智譜AI：“全球大模型第一股”登陸港股，如何避免淪為“AI外包商”是關鍵

【摘要】2026年1月8日，智譜AI在港交所掛牌上市，成為“全球大模型第一股”。

當前中國大語言模型市場正迎來高速增長期，預計2030年市場規模將超1000億元；在市場擴容的同時，行業格局也從百模大戰逐漸變化為頭部集中，字節跳動（豆包）、阿里巴巴（通義千問）、階躍星辰、智譜AI和DeepSeek并稱“基模五強”。

招股書顯示，智譜AI以MaaS為核心，采用本地化+云端雙部署的模式，收入增長勢頭顯著，2022年至2024年復合年增長率超過130%。

與此同時，公司也面臨種種挑戰，對其而言，上市只是漫漫征程的第一步，未來如何平衡研發投入與盈利進度，如何順利實現云端部署的轉型，避免淪為“AI外包商”才是其長期發展的關鍵。

搜索添加InkUnderwood，深入交流更多行業新進展。市場與項目咨詢、人才服務、決策研判，添加Aristodemus0403。

以下為正文：

2026年1月8日，智譜AI在港交所掛牌上市，成為全球首家以通用人工智能基座模型為核心業務的上市公司。智譜披露的港股招股書，不僅展現了自身的發展軌跡與財務狀況，更折射出中國大模型行業正從“技術狂熱”邁向“價值回歸”關鍵階段。

圖1 智譜AI登錄港交所 信息來源：公司官網

大模型行業格局：從百模大戰走向龍頭爭霸

當前，中國大語言模型市場正迎來高速增長期，即將邁入千億級規模。

弗若斯特沙利文數據顯示，2024年中國大語言模型市場規模已達到53億元，其中B端市場規模約47億元，C端市場規模約6億元。隨著大語言模型技術的進步與市場需求的擴張，預計2030年市場規模將增至1011億元，復合年增長率為63.5%。

圖2 中國大語言模型市場規模 信息來源：智譜港股招股書

市場擴容的同時，當前中國大模型行業也已告別“百模大戰”的同質化競爭，進入頭部集中、分化加劇的新階段。

從市場競爭主體來看，字節跳動（豆包）、阿里巴巴（通義千問）、階躍星辰、智譜AI和DeepSeek等企業占據行業頭部位置，憑借技術實力、生態優勢和用戶規模形成競爭壁壘，形成“基模五強”。這些企業覆蓋C端流量、B端企業服務及垂直領域應用，通過開源生態、多模態技術或行業解決方案來構建差異化競爭力。

智譜在這一格局中占據重要地位。弗若斯特沙利文數據顯示，按2024年收入計算，智譜是中國最大的獨立通用大模型開發商，在所有通用大模型開發商中排名第二，市場份額約為6.6%。

圖3 中國大語言模型市場格局 信息來源：智譜港股招股書

從下游客戶群體來看，C端與B端的市場分化愈加明顯。在C端市場，以字節跳動（豆包）、DeepSeek、騰訊（元寶）等為代表的大模型廠商聚焦內容創作、社交互動、教育輔助等場景，這一領域的用戶群體以年輕化、高學歷人群為主，更加注重用戶體驗和場景化應用。

而在B端市場，百度、阿里、華為、騰訊等大廠憑借云服務、行業解決方案和私有化部署能力，主導金融、政務、制造、醫療等領域的智能化轉型，更加強調安全合規、定制化服務和生態整合。

此外，除通用大模型外，醫療、金融、法律、教育等垂直領域也逐漸出現專業模型，如瑞金醫院聯合華為開源病理大模型、百川智能聚焦醫療健康領域，滿足行業對精準性、安全性和合規性的需求。

上述種種都在釋放一個關鍵信號，中國大語言模型市場正從百模混戰期，走向更加注重價值挖掘的高質量發展期。

商業模式：以MaaS為核心，本地化+云端雙部署模式驅動增長

從財務數據來看，智譜的收入增長勢頭顯著。智譜港股招股書顯示，2022年至2024年，公司實現營業收入5740萬元、1.245億元和3.124億元，復合年增長率超過130%；2025年上半年公司實現營業收入1.91億元，同比增長325%。

圖4 智譜收入情況 信息來源：智譜港股招股書

商業模式方面，智譜確立了以MaaS（模型即服務，Model as a Service）為核心的商業化路徑，即將AI算法模型及相關能力封裝成服務，提供給用戶。用戶無需自行開發模型或管理底層算力、框架等復雜技術，可通過API調用模型能力，快速構建AI應用，幫助中小企業和個人開發者以低成本使用先進AI模型，無需巨額算力投入和專業團隊。

Maas的收入來源包括本地化部署和云端部署兩種模式，構成了雙輪驅動的增長格局。本地化部署主要面向大型企業，提供私有化部署大語言模型以構建專有模型系統，安全性與定制化程度更高。2025年上半年，這一模式實現營業收入1.62億元，占總收入比例約為85%，是當前收入的核心支柱。

云端部署則面向軟件應用服務商、智能硬件廠商及中小企業，通過API接口接入通用大語言模型能力，適合輕量化部署和快速使用，具有規模化擴張優勢，2025年上半年，這一模式實現營業收入0.29億元，占總收入比例約為15%，

值得注意的是，智譜API平臺的企業與開發者用戶數已超過290萬，2025年API收入增長超過十倍，未來有望實現云端部署與本地化部署收入的均衡發展。

圖5 智譜分業務收入 信息來源：智譜港股招股書

從B端與C端的分化角度看，Maas商業模式的確立表明了公司聚焦于B端的戰略傾斜，盡管其于2023年8月31日上線了“智譜清言”等C端產品，但核心目的是積累用戶、獲取反饋數據，暫不涉及商業收費。

公司CEO張鵬在接受新皮層的訪談中明確指出“中國的C端用戶付費意愿還在逐步培養的階段，C端的商業邏輯，很多時候是流量變現。在我們看來，B端客戶的商業化訴求會更直接、更大，這也是我們的基因，我們更多的還是偏向to B。”

技術路徑方面，由于智譜與Open AI在技術路徑上存在一定相似性，一直被市場貼上“中國Open AI”的標簽，2024年，The Information將智譜列入“中國Open AI五強”，2025年6月，Open AI也直接在官方報告中稱其為“中國OpenAI for countries”。

在公司發展初期，其技術路線緊跟Open AI節奏，相繼推出了對標Sora的CogVideoX和對標GPT-4o的語音模型等，但在核心算法層面，公司始終保持自研，CEO張鵬表示其自研的GLM（通用語言模型）融合Bert（雙向填空）與GPT（單向生成）優勢，通過獨特的半矩陣+額外注意力結構設計，在部分任務上性能優于Open AI。

此外，在2024年大模型對話領域同質化問題愈發嚴重后，智譜全力押注AI Agent，從工具調用升級到自主操作手機（AutoGLM）、電腦（GLM-PC），其2025年發布的GLM-4.5/4.6更是“原生智能體大模型”，底層融合推理、規劃與執行能力；而Open AI則更偏向整合多工具解決高價值企業任務，不強調“設備自主操作”，二者發展重心形成區隔。

風險與挑戰：業務結構和資金來源的多重考驗

盡管發展勢頭良好，但智譜的經營仍面臨多重風險，主要集中在業務結構和資金來源兩大核心層面。

首先是業務結構集中問題。目前智譜的收入來源主要以來本地化部署，這類業務的客戶群體以政企大客戶為主，盡管單筆金額較大，但是客戶集中度較高，目前公司本地化部署業務的前五大客戶貢獻了收入占比約為40%，客戶重合度較低，呈現出了一次性項目的特質，有淪為“AI外包商”的風險。

并且由于這類政企大客戶概念驗證流程長，工程化難度高，公司的平均回款天數急速提升，從2023年的21天提升至2025年上半年的112天，回款承壓嚴重。

為了解決這一問題，智譜正逐步向標準化API業務（屬于云端部署）轉型，收入占比已從2022年的4.5%提升至2025年上半年的15.2%，但是受行業競爭和成本影響，該業務毛利率在2024年只有3.4%，2025年上半年更是變成了-0.4%，媒體解讀其轉型效果遠未達到預期。

圖6 智譜分業務毛利率情況 信息來源：智譜港股招股書

其次是資金缺口與研發成本的雙重壓力。智譜成立以來融資超160億元，IPO前估值244億元，但和OpenAI、Anthropic動輒百億美金的投資規模比，資金儲備差距很大。

更關鍵的是，智譜的研發投入極高且虧損持續擴大。招股書顯示，2022年至2025年上半年，公司研發支出分別為0.84、5.29、21.95和15.95億元，占收入的比例分別為147%、425%、703%和835%。而與此同時，2022年至2025年上半年，公司的凈虧損達到了1.44億元、7.88億元、29.58億元和23.58億元，虧損嚴重。

圖7 智譜研發支出情況 信息來源：智譜港股招股書

圖 8 智譜凈虧損情況 信息來源：智譜港股招股書

目前，智譜已經跨過在一級市場募集資金的階段，正式登陸港交所，在二級市場公開募集資金，這會在一定程度上緩解公司的資金壓力。

最后是激烈的市場競爭與價格戰沖擊。國內MaaS市場集中度很高，尚未有哪一家公司勝出。

尾聲

智譜作為“全球大模型第一股”登陸港股，標志著中國大模型企業正式邁入資本市場舞臺中央，也為行業發展提供了重要參照。從其招股書可見，大模型行業已形成清晰的頭部格局，MaaS模式成為商業化核心路徑，但行業普遍面臨研發投入高、盈利難度大等挑戰。

對于智譜而言，上市募資將為其技術研發與生態拓展提供資金支持，但如何平衡研發投入與盈利進度，如何順利實現云端部署的轉型，避免淪為“AI外包商”是其長期發展的關鍵。

搜索添加InkUnderwood，深入交流更多行業新進展。市場與項目咨詢、人才服務、決策研判，添加Aristodemus0403。

- XINLIU -

喜歡就獎勵芯流一個“”和“在看”唄～