理論研究 | 基于政務數據的城市火災隱患時空特征與風險成因——以深圳市為例

導讀

基于政務平臺的火災隱患反饋數據，通過空間分析和文本分析研究深圳市火災隱患時空特征與風險成因，結果表明：（1）夏季為火災隱患頻發時期，7月達到高峰，冬季相對較少。（2）火災隱患主要集聚在羅湖區西部、南山區南部、龍華區南部、坪山區東部，在東門、南山等8個街道分別連片分布。（3）火災隱患風險成因主要呈現為：電動車違規停放充電、通道出口占用堵塞、消防管理和設施維護不到位。據此提出強化火災隱患高發地區治理、加大電動車停放充電管理力度、打通消防“生命通道”、強化日常巡查和定期檢測等建議，以期為城市安全韌性建設提供借鑒與參考。

本文字數：8864字

閱讀時間：27分鐘

作者 |張海濤，吳昊，羅承源，李俊霖

廣東省城鄉規劃設計研究院科技集團股份有限公司

關鍵詞

火災隱患；時空特征；風險成因；策略建議；深圳市

#1

引 言

消防安全是城市安全的重要組成部分，提升城市消防能力、減少城市消防風險，是實現國家安全、推動城市高質量發展的基礎支撐和重要保障。近10年來，我國城市火災數量持續上升，從2014年的39.5萬2起增長至87.8萬起3，對城市建設和治理造成極大挑戰與威脅。黨的二十大、二十屆三中全會指出，要深化城市安全韌性提升行動，推動公共安全治理模式向事前預防轉型，提高防災減災救災和重大突發公共事件處置保障能力。因此，如何從源頭減少火災隱患，化解城市消防風險是當下安全韌性城市建設的重要命題之一。

在相關研究中，學者們對城市火災的時空特征、影響因素、風險評價、設施布局進行了一系列探索。夏澤龍[1]、馬礪[2]基于地理空間分析技術，在時空分布規律、致災因子研究基礎[3-4]上，對城市火災事件進行了關聯規則挖掘和概率密度預測。與此同時，魯鈺雯等[5-8]基于POI、出警數據、消防站點等多源數據和DBSCAN聚類等諸多算法模型，通過量化城市火災風險，探索建設現代城市消防安全評估體系，進而為城市消防規劃等提供支撐和依據[8-9]。徐智邦等[10-13]則圍繞消防站點，利用空間句法、GIS等技術，探索該類設施的布局優化方法。在此基礎上，針對居民感知考慮較少的問題，李婷[14]基于市民熱線數據研究了北京城市居民消防訴求時空特征。廖聰[15]聚焦城市電動車，對其充電隱患的空間分布及其影響因素進行了分析。

綜上所述，目前國內外研究多通過火災數據進行時空分析[14]、基于多源數據進行風險評估，進而從算法模型角度提出消防站點優化策略。總體而言，對城市火災隱患和事前防治的研究分析較少、關注不足，難以滿足城鎮公共安全管理中關口前移的實際需求[15]和推動城市公共安全治理模式轉型。

政務平臺的火災隱患反饋數據為分析火災隱患提供了數據支持。該平臺采用“群智眾籌”模式，由市民主動將所見所知的火災隱患上報至消防主管部門，再由轄區負責部門進行核查處理，從而實現對隱患事件的早期介入和提前處置。依托公眾參與機制，城市火災隱患數據在空間與時間維度實現雙重精細化，空間上定位至建筑單體級，時間上記錄精度達分鐘級，從而可以實現精準數據分析，擴展了火災隱患研究的時空尺度。

本研究即以城市火災隱患為研究對象，以超大特大城市——深圳市火災隱患數據為基礎，探究城市火災隱患的時空特征和風險成因，并結合現有規劃設計提出策略建議，以期提升城市火災隱患的事前感知和精細化防控能力，為城市安全韌性建設和公共安全治理提供借鑒和參考。

#2

數據與研究方法

2.1 研究區域與數據來源

黨的二十大報告提出，要加快轉變超大特大城市發展方式。深圳市作為我國超大特大城市，實際管理人口超過2000萬人口，城市運行日益復雜、消防火災頻發，2022年全市消防救援隊伍處接警2.48萬起，其中發生火災事故6671起，直接財產損失3737.9萬元 ，亟需進一步防范化解城市火災隱患、提升城市安全治理能力。因此，以深圳市作為城市火災隱患研究區域，其研究結果具有較強的代表性和借鑒意義。

城市火災隱患數據來源于廣東省政務平臺的火災隱患反饋數據（2019年7月-2024年9月），數據屬性包括場所名稱、詳細地址、上報日期、是否屬實、隱患類型、建筑類型、違法行為、處理狀態等（詳見表1），經篩選和清洗，得到深圳市火災隱患數據。同時通過百度地圖API和ArcGIS10.8軟件對火災隱患地址進行地理編碼，獲得具體空間坐標并進行地圖可視化，通過深圳市道路交通運行指數系統 獲取行政區劃數據。

表1：火災隱患反饋數據屬性及示例

數據屬性

數據示例

場所名稱

新城東方麗園

詳細地址

廣東省深圳市坪山區科環路

上報日期

2024-07-08T11:22:09

是否屬實

情況屬實

隱患類型代碼

207

隱患類型

生產、儲存、經營易燃易爆危險品的場所與居住場所設置在同一建筑物內的

建筑類型代碼

107

建筑類型

高層建筑

違法行為

在負一樓停車場拆解電動車，維修電動車，堆放油桶紙箱風易燃易爆雜物，堵塞消防通道，遮擋消防栓并堆放雜物

處理狀態

已核查（2024年07月10日，我大隊到新城東方麗園小區核查反饋投訴，發現小區10棟負1層該區域確有貨物擺放和停放車輛等情況，詢問物業人員現場情況，該區域為水質改造工程施工臨時操作場地，工程擺放物品為水管零件等，未發現遮擋消火栓情況；核查該區域停放電動車情況，聯系車主到場查驗車內無電動車電池，車輛應屬機動車，但該區域為水質改造臨時施工作業場地，建議車主將車輛移動至戶外陰涼處停放了；另核查該區域確有空油桶及電池等雜物，詢問機動車車主及物業并不知歸屬，物業單位已將空油桶、電池等雜物清理，及時消除可能存在的消防安全隱患。）

2.2 研究方法

2.2.1 基于GIS的空間分析法

空間分析方法可揭示地理現象的時空規律和分布特征。本研究運用ArcGIS10.8軟件，首先通過核密度（Kernel Density）分析，測度火災隱患在本區域及相鄰區域的分布密度，揭示火災隱患集聚特征。其次通過熱點分析（Getis-Ord Gi*）分析具有統計顯著性的高值（熱點）和低值（冷點），識別火災隱患頻發的空間單元，探究火災隱患的高概率分布區域，為防范化解火災隱患提供科學依據。

2.2.2 基于LLMs的文本分析法

文本分析法是一種處理文本數據、對文本內容進行客觀、系統、量化分析的科學研究方法，大語言模型（LLMs）憑借其對長文本的處理能力和較高的語義理解準確性，展現出顯著的優勢，能夠克服傳統文本分析方法在處理大規模文本數據時的局限，以及在語義關聯和上下文理解方面的不足。在火災隱患反饋數據中，具體的隱患描述、居民訴求以文本形式存在。有鑒于此，本研究采用大語言模型作為文本分析工具，首先通過大模型對文本進行詞頻分析，提取與火災隱患相關的高頻詞匯，并對詞匯進行篩選清洗，初步梳理火災隱患的主要特征。同時進一步進行聚類分析，深入挖掘文本內容的內在含義和復雜性，探究火災隱患背后的風險成因，及其相互關聯的行為主體、場所和空間環境等。

#3

城市火災隱患分析

3.1 火災隱患時空特征

在時間維度（2019年7月-2024年9月），夏季為深圳市火災隱患頻發時期，其中7月為高峰時段，這與深圳市所處地理環境及氣候有關。隨著城市氣溫在夏季達到峰值、天氣較為干燥，火災易發性增強，相關的隱患隨之增加。冬季為深圳市火災隱患低峰時期，一方面因為氣溫較低、天氣寒冷；另一方面，由于身處春節假日，大量務工人員返鄉，深圳市人口活動減少，火災隱患隨之降低。

在空間層面，根據深圳市火災隱患核密度分析圖（圖2）可知，深圳市火災隱患集聚在羅湖區西部、南山區南部、龍華區南部、坪山區東部4個區域，其中羅湖區核密度值最高、火災隱患最大。同時由深圳市火災隱患熱點分析圖（圖3）可知，火災隱患點在羅湖區、南山區呈現連片街道分布態勢，置信度為99%的前提下，羅湖區為東門、南湖、黃貝、東曉、筍崗、翠竹等6個街道，南山區為南山和招商2個街道，上述街道也是深圳市發展最早、人口最為稠密、經濟最為發達的區域。

圖1：火災隱患上報數量月分布圖（2019年7月-2024年9月）

圖2：深圳市火災隱患核密度分析圖（審圖號：GS(2018)1709號，底圖無修改）

圖3：深圳市火災隱患熱點分析圖（審圖號：GS(2018)1709號，底圖無修改）

3.2 火災隱患風險成因

在城市安全“風險源-承災體-減災力”理論體系中[16]，風險源主要是指造成城市安全事件的要素，承災體主要指承受城市安全風險事件作用的要素，減災力主要是指在城市安全風險事件發生前后，能夠起到降低災害影響的效應。基于上述理論，本研究構建了分析火災隱患風險成因的技術框架（圖4）并開展相關研究。在詞頻分析方面，如表2所示，將文本詞頻分析得出的高頻詞匯歸納為風險源、承災體、減災力3大類別。風險源方面，高頻詞匯主要涉及雜物、電動車、易燃物等，反映了雜物堆放、電動車違規充電停放造成的消防隱患和火災風險。承災體方面，高頻詞匯主要涉及消防（疏散）通道、逃生出口、樓道等，反映了各類消防通道面臨著安全挑戰。減災力方面，高頻詞匯主要涉及小區物業、管理部門、消防設施等，反映了消防管理工作、消防設施維護情況等問題。在此基礎上，進一步探究火災隱患背后的主題內容和行為特征。

圖4：深圳市火災隱患風險成因分析框架

表2：火災隱患反饋數據文本高頻詞匯（前100篩選）

3.3.1 風險源：電動車違規停放充電

電動車違規停放充電是深圳市火災隱患中的主要風險源。一方面，電動車在疏散通道、架空層、樓梯間、安全出口等關鍵區域違規停放，影響居民正常通行、阻塞逃生通道，妨礙緊急情況下的人員疏散。另一方面，由于電動車電池的易燃性，電動車私拉電線充電，在安全出口、消防通道、商鋪和住戶門口充電，電動車電池帶入室內等高風險行為，增加了電氣火災的風險性和封閉空間內發生火災和爆炸的可能性，給居民人身和財產安全帶來極大挑戰。

3.3.2 承災體：通道出口占用堵塞

消防（疏散）通道、逃生出口等作為消防避險中的重要場所，占用堵塞現象較為普遍。一是通道占用問題，樓道、疏散樓梯、安全出口被雜物、鞋柜、紙箱、廢棄電器、自行車等物品占用，導致通道狹窄、影響人員疏散。同時，一些商戶占用消防通道進行經營活動，如擺攤、設置貨架等，妨礙了消防通道的暢通。此外，消防通道未明確劃線或標識導致被誤占用，或車輛、施工材料設備在消防通道、安全出口處違規停放，影響了緊急情況下的疏散和消防救援。二是安全出口堵塞問題，由于居民安全意識不足、物業管理不善等因素，安全出口被私自上鎖、堵塞、封閉或被障礙物阻擋現象較為嚴重，致使安全門無法正常開啟，難以作為緊急疏散出口使用。更有甚者，部分安全出口缺乏明顯標識或標識被遮擋，導致在緊急情況下難以快速定位和使用。

3.3.3 減災力：消防管理和設施維護不到位

消防管理主體和消防設施作為消防減災力的主要組成部分，存在消防管理缺失、不到位，消防設施損壞或配備不足等問題。一方面是消防管理問題，小區物業作為社區服務的主體，其履行消防安全職責的能力水平關乎居民的生命財產安全。居民反饋指出，由于物業的不作為或管理不到位，致使小區消防通道未能確保暢通、消防設施缺乏維護和檢查，對于居民的違規行為監管不嚴、對于商戶占用消防登高面和消防通道進行經營活動的行為未能有效管理和制止，且未能及時處理或回應居民關于消防安全隱患的投訴和擔憂，甚至存在消防控制室無人值班或值班人員無證上崗的情況，影響火災時的應急響應。另一方面是消防設施問題，一是消防栓、滅火器、報警系統等消防器材數量不足或過期，二是存在消防栓無水、滅火器失效、消防水泵設備損壞、不通電、疏散指示燈不亮等現象，反映了消防設施維護不當，嚴重影響火災時的滅火效果。三是消防器材前堆放雜物，導致消防器材在緊急情況下無法被迅速且方便地使用。

居住區是與居民生活息息相關的空間載體，因此在隱患反饋文本中，相關的隱患主題描述占據多數。除此之外，深圳市也存在其他隱患風險成因，如建筑結構（包括防火門損壞、防火卷簾失效、違規加建等）、非法經營（未經消防檢查合格的場所擅自開業）、燃氣使用（不合規的燃氣設備使用，存在泄漏和火災風險）等，反映了城市火災隱患的復雜性和防范化解工作的艱巨性。

#4

策略建議

消防規劃是指導未來城市消防設施建設、提升城市消防安全水平的重要保障。深圳市消防設施空間利用規劃（2020-2035）中“火災風險評估及城市安全布局”章節指出，南山區、寶安區、龍崗區是火災高風險地區，沙井、松崗、新安、南頭、粵海、蛇口、蓮花、福田、華強北、南園、東曉、翠竹、東門、桂園、南湖、黃貝、龍華、福城、龍城、布吉、坪山等21個街道火災風險高于其他區域。與本研究結果對比發現，高風險地區和街道分布具有高度一致性，證明了本研究的科學性和解釋力，同時也發現規劃中存在的不足，據此提出消防建設優化策略建議。

4.1 強化火災隱患高發地區治理，完善街道消防聯動協作機制

在區級層面，建議將羅湖區提升為城市火災高風險地區，通過加密規劃消防站布局、提升現狀消防站等級、配備針對性消防裝備等舉措全面降低火災發生風險。在街道層面，建議高位統籌高風險街道消防管理工作，通過完善消防聯動協作機制，連片建設消防基礎設施體系、優化片區消防設布局等措施，有效防范化解火災隱患。

4.2 加大電動車停放充電管理力度，降低火災事故風險

落實停放充電管理責任，規范電動車停放充電行為。建議由物業服務企業或主管單位負責電動車停放、充電的消防安全管理，嚴禁在建筑內的共用走道、樓梯間、安全出口等公共區域停放電動車或為電動車充電。加強執法和監管，嚴厲查處違規停放充電行為。建議消防執法部門加大對違法個人的教育處罰力度，與相關部門、村（居）委會、物業形成合力，加強日常監管，定期組織對住宅小區、樓院開展電動車停放和充電專項檢查，及時消除隱患。加強消防安全宣傳教育，強化居民消防安全意識。強化電動車停放充電引發火災的防范常識宣傳和典型火災案例警示教育，引導居民增強消防安全意識，按要求停放電動車和為電動車充電。建設集中停放充電場所，提高充電設施的普及性和智能性。鼓勵設置電動車集中存放和充電場所，增加充電設施的數量、提高其分布合理性，推廣安裝智能充電樁，降低安全隱患。

4.3 完善多方協作治理機制，實施打通消防“生命通道”工程

完善“政府-物業-居民”多方協作治理機制，建議政府主導實施打通消防“生命通道”工程，集中整治占用、堵塞、封閉疏散通道、安全出口和消防車通道等問題，拆除影響逃生和滅火救援，以及妨礙消防車通行的障礙物。建議物業服務企業加強對管理區域內消防通道的管理，并提供消防安全防范服務。建議發動居民參與消防通道治理，通過“社區黨建+消防志愿服務”模式，開展多種形式的消防志愿服務活動，并鼓勵群眾反饋消防通道隱患問題。

4.4 加強消防管理維護工作，強化巡查檢測和智能化水平

建議加強對消防管理維護工作的監督檢查，對違反消防法律法規的行為進行嚴格執法。鼓勵和引導社會力量參與管理維護，通過政府購買服務、委托專業機構等方式，提升消防管理維護的社會化和專業化水平。加大消防設施監管巡查力度，強化日常巡查和定期檢測，及時發現和解決消防設施存在的問題和故障，確保消防設施完好有效。提升消防設施的智能化水平，利用物聯網、大數據等現代信息技術，實現消防設施的實時監控和智能管理，提高消防設施的預警能力和管理效率。

#5

結論與討論

本研究對深圳市火災隱患時空特征及風險成因進行了研究分析。結果表明，在時間維度，深圳市火災隱患在夏季頻發，7月達到高峰，冬季相對較少。在空間層次，深圳市火災隱患呈現“空間集聚”和“街道連片分布”的特征，主要集聚在羅湖區西部、南山區南部、龍華區南部、坪山區東部，在羅湖區的東門、南湖、黃貝、東曉、筍崗、翠竹6個街道和南山區的南山、招商2個街道連片分布，這與政府規劃文本中的結論具有較高的一致性，證明本研究具有較高的科學性和解釋力。在風險成因方面，基于“風險源-承災體-減災力”理論框架，分析出深圳市火災隱患的3個主要成因，分別是電動車違規停放充電、通道出口占用堵塞、消防管理和消防設施維護不到位。結合上述火災隱患研究結果，本研究提出強化火災隱患高發地區治理、完善街道消防聯動協作機制，加大電動車停放充電管理力度、降低火災事故風險，完善多方協作治理機制、實施打通消防“生命通道”工程，加強消防管理維護工作、強化巡查檢測和智能化水平等針對性舉措建議，以期提升城市火災隱患防范化解能力，降低城市火災風險，促進城市安全韌性建設和公共安全治理。

注釋及參考文獻（上滑查看全部）

注釋

1、基金支持：廣東省科技計劃項目“廣東省城市安全智能監測與智慧城市規劃企業重點實驗室（2022年）（2022B1212020010）”。

2、https://www.gov.cn/xinwen/2015-02/13/content_2819433.htm

3、https://www.119.gov.cn/qmxfxw/mtbd/spbd/2024/41284.shtml

參考文獻

[1]夏澤龍,李浩,陳躍紅. 城市火災事件時空分布規律與關聯規則挖掘 [J]. 消防科學與技術, 2017, 36 (10): 1449-1453.

[2]馬礪,黃霄,高建勛,等. 城市區域火災事件分布規律及概率密度預測 [J]. 西安科技大學學報, 2022, 42 (02): 260-267. DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0209.

[3]徐波,何寧,宮鵬,等. 中國火災的時空演變特征——基于GIS的統計分析 [J]. 自然災害學報, 2012, 21 (01): 198-203. DOI:10.13577/j.jnd.2012.0130.

[4]徐波,王振波. 時空因素對中國城市火災態勢變化的影響 [J]. 地理研究, 2012, 31 (06): 1143-1156.

[5]魯鈺雯,翟國方,周姝天,等. 基于多源數據的城市火災風險評估及應用——以廈門市為例 [J]. 災害學, 2019, 34 (01): 215-221.

[6]王愛,張強,陸林,等. 多源數據支持下城市火災風險評估及規劃響應 [J]. 中國安全科學學報, 2021, 31 (03): 148-155. DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.03.021.

[7]王倩倩,孟繁宇,曾益萍,等. 基于DBSCAN聚類的城市區域火災風險計算方法——以深圳市鹽田區為例 [J]. 中國安全生產科學技術, 2021, 17 (02): 177-182.

[8]趙曉旭. 融合多源時空數據的城市火災危險性評估 [J]. 測繪通報, 2020, (05): 101-106. DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0154.

[9]高菲,杜明陽,梁明瑗. 時空維度下現代城市火災消防安全評估體系構建及應用研究 [J]. 規劃師, 2023, 39 (01): 128-133.

[10]徐智邦,周亮,藍婷,等. 基于POI數據的巨型城市消防站空間優化——以北京市五環內區域為例 [J]. 地理科學進展, 2018, 37 (04): 535-546.

[11]梁建琴,鈔振華,張乘獻,等. 快速城市化下的南通市消防站布局優化研究 [J]. 測繪與空間地理信息, 2020, 43 (01): 27-31.

[12]王玥,李保杰,毛越. 基于GIS的徐州市區消防站空間分布特征與可達性研究 [J]. 測繪與空間地理信息, 2021, 44 (08): 59-63+67.

[13]張曉瑞,陳雨,劉尚. 基于空間句法的城市消防站可達性分析及優化策略 [J]. 南華大學學報(自然科學版), 2023, 37 (06): 24-32. DOI:10.19431/j.cnki.1673-0062.2023.06.004.

[14]李婷,諶麗,李楊. 基于市民熱線數據的北京城市居民消防訴求時空分布特征研究 [J]. 北京聯合大學學報, 2024, 38 (02): 43-50. DOI:10.16255/j.cnki.ldxbz.2024.02.008.

[15]廖聰,鄔倫,蔡恒,等. 城市電動自行車違規充電隱患的空間分布及其影響因素 [J]. 北京大學學報(自然科學版), 2021, 57 (04): 671-678. DOI:10.13209/j.0479-8023.2021.019.

[16]岳清瑞,陸新征,許鎮,等. 城市安全“風險源-承災體-減災力”理論框架 [J/OL]. 工程力學, 1-9[2024-10-15].

*本文為2025中國城市規劃年會論文

【免責聲明】本公眾號發布的內容僅供學習交流使用，不以任何形式進行牟利。內容版權歸原作者所有。如有侵犯您的權益，請及時與我們聯系，我們將于第一時間協商版權問題或刪除內容。內容為作者個人觀點，不代表本公眾號立場和對其真實性負責。

學術報告 | 尹稚、張義斌：極端氣候頻發下的城市洪澇災害防御理念變化

點擊圖片閱讀全文

學術動態 | 樊杰團隊在Nature Communications發表經濟發展水平與城市澇災關系及適應性規劃的論文

點擊圖片閱讀全文

防災減災日 | 基于韌性城市視角的山地城市綜合防災規劃研究——以湖北省恩施市為例

點擊圖片閱讀全文