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      靠袖套和風箏線,他用 90 天打造出無限自由度的靈巧手

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      2025 年 3 月,Daxo 開始轉向做靈巧手。三個月后,創始人張家豪和團隊做出了當時全球自由度最高的靈巧手:整只手有 108 個電機,每根手指 20 個,理論上可以實現「無限自由度」。

      他們讓靈巧手遠程操控去旋轉一支筆,這是全球第一次實現的;還只靠手指動作、不動手腕和手臂,就畫出了一個標準圓,這同樣是第一次。

      對比來看,特斯拉 Optimus 的靈巧手有 17 個電機,單只成本超過 6000 美元,而 Daxo 手上的電機數量接近它的四倍,成本卻只有 1200 美元。

      靈巧手是整個人形機器人中最復雜的部件之一。但張家豪的思路始終很簡單:他總是去看那座「最陡的山」。

      他經常舉萊特兄弟的例子。他們造飛機時,用的不過是自行車店里的零件和鏈輪,但因為抓住了空氣動力學這個真正的核心原理,飛機才能飛起來。張家豪認為,過去幾十年里,機器人領域可能也忽略了一條新的原理。Daxo 第一版靈巧手里有上百個電機,用的不是某種革命性的理想材料,而是大多能在 Amazon 上買到的風箏線、燒傷康復袖套等日常物料。他只是把這些重新組織一遍就展現出了驚人的靈巧度。


      1996 年,他出生在陜西的一個山區,住在窯洞,是鎮上第一個去大城市上中學的學生。后來拿到全獎去新加坡讀高中,帶領機器人俱樂部比賽,本科在康奈爾大學雙修機械工程和計算機科學。他從來不知道自己的下一步會是什么,但每到一個新的環境,他都會不懈探索,不遺余力。就在不斷攀登另一座山的過程中,他慢慢找到了一件自己能全身心投入的事。

      大三結束他休學一年,先后在麻省 Medford 的 iRobot、東京的 Rapyuta Robotics,以及匹茲堡的 Uber ATG 實習,只為弄清楚工作如何運轉。在意識到自己真正需要的是一種目標感后,他選擇前往賓夕法尼亞大學攻讀 Robotics 博士。

      小學三年級,他第一次從同鄉口中窺見了創業背后蘊藏的無限可能。此后十余年,他一路遠行歷練,終于來到一個臨界點:可以開始創業,去解決一個系統性問題,去邀請更多人參與一次新的范式轉變。

      所以他才在 X 上寫下那句話:我們找到了新的一座山,而且那座山的頂峰更美。

      真格于 2023 年 Daxo 創立之初成為首輪投資方,并一路陪伴至今。本次內容來自 Building Deep Tech,以下是真格編譯全文。


      人生最初的十二年

      Q:Tom,很高興見到你。能不能先簡單介紹一下你自己以及現在在做什么?

      張家豪:我叫 Tom Zhang。「張」是我的中文姓氏。「Tom」這個名字是我讀博時起的。我所有的論文和學術發表都署這個英文名,主要是為了方便。

      我在中國出生長大,來自中國西北部的一個地方,不是大家常提到的熱門城市。如果說「兵馬俑」是大家熟悉的坐標,那么再往北,接近內蒙古和蒙古交界的山地,就是我成長的地方。

      Q:你們團隊目前在做什么?

      張家豪:我們是在今年三月底開始轉型的。我們用三個月做出了全球自由度最高的靈巧手。整只手有 108 個電機,每根手指有 20 個,理論上可實現「無限自由度」。

      做個對比,特斯拉機器人 Optimus 第三代靈巧手大概有 17 個電機,我們的數量是它的四倍多。我們已經做了一些全球首次的 demo,比如遠程操控旋轉一支筆,這是第一次實現的;還有只靠手指動作、不動手腕和手臂,就能畫出一個標準圓,這也是第一次。


      我們每次發布一個新 demo,大家都會挺意外的。我們迭代速度也很快,現在已經在做第二代了。我們相信,這種新的機器人范式正在真正打開人類生產力的空間。

      Q:能再多講講你的成長背景嗎?

      張家豪:我生命前 12 年都在山里。我們那里的房子叫「窯洞」,是在山體里挖出一個洞,修整后裝上門窗就能住。我在窯洞里住了很多年。說起來很多人都不信,但住起來其實很舒服。我童年印象最深的就是那種與自然緊緊相連的感覺。

      窯洞門外通常有個院子,種滿了各種莊稼和花。外婆家的院子里有蘋果、梨、李子、山楂、櫻桃、核桃。我小時候吃的都是新鮮摘的。這就是我最初的 12 年。

      后來我去西安讀中學,那是我第一次去大城市。父母留在老家,我從 12 歲開始寄宿,待了三年。再之后,我因為拿到獎學金去了新加坡。

      新加坡是我認真開始學英語的地方。我非常感激那里的教育體系,學費、住宿、伙食都不用自己擔,還每月給 200 新幣的生活費。那感覺就像拿博士獎學金,是「被付錢來學習」。

      在那里,我第一次接觸到真正多元的世界,感受到不同的宗教、語言和文化。我會去不同宗教場所參觀,試著理解「信仰」的含義。那也是我第一次接觸機器人。到第三年,我成了 Robotics Club(機器人俱樂部)的隊長,帶隊參加亞太和世界錦標賽。

      Q:你剛剛提到自己 12 歲就去了寄宿學校。從大自然一下被推到城市,你都發生了什么變化?

      張家豪:這個話題我一般只會和比較熟的朋友聊。

      我是我們鎮第一個去大城市讀中學的學生。以前的路是先去延安,再去西安。我那一年剛好有個同學的親戚在西安當老師,說那里可以參加考試。我們班四五個人一起去考,最后只有我考上,還拿了獎學金。

      也有同學成績很好,但因為學費太貴沒法去。我算幸運,學校給我減免了大部分費用。原本總共 2.8 萬,我只需要付 8000,父母才勉強能承擔。

      剛去的時候,我整個人都跟城市里的同學不一樣:我把頭剃得幾乎光光的,穿著外公外婆做的布鞋,黑布面、白厚底,說話帶著家鄉口音,別人聽了會笑。我當時也沒有太放在心上。

      我還記得第一次聽人說「那雙 Nike 鞋要上千塊錢」,我震驚了:鞋子怎么可能這么貴?那是我第一次意識到,城市和我原來生活的地方是兩個世界。

      在西安讀書那幾年,我平時住校,周末會去親戚或老師家借住。但畢竟每個人都有自己的生活,有自己的孩子,小孩之間有時說話也比較沖。所以我漸漸養成一個習慣:周日提前兩小時到學校等開門。學校晚上六點開門,我四點就會到,在校門口附近一個人走來走去。等進到學校的那一刻,我才覺得自己又回到了世界里。

      我剛去不是班上最好的學生,但我一直很相信自己,總覺得「我可以的」。后來成績越來越好,到初三時,我已經是全年級前幾名。最好一次是年級第二,全校兩千多人。

      那時候也有一些小的文化沖擊,比如我不知道不能用中指指人,第一次知道還讓大家嚇了一跳。還有一次體育考試跳遠總跳不過線,后來爸爸來看我,給我買了第一雙皮鞋。我之前一直穿布鞋。換上之后,我一下跳過了標準線。那一刻我意識到:「原來城市真的能帶來不一樣的體驗」。

      讀書的三年現在回想起來有些模糊,有困難,也有成長。我時常會想起當年一起去考試卻沒能來的同學們,他們現在也都過得很好。那確實是個很奇妙的階段。


      強度是卓越的代價

      Q:學習對你來說是輕松的嗎?

      張家豪:我覺得我在學業上幾乎沒怎么吃力過。我去西安讀初中的時候,身邊同學幾乎都在上各種補習班。但我沒有那個條件,也從來沒補過課。我就是按部就班地做作業、認真聽課。

      每一節課對我來說都非常有意思,我會把全部注意力放進去,所以根本不需要額外補習,成績也一直在往上走。在農村生活的前 12 年,爸媽對我要求很嚴格,但我在學習上從未感到過吃力。

      不過我小時候倒一直有個困惑:為什么有些人可以那么「確定」?比如一個問題明明有很多變量,答案也可能不同,為什么有人會那么篤定?我經常會想:他們為什么可以這樣確定?比如有人會說「這個歌手是全世界最棒的」。我就會問:為什么可以這樣斷定?

      所以學習本身不難,但我倒是一直在和「別人為什么那么確定」這件事較勁。

      Q:既然你對「確定性」本身抱有疑問,那當你成績越來越好,面前可以選擇的方向也越來越多時,你是怎么知道自己要走哪一條路的?

      張家豪:說實話,我當時完全不知道。回頭看,每一步里都有偶然、迷茫,還有一點運氣。

      去西安讀初中那次,很多家長都在猶豫小孩要不要那么早離家。我爸媽就很干脆,說去吧。后來去新加坡時,我爸媽甚至不知道新加坡在哪里。他們只知道,有獎學金的話我就能去,不然太貴,于是我就去了。連獎學金合同都是我自己看的。

      再后來,我去康奈爾大學主修機械工程和計算機科學。這中間也有段小插曲。我申請不同學校時,每個學校報的專業都不一樣。比如在約翰霍普金斯大學報生物醫學工程,在密歇根大學安娜堡分校報環境工程,在范德堡大學報教育和認知科學。我的邏輯很簡單:哪個學校哪個專業最強,我就報哪個。

      至于為什么最終選擇康奈爾的機械工程,是因為我從小喜歡「造東西」。小時候喜歡玩橡皮泥、畫畫、捏模型。爸媽是醫生,家里會有廢棄 X 光片,我會把它們折成小車、小船,還會往里面塞電子零件。

      去康奈爾后看到他們能做各種很酷的工程項目,我就覺得那太符合我了。但老實說,當時也沒有什么宏大的目標。很多決定都是在走的過程中慢慢顯形的。

      我十五六歲時常常跟別人說:「我看不見十八歲以后的自己。」真正開始清晰是大二、大三以后。那時我才慢慢意識到自己真正想投身做的是什么,也開始把能量集中起來。

      Q:如果現在有人正處在不知道該選什么、想試試不同方向的人生階段,你會怎么建議?

      張家豪:我會說,探索這件事本身就非常好。雖然那時候我也很迷茫,但我絕不是無所用心。

      在本科,我是機械工程和計算機雙專業,同時對機器人特別感興趣。我去電子工程實驗室設計過 MEMS(微機電系統)和 PCB,也參加無人機團隊,設計固定翼飛機的機身和機翼。

      我修了運籌學、比較文學、密碼學,甚至還學了日語和德語。能學的我基本都試了一遍。

      到了大三,我開始真的困惑。身邊同學要么在實習,要么準備讀 PhD,而我在想:他們沒試過別的,怎么就能確定這條路是對的?于是我干脆休了一年 Gap Year,連續做了三個實習。

      我先在麻省的 iRobot 實習,又去了 Rapyuta Robotics,后來在 Uber ATG 實習了整整一年,只是為了搞清楚「工作」到底是什么。

      Q:我喜歡這種探索。

      張家豪:對,那一年確實幫我想明白了很多事,比如我不太想進公司。我在不同階段的公司都實習過,發現自己更想有「項目所有權」和「目標感」。所以后來我決定要么創業,要么讀 PhD。

      當我不知道該做什么時,我就去嘗試所有能嘗試的。我甚至選過核聚變課程,想搞清楚核聚變或核裂變是不是未來方向。所以我的知識面很雜,跟聚變反應堆工程師聊天也完全聊得來。

      我的建議是,如果你已經很確定自己想做什么,那當然很好,只要別陷入局部最優;但如果你還不確定,就大膽去探索,沒關系。

      Q:但做出像休學一年這類的暫停需要很大勇氣。很多人會擔心浪費時間。你當時怎么決定的?

      張家豪:我很感激父母的教育方式。雖然我媽媽很嚴格,但在我離家之后,他們其實幫不上學業了,唯一的期待就是我開心、健康。他們從來沒有逼過我必須做什么。

      而且我本人也比較「直」,不太受外界影響。我知道在康奈爾,大家同輩壓力很大,都在找實習、搶 return offer。但我沒有被卷進去,我只是想搞清楚自己真正想要什么。

      我有個朋友說過一句話我特別喜歡:「Intensity is the price of excellence.」(「強度是卓越的代價。」)

      即使你方向還沒想清楚,也不能原地踏步,要去做有強度的探索。那時候我朋友都覺得我瘋了——上各種奇怪的課、跑不同領域實習。但我真的太好奇了,而且精力也很足。

      我還去過聚變反應堆實驗室研究燃料球。當你見過這么多東西之后,那種「別人都在干什么」的焦慮就淡了。你會發現,世界太大了,沒必要焦慮。

      Q:我特別喜歡你那句「行動可以讓人冷靜」。很多人會陷入過度思考,但你忙著做事,就沒有空焦慮。這可能真的是一種解藥。

      張家豪:是的,我完全同意。但這種高強度探索也是有代價的。

      我在康奈爾學得很廣、很雜,滿足了好奇心,一些課雖然考試成績還不錯,但很多東西其實沒有真正吃透。直到讀 PhD 后,我又把那些課重新學了一遍。那時候我不再分心四處探索,而是開始專注在一個方向上,才真正把那些知識沉淀下來。


      張家豪博士答辯現場


      撥通 100 個陌生電話

      Q:你剛才提到 PhD 是你正式進入機器人領域的起點。從學術到產業、從學生到創業者,你能講講是怎么跨越的嗎?

      張家豪:有一個故事我一直記得很清楚。

      我小時候在農村,幾乎沒人會說「創業」這個詞。有一次我和我爸在街上遇到一位遠房親戚,他當時說想做一個生意,給我們那里的蘋果和梨做一個新品牌。

      我爸當場就反駁他:不可能。你連給附近城鎮供貨的量都不夠,怎么做品牌?可那個人非常冷靜,他一條條回應我爸的質疑,邏輯很清楚,也很有底氣。

      后來他得了腦癌去世了。但在我三年級的時候,他真的把那個品牌做成了。

      在我們那個小鎮,當有人想做點不一樣的事情,幾乎所有人都會質疑他。而那個人是我人生中第一次見到的「創業者」。我至今記得他的名字:Jun Chen。

      那次對話成了我很深的記憶。我后來回頭看,我從來不覺得自己是一個典型意義上的學者。我更像是一個被好奇心拽著往前走的人。

      Q:你父親是學術界的醫生,在當地很受尊重,所以他的質疑是有分量的。但那個人仍然非常堅定,說他相信這件事,會把它做成。那種自信和倔強是你對創業最早的印象,而這已經是二十多年前的事了,對嗎?

      張家豪:是的,他當時說話的方式,那種自信、那種熱情,對我震動很大。我能感覺到那背后蘊含的各種可能性、各種可以發生的事。

      隨著他和我爸的對話繼續,我當時的感受是:「為什么還在問?為什么要繼續打壓他?」但就是那樣一次偶然的相遇,我至今還記得那個地點和黃昏的光線。那一幕深深留在我的腦海里。我后來很多次都會想起他。可惜在他去世前,我沒有機會再和他聊一次。

      但我想,那可能就是我第一次真正對「創業」產生火花。

      Q:后來真正讓你覺得「我自己也可以成為一名創業者」的轉折點是什么?

      張家豪:我一直都想「造點什么」。我做三段實習就是為了確認自己到底適不適合那樣的工作環境。

      對我來說,目標感非常重要。我不太喜歡過于安全、沒有張力的環境。那些公司都很好,團隊也好,但一切太穩定、太可預期了,那反而讓我焦慮。我只是當時還不知道自己應該怎么開始。

      后來我去了賓夕法尼亞大學讀博。學校在城市里,且沃頓商學院的存在感很強,所以博士第三年時我選了一門創業課。那可能是我認真開始思考創業的起點。

      一方面,是因為年齡,我開始思考自己要給人生的起步階段留多少時間;另一方面,這門課本身也很吸引我。很多人說那門課沒什么用,說學不到硬技能。但對我來說,那是我在賓大上過最有用的一門課。我幾乎和來分享的每位創業者都單獨聊過,也經常去老師的 office hour。那門課帶來的啟發非常大。

      也正是在那段時間,我認識了一群朋友,有人開公司,有人做基金,有人已經創業成功。和他們聊多了,我突然意識到:原來這件事對我來說是可能的。在那之前,我從來沒想過我這種做科研的人也可以創業。

      于是我開始做市場調研,而且我非常相信調研本身的力量。

      2022 年秋天,我開始 cold call,和不同領域的人聊天,三四個月打了上百通電話,回復率大概只有 10%。但每一個愿意回我的人都非常直接、真誠。那段經歷讓我看到了真實的問題和機會。

      這是一個和生態「共同演化」的過程。我把從對話中學到的東西拿去和朋友分享,也拿去和創業課的導師討論。越聊越清晰,越聊越興奮,最后到了一個臨界點:我非常確定有一個方向值得投入。

      于是我就開始了。

      Q:你剛剛提到兩件我特別感興趣的事。一是朋友和環境本身。二是你提到的「共同演化」,通過傾聽、提煉、反復驗證去找到真正值得解決的問題。這兩件事對創業者都特別重要。

      張家豪:謝謝,我非常同意。我特別相信一句話:你是與你關系最親近的五個人的平均值。

      一個人很難靠自己改變自己。你必須把自己放進一個會推動你成長的環境里,才會真的發生變化。

      我必須承認市場調研真的很難。一開始我完全不會做,只能按著公司網站上的電話一個個打,絕大多數都會被轉到銷售部門。有一次對方甚至直接說:「我們在美國不做這種事。」那種被回絕的感覺其實挺難受的,我也確實想過要不要放棄。

      而且這個過程需要很大的耐心。當時有幾個朋友在幫忙,他們更多是做技術顧問。但后來他們覺得我太急了,說這樣走不通,最后決定不再繼續。我當時很困惑,我說:我只是想弄清楚到底該解決什么問題,這為什么算「太急」呢?

      但我還是每天繼續打電話。那三四個月,我實驗室同學都開始好奇:「Tom,你到底在干嘛?今天給蘋果種植戶打電話,明天是養奶牛的,后天又跑去問風機制造?」

      跨度確實非常大。但那段時間特別寶貴。因為當你愿意真正走進現實世界,你會發現,世界真的比教科書遼闊得多。


      Daxo 的下一次迭代

      Q:現在人形機器人離真正「像人」還有很遠。做人機器人最難的部分之一就是靈巧性(dexterity),而這正是人類獨有的。有很多事人能做,但機器還做不到,你們卻只用了三個月就實現了這一點。能不能聊聊你們現在的進展?團隊多大?下一步計劃是什么?

      張家豪:我們現在團隊有四個人,處于 Pre-Seed 階段,目前總共融資 135 萬美元,不過這筆錢不是用在靈巧手上,而是之前做農業業務時融的。后來我們轉型了,現在即將完成種子輪融資。我們正在快速推進下一代產品,這一版會解鎖更多物理層面的能力。當然我也同意,距離完全自動化和通用機器人還差很遠。


      我的思路其實很簡單。我總是去看那座「最陡的山」。我看到現在很多公司在做的靈巧手,確實很酷,但他們遇到了性能瓶頸。要在一個小關節里塞進微型電機,這種邊際成本已經高到離譜。

      而我們選擇攀另一座山。我們采用的是完全正交的思路,是過去從未有人在機器人學里嘗試過的。之所以能在三個月里做出來,就像是我們走上了高速公路,而其他機器人公司還在爬原來的那座山。

      我經常舉萊特兄弟的例子。他們造飛機時,用的是自行車店里的零件和鏈輪。但他們抓住了空氣動力學這個正確的核心原理,所以能飛起來。而我認為,過去幾十年里,機器人領域可能忽視了一條新的原理。我們現在就是基于這條原理,用現成材料造機器人。

      比如我們第一版靈巧手里有上百個電機,但成本只有 1200 美元。材料大部分都是在 Amazon 上買的風箏線、燒傷康復袖套之類隨手可得的東西。我們把這些組裝到一起就能實現那種靈巧度。所以我才在 X 上寫:我們找到了另一座山,而那座山的峰頂更美。

      Q:現在具身領域很熱,靈巧手也成了今年的焦點。你能不能再展開講講下一代產品的方向?

      張家豪:我們是在邀請大家一起加入一場新的范式轉變。

      在整個人類歷史上,唯一一次真正解決「長尾問題」和「最后一公里」的是大模型。以前翻譯、摘要、過濾這些都是分散的,直到大模型把它們整合進一個系統。而在機器人學里,這樣的整合還沒有發生。

      很多人會把這個看成硬件或軟件問題。但我們認為,這是一個系統性問題。

      而要解決長尾問題,方法其實和 LLM 的原理很像。大模型一個關鍵特征是復雜性。如果我給你一個單層神經網絡,你可以寫出方程,也能理解;但如果我給你一個萬億參數模型,你依然可以把所有方程寫下來,可能要寫上幾萬億頁,可你會發現自己已無法真正理解。量變帶來了質變。

      在機器人領域,這樣的量級飛躍還從未出現過。長期以來,造機器、造汽車、造飛機、造機器人,人們的目標一直是盡可能少用電機,希望整個系統是一個「白盒」,每個部件都能被完全理解。但我們發現這條路徑解決不了根本問題。大家不斷打補丁,結果越補越復雜。

      在 Daxo,我們的思路正好相反。我們只是將同樣的電機單元不斷重復,一遍又一遍,就像大模型架構一樣。別人想少用電機,我們反而是能多用就多用。結果性能自己就涌現出來了。

      Q:我太喜歡這個思路了。層次深、跨度大,也能看出你本人的思維方式。非常感謝你今天來聊,也期待看到你們更多成果。

      張家豪:當然。和 Daxo 握手的體驗真的很特別。如果你哪天路過,提前告訴我,歡迎來辦公室體驗。也謝謝你邀請我上節目。

      Q:一定,祝你有美好的一天。


      文|Cindy




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      澎湃新聞
      2026-04-25 07:16:29
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