廣東兩市民政、退役軍人事務局合并，地方機構調整消息頻傳

2025年12月31日，廣東茂名信宜市一天內兩個新部門掛牌成立。

據微信公眾號“信宜發布”消息，當天，信宜市民政和退役軍人事務局揭牌儀式在原市民政局正門舉行，標志著該市貫徹落實大部門制改革、助力“百縣千鎮萬村高質量發展工程”邁出關鍵一步，民政與退役軍人服務保障工作正式邁入資源整合、效能提升的全新發展階段。

消息稱，將原來的市民政局、市退役軍人事務局整合組建市民政和退役軍人事務局，是市委、市政府著眼全市發展大局，貫徹落實上級改革部署，優化職能配置、提升服務效能的一項關鍵決策。這不是簡單的職能疊加，而是要實現深層次的融合，構建起更高效，更協同，更有力的民生保障和退役軍人服務體系。

同日，信宜市投資促進局揭牌儀式在市迎賓大道南47號舉行，標志著該市招商引資工作邁入機構提格、職能深化、聚力發展的新階段。

信宜市委常委、常務副市長周志文指出，市投資促進中心成立以來，始終堅持圍繞中心、服務大局，在推動產業集聚、促進工業經濟突破等方面取得了顯著成效。由中心升格為市投資促進局，是市委、市政府強化經濟發展職能、推動產業升級、夯實新型城鎮化基礎的關鍵舉措。市投資促進局承載著以更高水平、更實舉措引領全市招商引資工作高質量發展的重任。消息稱，組建市投資促進局是市委、市政府貫徹落實上級決策部署、優化經濟工作機制、推動縣域經濟高質量發展的重要安排。新機構將整合力量、提升規格，專職負責全市招商引資項目的對接、研判與推進，進一步強化產業集聚和經濟發展引擎功能。

近段時間，地方機構調整信息頻傳。

例如，2025年12月30日，江門鶴山市民政和退役軍人事務局掛牌成立。據當地媒體消息，鶴山市民政和退役軍人事務局掛牌成立是貫徹落實《鶴山市開展縣鎮管理體制改革試點方案》文件精神，優化縣級組織架構重要舉措之一。新組建的鶴山市民政和退役軍人事務局負責社會救助體系建設、社會事務管理（婚姻登記管理、行政區劃、殯葬管理、兒童福利等）、養老服務、慈善事業和社會組織管理，以及退役軍人安置、就業創業、擁軍優撫、英烈褒揚紀念等工作。

同在2025年12月30日上午，湖北十堰市投資促進局正式掛牌。據十堰廣播電視臺消息，成立市投資促進局，是十堰整合資源、凝聚合力，構建“大招商、招大商”格局的關鍵舉措，旨在打造專業化、精準化、市場化的投資促進體系。十堰市投資促進局將以此次掛牌為契機，充分發揮政府工作部門職能，提振精神、抬升標桿、奮發進取，全力推動更多大項目、好項目落地十堰，為加快建設鄂西區域性中心城市注入新動能。

再如，2025年12月30日，雅安市數據局正式掛牌成立。據當地媒體消息，這是雅安市委、市政府立足數字時代發展大勢、塑造雅安未來競爭優勢的戰略性布局，標志著該市數字事業發展邁入了系統集成、整體推進的新征程。

消息稱，經中共四川省委機構編制委員會辦公室批復同意，雅安市單獨設置數據局，作為市政府工作部門，將加快建設數字政府，構建高效協同、服務優質的數字政府體系；激活數字經濟動能，建設融合賦能、產業倍增的數字經濟生態；創新數字治理和數字黨建模式，打造黨建引領、數字賦能的數字治理格局。

澎湃新聞注意到，在2024年的機構改革中，雅安市發展和改革委員會加掛了市數據局牌子，負責協調推進全市數據基礎制度建設等。在2025年改革后，雅安市數據局升格為市政府工作部門。

同樣出于發展數字經濟，2025年12月15日，云南昆明市西山區數據局掛牌成立。這是全省首家直接隸屬區政府的區級數據局。據西山區融媒體中心消息，成立區數據局，是西山區落實黨中央關于數字經濟發展決策部署和省、市有關工作安排的具體舉措，將進一步加強全區數據管理職責的整合優化，協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，推動數據要素向產業競爭力轉化。

近期開全省機構調整之先河的還有浙江溫州。

2025年12月17日上午，溫州灣新區新興產業局正式掛牌成立，這是全省首個掛牌的新興產業局。該局負責人表示，當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，新材料、新能源、人工智能等新興產業已成為決定區域競爭力的關鍵因素。新興產業局將全力肩負起推動全區新興產業集聚發展的重要使命，以科學規劃和精準研究繪好產業“路線圖”，以鏈式招商和全周期服務打好項目“主動仗”，以政策集成和統籌協調下好全區“一盤棋”，進一步提升全區在這條黃金賽道上的集聚力、競爭力和引領力，確保溫州灣新區、龍灣區在未來的區域發展中始終走在前列。

廣州海珠區則在最近解鎖了全國首個區級人工智能發展局。

2025年12月28日上午，海珠區人工智能發展局正式揭牌成立，成為全國首個獨立設置、實體化運作、列入黨政機構序列、專責人工智能發展的區級政府工作部門。《廣州日報》報道稱，與國內其他地區采取加掛牌子、設立事業單位等模式不同，海珠區人工智能發展局是真正意義上配備專門行政與事業編制、獨立履職的政府工作部門。這一制度性突破，旨在從根本上解決人工智能產業發展中可能存在的多頭管理、資源分散、戰略協同不足等問題。