2025年第十一屆計算機與通信國際會議 (ICCC 2025)在成都召開！

2025年12月12日至15日，由四川省電子學會主辦，四川省電子學會青年人才工作委員會承辦，西南交通大學、電子科技大學、四川大學、成都理工大學、成都信息工程大學等單位協辦的第十一屆計算機與通信國際會議（2025 the 11th International Conference on Computer and Communications，ICCC 2025）在成都成功召開。開幕式由電子科技大學工程訓練中心主任李海慶教授主持。

四川省電子學會理事/信號處理專業委員會主任委員/電子科技大學信息與通信工程學院副院長武俊杰教授致歡迎辭。他表示，在人工智能加速演進、計算通信深度融合的新趨勢下，行業正迎來算力升級與智能網絡發展的重要契機。ICCC 2025為展示前沿研究成果、促進交流合作搭建了重要平臺，期望與會者能夠在此相互協作、推動創新。

西南交通大學計算機與人工智能學院院長李天瑞教授致開幕詞，他指出，智能計算、網絡安全、可信AI等領域正逐漸成為全球科技競爭的焦點，行業對于高效算力與安全體系的需求持續增長，期待以ICCC 2025為依托，加強學術交流，推動高水平研究成果的轉化與應用。

本次會議聚集了來自多個國家及地區近480位專家學者通過線上線下相融合的形式參與，共同探討計算機與通信的前沿研究成果及未來發展趨勢。

香港科技大學（上海中心）楊旸教授（IEEE Fellow,）、東南大學曾勇教授（IEEE Fellow）、阿聯酋大學廖勝才教授（IEEE Fellow）、中國科學技術大學陳歡歡教授（IEEE Fellow）、中國科學技術大學Nikolaos M. Freris教授、西南大學羅辛教授（IEEE Fellow）先后作了精彩的主旨報告。

楊旸教授在《Collaborative Edge Computing for Large AI Models on Wireless Networks》中指出邊緣側大模型計算面臨算力與隱私限制，提出利用可信邊緣設備協作加速訓練與服務，并以能耗實驗說明并行策略的效果，進一步點出未來協同機制的關鍵挑戰。

曾勇教授的《Intelligent Channel Knowledge Map with Generative AI for Environment-Aware ISAC》介紹信道知識圖在補足無線環境先驗中的作用，展示基于生成式模型的CKM構建方法及典型應用，并總結其在通信與感知效率上的優勢。

廖勝才教授在《High-Fidelity Personalized Human Image Generation》中聚焦個性化人像生成的可控性、逼真度與身份一致性，介紹提升主體控制與真實感的技術方案，并指出實現穩定身份建模的關鍵思路。

陳歡歡教授的《Causal Learning and its Applications》簡要回顧因果發現、推斷與決策的發展，展示因果學習在穩健性與可解釋性上的特點，并討論其應用落地的主要方向。

Nikolaos M. Freris教授在《SpiRobs: Bioinspired Soft/Spiral Robots》中展示螺旋仿生軟體機器人的結構優勢，介紹其快速制造與靈活抓取能力，并呈現多類型原型系統。

羅辛教授的《Nonstandard Tensor Networks》探討高度稀疏非標準張量的建模問題，介紹潛結構張量分解（LFT）在提取潛特征與提升計算效率上的方法，并指出其在大規模數據分析中的應用潛力。

在為期4天的會議日程中，除6場主旨報告，大會設置23場特邀報告、13場口頭報告、4場海報展示、11場特別分會、22場線上報告，內容涵蓋了人工智能和機器學習、數據科學與工程、計算機系統和體系結構、網絡和通信、軟件工程和安全性、應用和新興技術等多個方向，為與會人員提供了充分的交流、討論與合作機會。

第十一屆計算機與通信國際會議總投稿850 篇，經程序委員會嚴格審核，層層篩選，最終錄用458篇論文至會議論文集，并收錄至IEEE 在線數據 庫，后被 EI 和 SCOPUS 檢索。

大會期間評選出最佳論文獎、最佳學生論文獎、最佳行業論文獎、最佳專題組織獎、最佳審稿人等獎項，西交利物浦大學關圣威教授主持了頒獎儀式。關圣威教授、四川省電子學會副理事長向濤、蘭州交通大學謝健驪教授分別為獲獎學者頒獎。

ICCC 2025不僅為全球計算機與通信領域的專家學者搭建了高水平的交流平臺，也為前沿理論、關鍵技術與創新應用的深入合作提供了重要契機，我們期待在未來繼續攜手，共同助力計算機與通信技術邁向更高質量的發展階段。