地瓜機器人CEO：2026具身智能有望翻倍增長，但出現消費電子級爆品仍需時日 | 智車星球

在這種高速發展的不確定里， 地瓜機器人 的目標就是“把最大公約數做出來”。

作者|王蕊

編輯|西子

“今年機器人行業無論是開發者的數量、創業公司的數量，還是新的產品數量，都在爆發式增長。”

DDC2025 地瓜機器人開發者大會現場，地瓜機器人 CEO 王叢說這句話時，展廳外幾十種機器人正同時運轉。

在王叢看來，機器人行業有“三大趨勢”：

第一，很多實用的機器人正在大規模落地，比如割草機、掃地機，而且機器人正在變聰明；

第二，機器人的品類正在快速增加，“天上飛的，水里游的，一個星期都能看到5、6個”；

第三，被寄予最高期待的人形機器人，正在從實驗室驗證，走向真正可落地的工程體系。

過去一年，這種速度快得略顯不真實。模型變得更大、場景更加多元、迭代速度更快。

掃地、割草、拍攝、運動、寵物、陪伴……機器人應用往各個品類和場景，對計算平臺、開發工具鏈的要求也越來越高。

在DDC2025上，地瓜機器人給出了旗下的系列解決方案，560TOPS的旭日S600大算力開發平臺，以及把數據生成、自動標注、仿真訓練與Agent自動開發串成連續流程的一站式平臺。

這些產品和工具，不只是讓機器人跑得更流暢，也是在為一個不斷被拔高的行業，補一塊能穩住腳的地基。

地基“兩件套”

此次最重磅的新品是旭日 S600。560TOPS算力、18核A78AE、內置6顆MCU。地瓜把主控、感知處理和運動控制塞進同一顆SoC里。

原因顯而易見，機器人在真實場景里，算力開始不夠用了。

王叢在發布會后的采訪中談到，過去行業普遍認為 100TOPS 足夠跑 Demo，但上更多攝像頭、跑 VLA 和多模態模型后，“10Hz 算基本可用，但落到場景里還會有 gap”。

更棘手的是工程性的瓶頸，“帶寬一直是個問題，功耗也是個問題。”

四足負重只能跑2、3個小時，人形更短。堆算力并不難，難的是在功耗、安全和帶寬約束里把整套系統撐住。S600 想補的，就是這些最難的缺口。

第二塊，是今年第一次成體系亮相的一站式開發平臺。

它把數據生成、自動標注、仿真、訓練、量化、部署串成一條閉環。從“生成模擬數據”到“訓練一個能在端側跑的模型”再到“推到設備里”，可以在同一個界面連續完成。過去這是幾十人、幾家公司、幾個月才能做完的事情。

這一套基礎設施的發布，基于地瓜最深的思考，“做一個復雜工程永遠是軟件和芯片一起進步”。

這背后的原因同樣不難理解，掃地、割草、四足、人形、無人機……“現在機器人不是一個品類，而是幾十個品類。每家都從頭做一遍基礎設施，不現實。”

王叢舉了個例子，現在連攝像頭放在額頭、胸口還是手腕都有爭論，人形一抓物體，鏡頭就可能被擋住。

在這種不確定里，地瓜機器人的目標就是“把最大公約數做出來”。

比如，雙目深度、檢測、運動控制、實時系統、模型庫……過去這些東西分散在不同團隊和不同工具里，需要數周乃至數月才能拼成一個 Demo。而借助地瓜的一站式開發平臺，一兩周就能動起來。

王叢表示，大模型也在出現自己的“摩爾定律”，“去年要7B，今年可能3B就能達到同樣效果”，算法變輕、模型變小，芯片要變強、系統要跟上，數據閉環就是要讓整個研發鏈透明、可復用、能迭代。

本體之外才是瓶頸

大多數機器人創業者都會先盯住本體，腿更穩、手更準、視覺更清晰。但今年的節奏反復證明，本體之外的東西越來越容易成為瓶頸。

算力平臺、數據流程、仿真能力、算法庫、操作系統……任何一個缺口都可能讓產品在一次迭代里掉速。

王叢的判斷是，行業需要一個“能承住所有不確定性”的底座，“機器人不是復制手機，也不是復制汽車，我們需要做的是把地基往下打深一點。”

當機器人從單點創新進入系統化階段，基礎設施的價值會重新浮出水面。

堆算力是最簡單的事

發布會結束后，王叢在媒體群訪中進一步回答了幾個關鍵問題。以下為原話節選，有刪改。

媒體：很多人形企業、四足企業覺得 2026 年會商業化爆發，你們怎么看？

王叢：我們能看到，包括給我們一些芯片的預測，也能看到各家都在上漲，只是我覺得可能還沒到達真的市場的 PMF （產品市場匹配度），但都會上漲。

媒體：所以不會翻倍？

王叢：我覺得會的。消費電子的爆發是從 0 突然蹦到 100 萬，只要是一個爆品，大家愿意用，就能突然上到百萬的量出來。具身可能還到不了那樣，翻倍我覺得沒問題。

媒體：今年為什么陪伴機器人這么熱？原因是什么？

王叢：陪伴機器人很早了。我 2015 年剛開始創業的時候，就有人做第一代陪伴機器人，就是一些簡單的對話，跟智能音箱很像，最后大家發現除了問天氣上鬧鐘就沒用了。

這兩年大語言模型帶來的更擬人的對話，自然而然聯系到一起了。

陪伴市場會很大，陪伴是人性上的訴求，但你想要的陪伴和我想要的陪伴不一樣，男生和女生、小孩和老人都不一樣。

所以陪伴機器人很難被定義，現在有做萌寵型的、玩具型的、帶 IP 的、帶教育的，都不一樣。

核心問題是長期的用戶訴求怎么打？長期的粘性在哪里？

我們現在做陪伴機型的客戶有十多家，都在做陪伴，但到底怎么能起來，還得再往下探索。

它很難被定義，它不是工具類市場。掃地機容易被定義，因為標準就是掃的全、掃的干凈。陪伴就很難被定義。

媒體：具身智能芯片未來三年的前沿在哪里？是堆算力嗎？

王叢：算力弄上去其實不是一個難事，就是多放幾塊磚、幾塊瓦，材料都一樣。但是從一個木頭房如何蓋成一個鋼筋水泥房，你要研發的東西就多了。

機器人很多都是往 VLA，再考慮很多新的東西，這些東西如何和芯片去適配？

VLA 里面所需要的算力、帶寬，涉及架構的設計，還有晶圓的工藝、封裝的工藝，再考慮一個完整的機器人系統，從圖像到實時性的操作系統，要求都不一樣。

相比而言，堆算力可能是其中最簡單的事，但客戶使用的時候，需要方方面面要去測試。

媒體：芯片到底應由本體帶著走，還是芯片帶著本體走？

王叢：兩者有些互相借鑒的地方。我們知道各種類型的傳感器應該怎么樣去連接，怎么樣的接口會速度更高、穩定性更強。

但你說人形應該放幾個攝像頭，不能拿人來看，人就倆眼睛，但現在人形都一堆攝像頭，手部現在基本都是放在腕位置，手一抓的時候鏡頭把這塊擋住了。

放在下面合理嗎？碰的時候又被碰到了。放在腰還是放在后邊，都不確定。

應用上的東西給本體廠家往前去蹚，計算架構上是兩方一起去蹚，他們研究更先進算法，我們也在研究更先進算法。

合作方算法團隊經常聊，你覺得算法該怎么搞，我覺得算法該怎么搞，芯片要考慮兼容兩者的訴求去設計。

現在具身的芯片定義是一個挺微妙的關系，但行業還早期，是一幫人聯合起來推動這個事。

媒體：平臺化如何適應不同 c 端場景？如何幫生態伙伴打通？

王叢：我們一直在反思到底什么是common point。雙目是一個 common point，掃地、割草、無人機、四足都能用，我就把雙目做成世界第一。但掃地機還有別的功能，我不碰。

比如具身里面，我們把整個機器人的 locomotion 算法也做了，你想做什么動作，很快能搞出來。

有一些 common point 我們做，但完整業務邏輯不做。一站式開發平臺關注數據采集、標注、生成、仿真、測試這些環節，我們都做成工具箱。就像 PPT，每個人風格不一樣，但軟件是一樣的。

高度抽象一些共通點很難，但也是最有意義的事情。未來機器人公司太多，不一定每家機器人公司都有能力和資源做一個公共組件，由我們這樣的芯片公司來做更合適。

媒體：每個本體廠都希望保密自己的東西，地瓜機器人和不同本體廠商合作時，是否會遇到類似的事情？

王叢：我們可能會遇到。畢竟在任何一個行業里，不同公司的風格都不一樣。

而且算法迭代太快了，過三個月前一個算法用處可能就不大了。我們的很多算法都是開源在外的，官網都能看到。算法并不直接解決客戶的終極價值，不如開源出去，大家一起交流，對行業幫助更大。

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