
11月20日
廣東省人民政府公布
2024年度廣東省科學技術獎
華南理工大學40項成果(人)獲獎
數量再創新高
其中,獲一等獎8項(牽頭6項)
推廣獎4項(牽頭3項)
青年獎6項
獲獎總數以及牽頭一等獎、
科技成果推廣獎、青年科技創新獎
等數量指標均居全省首位
所獲獎項中,機械與汽車工程學院袁偉教授主持完成的成果“高性能電池功能結構跨尺度設計與高可控制造基礎研究”、自動化科學與工程學院劉嶼教授團隊主持完成的成果“不確定分布參數系統控制理論與方法”獲得廣東省自然科學一等獎;材料科學與工程學院韋江雄教授主持完成的成果“水泥基材料內部非均勻應力應變多尺度表征與調控技術”、自動化科學與工程學院李遠清教授主持完成的成果“多模態腦機接口關鍵技術及應用”、環境與能源學院黨志教授主持完成的成果獲得廣東省技術發明一等獎;未來技術學院蔡宏民教授主持完成的成果“面向惡性腫瘤的人工智能診斷關鍵技術及其產業化應用”獲得廣東省科技進步一等獎。
機械與汽車工程學院朱本亮教授、土木與交通學院周斌珍教授、電子與信息學院馮文杰教授、材料科學與工程學院王文樑教授、自動化科學與工程學院趙學艷教授、醫學院張云嬌教授6人獲得青年科技創新獎。
此外,華南理工大學作為參與單位,食品科學與工程學院婁文勇教授、計算機科學與工程學院韓國強教授參與的項目分別獲得廣東省科學技術獎一等獎。
據了解,2024年度廣東省科學技術獎共頒獎225項(人),其中自然科學獎32項、技術發明獎16項、科技進步獎127項、科技合作獎5人,青年科技創新獎24人、科技成果推廣獎21項。2024年度廣東省科學技術獎提名各類獎項1420項(人),獲獎率僅為15%。
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學校主持獲得一等獎項目簡介
01
高性能電池功能結構跨尺度設計與高可控制造基礎研究
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項目針對長期制約電池性能提升的“設計難”和“制造難”兩大瓶頸問題,提出關聯元件-組件-器件功能結構的跨尺度設計和高可控制造新理論和新方法,指導下一代高性能電池的全組成、全尺度、全層級設計開發,支撐未來變革性電池技術發展;發表的多篇論文被評為“中國百篇最具影響國際學術論文”和“高影響力論文”,得到包括院士在內的國內外眾多權威學者的積極評價。相關成果先后兩次入選《機械工程(機械制造)學科發展報告》。
02
不確定分布參數系統控制理論與方法
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仿生飛行機器人與工業機器人柔性臂
項目深入系統地研究了無限維分布參數系統的內外多源不確定性、多重受限和魯棒自適應控制三大科學問題,取得了系列原創性成果:(1)提出了基于觀測器的抗干擾控制和基于自適應技術的魯棒控制,實現了對內外多源不確定性的精確估計和對系統的精確控制;(2)提出了基于神經網絡的自適應受限控制和基于對數型障礙函數的受限控制,確保了系統的控制性能和安全性能;(3)基于系統無限維模型,提出了一系列新穎的邊界控制理論與方法,其中首次提出了一類魯棒自適應反演邊界控制,并分析了系統穩定性。項目成果已成功應用于機器人柔性臂和仿生機器人等領域,取得良好的經濟和社會效益。
03
水泥基材料內部非均勻應力應變多尺度表征與調控技術
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高體積穩定性混凝土設計方法
水泥基材料作為最大宗的基礎原材料,普遍存在裂縫問題,影響工程安全性和耐久性。項目建立了水泥基材料動態多尺度約束模型及非均勻應力 /應變表征方法;開發了膠凝材料顆粒和水化進程調配技術,制備高體積穩定性低碳復合水泥;開發了骨料級配和漿體優化技術,制備高體積穩定性自密實混凝土;研發了鋼筋-纖維-高強水泥基體匹配技術,制備高抗沖擊鋼筋增強UHPC。成果應用于“深中通道”、核電站核島工程、國家某重要工程等,以及多家大型水泥生產企業,取得了顯著的經濟和社會效益,推進了水泥混凝土材料科學進步,提高重大工程建設質量,保障國家戰略的實施。
04
多模態腦機接口關鍵技術及應用
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團隊研發的輪椅腦機協同控制系統
腦機接口技術是信息科學、人工智能、腦科學、醫學等多學科交叉的前沿性戰略性領域,已處于行業風口。該項目針對意識障礙患者的意識檢測、高位截癱患者的運動功能輔助、腦健康問題人群的干預,研發了系列多模態腦機接口關鍵技術與系統,并完成了大規模臨床應用驗證,效果顯著。項目授權專利55件,部分知識產權作價入股3676萬元,孵化華南腦控公司,推出的多款腦機AI產品上市銷售,產業化成效顯著。
05
珠三角重金屬高背景區土壤污染風險防控關鍵技術
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項目核心技術
針對珠三角地區重金屬高背景區土壤污染源風險識別不精準、自然源重金屬活性抑制技術缺乏、人為源重金屬污染移除成效差等難題,項目發明了重金屬污染風險源精準識別與分區管控技術,研發了以黏土礦物為核心材料的土壤重金屬晶格限域技術,發明了以結構改造水凝膠負載微納米介孔材料為特色的重金屬原位移除技術。項目形成了土壤重金屬污染“風險管控-安全利用-原位移除”技術體系,突破了高背景區土壤重金屬污染治理精準化、產業化、工程化的技術瓶頸,對重金屬高背景區土壤污染防控具有廣泛的指導意義。
06
面向惡性腫瘤的人工智能診斷關鍵技術及其產業化應用
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面向微觀、介觀、宏觀醫學數據的腫瘤智能診斷
針對微觀基因早篩困難、介觀細胞尺度不一、宏觀影像多源異構的關鍵挑戰,項目構建超大規模組學數據的基因診斷技術,實現惡性腫瘤精準篩查,提出多尺度網絡融合的病理診斷技術,提升病理早診準確率,研發多模態協同分析的影像診斷技術,賦能醫學影像精準分割和診斷,并實現高價值成果轉化和產業化。授權發明專利29項、軟件著作權27項,發表論文67篇。相關成果已在全國26個省1.5萬家醫療機構推廣應用,服務群眾超過1400萬人次。
近年來
按照學校黨代會“學術華工”建設部署
學校踐行高水平科技自立自強使命擔當
始終堅持“四個面向”
不斷加強重大基礎前沿研究
和關鍵核心技術領域的攻關
推動實現前瞻性基礎研究、
引領性原創成果的重要突破
產出了一大批有影響力的科技創新成果
為奮進的華南理工大學科技工作者點贊
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黨委宣傳部(融媒體中心)
信息來源:科學技術研究院
微信編輯:楊曉霓
初審:冀早早
二審:盧慶雷
終審:夏正林
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若需轉載,敬請聯絡
郵箱:hgxcb@scut.edu.cn
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