智譜在香港上市了,首日市值突破 500 億港幣,昨天上漲近 10%,今天市值破了 600 億。這是全球第一家以 AI 大模型為核心業(yè)務(wù)的上市公司。
關(guān)鍵是,它誕生在中國!
![]()
智譜的高層團(tuán)隊(duì)也都是純國產(chǎn),清華系,核心團(tuán)隊(duì)都是計(jì)算機(jī)博士背景。
估計(jì)有些讀者對智譜并不了解,畢竟它的名氣和產(chǎn)品普及度沒有豆包和DeepSeek 那么大。
智譜在 C 端也有自己的產(chǎn)品,名字叫「智譜清言」,是一款基于通用大模型的應(yīng)用,功能和豆包類似。
![]()
雖然 C 端產(chǎn)品不那么強(qiáng)勢,但在 AI 大模型開源和 MaaS 領(lǐng)域,那智譜還是有一席之地的。
你們還記得前陣子爆火的豆包手機(jī)助手么?
其實(shí),智譜就開源過一個(gè)叫 AutoGLM 的模型,這個(gè)模型就支持手機(jī)廠商完成類似豆包手機(jī)助手的功能。
所謂 MaaS(Model as a Service)就是模型即服務(wù),跟 SaaS 是類似的概念,通過遠(yuǎn)程云端的方式來調(diào)用能力,而不需要本地部署。
還記得我一開始說的么,智譜是全球第一家以 AI 大模型為核心業(yè)務(wù)的上市公司。
注意,這里我說的是「以 AI 大模型為核心業(yè)務(wù)」,意思就是他們以基座模型服務(wù)(MaaS)為主營業(yè)務(wù),而不是面向 C 端的應(yīng)用產(chǎn)品收費(fèi)。
有人可能暈了,這有什么區(qū)別?
區(qū)別還挺大的。
我舉個(gè)例子你們就明白了,前陣子剛剛被 Meta 以數(shù)十億美金收購的 Manus 是典型的 AI Agent 產(chǎn)品,屬于應(yīng)用層。
而 Manus 的底層,調(diào)用的是 Claude Sonnet 模型和阿里的 Qwen 系列模型,后者屬于模型層。
智譜的核心業(yè)務(wù) GLM 系列模型,定位就是后者。
所以,可以把智譜理解成 AI 時(shí)代的云計(jì)算服務(wù)商,雖然他們也做自己的應(yīng)用產(chǎn)品,但主營業(yè)務(wù)并不在此。
這和我之前給你們介紹的 Lovart、Manus、Monica 這類 AI 應(yīng)用產(chǎn)品都不一樣,這些都是基于 AI 大模型能力的上層應(yīng)用。
為什么我覺得智譜上市值得記錄?甚至我認(rèn)為這是中國 AI 發(fā)展史上的一個(gè)標(biāo)志性事件。
原因有三。
第一,智譜走了一條自己的路,代表的是中國的 AI 力量。
2020 年 OpenAI 的 GPT-3 發(fā)布時(shí)驚艷了全球,同時(shí)也錨定了一個(gè)技術(shù)路線。那時(shí)候,跟進(jìn)者無非兩種選擇,一種是跟著 OpenAI 的路線走,另一種就是另謀出路。
智譜的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)選擇了第二條路,雖然難,但不至于跟著人家的屁股走,然后永遠(yuǎn)屬于第二梯隊(duì)。
于是,他們原創(chuàng)了 GLM 預(yù)訓(xùn)練架構(gòu),這是純國產(chǎn)架構(gòu)。
2022 年,智譜發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)千億開源大模型 GLM-130B,成為當(dāng)年斯坦福評(píng)測中亞洲唯一入選的主流大模型,為中文開源生態(tài)奠基。
第二,極致的開源路線。
智譜從 2023 年就開始做全棧開源布局,覆蓋了基座模型、對話、代碼、多模態(tài)及推理等全產(chǎn)品線,包含從 L1 預(yù)訓(xùn)練到 L3 自主學(xué)習(xí)的 AGI 演進(jìn)路徑。
更重要的是,智譜在底層實(shí)現(xiàn)了從原創(chuàng)架構(gòu)到適配 40 余款國產(chǎn)芯片的自主閉環(huán)。
光憑這一點(diǎn),就值得給他們點(diǎn)個(gè)贊。
2025 年,智譜宣布開源 32B/9B 系列模型,并采用對商業(yè)極其友好的 MIT 許可協(xié)議,允許企業(yè)免費(fèi)商用。
我之前寫文章分享過利用 Claude Code 集成智譜 GLM-4.5 編程開發(fā)應(yīng)用的案例,當(dāng)時(shí)的表現(xiàn)就已經(jīng)很棒了。
最近他們還發(fā)布了新一代旗艦?zāi)P?GLM-4.7,強(qiáng)化了編程能力、長程任務(wù)規(guī)劃與工具協(xié)同能力,而且還提升了聊天、寫作與角色扮演等方面的綜合性能。
截至目前,智譜的開源模型在全球下載量超過 6000 萬次,GitHub 上開源項(xiàng)目超過 2000 個(gè)。
第三,第一天就開始賺錢。
智譜一開始是做科技情報(bào)收集和分析服務(wù)產(chǎn)品的,然后才走上 AI 模型基座這條路。
其實(shí)他們出現(xiàn)的第一天就是有產(chǎn)品、有客戶、有收入的。
目前,智譜的主要客戶是一些互聯(lián)網(wǎng)公司和科技企業(yè),而且營收已經(jīng)連續(xù)三年翻倍。
面向企業(yè)服務(wù)這一塊,他們有 1.2 萬企業(yè)客戶,中國前十大互聯(lián)網(wǎng)大廠里有 9 家是他們的客戶。
面向開發(fā)者這一塊,MaaS 平臺(tái)聚集了 270 萬開發(fā)者,API 平臺(tái)的企業(yè)和開發(fā)者用戶數(shù)超 290 萬,API 年收入增長超 30 倍。
面向終端消費(fèi)者這一塊,有 C 端產(chǎn)品智譜清言,還有跟手機(jī)廠商合作的 AI 智能手機(jī)直接面對消費(fèi)者。
另外,智譜的 GLM-4.5/4.6 自上線以來全球調(diào)用量穩(wěn)居前十,付費(fèi) API 收入超過所有國產(chǎn)模型之和。
這些都說明,智譜是有自己造血能力的。
還有,智譜的 AI 編程能力強(qiáng)大也是國產(chǎn)之光,GLM-4.7 的編碼能力對齊 Claude Sonnet 4.5。
基于此,智譜的 Coding Plan 上線兩個(gè)月就獲得了全球 15 萬付費(fèi)用戶,ARR 收入過億。
在賺錢能力這件事上,也可以通過招股書看到一些信號(hào)。
2022 年、2023 年、2024 年收入分別為 5740 萬元、1.245 億元、3.124 億元,年復(fù)合增長率達(dá)到 130%。
毛利保持在 50% 以上,2023 年甚至高達(dá) 64.6%。
雖然有賺錢能力,但不代表智譜就是賺錢的。實(shí)際上,他們一直處于大范圍虧損狀態(tài)。
過去三年,智譜凈虧損分別為 0.97 億、6.21 億以及 24.66 億元。到了 2025 年,僅上半虧損就高達(dá) 17.52 億元。
制約,但不是限制。
之所以虧掉這么多錢,核心原因就一個(gè),算力。
要支撐這么大規(guī)模的 MaaS 服務(wù),算力開銷是巨大的,這一塊的燒錢速度非常恐怖。
按照智譜財(cái)報(bào)里的虧損數(shù)據(jù)計(jì)算,他們每天要燒掉 3 個(gè)億。
沒辦法,AI 的算力開銷主要是硬件,說白了就是 GPU 和芯片,這塊我們還被別人牽制著,話語權(quán)和定價(jià)權(quán)不在自己手上。
但我覺得,這種禁錮不會(huì)太久。
別人之所以卡我們脖子,是因?yàn)榧蓱勎覀兊哪芰桶l(fā)展速度。但中國人一直有一股勁,你越壓制我,我越要突破。
因此,突破算力瓶頸的那天會(huì)來的,那時(shí)候的 AI 使用成本也會(huì)極速下降,真正進(jìn)入普惠階段。
這不是某一家公司的愿景,而是整個(gè)國家的戰(zhàn)略。
還記得我之前分享的我們國家在人工智能發(fā)展上 2030 和 2035 計(jì)劃么?這不是趨勢,而是要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
我覺得,包括 DeepSeek 和智譜這樣的公司都是我們應(yīng)該支持和鼓勵(lì)的。
他們在 AI 時(shí)代給出了中國方案,提供了中國力量。
更重要的是,他們通過開源展示了中國格局。
封鎖的高墻,擋不住創(chuàng)新的洪流。
自主的微光,終匯成照亮民族科技前路的星河。
為中國創(chuàng)新點(diǎn)贊!
················· 唐韌出品 ·················
安可時(shí)刻
智譜在港交所上市代碼是 02513,這個(gè)數(shù)字有個(gè)諧音是「AI 我一生」。
注意,AI 要讀作拼音的「愛」,翻譯過來就是「愛我一生」,展示了一幫理工男的感性設(shè)計(jì)。
在奔赴 AGI 的路上,還需要更多人一起同行。
![]()
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.