盤點長三角|長三角的AI答卷

“無AI不成席”。2025年，人工智能（AI）產業正式邁入萬億元規模，標志著行業從技術創新向現實生產力轉化的關鍵轉折已然到來。作為國內人工智能產業的核心集聚區，長三角地區以全國1/3的產業規模占比、37.6%的專利總量占比，成為領跑者。

從上海張江人工智能創新小鎮的規?；季值教K浙皖的差異化深耕，從技術突破到生態構建，長三角在2025年交出了亮眼AI答卷。隨著“人工智能+”行動的深入實施，2026年這片創新熱土正向著全球AI創新策源地加速邁進。

技術與生態雙向突破

2025年的長三角人工智能產業，呈現“核心引領、多點協同、生態共榮”的特征。

上海作為長三角國際科技創新中心的核心樞紐，在2025年持續夯實基礎能力建設。

今年9月揭幕的張江人工智能創新小鎮，以超過70萬平方米的產業空間，推動上海AI產業邁入“生態化集聚、規?；涞亍钡男码A段，根據規劃，到2027年這里將集聚超500家人工智能企業，培育全球領軍企業，遠景目標直指千億元產業規模。

作為全國首個人工智能大模型創新生態社區，自2023年9月成立至今，上海“模速空間”已吸引200余家企業入駐，入孵企業獲投率超過35%、入孵以來估值增長超百億元，并進一步帶動集聚1500余家人工智能企業，其中大模型企業逾700家。

在技術落地層面，2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽上，人形機器人在救援、插花、照護等真實場景中展開實戰比拼，傲意科技30臺高性能靈巧手接受復雜城市場景高壓測試，可以說，上海正將“場景密度”轉化為“產業厚度”的實踐成效。

長三角三省一市的差異化布局在2025年愈發清晰，形成優勢互補的產業生態。

上海聚焦AI芯片、算法、平臺等基礎能力；江蘇依托強大工業基因，在智能傳感器、圖像識別領域構筑特色優勢；浙江憑借數字經濟先發優勢，穩居數字安防、智能機器人、智能金融賽道全國第一梯隊；安徽則以世界領先的語音識別技術為核心，持續做強“中國聲谷”這一國內首個人工智能國家級產業基地。

這種均衡布局帶來了顯著成效。數據顯示，長三角集中了全國458家AI上市公司，占比達35%，其中江蘇146家、浙江140家、上海123家、安徽49家，避免了“核心城市虹吸效應”，實現了“省市優勢互補”。

在創新協同方面，長三角人工智能上市公司專利總量達30669項，內部合作率高達58.6%，形成了全國最活躍、最高效的創新網絡。

企業層面的突破成為2025年長三角AI產業的重要亮點。在國內“百模大戰”的激烈競爭中，上海大模型獨角獸稀宇科技（MiniMax）2025年底通過港交所上市聆訊，計劃2026年1月掛牌，有望成為港股“大模型第一股”。稀宇科技自主研發的MiniMax M2、Hailuo 2.3等多模態通用大模型，能夠整合文本、音頻、圖像、視頻和音樂等多種模態，其推出的MiniMax Agent、海螺AI等原生產品及開放平臺，已形成技術研發與商業應用的良性循環。

與此同時，長三角綠洲智谷等科創園區的企業集群效應凸顯，鐵木牛人形機器人、庫薩科技L4級無人清掃機器人、醫浦科技智能藥盒等產品，在工業制造、城市服務、醫療健康等領域實現規?；瘧茫∽C了AI技術從實驗室走向生產線的跨越。

熱度之下的商業化落地挑戰

中央經濟工作會議提出，“堅持創新驅動，加緊培育壯大新動能”是明年我國經濟工作重點任務之一。會議提出“建設上海（長三角）國際科技創新中心”，明確將“長三角”置于上海國際科技創新中心框架之中。

但也需要看到，雖然2025年長三角人工智能產業發展勢頭迅猛，但“盛名之下，其實難副”的行業痛點也逐漸顯露。在技術快速迭代、政策大力扶持、資本熱烈追捧的背后，商業化應用落地偏慢的問題成為制約產業高質量發展的關鍵瓶頸。

浙江清華長三角研究院新經濟發展研究中心執行主任明文彪直言，長三角人工智能商業化應用仍處于小規模試點階段，尚未形成規?；瘡椭频某墒炷Ｊ?。

“這一困境的背后，是多重因素的疊加制約。”明文彪表示，首先是成本壓力，高昂的模型訓練和推理成本，讓許多中小企業望而卻步，即使是頭部企業也面臨持續的研發投入壓力；其次是政策與監管環境的不確定性，AI技術的快速發展與監管體系的完善存在時間差，導致企業在模型開發和部署時顧慮重重，不敢貿然擴大應用范圍。

在專家看來，區域協同的深化不足也是短板。盡管長三角已形成多中心布局，但在跨省市標準統一、數據共享、場景互通等方面仍存在障礙。例如，不同城市的智能終端接口標準不一，導致AI產品跨區域推廣成本增加；醫療、交通等領域的敏感數據難以跨省市流動，制約了通用大模型的訓練效果。另外，部分城市存在同質化競爭現象，未能充分發揮比較優勢。這些問題都需要在后續發展中通過更深層次的一體化協作加以解決。

“AI+”場景賦能實體經濟

面對挑戰與機遇，2025年8月國家印發的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》為行業發展指明了方向，明確提出推動AI與經濟社會各領域深度融合。作為領跑者，長三角三省一市迅速響應，出臺針對性政策，2026年將成為長三角AI產業從“技術集聚”向“應用賦能”轉型的關鍵一年，場景落地與跨域協同將成為核心關鍵詞。

上海將以規模突破與生態完善為核心，持續鞏固龍頭地位。根據《上海市智能終端產業高質量發展行動方案（2026—2027年）》，到2027年上海智能終端產業規模將突破3000億元，實現人工智能計算機、人工智能手機、人工智能新終端各千萬臺以上的“三個一千萬”目標。

2026年作為方案實施的關鍵之年，上海將重點推進AI與制造業、城市治理、民生服務的深度融合，依托張江人工智能創新小鎮、“模速空間”等載體，進一步強化算法、算力高地優勢，同時加快無人駕駛、智能醫療等場景的規?；涞?，力爭在具身智能、多模態大模型等前沿領域形成全球競爭力。

蘇浙皖將聚焦細分賽道，實現差異化突破。江蘇憑借強大的產業應用基礎和科教資源，以《江蘇省人工智能產業標準體系建設指南（2025版）》為抓手，2026年將重點推進人工智能標準制定工作，打通技術研發與產業應用的“最后一公里”，推動智能傳感器、工業機器人等產品在長三角乃至全國的規?；瘧?。

浙江以醫療健康為突破口，《浙江省加快推動“人工智能+醫療健康”高質量發展行動計劃（2025-2027年）》明確提出，到2027年全面建成國家人工智能醫療行業應用基地，2026年將重點打造以安診兒醫療大模型為核心的醫療智能體集群，推動AI在診斷輔助、藥物研發、健康管理等領域的普及。

安徽將聚焦智能機器人產業，落實《安徽省智能機器人產業發展行動方案（2025—2027年）》，加快科研成果產業化，向著2030年建成智能機器人國家級先進制造業集群的目標穩步推進。

跨域協同與場景開放將成為2026年長三角AI產業的核心發力點。

上海社會科學院信息研究所副研究員顧潔表示，上海作為國際科創中心和人工智能發展高地，在AI產業的資本運作和技術創新方面具有優勢。江蘇省依托強大的制造業基礎和豐富的高教資源，在AI應用落地方面表現突出。浙江省則憑借互聯網經濟的先發優勢和民營經濟活力，培育了一批AI創新企業。安徽在智能語音、類腦智能等細分領域形成了全國領先的集群效應，合肥更是依托中科大等科研資源，成為長三角人工智能產業版圖中的重要增長極。這種均衡性，既避免了“核心城市虹吸”，又實現了“省市優勢互補”，為跨域協同奠定基礎。

面向“人工智能+”戰略機遇，長三角需立足現有產業優勢，加速構建人工智能全鏈條協同創新格局。

以人形機器人這一新興領域為例，其涵蓋“腦—體—場”完整產業鏈條，長三角具備率先實現突破的先天條件。

顧潔建議，四地可依托自身特色精準發力：上海聚焦“腦”端技術，持續領跑大模型與空間智能研發，打造具有國際競爭力的算法與算力高地；江蘇憑借雄厚制造業根基，強化“體”端自動控制與關鍵零部件研發制造，推動人工智能與高端裝備、新能源汽車等產業深度融合；浙江發揮數字經濟與產業互聯網優勢，搭建“空間訓練場”，整合工業、城市、交通等多維度場景數據，為人工智能應用提供真實驗證環境；安徽則深耕類腦智能、智能語音等科研領域，加速科研成果產業化進程，通過與滬蘇浙的深度聯動，筑牢區域創新網絡的戰略支點。

顧潔認為，在此基礎上，長三角可將沿滬寧產業創新帶作為人工智能協同創新主軸并向全域延伸，通過跨省市政策協調、產業鏈分工協作與科研成果共享，構建“核心算法研發—關鍵零部件制造—大規模場景驗證—商業化推廣”的全鏈條生態。憑借這一創新主軸深化協同，長三角有望在具身智能、人形機器人等前沿領域率先實現突破，持續引領全國人工智能產業發展，進一步提升在全球AI創新版圖中的話語權與影響力。

隨著技術與場景的深度融合、政策與資本的持續賦能，長三角有望從“AI產業集聚地”躍升為“全球AI創新策源地”。

記者 潘潔

編輯 潘晟