中國移動的AI底座：九天之上，大象無形

文 丨 Freeman

原來大模型「國家隊」早已就位。

這是1月2日晚新一屆「中國科技創新盛典」播出，觀眾們看到九天大模型后最普遍的反應，作為2024年開始舉辦、被冠以「科晚」稱號的行業盛會，「中國科技創新盛典」很大程度上代表著中國科技產業未來一年的主攻方向，去年的主題是新質生產力，到了今年，焦點則不出意外地落在了AI身上。

2025是AI行業戰況正盛的一年，激烈程度讓人人都認識到AI將會是下一個變革性的技術奇點。

硅谷引發的搶人大戰，已經讓世界頂尖AI研究員的薪酬與體育巨星持平；豆包日活破億，大有成為第一個能接管C端市場殺手級應用的趨勢；Meta收購蝴蝶效應，開發Manus的華人技術團隊首次能站上世界舞臺與同行們同臺競技……

但與這些宏大敘事相比，AI對現實世界的改造進度委實有限，在絕大多數用戶體感上還遠沒有到煥然一新的地步。

所以才需要像九天這樣的大模型「國家隊」站出來，幫助普通人厘清AI與現實世界的關聯，讓最前沿的技術概念可以和最尋常的日常生活結合起來，讀懂我們當下正在經歷一個怎樣的時代。

正如中國移動集團首席科學家馮俊蘭所言，九天是一個「特別」的模型，自誕生之初就瞄準了安全可信、國產、行業來布局。

特殊的站位，決定了九天要踏實做好兩件事：在宏觀層面，深入千行百業，成為驅動產業升級的賦能者；在微觀層面，走進千家萬戶，成為服務普通人生活的貼心人。

從結果來看，作為中國移動技術成果的金字招牌，九天大模型在戰略上已經有一條清晰的時間線。

立足現在，通過AI技術的規模化落地，實現產業價值提升；面向未來，通過產業的核心商業模式和技術內核的智能化轉型，打造產業智能化的下一步棋。

如果用最貼切的八個字來形容，我想會是：

大音希聲，大象無形。

• 深潛產業，「看不見」的解題人

「減壓爐爐膛溫度超了！看一下！」

這是發生在中國石油某煉化廠里常減壓裝置上的一幕，作為煉化生產的核心裝置，常減壓裝置連接著452臺設備、3150個閥門、1180塊儀表，以及總長度達30.34公里的工藝管道，說是煉化工廠的「心臟」也不為過。

這就意味著當警報響起后，如果遇到不熟悉的異常情況，操作員必須在黃金三分鐘內找到問題根源，期間要像查字典一樣，翻閱一本厚達600多頁的操作手冊，在密密麻麻的目錄中尋找對應的頁碼和步驟。

但自引入九天大模型的底座能力以來，笨重繁瑣的排查步驟開始有了明顯改觀。

如今在警報響起的瞬間，九天大模型作為「外置大腦」便會迅速接管數據流，并在15秒內綜合所有設備的實時數據作出判斷，提前預警并研判出趨勢，操作員不需要再慌亂地翻書，因為屏幕上已經給出了最優的處置建議。

更直白的說，九天大模型之于這座煉化廠，最大的作用不是秀模型參數上的肌肉，而是更像一名可以隨時融入工作流程的「超級老師傅」，給工人的作業流程提供出精準指導與建議，人類只需要完成最終的決策與操作。

依托于這種具象化的能力，九天大模型的出現，讓工廠效率直接提升了30%，僅能耗一項每年就節約成本超過120萬元。

而在遠離工廠的田野間，這又是另一番景象。

對于面朝黃土背朝天的農民而言，由于傳統種植往往高度依賴經驗，這就導致經驗富足與缺乏經驗的兩波人，背后的生產力很可能是天差地別的。

去年7月，中國移動正式發布了央企首個AI+農業種植領域大模型iMAP，進一步拓展了九天大模型的泛化能力，基于海量農業專業數據訓練覆蓋了玉米等糧食作物，構建起「育種-種植-收儲」的全生命周期的智能化服務體系。

落在農業的具體場景上，iMAP相當于給農民配備了一套全天運行的數字農藝系統，大到「明年種什么收成更好？」「這種農作物應該怎么種？」，小到「農害的表現與處理方式」「該施什么肥？」等問題，都能在第一時間得到專業的答案。

在iMAP高度精細化的幫助下，科學種田成了一件觸手可及的事：AI不僅會對來年的種植計劃做出整體的宏觀分析，還能在微觀層面把耕作、病害防治這些環節都納入進去，讓農民得以徹底告別經驗主義，平等拉齊并提升產能。

更不用提中國移動提前布局的「戰新產業駕駛艙」概念，已經給AI下一步的落地做足了鋪墊，它像是一個精通全球產業格局的智庫，在實際應用上相當于具備了全局視角的能力。

一方面，「戰新產業駕駛艙」能實時捕捉全球產業熱點，將復雜的產業鏈全景以動態方式呈現，支持一鍵調取權威數據與報告；另一方面，它能執行極具深度的戰略調研任務。

這幅畫面，在未來產業共享同一個智慧大腦的圖景里，必然是無可或缺的一環。

凡此種種，都是九天大模型想向外傳遞的硬實力，在普通人看不見的地方，技術的高度，已經足以給工業、農業等關乎民生的關鍵領域帶去效率變革，構成足以改變一部分生活的生產力要素。

至于更加直觀的C端用戶市場，九天大模型帶來的改變只多不少。

• 打破孤島，「最懂你」的身邊人

Open AI的創始人Sam Altman曾在個人博客中提到過一個「溫和奇點」理論，他認為「我們已經跨過技術奇點，并且從目前的良性軌跡來看，人類可以通過良好的治理和價值觀的共識，安全平滑地邁向未來。」

某種程度上，Sam的理想與現實之間仍然存在著不容忽視的割裂感。

拿各大廠商都在積極布局的AI手機為例，消費側的興奮程度，證明了人們真的需要技術層面的實質性突破，來帶動科技產業暌違已久的感官沖擊，而與此同時，AI手機的探索和發展又勢必會遭遇重重挑戰。

原因也不難理解，這種程度的變革對行業的沖擊是可想而知的，業務范圍極廣卻又手握大量研發資源的互聯網公司，顯然不愿看到左右腦互搏的畫面。

但中國移動不同，作為老牌運營商，它不僅有足夠的理由去深入改變人們的生活，更是擁有能他人所不能的資源稟賦。

從靈犀智能體正式發布且保持高頻迭代的時間軸上看，中國移動顯然已經搭上了Agent技術這波快車，并在未來可以提供一種近乎于系統級的網絡原生體驗，而不是只能在APP這種形態下不斷雕花。

我們不妨想象一下，當你和家人通話商議假期行程時，想讓Agent給出具體建議，通常要掛斷電話后再復述一遍自己的要求，但通過通訊運營商這層身份，靈犀智能體可以直接穿透系統級壁壘，實現「通話即服務」的場景，在你掛斷電話后，一份基于通話內容的完整行程規劃，已經擺到了面前。

這就是運營商的獨特稟賦：不需要你去尋找AI，而是讓AI在最基礎的通信服務中等你。

理解了這一點，就能明白同是助理型AI產品，為什么靈犀智能體會展現出更具溫度的一面，不僅能實現「有得用」，還可以做到「更好用」。

更重要的是，來自九天大模型「國家隊」的安全感，會天然打消用戶對于安全性上的顧慮，如果說功能決定了我們用不用Agent，那么安全則決定了我們敢不敢把生活交給它。

將這些優勢疊加起來，就能讀懂靈犀智能體真正的價值，它要做的，是像空氣和水一樣無處不在、不可或缺的基礎設施級智能體。

• AI基座，奔跑于時代的「智能列車」

回到「中國科技創新盛典」上，九天大模型之所以能受到如此廣泛的關注，是因為它已經成為了AI時代里中國移動旗下的「智能列車」。

這趟列車或許不是最快、最受矚目的，但一定是載客量最高的，車上的旅客，有工廠煉化爐旁的操作員，有田間鄉野里的農民，有城鎮醫院中的醫生，還有每個在使用通訊服務的用戶。

帶著中國AI產業如何落地的恒久命題，九天大模型列車正以一種靜水流深的力量，載著千行百業駛向未來。