山西籍80后教授，創建的機器人公司，千億級大廠爭相訂購買單

美的工廠里，機器人分揀效率達到人工的3倍；海信生產線中，機器人實現柔性插拔裝配，成功率高達99.99%；2025年，人形機器人批量出貨超百臺，拿下比亞迪、廣汽、中聯重科等知名客戶。

這家名為跨維智能的創業公司成立不到五年，年收入已突破億元大關。

其創始人賈奎，一位從山西走出的80后教授，用一項顛覆性技術解決了機器人行業公認的數據瓶頸，正在智能制造領域掀起一場革命。

01

三維空間的探索者

2016年，當大多數人工智能研究仍集中在二維圖像和文本處理時，從海外學成歸國的賈奎選擇了一條與眾不同的路徑：將AI技術應用于三維空間。

“圖像是一個二維平面，三維就像一個杯子，是曲面、不規則圖像。如何處理這樣的信號？”賈奎在接受采訪時如是說。 這需要融合機器學習、計算機視覺、圖形學和機器人等多項技術，是當時連學術界都鮮少涉足的前沿領域。

賈奎在華南理工大學成立的“幾何感知與智能實驗室”，成為國內最早將AI應用到三維空間的團隊。但高校的研究環境存在局限，隨著AI技術發展對算力和數據需求越來越高，賈奎意識到“高校能做的事情有限，不如大廠”。

2021年6月，賈奎做出重要決定——創立跨維智能，從學者轉型為創業者。 他發現，創業后自己從一個學者變成了更看重商業化場景的企業家，最重要的是解決客戶痛點。

02

數據瓶頸的突破者

機器人要在物理世界自主完成任務，面臨一個根本性難題：數據稀缺。 想讓機器人學會分揀零件，互聯網上找不到“零件重量+抓取力度+環境光照變化”的組合數據；要讓它學會插拔電線，也沒有現成的“力覺反饋+插拔角度+電線材質”的數據集。

這些三維、多模態的數據與具體場景強綁定，無法像文本那樣批量獲取。 行業傳統做法是靠真機采集數據，效率低且難以復用。

賈奎帶領團隊選擇了一條顛覆性路徑：用計算機模擬物理環境“造數據”。 他們開發出名為GS-World的虛擬世界，物體在其中具有重量、會下落、碰撞會反彈，甚至連摩擦力、重力和阻力都能精確模擬。

在這個虛擬訓練場中，機器人可以進行高頻次、低成本的海量訓練。 今天練習分揀圓形零件，明天可換成方形；今天模擬晴天光照，明天變成陰天；甚至可以故意設置油污等干擾，訓練機器人的適應能力。

跨維智能的Sim2Real（從仿真到現實）技術，成功實現了以100%合成數據，在毫米/亞毫米的操作精度要求下，達到99.9%以上任務成功率的突破。 這意味著他們徹底擺脫了對高成本真實數據的依賴，為機器人大規模商業化落地找到了高效低成本的最優解。

03

智能制造的革命者

跨維智能將業務分為兩大板塊，都以“把具身智能轉化為商業價值”為核心。

在泛智能制造領域，公司定位“賣機器人大腦”，提供操作大腦和純視覺傳感器，適配ABB、庫卡等國內外主流機器人本體。 客戶涵蓋美的、海爾、海信、廣汽、比亞迪、松下、藍思等頭部企業，覆蓋汽車零部件、3C、家電、新能源等行業。

2024年，跨維智能推出人形機器人DexForce W1系列，定位“通用靈巧作業平臺”。 這款機器人采用高度仿人結構，具備34個動力單元，上肢有7個自由度，能做出和人手類似的靈活動作。

基于GS-World訓練的模型，DexForce W1可以完成沖咖啡、取餐、掃碼支付、導引講解等復雜任務。 2025年8月開始批量出貨，出貨量已超百臺。

賈奎預判2026年將成為商業服務機器人的元年，屆時技術將成熟到“好用且不貴”，機器人成本能降到客戶18-36個月回本的區間。 他預計2027年開始起量，2028年有望迎來爆發。

04

產業與資本的雙重認可

跨維智能的技術實力和商業前景獲得了資本市場的認可。 公司在創立初期即獲得近千萬美元天使投資，2025年年中，又完成數億元A1&A2輪融資，投資方包括成都科創投、洪泰基金、聯想創投等新老股東。

聯想創投在評價其投資價值時指出：“跨維智能是賽道罕見的既仰望星空（技術超前）又腳踏實地（商業落地）的企業。” 這種“產業重力加速度”般的支持，使跨維智能能夠借助聯想集團成熟的供應鏈體系和生產能力，實現“一周完成試產”的高效紀錄。

目前，跨維智能的客戶已分布在汽車零部件、新能源、3C電子、航空航天、物流、家電、化工、醫療、教育等50多個細分行業，成為具身智能規?；虡I落地的引領者。

05

未來愿景與行業啟示

面對未來，賈奎持樂觀態度：“如果具身智能的核心數據問題徹底解決，優秀公司的估值或能達到大模型公司的10倍”。 他認為，因為具身智能作用于物理世界，能直接帶動實體經濟，提升工廠效率、降低服務成本、改善家庭生活。

跨維智能已將其GS-World的核心底座EmbodiChain直接開源，推動“數據平權”。 賈奎表示，不怕技術抄襲，因為公司的核心競爭力在物理建模算法和工程化落地能力，而且行業需要更多參與者一起做大“蛋糕”。

對于2026年的趨勢，賈奎判斷三維物理世界模型將成為行業熱點，接近人類自然動作的數據采集設備（如手環、頭環）會爆發。 這意味著，具身智能正從實驗室快速走向產業化應用。

目前，跨維智能已將核心底座EmbodiChain開源，推動“數據平權”。 在賈奎看來，行業需要更多參與者一起做大“蛋糕”。

科技浪潮浪奔浪流，從教授到創業者，這位山西80后正在智能制造的革命中，開辟一條中國式創新的道路。

本文綜合整理自網絡公開報道