當教學遇上生成式AI：不可替代的教師之力與教育未來

AI賦能教育

從教學創新到專業發展

面對生成式AI的浪潮，《AI賦能教育：從教學創新到專業發展》一書作者始終追問：AI如何支持深度學習？如何促進學生高階思維與創造力發展？帶著這些問題，作者深入一線，通過講座、調研與實踐，傾聽教師最真實的需求——不是炫技的工具展示，而是“AI在課堂上能做什么”“如何有效、恰當地使用AI”的實操指南。基于對一線教師的調查數據，作者精準回應了AI如何支持教學設計、學生評價，以及AI工具與學科教學如何融合等核心關切，堅持“教師主導、AI輔助”的理念，精選可復制的教學案例、提示詞模板與應用策略，打造形成一本扎根實踐、引領創新的人工智能賦能教育行動手冊，助力教師從容邁入智能教學新時代。

AI賦能教育：從教學創新到專業發展

柴少明 著

978-7-5760-6528-2

86.00元

華東師范大學出版社

本書構建了一個“理念—原則—實踐”三位一體的賦能體系。它源于作者的理論積淀與實踐探索，并精準回應了一線教師的真實需求。全書首先提出了AI賦能的理念與教師AI素養的框架和提升路徑；接著解鎖了以DeepSeek為代表的生成式AI的核心能力與提示詞工程；隨后深入探討了AI作為教學創新的“協同伙伴”，如何融入教學全流程，聚焦“備課、課堂、學習、評價”四大核心場景，賦能具體的教學場景和任務，并提供了大量具體、可操作的實踐案例；接著將視野拓展至教師自身成長，詳解AI如何助力教研反思、課題申報、論文寫作乃至創建教育智能體，賦能教學創新和教師專業發展；最后，展望了AI的未來趨勢與教師的新使命。對于渴望擁抱變革的一線教師、關注教師發展的學校管理者和教研員，以及投身于教育技術與人工智能教育研究與實踐的同行們，相信本書將為您開辟AI賦能教學的新路徑，激發教學創新的持續動力，助您投身于未來教育深度變革的洪流中。

作者簡介

柴少明，教授，澳門大學博士生導師，華南師范大學阿伯丁數據科學與人工智能學院副院長。研究方向為學習科學與技術、人工智能教育應用以及計算機支持的協作學習（CSCL）等。加拿大多倫多大學訪問學者。主持參與多項國家級和省部級社科項目。在國內外核心期刊上發表三十多篇學術論文；在科學出版社出版專著《網絡學習社區中基于對話的知識建構理論與實踐》《計算機支持的外語協作學習》；在華東師范大學出版社出版譯著《創造性課堂：為了21世紀學習者的創新教學》《人工智能教學：探索學習新前沿》《給教師的人工智能教育》。主持的課程“知識建構與協同創新”被認定為國家級線上線下混合式一流本科課程；主講的課程“創新思維訓練”被認定為廣東省線上線下混合式一流本科課程。獲得校級教學成果一等獎以及“華南師范大學教學名師” 等榮譽。

目錄

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第一章 AI時代的教育挑戰與創新機遇

一、 人工智能如何重塑教育生態？

二、 AI賦能教育：挑戰與機遇并存

三、 核心素養導向的人工智能賦能教學變革與創新

第二章 教師AI素養與提升路徑

一、 擁抱智能時代：教師AI素養為何重要？

二、 什么是教師AI素養？

三、 教師AI素養框架

四、 培養教師的AI思維

五、 聯合國教科文組織的學生AI素養框架

六、 人工智能素養框架：賦能人工智能時代的學習者

七、 中小學教師AI素養提升的路徑與策略

第三章 解鎖生成式AI教學價值：核心能力與提示詞工程

一、 生成式人工智能概述

二、 DeepSeek核心功能詳解

三、 DeepSeek實戰入門

四、 國內主要生成式AI工具概覽

五、 使用生成式AI的技能層次

六、 提示詞技巧：與AI高效對話的藝術

七、 DeepSeek工具組合應用策略

第四章 AI賦能高質量教學創新的行動原則

一、 原則驅動，AI賦能：激活心理學的20條教學智慧

二、 框架引領，AI賦能：實現國際視野下的高質量教學

三、 知行合一的路徑：教師的六大核心轉變

四、 教師運用AI賦能教學遵循的基本原則

第五章 AI賦能備課：重構精準高效的教學設計

一、 AI驅動的精準學情分析

二、 AI賦能的創新教學設計

三、 AI助力優質教學資源的創編

四、 AI輔助教學課件PPT的設計與制作

五、 AI輔助生成思維導圖與可視化圖表

六、 AI驅動生成視覺資源：讓教學更直觀生動

七、 利用DeepSeek生成微課的腳本、講解要點、分鏡描述等

八、 小結

第六章 AI賦能課堂：促進深度學習的教學創新

一、 重構課堂生態：構建“教師—AI—學生”三元協同教學新范式

二、 AI助力教學方法創新

三、 AI驅動差異化教學與協作學習

四、 小結

第七章 AI賦能學習：激發個性化學習與創造性表達

一、 個性化學習：學生核心素養發展的基石

二、 AI個性化的學習診斷：精準畫像，因材施教的前提

三、 AI個性化的學習路徑規劃

四、 個性化的智能內容/資源生成與推薦

五、 AI個性化的輔導與反饋：實時動態，智能答疑

六、 AI賦能學生創造性表達

七、 小結

第八章 AI賦能評價：構建數據驅動的多元評估

一、 新課標下的學業評價

二、 智能診斷與學習分析

三、 AI賦能基于量規的評價

四、 AI賦能基于數據的評價與學習畫像

五、 AI賦能分層命題與個性化測驗

六、 AI賦能錯題管理與精準輔導

七、 AI賦能作業批改與反饋

八、 飛書+DeepSeek組合賦能作業批改

九、 學業評價中的倫理考量與未來展望

第九章 AI賦能教師專業發展

一、 AI支持教師開展專業化、數據驅動的教研活動

二、 利用AI開發優質課例，促進深度教學反思

三、 AI賦能教師知識管理與專業發展

四、 小結

第十章 AI賦能科研：從課題申報到論文寫作全流程提效

一、 AI賦能教育科研的核心能力

二、 AI輔助研究選題與創新構思

三、 AI提升文獻研究效率與質量

四、 AI驅動的研究設計與實施支持

五、 AI協同的數據分析與討論

六、 AI賦能學術論文寫作與成果發表

七、 AI輔助課題申報與管理

八、 AI輔助研究中的倫理考量與規范遵循

第十一章 教育智能體：從創建、應用到教學融合創新

一、 教育智能體的概念與特征

二、 教育智能體賦能教學改革與創新

三、 主流智能體平臺與教育類智能體

四、 教學智能體的創建

五、 教學智能體的實踐路徑：從快速應用到整合創新

六、 AI科研智能體：從通用定制到專業集成

七、 小結

第十二章 智啟未來：生成式AI的發展趨勢與教育變革

一、 浪潮之巔：生成式AI的發展態勢與前沿大語言模型

二、 變革之路：AI賦能教育創新的主要趨勢

三、 未來教師：AI時代的新使命與專業超越

AI賦能教育

文 | 柴少明

我們正處在一個由人工智能（Artificial Intelligence，AI）浪潮定義的新時代。AI正深度融入經濟社會各行業、各領域，并將重塑人類生產生活以及教育學習的范式。以ChatGPT為代表的生成式人工智能，其發展的速度、應用的廣度和影響的深度都是前所未有的。它在短短兩個月內月活躍用戶便達到了1億人，比爾·蓋茨（Bill Gates）評價其歷史意義不亞于互聯網和個人電腦的誕生。2025 年初，DeepSeek-R1等國內大語言模型的迅速崛起，標志著我國在人工智能領域的發展取得了重大突破。生成式人工智能的快速發展及其廣泛應用，標志著人類步入了“認知智能”階段，并開始深刻地重塑社會生活的各個領域。教育，正處在這場變革的核心。

面對這一全球趨勢，我國對此高度重視并積極布局。2024年4月教育部啟動了“人工智能賦能教育行動”，實施教育系統人工智能大模型應用示范行動，全力推動人工智能賦能教育改革創新。2025年4月教育部等九部門聯合發布了《關于加快推進教育數字化的意見》，提出要“全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革”。特別是2025年8月國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出要推行更富成效的學習方式，“把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式，推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉變，加快實現大規模因材施教，提高教育質量，促進教育公平。構建智能化情景交互學習模式，推動開展方式更靈活、資源更豐富的自主學習”。這不僅為人工智能在教育領域的應用提供了國家層面的頂層設計，標志著“人工智能+教育”已成為推動教育高質量發展的核心引擎之一，也為人工智能賦能教育提供了清晰的行動指南。

這場AI浪潮為教育帶來了前所未有的機遇，也帶來了深刻的挑戰。一方面，AI作為“智能導師”和“學習伙伴”，使大規模的個性化學習和創造性表達成為可能；作為“智能工具”，它能將教師從繁重的重復性勞動中解放出來，轉向更具創造性的教學設計與育人工作。另一方面，這不僅是工具的迭代，更是一場思維的顛覆。它挑戰著傳統的知識傳授模式，迫使我們重新思考教與學的方式，以及教師在智能時代的新角色——從“知識的權威”轉向“學習的設計師”和“成長的引導者”。

面對這場變革，一線教師不再是旁觀者，而應主動“置身其中”，積極擁抱人工智能，成為變革的思考者、實踐者與引領者。現在的關鍵問題已不是“要不要用”，而是“如何善用”AI來真正服務于教學，賦能學生成長，同時促進教師的專業發展。

這正是撰寫本書的出發點。它旨在成為連接AI技術與真實教學場景的橋梁，幫助一線教師解鎖AI的雙重價值——教學創新的“協同伙伴”與專業發展的“智能助手”。我們希望教師通過本書，不僅能在日常教學中找到得力的“協同伙伴”，共同探索備課、課堂、評價的創新路徑，也能在專業成長中獲得高效的“智能助手”，助力教研、科研和自我提升，從而自信地迎接智能時代的教育新生態。

本書的書名——《AI賦能教育：從教學創新到專業發展》，濃縮了我們對未來教育的思考與愿景，它是貫穿全書的行動綱領。首先，“AI賦能教育” 是我們的大背景。這里的“賦能”，是外延廣闊、內涵深刻的。對外，它意味著利用AI突破傳統教育的時空限制，創造更豐富、更多元的學習體驗；對內，它意味著激活教師的內在潛能，提升教學的精準度、創造力與情感溫度。其次，“從教學創新到專業發展”是我們追求的雙重價值。這也正是本書的定位——“解鎖AI的雙重價值”——的核心所在。再次，我們思考如何實現“教學創新”。我們倡導的核心關系是“協同伙伴”，這標志著一種范式的轉變——從“人使用工具”的單向模式，邁向“人與AI相互啟發、共同創造”的伙伴關系。這種協同不僅體現在教師與AI之間，更擴展至“教師—AI—學生”三元互動的新生態和新的教學范式。AI是教師的智慧助教，是學生的個性化導師，是連接教與學的智能橋梁。最后，我們探索如何支持和促進教師的“專業發展”。我們倡導的核心角色是“智能助手”。我們不僅聚焦于教學，同樣關注教師自身。我們探討AI如何成為教師專業發展的強大引擎，作為“智能助手”助力教師開展研究、反思成長，最終實現從技術的應用者到教育創新的引領者的角色躍遷。

近年來，我一直密切關注這一領域的發展。從2022年到2024年，我先后翻譯并由華東師范大學出版社出版了三部相關專著：《創造性課堂：為了21世紀學習者的創新教學》聚焦于創新教學模式與學生創造力培養；《人工智能教學：探索學習新前沿》探討了AI在教育中的應用場景與AI教育的方法策略；《給教師的人工智能教育》則旨在幫助教師和校長深入理解AI，以制定戰略來應對挑戰。如果說這三部譯著重在提供“AI+教育”的國際視野、理論基礎與戰略思考，那么本書則聚焦于本土一線教師的真實需求、行動原則與實踐案例。因此，我們建議讀者將這幾本書作為一個系列來閱讀，從而構建起一個從“國際理論”到“本土實踐”、從“戰略思考”到“課堂應用”的完整知識圖景。

本書的撰寫，源于我多年來在學習科學與創造性課堂教學領域的探索，尤其是人工智能在教育教學中的應用實踐與研究。當生成式AI的浪潮涌來，我首先思考的并非技術本身，而是AI如何與那些“不變”的教育規律相結合——它如何支持建構主義理念下的深度學習，如何服務于學生的高階思維發展與創造力培養。帶著這些思考，我面向一線教師開展了“AI賦能教育改革與創新”“AI賦能課堂教學范式創新”等講座與培訓。在與一線教師的深入交流中，我深切地感受到他們對AI的渴望與困惑。他們最關心的不是抽象的理念和眼花繚亂的技術，而是“AI在我的課堂上到底能做什么？”“有沒有馬上就能用的具體案例？”以及“我如何才能有效地使用恰當的AI工具”等。為了更精準地回應這些需求，我對近百位一線教師進行了專項問卷調查。調查結果表明，教師迫切需要“AI工具與學科教學的深度融合方法”（高達90.63%）以及在“教學設計”（83.33%）和“學生評價”（82.29%）上的具體支持，同時他們又高度認同“教師主導，AI輔助”（86.46%）和“培養學生高階思維”（85.42%）等核心原則。這些理論積淀、實踐驗證和一線教師的真實聲音，共同構成了本書的寫作基石。這決定了本書的案例需要根據一線教師的實際需求來收集、整理和設計，并結合前沿理念拓展創新的成果，旨在為教師提供真正“源于需求、指導實踐”的人工智能賦能行動指南。

基于這些真實的反饋與深刻的洞察，我們構建了一個“理念—原則—實踐”三位一體的賦能體系，我們相信這是實現AI的雙重價值的堅實基石。首先，AI賦能教育絕不能僅僅停留在“術”（工具使用）的層面。因此，本書的實踐案例深深植根于堅實的理念基礎。我們從學習科學、教育心理學的相關研究出發，探討AI如何支持建構主義的學習，如何借助最近發展區理論實現個性化輔導，以此來真正體現AI作為“協同伙伴”的教育學內涵。其次，基于已有的教育心理學的原則和國際上有效的高質量教學實踐，提出了AI賦能的具體原則和方法。面對層出不窮的新的AI工具，一線教師需要的是“用得上、記得住、行得通”的教學指導原則。書中所介紹的原則（見第四章）旨在成為教師作教學決策時的“指南針”，幫助教師在紛繁的技術迭代中始終把握正確的教學方向。最后，理念與原則最終要落在豐富的“實踐”上。本書聚焦“備課、課堂、學習、評價”等真實教學場景，提供了大量具體、可操作的案例，力求展現AI如何真正在教學全流程中發揮作用。

全書的結構安排，正是為了具體踐行 “理念—原則—實踐”這一構想，旨在幫助教師逐步解鎖AI的雙重價值。第一章至第三章聚焦理念與能力，第一章首先分析AI時代的教育面臨的機遇和挑戰；第二章明確教師AI素養的框架與提升路徑；第三章介紹了以DeepSeek為代表的生成式AI的核心能力與提示詞工程，為后續實踐打下堅實基礎。第四章至第八章深入探討AI作為 “教學創新的‘協同伙伴’”，如何賦能具體的教學場景和任務。第四章提煉出AI賦能高質量教學的行動原則，并以此為指導，深入“備課”（第五章）、“課堂”（第六章）、“學習”（第七章）與“評價”（第八章）四大核心場景，通過大量案例展示AI如何作為“協同伙伴”賦能教學全流程的創新實踐。第九章至第十二章則將視野拓展至AI作為 “專業發展的‘智能助手’”。我們探索AI如何助力教師自我提升，賦能教研與教學反思（第九章）；詳解AI如何賦能科研工作，如課題申報與論文寫作（第十章）；提供AI的高階應用，指導教師創建自己的教育智能體，賦能教學創新與專業發展（第十一章）；展望AI的未來趨勢與教師的新使命（第十二章）。總之，本書的脈絡從教學創新延伸至專業發展，清晰地體現了從“協同伙伴”到 “智能助手” 的賦能閉環。

值得一提的是，本書不僅是一本“講”AI賦能的書，其本身更是一個“用”AI賦能的產物。我們希望以身證道，坦誠地與讀者分享在本書的寫作過程中，AI這位“特殊作者”是如何深度參與的。從最初的資料搜集、框架搭建，到具體的案例內容生成與拓展，再到后期的結構調整、文辭潤色乃至插圖生成，甚至包括封面的設計，AI都扮演了不可或缺的角色：它既是高效的資料收集者與信息整合者，也是激發巧思的創意靈感來源，更是不斷優化內容的觀點改進者和寫作助手。這種“人機協同”的寫作模式，正是本書所倡導的“協同伙伴”與“智能助手”理念的生動實踐。這個過程讓我們深刻體會到，構建高效的“AI工作流”對于提升創造性工作的價值與意義——它不僅極大地提升了效率，更激發了我們對內容深度的再思考與再創造。

為了幫助教師讀者更好地從本書中獲益，我們建議您循著本書“從教學創新到專業發展”的脈絡來閱讀和實踐。首先，我們建議您理念先行，認真閱讀前三章，理解AI賦能教育的新生態與新理念；其次，在實踐中遵循原則（第四章），將AI應用到具體的教學任務與場景中（第五章至第八章），尤其是深入實踐書中的案例與提示詞，并在教學后評估效果與反思，不斷探索創新應用，以切實提高教學質量。在此基礎上，我們更鼓勵您將實踐中的總結反思提煉升華，用于指導教學研究、論文撰寫、課題申報（第九章、第十章），或形成新的案例去參加AI賦能教學創新的比賽，這將是您提升專業發展的絕佳路徑。

我們衷心希望，本書能成為教師在智能時代的“賦能手冊”和“行動指南”，幫助教師真正解鎖AI的雙重價值，在教學中找到“協同伙伴”，在發展中獲得“智能助手”，共同開啟AI賦能教育的無限可能。

本文選自《AI賦能教育：從教學創新到專業發展》序言

編輯：王丹丹

制作：劉曉帆

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