對話凱艾軟件：30年德國工業經驗，如何破解制造企業 AI 落地痛點？

數字經濟浪潮席卷制造業的當下，AI 正從技術概念加速走向落地，但"通用工具不適配業務"、"數據安全存在風險"、"系統集成難"等痛點，仍困擾著國內諸多制造業企業。

在 2025 世界智能制造博覽會上，來自常州的初創企業凱艾軟件（KI-Commerce）展臺前始終人頭攢動，吸引了大量嘉賓與觀眾駐足咨詢。

這家企業雖仍在初創階段，但擁有著30 余年企業數字化服務的"德國基因"，其旗下"企業級人工智能平臺"——Corporate AI 推向市場后，迅速斬獲多家制造企業的訂單。

不同于市場上常見的通用型 AI 工具，凱艾軟件以"業務場景驅動+數據合規保障"為核心，為中德跨境企業搭建起數字化轉型的便捷橋梁。

精準定位：ERP不能干的事，AI來補

在談到公司基本情況時，凱艾軟件CEO Dirk Erich Frauenheim 開門見山點明了公司定位："我們并非單純的 AI 技術公司，而是扎根制造業的數字化解決方案服務商。"

凱艾軟件的總部位于德國圣喬治市，此前已經在企業數字化領域深耕 30 余年，隨著研發中心布局常州，公司形成了"中國 AI 技術"與"德國行業經驗"的雙優勢格局，本次展會的核心展品 ——Corporate AI，正是這一優勢融合的集大成之作。

與通用型 AI 工具不同，Corporate AI 以"業務流程為核心"，整合了大語言模型（LLM）、知識庫、文檔提取、AI 助手及自動化工作流等功能，構建起單一安全的一體化環境。

"我們的 AI 平臺不是為了炫技而存在，而是解決企業真實的業務難題。"Dirk 的這一表述，精準概括了平臺的核心價值導向。

與國內數字化進程不同，歐洲企業的數字化起步非常早，像擁有 400 余年歷史的伊莎貝雷等企業，很早就完成了ERP 系統的部署，數據標準化程度較高。也正是基于德國企業對 ERP 系統的深刻理解，凱艾軟件選擇精準定位"ERP 不能干的事，AI 來補"，既不取代現有系統，也不替代員工，而是成為"加速業務的助手"。

簡單來說，ERP 的深度集成，本質是打通了企業數字化的最后一公里，而為了讓 AI技術真正落地，凱艾軟件構建了"AI 工具→數字化系統→企業級應用開發→ERP 深度定制"的完整服務鏈路，進一步完善了傳統 ERP 系統的功能。

"很多制造企業的痛點不是沒有 AI 工具，而是工具與現有 ERP 系統脫節，數據無法流通。"Dirk 強調。

在經歷了多次系統更新迭代后，最新版本的 Corporate AI 已經可與 SAP B1、金蝶、ERPNext 等主流系統無縫集成，實現"ERP 數據+AI 能力"的深度融合。

比如在生產計劃環節，AI 可讀取 ERP 中的生產訂單與產能數據，將原本數小時的排程工作縮短至幾分鐘，效率提升 20%-40%；在發票審核場景，系統能自動提取 PDF、Excel 中的物料編碼、價格等信息，與 ERP 中的送貨數據匹配，使得錯誤率降至零。

在現場演示時，筆者更清晰地了解到這套系統的核心，簡單來說就是深度契合制造業業務邏輯——從訂單處理到生產排程，從質量管控到供應鏈協同，每個功能模塊都經過數百家企業的實踐驗證。

目前，凱艾軟件已在汽車零部件、電子設備、精密機械等行業積累眾多成功案例。

以汽車零部件行業某企業為例，部署該 AI 平臺后，不僅發票核對效率提升90%，更通過智能排產系統實現設備利用率從 65%到 87%的跨越式提升，這背后正是 AI 對車間設備狀態、物料庫存、交期約束等多維度數據的實時分析能力在發揮作用。

數據合規保障，滿足跨境企業剛性需求

在 AI 技術同質化競爭加劇的當下，凱艾軟件的差異化優勢尤為突出，但對于一家"來自海外"的 AI 公司，國內客戶自然會提出更高的要求。

對于中德跨境企業而言，數據合規就是一條不可逾越的紅線，而凱艾軟件的平臺數據可存儲在符合歐盟 GDPR 標準的服務器，或部署客戶本地私有服務器中，盡可能減少公共模型的訓練，以此來滿足國內個人信息保護法規要求。

"我們會與客戶簽訂嚴格的數字保密協議，從存儲到使用全流程保障數據安全，讓德國總部與中國子公司都能放心使用。"Dirk 介紹。

另外，Corporate AI 還具備基于角色的訪問控制和 AI 輸出全程追溯功能，徹底打消了跨境企業的合規顧慮。

一站式服務，降低AI落地門檻

除合規保障外，Corporate AI 的多模型協同能力也精準適配了制造企業的復雜業務場景。

不同于單一依賴某類大模型的模式，凱艾軟件采用"多模型協同調度"方式，如同為不同任務匹配專屬"員工"——某些大模型擅長音視頻處理，某些大模型適配 To B 業務，新發布的優質模型也會及時納入系統。

"企業的業務場景是復雜的，有的需要處理文檔，有的需要優化溝通，有的要做生產計劃，單一模型無法滿足所有需求。"Dirk舉例稱。

例如，某客戶有數千份格式不一的質量報告，人工錄入需兩個月且易出錯，通過平臺的多模態識別與文檔提取功能，AI 能自動識別手寫體、圖片、多版本模板等復雜格式，快速生成結構化數據并導入系統，效率提升 90%以上。

值得一提的是，凱艾軟件自身開發這套系統時，也借助了市面上成熟的 AI 大模型，將原本需要兩年的研發周期縮短至一年以內，"AI 就像給業務裝上引擎，原本需要一個月的工作，現在兩三天就能完成，這就是我們想帶給客戶的核心價值。"Dirk 補充道。

在服務模式上，凱艾軟件采用靈活的"token 計量收費"方式，企業按實際使用量付費，基礎功能僅需數百元即可開通，定制化服務則按人天成本核算，大幅降低了中小企業的準入門檻。同時，客戶可自主上傳知識庫、設置提示詞、創建工作流，技術團隊提供全程協助，真正實現"通用功能快速用，定制需求精準解"。

未來規劃：深化行業應用

面對制造業數字化轉型的趨勢與挑戰，凱艾軟件有著清晰的應對策略。

針對"企業不知如何啟動 AI"、"數據非結構化"、"遺留系統集成難"等行業痛點，公司推出了 AI 研討會、文檔提取工具、靈活 API 接口等解決方案，同時打造"虛擬 AI 勞動力"，讓數字員工協助處理數據任務、溝通及報告工作，降低技術落地門檻。

在談及未來規劃時，Dirk 透露，公司將在三個方向重點發力：

首先是深化制造業與供應鏈領域的工作流自動化，開發汽車、機械、電子等行業專屬知識庫； 其次是升級多模型協同與高級文檔智能處理技術，打造具備長期記憶與跨系統執行能力的數字員工； 最終拓展自托管與混合云架構，滿足不同客戶的部署需求。

而市場拓展方面，凱艾軟件將在鞏固中德跨境企業及外資制造企業服務優勢的基礎上，向貿易采購、工程服務、物流供應鏈、售后技術支持等領域延伸。

"每個行業都有專屬的業務邏輯和知識庫，這是挑戰也是機遇。"Dirk 表示，依托模塊化平臺的靈活性，公司能快速適配不同行業需求，同時嚴格遵守各地合規要求，持續為全球企業提供"更智能、更高效、更安全"的數字化服務。

結語

在制造業數字化轉型從 "試水" 邁向 "深水區" 的關鍵階段，凱艾軟件憑借 "德國經驗 + 中國技術" 的獨特基因，以場景化、合規化、低成本的 AI 解決方案，為行業提供了破局范本。

其 Corporate AI 平臺錨定 ERP 系統協同的核心需求，既解決了工具與業務脫節的行業痛點，又筑牢了跨境數據安全的防線，讓 AI 真正成為國內制造業企業可感知、可落地的生產力工具。