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人工智能正從展示技術(shù)走向創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值,一場(chǎng)由算法驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)效率革命已經(jīng)拉開帷幕。
“傳統(tǒng)汽車風(fēng)阻驗(yàn)證依賴仿真軟件求解,單次耗時(shí)達(dá)10小時(shí)。通過引入百度伐謀的自我演化能力,這一過程被縮短至1分鐘,預(yù)測(cè)誤差控制在5%以內(nèi)。”阿爾特汽車副總裁劉亞彬表示,這種效率提升使得汽車設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了從草圖階段的即時(shí)優(yōu)化。
在2025年12月25日的百度AI Day活動(dòng)上,百度公布了其自我演化超級(jí)智能體“百度伐謀”發(fā)布一個(gè)月來的進(jìn)展:已有超2000家企業(yè)申請(qǐng)?jiān)囉茫采w物流、制造、AI4S等領(lǐng)域。
百度智能云AI與大模型平臺(tái)總經(jīng)理忻舟指出:“人工智能正在跨越從‘智能涌現(xiàn)’走向創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的‘效果涌現(xiàn)’新臨界點(diǎn)。”
01、智能迭代,突破產(chǎn)業(yè)優(yōu)化瓶頸
百度伐謀是百度智能云推出的全球領(lǐng)先可商用自我演化超級(jí)智能體。它通過大語言模型的推理能力與大規(guī)模進(jìn)化搜索技術(shù),模擬生物界幾億年的進(jìn)化過程并壓縮至幾天甚至幾小時(shí)。
這種技術(shù)突破使企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)過去人類從未發(fā)現(xiàn)過的全局最優(yōu)解,并能根據(jù)條件變化自動(dòng)迭代,給出最優(yōu)的動(dòng)態(tài)方案。
與傳統(tǒng)依賴專家經(jīng)驗(yàn)手工建模、不斷調(diào)參的方式不同,百度伐謀開辟了“人類定義任務(wù)、智能體持續(xù)尋優(yōu)”的新路徑。人類專家專注于需求抽象和目標(biāo)定位,而百度伐謀則像一位頂尖算法工程師,自動(dòng)化完成全鏈路工作。
這種模式轉(zhuǎn)變大幅壓縮了原本高企的人力成本和時(shí)間成本,為企業(yè)特別是面臨“卡脖子”優(yōu)化難題的行業(yè)提供了新解決方案。
02、三域突破,從風(fēng)阻預(yù)測(cè)到災(zāi)害預(yù)警
阿爾特汽車基于其AI戰(zhàn)略核心平臺(tái)“太乙”,在風(fēng)阻智能預(yù)測(cè)方面與百度伐謀深度合作。雙方以真實(shí)工程數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)場(chǎng)景為基礎(chǔ),將風(fēng)阻預(yù)測(cè)問題抽象為一個(gè)多目標(biāo)、可演化的算法優(yōu)化任務(wù)。
通過引入伐謀的自我演化能力,太乙“風(fēng)阻智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)-御風(fēng)”將風(fēng)阻驗(yàn)證縮短至1分鐘,預(yù)測(cè)誤差控制在5%以內(nèi),實(shí)現(xiàn)了從草圖階段的即時(shí)優(yōu)化。
北京工業(yè)大學(xué)苗揚(yáng)副教授團(tuán)隊(duì)利用伐謀優(yōu)化中國(guó)空間站“微型電子鼻”色譜儀中色譜柱的設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)人工實(shí)驗(yàn)方法難以高效達(dá)到兼顧分離效果與輕量化需求。
利用伐謀進(jìn)行自動(dòng)化尋優(yōu),科研團(tuán)隊(duì)成功演化出了體積更小、排布更緊密的構(gòu)型設(shè)計(jì),大幅提升了氣體分離效率。
在PEM電解槽制氫系統(tǒng)中,伐謀僅耗時(shí)30分鐘就進(jìn)化出的新模型,比原論文模型正確率提升了2.78%,將科研探索周期從“周級(jí)”縮短至“小時(shí)級(jí)”。
天津大學(xué)李東博士團(tuán)隊(duì)利用伐謀解決了災(zāi)害預(yù)警中“經(jīng)驗(yàn)復(fù)用難”和“選優(yōu)慢”的難題。
以滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)為例,以往需要多名研究生花1周時(shí)間反復(fù)調(diào)試,但依然無法得到預(yù)期效果。通過伐謀賦能后,僅需1名研究生通過6小時(shí)即可生成最優(yōu)方案,在實(shí)際滑坡預(yù)警問題上預(yù)測(cè)誤差顯著降低。
李東博士分享了一個(gè)有趣發(fā)現(xiàn):“模型最終學(xué)習(xí)出來一個(gè)我們沒有給過提示的新特征,并且這個(gè)特征有效地幫助了我們進(jìn)行預(yù)測(cè)。”
03、三項(xiàng)升級(jí),構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用能力
基于超2000家企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐,百度伐謀圍繞通用性、生產(chǎn)級(jí)、持續(xù)性進(jìn)行了產(chǎn)品能力升級(jí)。
在通用性方面,百度伐謀全新發(fā)布Web端、CLI及IDE插件等多種形態(tài)的前臺(tái)Agent,支持對(duì)話式澄清需求,讓不懂代碼的業(yè)務(wù)人員也能輕松接入,使算法優(yōu)化能力以更低摩擦、更高頻率進(jìn)入真實(shí)流程。
在生產(chǎn)級(jí)方面,百度伐謀發(fā)布了本地評(píng)估方案,通過“云端生成算法+本地完成評(píng)估”架構(gòu),企業(yè)無需上傳敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),只需在本地反饋評(píng)估指標(biāo),即可在云端享受伐謀的演化能力,打通了業(yè)務(wù)驗(yàn)證流程的“最后一公里”。
在持續(xù)性方面,百度伐謀升級(jí)了全局搜索和動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)能力,解決人類工程師難以解決的痛點(diǎn)問題。它通過增益算法快速修正,在全流程中尋找并維持全局最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造。
為加速AI在千行百業(yè)的滲透,百度伐謀正式發(fā)布了“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”,面向高校實(shí)驗(yàn)室、行業(yè)軟件企業(yè),開放高質(zhì)量行業(yè)場(chǎng)景與課題。
該計(jì)劃將共享伐謀Agent系統(tǒng)及算法優(yōu)化引擎,并提供AI協(xié)作培訓(xùn)與個(gè)性化服務(wù)指導(dǎo)。對(duì)于高質(zhì)量伙伴的科研創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目,百度伐謀將提供全面免費(fèi)支持。
百度創(chuàng)始人李彥宏此前曾表示,中國(guó)擁有全球最齊全的工業(yè)門類和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,如果能用先進(jìn)技術(shù)大幅提升這些場(chǎng)景的效率,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將顯而易見。
“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”正是基于這一愿景,旨在將頂尖算法轉(zhuǎn)化為每一家企業(yè)都能即刻調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。
百度伐謀的未來目標(biāo)十分明確:讓每一條產(chǎn)線都擁有頂尖的算法工程師,讓“中國(guó)制造”在智能化的加持下,向全球價(jià)值鏈的高端持續(xù)攀升。正如百度智能云AI與大模型平臺(tái)總經(jīng)理忻舟所言,AI不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的炫技演示,而成為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力變革的原生推動(dòng)力。
隨著更多企業(yè)加入這一生態(tài),人工智能將加速?gòu)募夹g(shù)突破邁向應(yīng)用化、場(chǎng)景化深耕,為各行各業(yè)帶來前所未有的效率提升和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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