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      ChatGPT 兩周年:真正被重塑的,不是工作,而是“人怎么思考”

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      關注吳大爺二三事,一起共同成長

      知識分享 丨生活感悟

      學習思考,尋找自我。

      大家好,我是滿肚子雞湯的吳大爺,一個天天在鍵盤上敲打心靈,喜歡給人講知識講故事的男人。

      如果在兩年前,有人認真地跟你說:

      “未來,每一周,你都需要重新認識一次世界。”

      你大概率會覺得他在講科幻。

      但ChatGPT兩周年這件事,讓我越來越確定,

      這不是技術進步,而是一場認知尺度上的斷裂。

      不是“有沒有AI”,

      而是人類第一次,擁有了一個可以和我們一起思考的對象。



      一、語言,是人類思想的載體

      大模型,正在從語言這里切入的。

      有一句話,很多人聽過,卻很少真正理解:

      語言的邊界,就是思想的邊界。

      我們所有的思考、判斷、猶豫、掙扎,

      最終都會以語言的形式浮現出來。

      而大語言模型,恰恰是從這里開始的。

      它不是工具意義上的“計算器”,

      而更像是一個巨大的認知模型、思想模型。

      它通過理解語言、學習語言,

      去逼近人類的思考方式。

      這也是為什么GPT能做很多看起來“越界”的事情,

      讀X光片,做初步醫療咨詢,看照片、看手相,

      寫文章、拆邏輯、陪你對話,

      它不是真的懂世界,

      但它已經非常懂“人是如何描述世界的”。

      二、為什么說GPT是“暴力美學”的巔峰?

      杰弗里·辛頓說過一句很殘酷的話,大意是:

      當大家都不認可你的時候,你為什么不放棄?

      因為你堅信,是其他人錯了。

      這正是大腦的工作方式。

      而GPT,本質上把這套機制推到了極致。

      大模型、大數據、大算力、大成本,

      這是一種極端工程主義的勝利,

      也是“大力出奇跡”的巔峰形態。

      當模型足夠大時,會發生一件非常重要的事情:涌現。

      原本小模型里不存在的能力,

      會在規模上來之后,突然出現。

      這不是線性進步,

      而是范式轉換。



      三、真正的分水嶺,不是GPT,而是AGI

      GPT仍然只是起點。

      真正危險、也真正偉大的是GI。

      AGI有一個被很多人忽略的問題:

      如果它只有理性,而沒有感性,會發生什么?

      一個完全理性、完全冷靜、完全目標導向的系統,

      如果缺乏情感溫度,

      很可能會做出“邏輯上正確,但人類無法承受”的選擇。

      所以未來真正的挑戰,不只是算力和算法,

      而是行為、認知、神經三者的統一。

      AGI讀完了人類所有的書,

      但它還坐在機房里。

      下一步,它必須進入世界,

      通過真實體驗,獲得“感性”。

      四、范式轉換,其實就是“第二曲線”

      我們總喜歡用很復雜的詞去描述變化。

      但大多數時候,

      所謂的“范式轉換”,

      不過是第二曲線。

      就像摩爾定律:

      商品成本極速下降,

      人力成本持續上升。

      這并不只發生在芯片行業。

      AI正在把這件事,

      復制到幾乎所有知識密集型領域。



      五、Agent出現后,真正被改寫的是“做生意的方式”

      一個非常關鍵的變化是:

      Agent讓“做AI生意”這件事,突然變簡單了。

      基于開源系統,

      一次訓練成本從500萬美元,

      下降到幾千塊、幾萬塊。

      這意味著什么?

      意味著行業垂類大模型的價值被迅速壓縮,

      “平臺級模型”不再是普通人的機會,

      真正的空間,開始向應用層和創意層轉移,

      AI Agents,就像AI時代的App。

      拼的不是模型多大,

      而是你想解決什么問題,用什么方式解決。

      六、哪些工作會被替代?

      哪些反而更安全?

      有一個相對理性的判斷是:

      約7%的工作,會被AI直接替代

      約60%的工作,會被AI深度輔助

      約30%的工作,短期內很難被替代

      這30%往往分布在兩個極端:

      l要么極度復雜、高度創造

      l要么極度基礎、強依賴體力和現場

      中間那一大段,

      正是最容易被重塑的部分。



      七、真正不會被替代的,是“創造力”

      有一件事,我越來越篤定:

      人類最值得驕傲的,不是知識儲備,而是創造力。

      從0到1,

      從無到有,

      這是AGI目前還做不到的。

      AI擅長的是重組、推演、優化,

      但“為什么要做這件事”,

      仍然是人類的問題。

      所以,AI時代,

      反而是創意的時代。

      八、人機融合,不是科幻,是路徑

      如果人機是對立的,

      AGI會成為威脅。

      但如果是融合的,擴展認知,

      放大理解,提升判斷

      AGI反而會成為人類理解世界的一次巨大升級。

      所謂“機械飛升”,

      不是逃離人性,

      而是回到人之為人的本質。



      九、當知識不再稀缺,什么才重要?

      這是很多人真正焦慮的地方。

      當知識可以隨時調用,信息幾乎零成本,

      記憶不再重要,

      那么什么才是人的價值?

      答案其實很冷靜:審判性思維+判斷力。

      你如何判斷信息的可靠性?

      你如何在沖突觀點中做選擇?

      你如何對結果負責?

      這些,AI很難替你完成。

      結語:

      ChatGPT兩周年,

      我反而沒那么激動了。

      因為我越來越清楚:

      這不是“技術取代人”,

      而是“人終于要認真回答:

      什么讓你成為人”。

      未來5–10年,

      很可能會被稱為:

      人類歷史上的第二次認知革命。

      在那之前,

      我們要做的不是恐慌,

      而是慢慢把問題想清楚。

      找到自己,

      找到人之為人的根。

      這件事,

      在任何時代,

      都不過時。

      歡迎點贊、轉發、評論。

      我是吳大爺,夜風同學

      愿一路陪你共同成長!

      聲明:內容由AI生成

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