百川智能打贏OpenAI，AI圈“慘王”王小川殺回來了

文源 | 源媒匯

作者 | 謝春生

編輯 | 蘇淮

沉寂大半年后，王小川的風評變了。

近日，AI獨角獸百川智能小范圍召開了一場媒體溝通會，許久未公開露面的創始人王小川，帶著標志性的笑臉，回應了媒體關心的諸多問題。

王小川透露，目前百川智能賬上還有30億元（人民幣，如無特殊注明，貨幣單位下同），預計會在2027年啟動上市計劃。此外，他不再提及通用大模型，而是暢談起了AI醫療。

對于王小川而言，AI醫療一直都是他心中的“白月光”。早年談及創立百川智能初衷時，其便坦誠，是因為醫療才選了大模型，而不是因為大模型才選了AI醫療。

包括在這次溝通會上，王小川也一再提及，第一天開始就想做醫療，只是被“裹挾”做了很多醫療之外的事情，譬如，此前通過快速迭代的通用大模型試水C端產品和B端商業化。這讓百川智能付出了不小的代價——大幅裁員、核心出走，一度被市場質疑其在“AI六小虎”中已掉隊，王小川也被視為2025年“AI圈最慘的人”。

如今，再度回歸，在王小川看來，是行業已經到了爆發的節點，且他已經能夠帶著百川智能的最新戰績“交作業”。

據百川智能披露，其最新開源的新一代醫療大模型 Baichuan-M3，在全球最權威的醫療AI評測HealthBench中，以65.1分的綜合成績位列全球第一；在專門考驗復雜決策能力的 HealthBench Hard上，也以44.4分的成績奪冠。這也是百川智能首次在醫療領域實現了對GPT-5.2的全面超越。

此外，在OpenAI引以為傲的低幻覺領域，M3也實現了超越，幻覺率3.5全球最低。

圖片來源：百川智能

王小川等了許久的風，似乎終于要吹來了。

01

聚焦AI醫療

王小川的職業生涯開局即王炸。研究生畢業第一天，便接到搜狐CEO張朝陽的邀約電話；27歲成為搜狐最年輕副總裁，一手打造搜狗品牌，在互聯網界享有“南小龍，北小川”之美譽。（注：南小龍指“微信之父”張小龍）

2021年，隨著搜狗并入騰訊，王小川卸任CEO，并透露未來可能探索生命科學與醫學。2022年年底，ChatGPT的爆發點燃全球AI熱潮，王小川敏銳察覺到時代機遇。2023年年初，他集結舊部與各路技術精英，創立百川智能，正式投身AI浪潮，并在成立之初就拿到了5000萬美元的啟動資金。

天眼查顯示，2024年，成立近一年多的百川智能融資金額已達到50億元，企業估值200億元。彼時，百川智能更與智譜、Minimax、月之暗面等一同被譽為“AI六小虎”。

圖片來源：天眼查

手里有錢的王小川，開始搖擺。在AI醫療之外，百川智能也追隨其余AI獨角獸砸錢押注通用大模型，并向教育、金融等B端市場挺進，同時還推出了C端產品，形成“一個做模型，一個做to B商業化，一個做AI醫療”的多線作戰形態。

2025年年初，DeepSeek的突然爆發，打了王小川一個措手不及。原本談好的一些教育、金融領域的潛在客戶，轉頭就投向DeepSeek，百川智能的商業化探索遭受重創。

王小川決定收縮戰線，重新聚焦AI醫療。這一“斷臂”之舉，讓百川智能的危機從業務蔓延至組織。自2024年年底起，百川智能核心團隊開始瓦解——李施政、鄧江以及與王小川并肩作戰多年的“鐵桿盟友”洪濤等聯合創始人、各業務線負責人相繼出走，搜狗老班底所剩無幾。

2025年3月開始的裁員潮，對百川智能更是雪上加霜。公司員工從450人銳減至不足200人，整個to B業務部門被“一鍋端”。針對裁員一事，源媒匯也致函百川智能，截至發稿未獲回復。

圖片來源：小紅書

這一波主動收縮戰線，也將百川智能和王小川推上風口浪尖——“掉隊了”“當前AI圈最慘的人”等論調，也給王小川那段時期的處境印上了悲情的注腳。昔日天才少年在AI創業浪潮中，似乎成了一個“翻車”的樣本。

沉寂，成為王小川應對風暴的方式。“我需要的是跟自己的內心做斗爭，而不是跟環境做斗爭。”他后來如此解釋那段沉默的時光。

內部斗爭的結果，是一場徹底的“去肥增瘦”。2025年4月，王小川在內部信中承認“戰線拉得過長，不夠聚焦”，并決意帶領公司回歸創業原點——“為人類造醫生，為生命建模型”。所有與醫療垂類無關的業務被果斷砍掉，團隊規模精簡但更加扁平，壓強重新聚焦于一點。用王小川的話說，他終于“不再迎合他人做學霸”，而是要“解自己的命題”。

這次亮相，他交出的答卷，是新一代醫療大模型Baichuan-M3。根據前文數據，該模型在不依賴外部工具的情況下，將醫療幻覺率控制在3.5%，并具備類似臨床醫生的端到端嚴肅問診能力。

圖片來源：百川智能

02

巨頭圍獵與信任高墻

當王小川收攏戰線，專注于AI醫療時，這片被視為未來千億級規模的藍海市場，早已硝煙彌漫，國內外科技巨頭與垂直領域強者均已重兵布陣。

在國外，科技巨頭們憑借深厚的技術積累與全球視野深入布局。

谷歌旗下DeepMind的醫療AI項目已介入臨床輔助決策。

微軟依托Azure云與OpenAI的技術優勢，正通過Nuance等子公司大力推動AI在醫療影像、病歷分析中的應用。

IBM Watson Health雖經歷調整，但其在腫瘤學等領域的長期探索仍具影響力。

這些巨頭不僅擁有頂尖的研發能力，更在構建跨區域的醫療數據生態與行業標準上占據先機。

在國內，競爭態勢同樣激烈，且更貼近本土化場景。

華為采取“技術底座+生態攻堅”的硬核路線，于2025年3月成立醫療衛生軍團，直接攻堅臨床診斷核心環節。其與上海瑞金醫院聯合開發的病理大模型“RuiPath”，號稱能覆蓋我國每年全癌種發病人數90%的19個常見癌種。

螞蟻集團走的是“超級入口+生態連接”路線。在收購好大夫在線后，2025年6月，螞蟻推出AI健康應用“AQ”，同年12月升級為“螞蟻阿福”。據了解，該款應用整合健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等上百項AI功能，可連接全國30萬真人醫生及500多位名醫AI分身，旨在打通線上線下健康服務閉環。

騰訊則憑借微信的龐大流量與連接能力，以及其在AI研發上的持續投入，在醫療影像、藥物發現、醫院智慧服務等多領域并行推進。

京東健康依托其強大的醫藥供應鏈和用戶基礎，在AI問診、慢性病管理等領域深耕。

而其他AI公司如醫渡科技、推想科技等，也在醫院信息化、醫學影像等特定垂類中建立了較深的護城河。

這些，對百川智能形成了聯合擠壓。巨頭們憑借龐大的資本、海量的數據入口、成熟的生態體系和深厚的行業合作關系，正在快速分割市場，并可能定義行業規則。百川智能作為聚焦單一垂類的創業公司，在資源、數據獲取、市場滲透速度及生態對抗上，面臨巨大挑戰。

此外，從行業角度來看，據預測，到2033年，中國AI醫療市場規模將突破3157億元。然而，這片千億市場布滿了荊棘。數據隱私、倫理規范、跨機構協作是公認的三大門檻。

圖片來源于小牛行研

更深的挑戰，來自于應用端根深蒂固的專業壁壘與信任隔閡。

就在王小川現身的前一天，知名醫生張文宏公開表示“拒絕把AI引入醫院病歷系統”。他的擔憂在于，年輕醫生若過度依賴AI獲得結論，將喪失鑒別診斷正誤的能力。

張文宏的這一表態，尖銳揭示了技術理想與醫療嚴肅性之間的根本張力，也提醒所有入局者：獲得專業界的信任，遠比贏得技術評測更為艱難和關鍵。

03

再造一個IPO：窄門之路

面對巨頭的生態碾壓與行業的信任高墻，王小川為何仍堅信百川能走出一條差異化道路，并瞄準2027年的IPO？

他的底氣，或許源于對技術路徑的獨特堅持。

在一片“多模態”喧囂中，王小川堅信“語言是智能的中軸”，認為醫療的核心是基于符號邏輯的深度推理，而非單純的感知。Baichuan-M3模型追求的，正是這種類臨床醫生的端到端嚴肅問診與決策輔助能力，以此與泛健康工具劃清界限。

百川智能賬上30億元的現金儲備，為王小川提供了至關重要的戰略定力與時間窗口，使其能在資本寒冬中專注打磨產品，而非急于求成。

商業模式上，他摒棄了向醫院售賣昂貴系統的傳統To B思路，轉而探索面向海量用戶的To C服務，試圖繞過機構采購的漫長周期，直接從用戶端建立價值認知。

然而，這條路的挑戰顯而易見。如何確保AI健康咨詢的嚴肅性與可靠性？如何在合規前提下構建可持續的營收模式？如何應對來自微信、支付寶等超級入口的降維競爭？每一個問題都關乎生死。

對于已上市的同行，王小川的評價冷靜而直接：智譜AI和Minimax“踩在了通用模型技術紅利和國家對科技強國的扶持基礎上”，但“市值與商業化能力并不匹配”。這番話，既是對他放棄通用賽道的“辯護”，也暗含了對百川智能未來商業化的更高期許——不僅要上市，更要實現扎實的價值匹配。

在華為的技術生態、螞蟻的流量帝國與騰訊的連接網絡之間，這位技術理想主義者，選擇了一條更窄、也更險的垂類之路。張文宏們的疑慮、巨頭們的圍獵、商業化的迷霧，共同構成了一道道需要穿越的關卡。

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