斯坦福最火CS課：不讓學生寫代碼，必須用AI

機器之心報道

編輯：澤南、陳陳

「0 代碼」計算機課在教啥東西？

這就是現(xiàn)代的軟件開發(fā)嗎？

誰也想不到，斯坦福大學計算機系今年最熱門的課程，居然明牌不鼓勵你寫代碼。

近日，斯坦福大學新開設(shè)的課程《現(xiàn)代軟件開發(fā)者》（CS146S: The Modern Software Developer）成為了 AI 圈里的熱門話題。

在這門課上，主講 Mihail Eric 告訴學生們，課程的主旨就是教你在不編寫一行代碼的情況下進行編程開發(fā)，「如果你能在整個課程中不寫一行代碼，那就太棒了。」這不是開玩笑，聽課的學生必須在提交 Git 的作業(yè)里附帶和 AI 的對話記錄。

在這里，老師教的不是 AI 的原理或是調(diào)優(yōu)方法，而是教你如何 Vibe Coding，具體來說是使用 Cursor 和 Claude 等 AI 代碼工具，并在開發(fā)的過程中應(yīng)對 AI 的幻覺。CS146S 在 9 月份第一次上線，直接被斯坦福的學生們擠爆，候補名單超過了 200 人，

看起來在快速發(fā)展的大語言模型（LLM）的沖擊下，最令人焦慮的不再是 AI 寫作業(yè)、寫論文會不會認定為作弊，而是如何面對充滿 AI 的世界了。

目前，CS146S 的 Slide 已經(jīng)更新到了最后一周：Week 10: What's Next for AI Software Engineering，感興趣的同學可以去觀摩一下。

課程介紹

本課程歷時 10 個月精心打造，是首個專注于人工智能軟件原理與實踐的課程。

課程主頁：https://themodernsoftware.dev/

如果仔細看一下介紹，你會發(fā)現(xiàn)課程兼顧實用和有趣。課程資料非常齊全，涵蓋完整的閱讀材料、作業(yè)練習、示例代碼、全套課件（PPT）等，并配套實踐項目，讓學習者不僅懂原理，還能真正做得出來。

當然，這門課程也有前置要求：你需要具備與 CS111 相當?shù)木幊探?jīng)驗（編程語言、操作系統(tǒng)和軟件工程），與此同時推薦你已經(jīng)修完了 CS221/229 的課程（高等數(shù)學、機器學習基礎(chǔ)）。

課程安排

第一周：編碼型 LLM 與 AI 開發(fā)導(dǎo)論。主要介紹 LLM 的基礎(chǔ)知識，包括課程安排、LLM 的工作原理與有效提示方法。本周課程包含兩次主題講解：LLM 的構(gòu)建流程，以及高級提示技巧。

第二周：編程 Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。主題涵蓋智能體的架構(gòu)與組成、工具調(diào)用與函數(shù)調(diào)用機制，以及 MCP（模型上下文協(xié)議）的核心概念。

第三周：AI 集成開發(fā)環(huán)境（AI IDE）。本周聚焦于 AI 開發(fā)環(huán)境：包括上下文管理與代碼理解、為智能體撰寫 PRD，以及 IDE 的集成與擴展能力。

第四周：編碼 Agent。本周主題涵蓋如何管理 Agent 的自主性水平，以及人與 Agent 之間的協(xié)作模式。

第五周：聚焦現(xiàn)代終端（Modern Terminal）與 AI 的結(jié)合。AI 增強的命令行界面、終端自動化與腳本能力。

第六周：聚焦 AI 在測試與安全領(lǐng)域的應(yīng)用。課程內(nèi)容包括：如何進行安全意識驅(qū)動的氛圍編碼（secure vibe coding）、漏洞檢測技術(shù)的發(fā)展歷史，以及利用 AI 自動生成測試用例與測試套件。本周重點讓學生理解安全編碼理念與現(xiàn)代 AI 工具在測試中的作用。

第七周：探討現(xiàn)代軟件支持體系。主要內(nèi)容包括如何評估并信任 AI 代碼系統(tǒng)的可靠性、利用 AI 進行調(diào)試與診斷，以及通過智能化方式自動生成高質(zhì)量文檔。本周旨在幫助學生理解 AI 在軟件維護與支持流程中的實際應(yīng)用價值。

第八周：聚焦自動化 UI 與 App 構(gòu)建。本周探討 AI 如何讓人人都能進行前端設(shè)計，并實現(xiàn)快速的 UI/UX 原型構(gòu)建與迭代。

第九周：智能體在部署后的運行管理。AI 系統(tǒng)的監(jiān)控與可觀測性、自動化故障響應(yīng)機制，以及問題分級處理與調(diào)試方法。本周旨在幫助學生理解如何確保智能體在真實環(huán)境中穩(wěn)定、安全、高效地運行。

第十周：人工智能軟件工程的未來發(fā)展方向。本部分內(nèi)容聚焦軟件開發(fā)職業(yè)的未來方向，探討 AI 驅(qū)動下正在興起的新型編碼范式，并分析行業(yè)發(fā)展趨勢與未來預(yù)測，幫助理解軟件工程在 AI 時代將如何演變。

通過這十周的循序漸進學習，你會清晰看到自己從使用 AI 到構(gòu)建 AI 驅(qū)動軟件的轉(zhuǎn)變，為成為未來的 AI 原生軟件工程師打下扎實基礎(chǔ)。

講師介紹

Mihail Eric 是一名工程師、研究者與教育者，同時也是一家隱身創(chuàng)業(yè)公司 AI 部門負責人。除了《The Modern Software Developer》外，明年 Eric 還將教授一個面向?qū)I(yè)開發(fā)者的公開版本課程，名為《AI Software Development: From First Prompt to Production Code》。

Eric 曾在斯坦福 NLP 小組（Stanford NLP Group）工作多年，與 Christopher Manning、Percy Liang 和 Christopher Potts 展開合作。

他熱衷教育與知識傳播：在其博客上，他撰寫了許多關(guān)于機器學習、提示工程、MLOps、軟件工程實踐等高質(zhì)量文章，幫助社區(qū)學習與成長。

雖然不讓寫代碼的開發(fā)課已經(jīng)開出來了，但你需要注意的是，掌握了有效的 AI 工具，并不意味著你可以跳過學習編程的步驟。

另外，Mihail Eric 也表示，AI 技術(shù)的發(fā)展速度很快，明年的 CS146S 內(nèi)容可能會大不一樣。