龔晨：鍵盤為刃，數據為鋒！讓我們一起走進經偵戰場的“數據捕手”！

夜深人靜。

視線在四塊屏幕間不停切換，指尖在三個鍵盤間靈活躍動，鏡片上倒映著代碼和數據流，他的眼神格外專注。隨著進度條到達100%，“全場景資金分析智能體”版本成功煥新。而這，已是五年間的第132次迭代升級。

他叫龔晨，上海市公安局經偵總隊情指中心民警，公安機關新質戰斗力的“鑄劍師”。在數據奔流的時代大潮中，龔晨踐行主動警務、預防警務理念，依托“專業+機制+大數據”新型警務運行模式，以鍵盤為刃，以數據為鋒，首創研發“全場景資金分析智能體”“涉企風險預警模型”等“利劍”，參與偵破全國首例利用網絡直播洗錢案和全市首例套路加盟、套路理賠案等新型案件，把“科技興警”書寫在打防經濟犯罪、保護人民權益的戰場上。

忠誠如炬

在數據洪流中開辟偵查新航道

“忠誠，就是勇于挑最重的擔子、敢于啃最硬的骨頭，在不斷破解難題中守護經濟安全。”上海是國際經濟、金融中心，全球資本集聚、跨境交易頻繁。龔晨日思夜想的，是如何用科技賦能實戰，讓技術穿透壁壘，真正轉化為一線民警手中的戰斗力和百姓心中的安全感，以高水平安全護航高質量發展。

資金是經濟犯罪的“現場”，也是偵查員和犯罪分子較量的戰場。2019年，從警不久的龔晨在核查涉案資金時，曾親眼目睹一筆近200萬元的資金，竟在23秒內通過7層賬戶被層層轉移掉，仿佛蒸發了一般。這讓他感慨不已，“犯罪手法已經高度自動化，我們必須迎頭趕上，超越他們！”

時代發展、科技進步為新質戰斗力建設帶來春風。起初，龔晨和同事們也想借助外部技術力量，但發現效果并不理想：采購成熟軟件，功能與實戰需求“水土不服”，仍需大量人工操作輔助；找公司定制開發，從立項、溝通到建成，周期動輒以年計。更頭疼的是溝通成本高，他們要把專業的偵查思路，翻譯成程序員能懂的語言，但往往最后做出來的，還不是偵查員最想要的東西。

從未接觸過編程的龔晨作出一個近似“瘋狂”的決定：自學代碼，親手鑄劍！他覺得，“一線民警的痛點，只有我們自己最清楚；解決痛點的工具，只有自己能最快造出來。”

“雙11”那天，龔晨下單購買了一套編程視頻課。從那時起，深夜的辦公室、通勤的地鐵車廂，都成了他的課堂。來回2小時的地鐵通勤，剛好聽完兩節網課；在家里忙完家務，全都是他的專業學習時間。龔晨邊學邊干，瞄準了工作中最耗時、最易錯的環節——資金數據清洗。

當時，民警拿到各家銀行格式迥異的流水表格后，需要人工合并、校對，即便是一個熟手，每一張表單也至少需要10個步驟，“清洗”一批數據需要六七個小時，點擊鼠標上萬次，只要其中一個數據錯誤，就得推倒重來。

龔晨把自己“焊”在2平方米的工位上，從最簡單的“合表”功能開始，敲下了第一行代碼。在經歷了無數次報錯和調試，第一個“作品”——“資金數據清洗小程序”誕生。民警只要上傳不同格式的表單，小程序就會自動統一格式、字段，并對數據準確性驗證復核，3分鐘內便可完成資金數據清洗，資金分析時間由7天縮短到4天，大幅提升了辦案效率。龔晨并未滿足于此，他跑遍全市16家分局，詳細了解民警辦案需求，進一步將該小程序升級為“資金數據清洗工具”，分析時間從4天縮短到8小時；為了提高資金分析的規范性、精準性，他還自學通過了國家統一法律資格考試、注冊會計師全國統一考試，將該工具進化為“全場景資金分析智能體”，不僅將資金分析時間從8小時縮短到30秒，還將功能豐富拓展為“清洗—補全—分析—穿透”資金的全能工具，研判正確率達98%，真正實現了資金分析速度從“跟著跑”變為“領先跑”。

2023年，他研發的“資金分析工具”獲評“全國公安基層技術革新大賽”一等獎。該工具在全國公安經偵工作平臺上線后，每月為全國民警分析數據8億條。

實戰是數據模型的“驗金石”。2023年，一個犯罪團伙利用“國際通用禮品卡”進行非法跨境匯兌。此案犯罪手段新穎而隱蔽：人民幣與外幣的資金流被禮品卡物理隔絕，像兩條平行線，傳統偵查方法難以找到交匯點，涉案資金流水卻高達20余億元。針對案件中的難點以及民警需求，龔晨針對性開發了基于該團伙的關聯算法，歸攏數以千計的銀行賬戶、厘清龐雜的交易流水，再將看似毫無關聯的境內禮品卡充值和境外資金劃轉逐一關聯，用最快速度還原每筆資金來源和去向，最終梳理出該犯罪團伙如何利用禮品卡“對敲”平衡資金、非法牟利1500余萬元的完整鏈條。

全國首例利用禮品卡非法匯兌案成功偵破，50余名犯罪嫌疑人落入法網。這不僅是一起個案的勝利，更是源自實戰、服務實戰的新質戰斗力的勝利——民警自主研發的數據武器，在上海這個金融犯罪最前沿的陣地，證明了它的威力。

龔晨用行動證明，那份始于“不能讓偵查員總是望‘數’興嘆”的初心與忠誠，已通過一行行代碼，轉化為守護國家金融安全與上海城市核心功能的堅實盾牌。

創新破局

“數據捕手”織就全周期風險防護網

“傳統的經濟犯罪偵查，有點像在大海里撈針；而大數據建模，就是給我們裝上了‘雷達’，能精準鎖定目標。” 龔晨堅持主動警務、預防警務理念，他研發的數據武器既能精準打擊為企業“祛沉疴”，亦能預警風險替企業“治未病”，為企業健康發展、經濟安全運行建起一道“防火墻”。

上海作為國際經濟金融中心，任何一個經濟風險點，都可能影響全國乃至全世界。全市有300余萬家企業，如何發現潛藏其中的風險點成為巨大的挑戰。龔晨敏銳地意識到，大數據人工智能將是解題之道。他主動從1萬多起經濟案件的歷史數據中提煉共性特征，將工作思路轉化為可見可用的算法，帶隊研發出“涉企風險預警模型”，將經濟犯罪從“案發打擊”推向“風險監管”。模型上線后，他又引入人工智能技術展開訓練優化，讓機器去學習像資深偵查員一樣思考，最終實現了從“人工篩”到“智能判”的飛躍。

2025年初，該模型發出預警：近期“一日虛開”型空殼公司數量激增54.41%！此類公司借助全流程電子化注冊便利，將犯罪周期壓縮至以小時計。以往查處多依賴于事后舉報，等公安介入時，犯罪團伙往往人去樓空。而現在，通過模型預警，能快速從每月3.8萬家新注冊企業中精準鎖定風險目標。龔晨團隊立即將情況推送稅務部門，通過調整開票額度等手段來控制風險，此類不良公司月增長量同比下降達98.6%！在市局新質戰斗力合成作戰機制支撐下，上海公安經偵部門還統籌全市力量，在滬、蘇、浙、皖、粵、冀等地同步收網，查處此類空殼公司700余家。

目前，“涉企風險預警模型”已覆蓋企業注冊、經營、擴張、衰退等全生命周期，精準預警發現6000余個涉企風險。

“涉企風險”需要預警，“優質企業”也需扶植。龔晨在其中創新研發“優質企業發現場景”，設計了23類優質企業特征點，按照“高成長、高創新、低風險”的核心邏輯篩選優質企業，涉及芯片制造、醫療研發、通用機器人等行業，并精準發現了優質企業在經濟犯罪防范、法律服務等方面的需求。全市“藍鯨”護企工作站依據推送名單，開展走訪共600余次，開展重點企業座談會80余場，收集解決涉企服務需求事項千余個，幫助企業完善合規經營和內控機制，助力上海一流營商環境建設。

為民暖心

用科技溫度守護百姓“錢袋子”

“我們的破案速度快上一秒，追贓挽損的機會就會多上一分！” 龔晨對人民群眾飽含深情，把“為民護利”作為自己工作的出發點和落腳點，將“人民城市”建設在人民群眾的心坎里。

養老錢被騙后，重病的張大爺帶著兒子來到總隊，泣不成聲地講述了自己一步步陷入“康養騙局”的經歷：騙子們一開始百般關心、噓寒問暖，還帶他出去旅游，就像“家人”一樣。在騙子們的攻勢下，他逐漸放松警惕，之后把所有的養老錢都投入到項目中……

此類針對老年人的詐騙，往往以 “健康養生”“高額返利”為誘餌，隱蔽性強、危害極大。龔晨收集全國康養詐騙案件數據、特點，對 “涉企風險預警模型”進行了專項優化。

2025年3月，模型發現上海一企業低價招攬中老年群體赴外省旅游時推銷當地房產，并要求支付定金，涉及數千名投資人。該企業打著旅游康養的旗號，以送雞蛋、買打折菜為由頭吸引老年人關注，組織他們到外省市度假景區游玩，并在當地推銷公寓、別墅等房產，承諾可以代為承租，投資回報率達12%。

與傳統非法集資案件不同，此類犯罪具有很強的隱蔽性。但龔晨敏銳發現，合同樣本顯示該公司并不以銷售房產為主要目的，大模型也研判該公司涉嫌非法集資。進一步偵查證實了他的判斷：作為兌付資金主要來源的新募資金已近枯竭，隨時可能“爆雷”。模型同步梳理出了規模達上億元的未兌付資金流向以及數千名投資人。掌握線索后，龔晨迅速協調辦案民警介入，終于趕在犯罪分子轉移贓款前迅速凍結了涉案賬戶。

就在民警查封涉案企業線下門店時，仍有不少群眾帶著積蓄上門咨詢，要求購買投資產品。當民警在大門貼上封條的那一刻，不少群眾在現場向民警表達了感激之情，慶幸自己沒有受騙上當。

此后，龔晨在“涉企風險預警模型”中特別搭建了涉非法集資企業場景，截至目前，共發現處置相關高風險企業百余家，風險阻斷率超80%。而“資金分析工具”自2023年投入實戰應用以來，已助力偵破非法集資案件200余起，為群眾追贓挽損近百億元。

從“人工篩選”到“機器比對”，再到“智能研判”，龔晨一步一個腳印，帶頭沖鋒在數據洪流的浪潮中。他身后有一支八人團隊，外圍還有著幾十人的“模型體驗官”隊伍。龔晨和戰友們正在用科技創新，重新定義新時代公安戰斗力的內涵，把科技興警的殷殷囑托踐行在捍衛國家安全、打防經濟犯罪、保護人民權益的經偵工作中，以對黨忠誠的政治品格、求實創新的工作作風、一心為民的宗旨意識，在平凡的崗位上抒寫了護航“五個中心”建設的動人篇章。

年輕的公安民警們用鍵盤構筑的，不僅是破案的利器，更是一座超大城市的經濟金融安全防線！

【人物介紹】

龔晨，男，中共黨員，2017年7月參加公安工作，現為上海市公安局經濟犯罪偵查總隊情指中心民警，曾榮立個人二等功1次、個人三等功3次，榮獲個人嘉獎5次。2024年4月，被授予“全國五一勞動獎章”稱號。

值班編輯：鐘恒瑞

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