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星標關注獵聘公眾號 探尋職場的另一種可能
最近我問了幾個朋友一個問題:
“自從你開始用AI之后,下班時間有變早嗎?”
結果出乎意料——
有人說:“以前 10 點走,現在經常 11 點。”
有人說:“活是快了,但活也變多了。”
過去做一版 PPT 要 3 小時,現在有 AI,1 小時之內能搞定兩版。結果不是提前下班,而是——領導覺得既然你效率這么高,那多做兩版也不算加班。
AI 辦公到底是幫打工人少加班,還是在幫老板抬高要求?
我們試著把這件事拆成 3 個真相。
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真相一:AI 確實提效,但只解決「機械時間」
先承認一點:豆包、天工、元寶這類工具,在很多機械環節確實好用。
3 分鐘生成 PPT 大綱和文案;
一鍵寫周報、月度復盤;
自動補全 Excel 公式,幫你排好表格。
公司財務小周的感受很典型,以前她做一份預算匯總表,要先整理郵件里的各部門數據,再自己寫公式、做圖。
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現在用 AI,公式和圖表都可以自動生成,表格處理時間直接砍半,但她每天的下班時間,并沒有因此提前太多。
因為那些沒有被 AI 接管的部分——
和各部門確認數據邏輯;
跟領導對齊口徑;
來回改版本、開會討論,一個都沒少,甚至因為“出得快”,被要求“多做幾個版本”。
AI 解決的是「手上的機械活」,沒解決「腦子和嘴上的活」。
如果公司衡量工作只看“產出數量”,而不看“產出價值”,提效就很容易變成“多干活”的前提。
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真相二:會用 AI 的人在少加班,不會用的人在被邊緣化
同樣是用 AI,效果差距很大。
我去年的實習生阿杰畢業后入職了一家互聯網公司,他是團隊里最早嘗試 AI 辦公的人。
他用AI寫需求文檔初稿、用元寶模擬用戶提問、給自己做會議紀要,大量雜活都交給了 AI。
久而久之,他把省下來的時間拿去做和老板的一對一溝通、跑用戶訪談、和技術對齊方案。
一年下來,阿杰的感受是:“我確實沒以前那么晚走,但更累了——累在腦子。”
但他的結果是:升職、加薪、參與更多核心項目。
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反過來看我的一位老同事,老馬,老馬堅持不用 AI,理由是“這些東西不靠譜”“我自己寫更放心”,但團隊整體節奏已經被 AI 拉快了,
當別人用 AI 補齊機械時間時,他還在原地做“慢的那一份”,自然就被邊緣化了。
所以,對個人來說,AI 辦公帶來的不是均勻的“降加班紅利”,而是“會用的人,工作結構變了;不會用的人,工作壓力變了”。
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真相三:制度不變,AI 只會讓加班換一種方式出現
還有一個經常被忽略的現實:
如果公司對工作時間和目標的設定不變,AI 只會放大原有的問題。
市場部小宋的團隊,今年內部統一推 AI 辦公培訓。
剛開始大家都很興奮:
周報、復盤可以讓 AI 幫寫;
活動復盤報告可以先讓 AI 出一個“80 分版本”。
但幾個月后,她發現大家反而更累了:
周報從原來的 2 頁,變成了 5 頁。理由是“反正用 AI 寫很快,多寫點也不麻煩”;
活動復盤從“寫一份”,變成“寫三套不同角度的方案”,理由是“AI 寫三版也不辛苦”;
KPI 里多了一些模糊指標,比如“更高頻的復盤”“更多創意備選方案”。
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當組織的考核邏輯還是“量多、速度快”,AI 提效最后只會變成:要求更多、節奏更快、修改更頻繁。
想讓 AI 真正幫大家少加班,組織側至少要做兩件事:
調整目標,明確“用 AI 省下來的時間可以做什么”,而不是“自動加任務”;
給員工設置邊界,比如不以“隨時在線”“秒回”為默認要求。
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那打工人到底能做什么?3 條現實一點的建議
制度和文化不是個人一夜之間能改變的,但每個人都可以先做三件現實的事:
建議一:把 AI 當「機械助理」,別當「萬能上司」
最適合交給 AI 的,是那些明確、可拆解、有模板的活:
PPT 初稿 / 大綱;
周報、復盤、競品分析的初版文本;
Excel 公式、批量改格式、對賬等操作。
你要做的是:
在丟給 AI 之前,把需求拆清楚:場景、對象、邏輯;
在接回結果之后,做判斷和修訂,而不是“照單全收”。
很多領導對 AI 的期待是模糊的:只知道“能提效”,不知道“提到哪兒”。
與其默默加班,不如找個機會說明白:
哪些環節你已經用上了 AI,節省了多少時間;
你希望把節省出來的時間用在什么更有價值的事情上;
哪些臨時需求會擠占這些時間,希望如何平衡。
這不是“跟領導講道理”,而是在爭取一個合理的目標邊界。
建議三:一邊用 AI 提效,一邊升級自己的「不可替代能力」
AI 會越做越好,但有些能力短期內很難被替代:
看懂需求和業務的能力;
和不同角色溝通、對齊的能力;
把零散信息整合成“可決策結論”的能力。
如果你把 AI 省下來的時間全部用去“多接活”,你只是在給自己鋪更多加班。
如果你把這塊時間用去學習、思考、拓展視野,AI 才真正開始幫你“少加班”。
AI 能不能幫你少加班,取決于兩件事:
一是你會不會用,二是你所在公司懂不懂用。
前者是你可以立刻行動的,后者,則是你在選擇下一份工作時,需要更加認真考察的——比如,這家公司是否鼓勵合理使用 AI、是否把“人”當作只會無限提效的機器。
作者丨Nick

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