攻堅，將長期積累的技術沉淀與豐富的產業化實踐經驗相結合，高效轉化為可落地、可復用的核心技術能力與全場景解決方案，依托星漢大模型，不斷突破感知技術邊界，在多行業場景中實現智能化升級與技術創新，破解行業痛點，持續創造社會與產業價值。

在交通領域，大模型技術全面賦能交通態勢感知、交通流智能調度與交通事件研判預警，通過實時分析多維交通數據，實現擁堵節點精準定位與動態疏導，有效緩解交通擁堵，降低事故發生概率，助力交通治理向智能化、精細化轉型，為智慧交通建設筑牢核心技術根基。

以問答交互形式高效分析交通情況

在教育領域，依托大模型文搜圖、精準目標識別與多模態理解能力，實現校園重點場所異常情況的智能監測與主動預警，大幅提升監測準確率及異常處理效率，為師生營造更安全、更安心的教學環境，為校園安全管理提供智能化支撐。

在景區服務場景中，大模型實時解析客流視頻與熱力圖數據，3秒內生成全域擁堵指數，為景區調度提供科學決策依據，有效提升游客游玩舒適度與景區運營效率；在電力巡檢領域，基于多維感知的遠程智能巡視系統，可精準捕捉電力設備過熱、表計數值、外觀狀態、運行聲音異常等潛在隱患，提升巡檢效率，準確識別隱患，為電力安全穩定運行筑牢防線；在森林火情防控中，大模型基于二次分析研判，有效過濾反光、炊煙等90%的火情誤報，讓火情監測更精準、響應更迅速，為生態安全守護贏得黃金時間……星漢大模型不斷深入賦能萬千場景，持續為千行百業的智能化升級注入動力。

此次兩項一等獎的斬獲，是對大華股份長期深耕智慧物聯核心技術、堅持以成果落地賦能產業的高度認可。大華股份將繼續堅守技術創新初心，持續推動前沿技術的產業化落地與場景化應用，讓每一項科研成果都轉化為推動行業升級、賦能社會發展的實際動力。