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      螞蟻阿福:AI次子上位記?

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      文 | 太史詹姆斯

      鋪天蓋地都是阿福的廣告。

      這是螞蟻集團在12月15日宣布將旗下AI健康應用AQ改名為“螞蟻阿福”后大城市 CBD 里 的景象, 無論是樓宇,還是路邊指示牌,以及公交站展臺,何炅帶著他那標志性微笑介紹著這位管健康的 AI 朋友。

      不光是線下,線上投流同樣兇猛。短視頻平臺,刷一刷阿福就會出現,有關阿福的筆記不斷冒出;微博開屏、微博熱搜,阿福都在向用戶招手;甚至連劇集市場,阿福直接空降了優酷大劇《長安二十四計》總冠名,瞬間擄獲主演成毅粉絲歡心,主動在每條有關阿福的貼子下互動,而如短劇《唐詭奇譚》等熱門劇集也都受到了阿福廣告的“雨露均沾” ……


      螞蟻阿??偣诿堕L安二十四計》

      一夜之間哪里都是阿福。

      螞蟻 集團 去年9月就在支付寶內搞出了AI健康管家,今年6月獨立出了AQ,現在則改名成了阿福。

      這是在上個月將“數字醫療健康事業部”升級成“健康事業群”之后的首個大動作。也是螞蟻集團在一個月前猛推AI助手靈光之后,再一次豪氣下注的AI產物。

      改名形成了對老名字的否定?!癆Q”確實不知所云,“阿?!边@個名字親和力更強,但第一眼用戶卻不知道這個APP是健康相關的。


      螞蟻阿福APP截圖

      對比一下 可能性 競品,騰訊健康、訊飛曉醫、京東健康、小荷健康 等, “阿?!边@個名字明顯沒那么聚焦,倒像是和豆包、元寶們是同一序列的。

      難道就是因為“國內AI APP前五,第一大健康管理AI APP”的成績給了螞蟻集團勇氣?

      品牌升級會上所提到的“月活破1500萬”、“中國第一個行業專業級月活破千萬的原生AI應用”、“月活復合增長率達83.4%”、“2025年AI應用市場總體增長速度最快的黑馬”等表述自然十分亮眼,但是別忘了,螞蟻集團剛剛讓靈光開跑,還沒把靈光跑出個大名堂,現在又來一“招”,出于何意?


      螞蟻健康AI戰略及品牌升級發布會

      在此之前, 螞蟻收購好大夫也是健康事業群組建前的大手筆,結合當今的大模型潮流,本來大家期望的是一個中國版的OpenEvidence。但因為國情差異無法實現,又箭在弦上不得不發,螞蟻于是一頭扎進了自己最不擅長的流量生意里。

      “一夜成名”的 阿福真的能為支付寶再集一個福嗎?


      抄不了Open Evidence的作業

      這次AI浪潮的核心是大模型。不得不承認,中國的大模型行業又打了一場迅猛的C2C(Copy to China)。

      當然也有 DeepSeek 這樣的高光時刻,但健康AI確實還沒出現 OpenEvidence 。

      就在12月14日,外媒 webpronews 報道了 OpenEvidence 完成了最近一輪2.5億美元融資的消息,投后估值120億美元。

      最令人羨慕的是1億美元的ARR(年度經常性收入), 準備在A股IPO的智譜都達不到這個水平。


      圖源:OpenEvidence

      那 OpenEvidence 是怎么做到的呢?

      答案是專業小模型。

      OpenEvidence的用戶基本都是醫生,所以它的模型并沒有像通用大模型那樣追求對自然語言的理解能力。

      簡單說,他們給醫生們提供的就是一個增強版的搜索引擎,用來追蹤醫學知識的最新進展,數據語料基本也是來自《新英格蘭醫學雜志》等的論文。

      商業模式也傳統,就是廣告。這也和搜索引擎類似。

      這聽起來像個“B+C”模式。

      一般來說,行業應用都算是2B,和2C的最大區別在于最終付費者和用戶是分離的。買2B軟件的是公司老板,但他們往往都不會親自用。


      OpenEvidence在美國醫師執照考試中獲得滿分

      而 OpenEvidence 雖然是專注于醫療行業,但美國有足夠多的獨立執業醫生,他們是用戶的同時也有付費能力。

      我國的醫生不一樣,絕大多數都是醫院打工人。付費都得院長,最起碼也是主任來拍板,所以我國沒有 OpenEvidence 。

      作業抄不了,阿福就只能另辟蹊徑。

      阿福選擇的是做C端用戶,暫時強迫自己忘記盈利難題。

      阿福的背后還是通用大模型,當然它宣稱經過了醫療語料的訓練,讓大家認為它是個“專業大模型”。

      就像百川的 M2 Plus也宣布在多個評測項目中跑分力壓 OpenEvidence 。


      Baichuan-M2 Plus大模型

      但這并沒有意義。因為阿福和 M2 Plus都沒有像 OpenEvidence 那樣打造出以醫生為主要用戶的場景。

      在通用場景,“專業大模型”的體感并不比通用大模型好太多。

      所以,在這個意義上,阿福在名字上和豆包、元寶看齊,可能還是有些道理的。


      韓歆毅的算盤

      醫療可能是AI最有可能突破的專業領域。

      紅杉最看好AI的專業賽道,比如法律領域的Harvey和OpenEvidence。前者剛完成了1.6億美元融資,估值80億美元。比后者還是要差些。

      而之前的中國AI六小虎都在苦撐待變,唯一完全聚焦一個專業領域的就是豪賭醫療的百川智能。


      圖源:百川智能

      不過,王小川也有點病急亂投醫。一方面,百川10月發布的“最強循證增強大模型”M2 Plus,在測評上處處對比OpenEvidence;另一方面,在C端則升級了百小應,發布了陪伴智能體PAPA。

      這種布局就讓人感到有些混亂。

      這位技術天才似乎并不知道醫療AI的哪只貓能抓到老鼠。

      也是 沒辦法。

      百川的創始團隊,除了老大,就只剩下王的師弟茹立云了??梢詫说腛penEvidence在國內落地困難,選好了方向又不能不做,那就只能胡子眉毛一把抓:不管是B還是C,先干了再說。

      百川的窘境,說明整個中國醫療AI行業都不太好做。


      圖源:網絡

      如果沒有中國版OpenEvidence,那么最現實的打法就是在C端引流,在B端收割。

      這件事通常只有大廠才能辦得到。于是,阿福就名正言順出來了。

      阿福的競對里,走這條路的有騰訊和科大訊飛。

      騰訊在上半年就用 AI導輔診服務覆蓋了10000家各級醫療機構,用騰訊云服務了1300家醫院和藥企等,騰訊覓影醫療影像AI則推了500家醫院。

      科大訊飛更是經常大力宣傳自己在C端的優勢。

      這種打法在中期至少能形成商業上的閉環。

      而阿福最應該對標的其實是騰訊健康。


      騰訊健康截圖

      螞蟻有支付寶,微信有財付通,但螞蟻卻沒有阿里云。

      所以,騰訊的作業也抄不了。

      那看來看去,螞蟻在健康上看來是要獨辟蹊徑了。

      京東健康它也學不了,因為阿福和阿里健康也不是一家公司的。

      更值得阿福警惕的是,小荷健康這一字節跳動曾在健康業務寄予厚望的選手,字節系所擅長的流量打法,讓紅果、豆包等一批 APP 如日中天,但在小荷 APP 上卻沒有功效,現在小荷健康逐漸被字節跳動擱置在一邊,而這次并不擅長玩轉流量的螞蟻集團,該使出怎樣的勁兒能把阿福捧上更高一層,代價可想而知。

      同樣是商業模式不通,那么業界對百川的評價同樣適用于阿福:更看好小川做理想。

      王小川在12月7日極客公園創新大會2026的第二天的演講充斥著“生物自由”、AGI、“生命的數學模型”這樣的詞,的確是匯聚著理想。


      極客公園創新大會2026

      如果是在百川成立的兩年前,這還算是一家有愿景的獨角獸。但是今天,當“AI泡沫論”開始抬頭的時候,還談這些而不是商業模式可能就不是一個合格的創業企業了。

      當然,螞蟻比百川更有根基。它從 2014年開始做線上掛號繳費以來已經和醫院打了10年的交道,按說是具備服務B端的基礎的。上線不到半年的“螞蟻阿福”,服務側能直連超5000家醫院和30萬醫生

      另外,螞蟻這家以金融為根基的公司,絕對是有著踏實作風的,不會為科技理想而一 時沖動。

      那么螞蟻在AI上是怎么考慮的呢?

      AI是螞蟻集團今年的三大戰略。不過它的發力重點在于應用而不是大模型,這是投行出身的新任CEO韓歆毅最務實的做法。


      圖源:網絡

      通用應用螞蟻也搞,但更特別的就是專注行業的B端AI。

      被選中的是兩大行業,一個是螞蟻的傳統強項金融業,另一個就是看起來最有可能跑通的醫療健康。

      螞蟻從2020年那次失敗的上市開始,就一直在向科技轉向,而AI標簽則是如今擁抱科技最好的注腳。

      這個戰略聽起來有點IPO導向,但可能正是投行出身的韓歆毅擅長的。

      年初財新就報道過海外業務“螞蟻國際”要獨立上市的消息。而所謂的海外業務,主要就是跑成熟了的國內業務的對外輸出。

      AI尤其是金融和醫療行業的AI工具也是有可能打包進去的。


      圖源:網絡

      在上市之前擴展自己的業務版圖,即便是裝入一些盈利能力不強的板塊,也可能獲得估值上的提升。

      就像美團在上市前收購摩拜一樣。

      韓總一定是懂這個道理的。這是關于想象力的生意。

      但這也是一場和時間的賽跑。AI泡沫、審批速度、港股的熱度都是重大變量。

      祝螞蟻好運吧。


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