復旦AI大課建設一年半，結項總結會上都聊了什么？

2024年秋季學期，復旦大學推出116門ai課程，構建起ai-best的課程體系。歷時一年半，這場以人工智能賦能教育教學的“大會戰”成效幾何？未來又將如何發展？

1月12日下午，復旦大學ai大課結項總結會暨ai教育教學改革研討會召開，以面向未來，凝聚共識，推動ai教育與創新發展為主題，圍繞未來課堂、未來學校、未來教師、未來學習，系統總結了學校在人工智能賦能教育教學方面的階段性成果，并深入探討了下一步改革路徑，是復旦大學ai大課結項總結會，更是一次面向未來深化ai教育改革的動員會。

校黨委副書記方明致辭，校長助理、研究生院常務副院長陳焱做總結發言，教學督導、授課教師、學生代表及相關部處負責人齊聚一堂，交流經驗、凝聚共識。

從ai大課“1.0”到“2.0”

系統化教學改革的迭代升級

“2024年5月2日，放假期間突然接到學校通知，要求籌建約100門ai課程。”人工智能教育教學創新中心常務副主任、計算與智能創新學院執行院長楊珉回憶起ai大課項目啟動時的情景仍記憶猶新。這一緊急任務的背后，是學校對人工智能時代教育變革的深刻洞察和前瞻布局。

“過去有些通識課，學生‘水’，老師也‘水’，大家其樂融融，但畢業后學生卻在社交媒體上吐槽。”楊珉直言傳統通識課的這種“供需錯配”困境，在ai時代變得尤為尖銳，他預測：得益于編程開發的人工智能，可能最早被替代的工種之一，恰恰就是程序員。當大模型能自動生成代碼，比人類程序員還快時，大學課堂究竟該教什么？

以此為突破口，復旦沒有選擇簡單疊加新課，而是以ai大課建設為戰略支點，從1.0的“高水平構建ai-best課程體系、高標準建構ai+交叉人才培養模式，高水平推進以科學智能為先導的教育教學改革”到2.0的“以智助學、以智助教、以智助評、以智助創”，全面推進教育理念、體系和模式的系統性變革，進行了“能力為要、問題為先、創新為魂”的徹底重塑。

分層分類、精準供給。 學校創新性打造ai-best課程矩陣，將課程劃分為ai通識基礎課程（ai-basic）、ai專業核心課程（ai-essential）、ai學科進階課程（ai-subject）、ai垂域應用課程（ai-thematic）四大層級。例如，為文科生定制的ai-b類課程《走進人工智能》用生動案例拆解復雜原理；而《具身智能理論》的期末考核，則是一場學生自主編程操控的“機器人德比”。ai-t類《ai考古》利用ai驅動的甲骨文校重和破譯、識別紙質文物上的霉菌。

面對學生通過大模型能更快獲取知識的現實，國際關系與公共事務學院教授鄭磊的《ai賦能的政務服務再造》獨創“ai助教+場景實訓”混合教學模式，打造了一個全新的互動教學空間：多屏互投、座椅可移動、彈幕橫飛。

課程前半段，學生們在由海量案例、報告、教材、論文構建的“ai助教”中，學習如何提出好問題，并批判性地審視ai給出的答案，后半段，直奔一線實踐現場發現真問題，最終在師生與ai的協作中形成解決方案。生成的報告又反哺ai知識庫，推動教學持續進化，形成教學閉環。鄭磊將這套模式生動地比喻為“腌do鮮教學模式”：老師如同有閱歷的“咸肉”，學生是有新點子的“鮮肉”，ai則是提鮮的“竹筍”。三者一爐，方能燉出教育的新鮮風味。

“如果我們的工作只是‘教書’，那肯定比不過ai。”鄭磊總結道，“但培養學生的創造力、同理心、責任感以及發現并解決真實世界復雜問題的能力，這塊育人陣地仍然且必須由教師和學校來堅守。”

截至2025年，全校已完成108門ai-best課程的開課實踐，實現對全體本研學生、全部一級學科、所有專業的“三個100%”全覆蓋，累計1.3萬余人次修讀，這一覆蓋廣度在國內外高校中處于領先地位，為綜合性大學ai課程體系建設提供了可借鑒的范本。

“我們不僅要讓人人皆學，還要實現處處能學、時時可學。”教務處處長林偉表示。本學期，智慧教學資源平臺已向學生開放近3000門次課程，超過8300名學生通過平臺完成13萬余次在線學習，人均學習時長超10小時。

更關鍵的是，課程與產業一線緊密咬合。《大模型數據工程》課程因精準對標產業對數據工程師的迫切需求，吸引了華為等頭部企業主動提供專項經費支持。《大模型理論與方法》課程，則與華為、百度等科技企業聯合共建編程實訓平臺，配套教材《大模型原理與方法》將于年底出版。

交叉人才培養的“復旦模式”

好用、易用、敢用的智慧支撐體系

以 ai-best課程體系為基座，學校通過分類組合課程群融通ai人才多元發展路徑，創設了交叉人才培養的“復旦模式”。

兩年獲批41個“x+ai”雙學士學位項目，覆蓋全部一級學科，數量居全國高校首位，全國首創的“學術型學科博士+專業型ai碩士”雙學位項目在哲學、新聞傳播學、數學等10個學科首輪啟動，已有10名博士生進入該項目學習……“我們正在構建本碩博貫通的ai人才培養立交橋。”林偉表示。

在人工智能基礎這門雙學位的必修課上，24級數學與應用數學-人工智能雙學位的李冠儒最難忘的瞬間，就是“手搓大模型”完成、程序成功跑通的那一刻。

以往高大上的大語言模型，通過文本情感分析、圖像識別處理等一項項小作業，逐漸被分解成具體可操作的步驟。李冠儒對ai背后的底層邏輯有了切實可感的認知經驗。

“ai驅動的教與學融通改革，總歸需要強有力的平臺和資源支持。”人工智能教育教學創新中心副主任朱東來介紹，為支撐這場變革，學校在“數字基座”上重點布局。

面對全校ai課程激增帶來的算力缺口，學校在自有cfff云上智算平臺和阿里云捐贈算力券基礎上，在新疆昌吉州和并行科技支持下，于2025年10月上線“ai教育教學算力調度平臺”，為每位ai大課師生提供算力代金券，并可依據課程或項目需要額外申請。平臺配備24小時技術支持，確保師生“有問題隨時響應”，目前，已支持9個師生共創項目。

響應學生對接企業技術的需求，學校與阿里云合作上線“大模型學習與認證平臺”。上線半年多來，已有近千名學生參與學習，60余人率先考取行業認證證書。在校慶日，首批獲證學生從校領導手中接過了證書。朱東來透露，學校正與國內領先的多模態大模型企業接洽，計劃引入更前沿的實訓內容，讓課程“與產業貼得更近”。

“我們希望通過這些‘軟硬兼施’的建設，為老師的教學創新和學生的自主探索，配齊一套好用、易用、敢用的‘數字工具箱’。”朱東來表示。

師生共創、場景驅動

打造人工智能教與學新范式

變革深刻重塑著教與學的兩端。不同于國內外高校“教師主導、科研導向”的常規路徑，學校還打造形成師生共創的特色生態，構建起“師生共創、場景驅動”的新范式。

去年5月，學校發布《ai驅動的教與學融通白皮書》（即“ai大課2.0白皮書”），明確將“師生共創”置于核心位置。同年，新成立的復旦人工智能教育教學創新中心開始統籌全校工作，并推動設立“ai+師生共創”專項，當年即支持約150個項目。

一天前，復旦還正式發布ai3a教育共創平臺，建設掌握ai（acquire）＋駕馭ai（apply）＋共創ai（advance）進階式的三級案例庫，入庫106個ai教與學案例，實現教學場景全覆蓋、技術方案可復用、實踐成果可視化形成創新成果持續涌現的ai繁榮創新生態。而隨著《生成式人工智能教育教學應用指引1.0》的發布，復旦正推動ai在教育中走向科學、安全與創新。

教師教學發展中心副主任丁妍認為，“未來教師”必須具備將ai融入教學設計、評價、協同與治理的能力，以此“重建教學主權”，真正走向以學生發展為中心的教學。

為支撐教師轉型，教師教學發展中心構建了一套“標準－證據－改進”閉環機制。將ai能力素養全面嵌入已有的教學研修項目，配合fd-qm智慧課程質量標準和ai專項教改項目，為一線教師教學實踐提供場景化的路徑指引。同時自主研發“卓越教師成長ai助手”，能夠基于課堂實錄，對教師的教學節奏、提問設計、邏輯結構等進行精準反饋，提供可解釋、可操作的改進建議。

“ai沒有替代我的學習，但它徹底改變了我的學習狀態。”藥學院學生張子儀這樣描述她與ai共同學習的體驗。

面對生藥學習中“辨識難、記憶難、關聯難”三大痛點，藥學院的張子儀與同學共同設計并開發了一款“ai賦能的生藥學學習智能體”。該平臺不僅能通過圖像識別快速鑒定藥材，還可同步推送其產地、活性成分、配伍方劑及相關最新文獻，構建出“感知-檢索-整合-引導”的完整學習閉環。更令人眼前一亮的是，團隊還開發出“藥學劇本殺”沉浸式學習場景，學生扮演藥師，通過鑒別藥材、分析方劑來破解“藥方失效”之謎，在實踐中深化理解。

“我們的價值，正是解決ai解決不了的問題。”數學科學學院直博生馬行健和團隊開發“ai4math智能輔助平臺，整合107本經典教材評述、超過500期的“每日一題”精講、結構化的開源筆記，以及持續記錄的高頻疑問庫等“數學大神”團隊長達十年為同學們答疑解惑的數據積累，構建完整的學習診斷閉環，解決標準化課程中學生“學完就忘”、反饋滯后的問題；攻克大模型的數學可信性問題，讓ai的推理變得可驗證、可信任。

硬件的升級同樣關鍵。學校改造建成一批示范性智慧教室，實現全屋拾音、語音實時轉寫、跨校區互動研討。更特別的是在元創中心落成的“智慧書房”，將數字技術融入傳統筆墨書香，成為技術人文融合的試驗場。而4401師生共創空間，則集中展示了全校各學科“ai for science”代表性成果，半年來已接待教育部、兄弟院校及社會各界訪客超700人次。

目前，學校建成未來學習中心、人工智能教育教學創新中心共創空間、智慧書房等分布式共創載體，形成 “空間賦能+場景落地”的特色生態，這一場景化、實用化的共創模式在國內高校中具有鮮明辨識度。

面向四個未來，向前方去

隨著從ai大課1.0到ai大課2.0的縱深發展，如何統籌推進？陳焱提出，要推動ai課程的迭代升級，建設一批具有示范效應，可以與兄弟高校共享的ai大課，把課程建設的經驗轉化為可以推廣的公共教育資源；要推動人才培養模式的深度融合，讓學生在解決真實問題的過程中，實現能力結構的整體升級；要加快建設未來學習中心，構建系統的教師發展的機制，支持教師實現角色的轉型，成為學生學習的設計者、引導者和協同的創新者，要以ai為抓手，形成從課堂到制度化，從教學到治理的全方位變革，重塑人才培養的生態。

當前，教與學的形態正在發生深刻變革，不能再沿用傳統路徑跟隨發展，方明強調，下一步改革的關鍵詞是 ——“到前方去”，學校必須要到教與學未來形態的前方去，到國家和社會需要的前方去，到政策改革的前方去，到學生真實需求的前方去。

學校未來的工作將緊密圍繞“未來教師、未來課堂、未來學習中心、未來學校”四個構想展開。全校院系和全體教師要積極、深入、有效地推進人工智能與教育教學相融合，共同設計ai大課2.0，推動“四個未來”在復旦的具體落地，全面提升教育教學質量。學校也將為各位老師、各個院系改革提供更堅實的支持。

組 稿

校融媒體中心

文 字

趙天潤

圖 片

戚心茹、教務處等

責 編

趙天潤

上觀號作者：復旦大學