用騰訊會議開黑，辦公軟件突然變得好玩了

最隱蔽的摸魚方式出現(xiàn)了：當(dāng)打工人一臉嚴(yán)肅地對著一份會議紀(jì)要眉頭緊鎖，老板會理所當(dāng)然地以為他正在認(rèn)真復(fù)盤項目、梳理重點、思考下一步推進(jìn)方案。

但其實，他很可能只是在研究昨晚那局《王者榮耀》排位賽。

不知道哪個天才想出了用騰訊會議開黑打游戲。從此，一個班味滿滿的辦公軟件，四處充滿了快活的空氣。

01.邪修騰訊會議

騰訊會議，打游戲，好小眾的CP，很上頭的玩法。

當(dāng)你用騰訊會議和朋友連麥打游戲時，你會得到一份忠實的游戲?qū)υ捤儆洠杭寄芾鋮s的提醒、臨時改戰(zhàn)術(shù)的指揮、失誤后的甩鍋、對網(wǎng)絡(luò)的憤怒控訴，以及贏下團(tuán)戰(zhàn)后突然爆發(fā)的怪叫，全都被 AI 原句收錄，不加修改，沒有遺漏。

在事后復(fù)盤這份對話時就顯得格外好笑：“救我救我救我救我，你們來晚了”“不好意思，沒看見你還在那”。

這下輸了游戲也不必?fù)?dān)心互相甩鍋了，調(diào)出速記一看便知，你說的每一句話都將成為呈堂證供：“剛活就死”“嘿嘿嘿我就這樣”。

打游戲時說的垃圾話也會被如實記錄下來，這些都是第二天上班時的珍貴摸魚材料。

只是語言轉(zhuǎn)文字也就算了，最好笑的是 AI 總結(jié)功能，可以把一份充滿廢話和激情怪叫的原始記錄里，自動提煉出一份結(jié)構(gòu)清晰、措辭專業(yè)的會議紀(jì)要，用職場黑話翻譯對局盛況。

玩家在面臨致命威脅時的本能呼喊，被 AI 冷靜地記錄為重復(fù)性求饒行為，“兩人多次重復(fù)‘大哥別殺我’，顯示游戲中的對抗或求生狀態(tài)”。

玩家在激烈交火中喊出的游戲黑話，被 AI 按字面意思理解并歸檔，“對場上的各種魚類生物（如烏龜、水母、噴泉等）表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的攻擊欲望”。

AI 用員工行為觀察報告的筆法，精準(zhǔn)捕捉了這場團(tuán)隊分歧：“麻將怪獸和老土豆對骷髏王的裝備選擇感到震驚，反復(fù)用‘變態(tài)’形容，認(rèn)為這種出裝過于極端”“雙方情緒逐漸激動，老土豆甚至用‘神經(jīng)病’表達(dá)憤怒”。

人類有難，AI 添亂，AI 冷靜的語氣透著一絲看熱鬧不嫌事大的吃瓜群眾心態(tài)：“最后話題轉(zhuǎn)向明日安排，但明顯仍被當(dāng)前對局影響，語氣中帶著無奈和煩躁”。

AI 是否也會驚訝于人類的殘暴？“秦始皇表示支援，鯊魚狗卻喊出‘你去死吧’”。

整件事情最好笑的地方在于 AI 試圖用嚴(yán)密的邏輯框架，去套用一套完全由情緒、玩笑和游戲規(guī)則驅(qū)動的語言系統(tǒng)。

騰訊會議原本是為職場設(shè)計的，它對語言的理解方式是職場行為學(xué)。發(fā)言被拆解為頻率、關(guān)鍵詞和語氣強(qiáng)度；情緒被歸類為“不滿”“焦慮”“激動”；重復(fù)出現(xiàn)的句式——當(dāng)然是老板說的重點，必須記下——哪怕這句話是“不要打蛋”。

有了這位 AI 書記的加入，游戲里的發(fā)言會被二次加工，產(chǎn)出一份怎么看都像項目復(fù)盤的文件：

貫穿全局的“我卡了！”，被解讀為“技術(shù)故障導(dǎo)致個人操作鏈路出現(xiàn)嚴(yán)重延遲”；你吼了半天的“別打龍了！過來團(tuán)！”，被提煉為“就核心資源分配與團(tuán)隊集結(jié)的優(yōu)先級問題，進(jìn)行了多輪緊急磋商”；水晶爆炸前那句絕望的“完了”，則被升華成“項目最終未能達(dá)成預(yù)期目標(biāo)，團(tuán)隊對此次失利進(jìn)行了快速總結(jié)”。

極致的胡言亂語遇見極致的一本正經(jīng)，喜劇效果拉滿。

連騰訊會議官方都開始宣傳這個功能，甚至把原本超過兩個人就限時 40 分鐘的會議，改成了五人開黑不限時，把精準(zhǔn)釣魚寫在臉上了。

辦公軟件去搶游戲客群，飛書：好狡猾的增長手段。

在騰訊會議之前，人們上一個能想起來的第三方游戲連麥產(chǎn)品還是古早的 YY。YY 誕生的2008年，正值中國網(wǎng)絡(luò)游戲（特別是大型多人在線角色扮演游戲）進(jìn)入爆發(fā)式增長和團(tuán)隊協(xié)作需求劇增的時期。

大型團(tuán)隊副本動輒需要二三十人一起組團(tuán)，但當(dāng)時這類游戲中，要么完全缺失內(nèi)置語音，要么自帶的功能在幾十人高負(fù)載場景下極不穩(wěn)定、音質(zhì)堪憂，于是出現(xiàn)了 YY 這樣的第三方團(tuán)隊語音工具。

而現(xiàn)在呢，游戲的主流形態(tài)已經(jīng)改變，5人或4人的小團(tuán)隊作戰(zhàn)成為主流，游戲內(nèi)置的語音質(zhì)量也早就迭代了，完全能滿足一支小隊的戰(zhàn)術(shù)溝通。

沒想到 AI 的加入把這波需求又盤活了，正如那句互聯(lián)網(wǎng)名言說的：在這個時代，打敗你的往往不是同行，而是跨界。

02.職場刑具變玩具

AI 會議總結(jié)是個好生意，畢竟每個公司都要開會，開會就得有倒霉蛋來寫會議紀(jì)要，沒人想當(dāng)這個倒霉蛋，讓 AI 來干做合適。

國外有一個很有名的 AI 會議產(chǎn)品叫做 Fireflies.ai，他們在做這個產(chǎn)品之前，搞出了6次失敗的創(chuàng)業(yè)，最后決定 all in AI，要 all in AI，卻沒有錢，怎么辦呢？

創(chuàng)始人想了一個樸素的辦法：告訴客戶他們有一個 AI 可以加入會議，幫他們寫會議紀(jì)要。其實這個 AI 就是兩位創(chuàng)始人假扮的，他們手動潛伏在會議里，大差不差地幫客戶把紀(jì)要記完（其中很多次都睡著了）

這個產(chǎn)品每個月收費100刀，賺到了點錢之后，他們才真正開始搞 AI。

這可以看出 AI 會議是個大有潛力的場景，現(xiàn)在國內(nèi)的辦公產(chǎn)品也基本上都加入了這個功能，它的核心技術(shù)是語音轉(zhuǎn)寫、語義分析和情緒識別，

先把每個人的每句話都一五一十記錄下來，轉(zhuǎn)變成文字，然后 AI 開始理解重點，把零散發(fā)言按主題歸類，把老板的廢話壓縮成關(guān)鍵結(jié)論和待辦事項。

還能那些毫無產(chǎn)出的會議現(xiàn)出原形：討論已經(jīng)完全偏離主線，完美詮釋了這場充滿激情卻毫無結(jié)果的頭腦風(fēng)暴。

老板們但凡用 AI 復(fù)盤一下，就能意識拉著員工坐在會議室進(jìn)行頭腦風(fēng)暴是一個多么壞的主意，每個人都在沒話找話，車轱轆話來回來去說。

雖然有時候過于如實記錄也是一種罪：XX表示下班想回家躺著。純純給人們的打工生涯添堵。

不過 AI 做到這里已經(jīng)很可以了，能幫倒霉實習(xí)生減少工作量，非常實用的功能。

歹毒的是它還要進(jìn)化下去——試圖理解人類情感。官方的宣傳是：AI 紀(jì)要在客觀記錄會議的同時，還能智能感知會議真實氛圍。

開會的時候有什么情感呢，除了老板之外，每個人都散發(fā)著淡淡的死感吧。

對于打工人來說這個功能太要命了。AI 可以捕捉你的沉默時長，標(biāo)記為“參與度不足”：學(xué)生回應(yīng)略顯被動，僅以簡單的“明白”應(yīng)答。

還可以讀懂I人的社恐：“有點慌亂”“顯示出初次合作的生疏感”。

0人想被 AI 進(jìn)行這種觀察吧！

飛書有一個功能叫“會議金句”，這個會議金句呢，并不是說 AI 覺得你的語句比較優(yōu)美，而是它判斷，這句話在正常絮絮叨叨的會議結(jié)構(gòu)里很不一樣。

一般會被標(biāo)記為候選金句的話，基本上是總結(jié)型 / 判斷型 / 定調(diào)型，比如，“我真是個天才”。

現(xiàn)在的 AI 試圖在會議中理解人類的潛臺詞。朋友們，潛臺詞在中文里是什么意思——暗示，不能明說的，說者看似無意，聽者心知肚明的，這叫潛臺詞。

它根植于人類復(fù)雜的社會性，很微妙。

現(xiàn)在的 AI，用著精密的邏輯掃描儀，遵循著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蚧鞒蹋瑏斫鈽?gòu)這個由人情世故、職場政治和個體性格交織成的混沌系統(tǒng)，會讓人類很尷尬的。

AI 還挺會拍馬屁的，飛書智能紀(jì)要會在每次開完會之后評選“會議最佳表現(xiàn)成員”——表現(xiàn)最佳的當(dāng)然是說得最多的——說的最多的，當(dāng)然是老板嘍。

“突破思維局限，善于化解分歧，合作中尋求共贏，傾聽他人有效表達(dá)，推動會議取得進(jìn)展”，三言兩語快給老板釣成翹嘴了。

這個功能用在面試上就更歹毒了，想象一下：你端坐在攝像頭前，努力展現(xiàn)最好的自己，而對面的AI 正在比面試官先一步看透你的偽裝。

面試者好不容易才把“我沒有經(jīng)驗”，包裝成了“我愿意學(xué)”，這下又被 AI 還原成了“當(dāng)前技能儲備與崗位要求存在明顯差距”；

好不容易把“我接受不了加班”，包裝成了“我認(rèn)為只要項目需要，配合團(tuán)隊加班是應(yīng)該的，但我也會努力提升效率，減少不必要的加班”，AI 當(dāng)然可以瞬間看穿：該候選人可能對加班比較抵觸。

說 AI 笨吧，它又可以看懂人類的潛臺詞；說它聰明吧，它也不想想人類為什么要說潛臺詞。

一個過于過度總結(jié)的 AI 用在工作時壓迫感太強(qiáng)了，但用在生活中就剛剛好。

比如打游戲時，AI 一本正經(jīng)地記錄下你和朋友們的對噴，再把這一切翻譯成一份堪比上市公司董事會的會議紀(jì)要，過很多年還能拿出來津津有味地復(fù)習(xí)一遍。

比如情侶吵架的時候把 AI 紀(jì)要打開。它像一位被臨時拉來評理的居委會主任，聽不懂人類的愛恨情仇，只是忠實地把雙方的指控與辯護(hù)逐條記錄，并在最后生成一份《關(guān)于近期情感矛盾及訴求澄清的雙邊磋商紀(jì)要》。

比如讓 AI 旁聽《甄嬛傳》，AI 會認(rèn)為安陵容的黑化，是一份經(jīng)典的核心員工因激勵不足、感知不公而忠誠度滑坡，最終成為競爭對手關(guān)鍵棋子的案例研究。

反正就是各類沒有權(quán)利結(jié)構(gòu)的場景都可以用上多嘴的 AI 。一旦脫離考核與評判，AI 那套過度認(rèn)真的語言系統(tǒng)，就從監(jiān)控工具變成了樂子本身 。

當(dāng)工具無法被消滅，那就把它變成玩具，這種戲謔的挪用也是在奪回主權(quán)：讓本是用來規(guī)訓(xùn)我們的系統(tǒng)，為我們的快樂打工。

03.辦公軟件變強(qiáng)了！

其實 AI 的加入，只是辦公軟件發(fā)展到成熟階段，衍生出來的功能之一。

回頭看這條演進(jìn)路徑，會發(fā)現(xiàn)一個很清晰的趨勢：辦公軟件正在不斷把原本分散在各處的能力，收進(jìn)同一個全家桶里，從最基礎(chǔ)的輸入，到排版、協(xié)作、存儲，再到理解和總結(jié)。

大家都很熟悉的 word 是1983年發(fā)布的，當(dāng)時還叫 Multi-Tool Word，是最早支持鼠標(biāo)和圖形界面的文字處理工具之一。

在那之前，絕大多數(shù)正式文檔用打字機(jī)完成，人工敲擊、一次成稿。打字機(jī)沒有刪除鍵，打錯了字就要用修正帶或涂改液來修改，效率很低。

1983年，比爾·蓋茨在COMDEX電腦展上進(jìn)行演講，展示 Microsoft Word 1.0 的神奇功能，這是第一個在 IBM PC 平臺上引入“所見即所得”（WYSIWYG）概念的文字處理軟件。人們在電腦上打的字立刻可以被看見了！

軟件長成這個樣子，可以加粗，加下劃線，加刪除線，還能用斜體，簡直是魔法。

但比爾蓋茨的展示反響平平無奇，因為他那套工具要額外配備鼠標(biāo)和激光打印機(jī)的系統(tǒng)，成本高達(dá)1萬美元，而當(dāng)時一臺主流 IBM PC 的售價僅在3000美元左右。

從這個簡陋的頁面開始，后來我們有了 Office 套件，Excel 做表格，PowerPoint 做匯報，大家各司其職。

又有了一大堆辦公軟件，會議要下載專門的軟件 Zoom，釘釘?shù)闹饕δ苁怯脕砩习啻蚩ǎ瑫h用手機(jī)錄音，錄完了之后再用另一個軟件轉(zhuǎn)寫。工作流被切割、散落在不同的應(yīng)用之間。

而現(xiàn)在呢，幾乎所有主流辦公產(chǎn)品，都在走向同一個方向——一站式集成。會議、文檔、聊天、日程、任務(wù)、審批，被盡可能塞進(jìn)同一個平臺； 開會的同時就能生成紀(jì)要，紀(jì)要里的任務(wù)可以直接分配。

非常高效，從粗糙的初版 word ，到現(xiàn)在能聽懂老板話中話的 AI，只用了四十多年。每一次工具的進(jìn)化都打著提升效率的名義，劃時代的產(chǎn)品變革，重塑工作流程。

效率當(dāng)然提高了，流程當(dāng)然加速了。如今我們不必再用修正帶笨拙地去蓋住打字機(jī)敲出來的錯字，不必再對著十幾個“最終版”“真的是最終版”“最終最終版”一籌莫展。

但遺憾的是人們似乎并沒有因為效率的提高而變得輕松，反而越來越困在透明的、智能的辦公軟件帶來的壓迫感中：點開信息就有已讀提示，正在編輯的文檔另一個人也能看見你的刪刪改改。

科技的進(jìn)步是永遠(yuǎn)向前的，數(shù)字化時代，我們會擁有越來越多先進(jìn)的工具，幫助流程加速，幫助管理者提升效率，但在工具無所遁形的凝視和入侵下，人本身也在悄悄發(fā)生變化。

我們被迫刪除掉那些低效的人類特質(zhì)：猶豫、沉默、試錯、非功利性的閑聊，以及無法被即刻量化的深度思考。

康德說，人是目的，不是手段——每個人因其理性與尊嚴(yán)而具有內(nèi)在價值，不應(yīng)被僅僅當(dāng)作實現(xiàn)他人或某種系統(tǒng)目標(biāo)的工具來使用。

話是這么說。義正言辭的，絕對正確的。但作為系統(tǒng)中一個微小的齒輪，現(xiàn)實的我們又能做些什么呢？

干脆拉上朋友用辦公軟件開黑，消耗大廠的 token！