張冠李戴、無(wú)中生有……人工智能幻覺(jué)迷局如何破？

AI廣泛運(yùn)用的今天，“AI幻覺(jué)”也隨之產(chǎn)生。一些大模型一本正經(jīng)“胡說(shuō)八道”，生成虛假內(nèi)容混淆視聽(tīng)的問(wèn)題日益嚴(yán)重。

AI“吸收”的原始數(shù)據(jù)不足、錯(cuò)誤或本身帶有偏見(jiàn)，都會(huì)讓其生成錯(cuò)誤的觀點(diǎn)和事實(shí)，陷入誤區(qū)。

讓AI吸收更加健康有效的數(shù)據(jù)，建立良好的數(shù)據(jù)生態(tài)十分重要，相關(guān)平臺(tái)要建立更加完善的AI生成內(nèi)容審核把關(guān)機(jī)制，避免惡意誘導(dǎo)。

考慮到當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展迅速，建議以軟法路徑為主，監(jiān)管部門適時(shí)發(fā)布操作性較強(qiáng)的指南，鼓勵(lì)A(yù)I企業(yè)發(fā)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)行業(yè)自律。

來(lái)源：《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》 2025.6

當(dāng)你遇到問(wèn)題求助AI時(shí)，是否有過(guò)這樣的經(jīng)歷：面對(duì)提問(wèn)，AI迅速給出大段回復(fù)，這些回復(fù)看起來(lái)專業(yè)、具體、規(guī)范，無(wú)懈可擊。可當(dāng)你對(duì)其中提到的事實(shí)、數(shù)據(jù)、方法、結(jié)論進(jìn)一步驗(yàn)證時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)它們錯(cuò)漏百出，甚至根本就是AI編造的？

一本正經(jīng)地“胡說(shuō)八道”，這是“AI幻覺(jué)”的一種典型表現(xiàn)。

AI幻覺(jué)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，是指人工智能系統(tǒng)（自然語(yǔ)言處理模型）生成的內(nèi)容與真實(shí)數(shù)據(jù)不符，或偏離用戶指令的現(xiàn)象，就好像人類的囈語(yǔ)。

AI為什么會(huì)“說(shuō)謊”？我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)AI幻覺(jué)導(dǎo)致的“真實(shí)性危機(jī)”？又該如何走出真?zhèn)文娴腁I幻覺(jué)“迷宮”？記者就此展開(kāi)調(diào)查采訪。

AI幻覺(jué)迷局：

張冠李戴、無(wú)中生有

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第56次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問(wèn)題是用戶使用最廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，80.9%的用戶會(huì)對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品進(jìn)行提問(wèn)。在一問(wèn)一答的場(chǎng)景應(yīng)用中，AI幻覺(jué)也隨之產(chǎn)生。一些大模型一本正經(jīng)“胡說(shuō)八道”，生成虛假內(nèi)容混淆視聽(tīng)的問(wèn)題日益嚴(yán)重。

記者發(fā)現(xiàn)，目前，AI幻覺(jué)的主要表現(xiàn)，包括AI生成內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)相矛盾、生成完全虛構(gòu)內(nèi)容、邏輯不一致、回答與問(wèn)題背景不一致等情況。不少AI生成的虛假內(nèi)容甚至細(xì)節(jié)豐富，讓人難辨真假，連專業(yè)人士都可能被“忽悠”。

北京某文化傳播公司職員小向回想起AI“張冠李戴、胡亂整合”的事，依舊后怕。“我讓它整理一下近期女將軍電視劇的播出情況，結(jié)果它把電視劇《錦月如歌》和《與晉長(zhǎng)安》混為一談，把《與晉長(zhǎng)安》的播出反饋和數(shù)據(jù)安在《錦月如歌》身上。本來(lái)用AI是圖省事，幸好重新核對(duì)了資料，不然就出問(wèn)題了。”

“AI快速聚合的能力確實(shí)比人腦強(qiáng)，但它對(duì)信息進(jìn)行錯(cuò)誤拼接，甚至虛構(gòu)，實(shí)在無(wú)法忍受。有次我讓某AI助手幫忙整理一份關(guān)于電影營(yíng)銷與短視頻平臺(tái)深度融合的資料，它直接編出五六篇有著文章名、期刊名、作者、發(fā)表時(shí)間的文獻(xiàn)，像模像樣的，但是對(duì)應(yīng)的網(wǎng)址鏈接點(diǎn)進(jìn)去卻是404，知網(wǎng)里也沒(méi)有收錄相關(guān)文章。”來(lái)自中國(guó)傳媒大學(xué)的研究生小李，發(fā)現(xiàn)AI裝模作樣提供所謂的“真實(shí)文獻(xiàn)”時(shí)，被嚇了一跳，直言自己差點(diǎn)“中計(jì)”。

近期，北京東靈山被“封山”的消息在網(wǎng)上傳播，有網(wǎng)友稱“封山”的原因是有人夜爬時(shí)被凍死，還有網(wǎng)友稱是有人在山上被蛇咬。當(dāng)記者以旅游愛(ài)好者的身份向某AI助手核實(shí)該信息真?zhèn)螘r(shí)，它直接給出肯定回復(fù)：“這個(gè)信息的核心是真實(shí)的。”然而，記者上網(wǎng)核查時(shí)發(fā)現(xiàn)，北京市門頭溝區(qū)清水鎮(zhèn)政府、區(qū)文旅局等有關(guān)部門早已辟謠——有人被凍死、被蛇咬導(dǎo)致“封山”的消息是謠言。

當(dāng)記者更換提問(wèn)方式，向另一款A(yù)I軟件詢問(wèn)事實(shí)性問(wèn)題時(shí)，再次被“忽悠”。“聽(tīng)說(shuō)陜西太白山迎來(lái)第一場(chǎng)大雪，我打算明天去看雪，幫我推薦一個(gè)最好的觀賞位置”，該AI軟件推薦了陜西太白山景區(qū)“拔仙臺(tái)—大爺海—天圓地方這一條‘山脊線’”。然而，太白山景區(qū)工作人員回復(fù)記者稱，目前太白山正在下大雨，景區(qū)已經(jīng)關(guān)閉，并未下雪。

記者發(fā)現(xiàn)，在AI幻覺(jué)作用下，信息開(kāi)始以真假參半、帶有偏見(jiàn)的形式進(jìn)入人們視野，久而久之可能會(huì)模糊認(rèn)知、誤導(dǎo)決策，造成認(rèn)知困境。尤其當(dāng)AI幻覺(jué)出現(xiàn)在醫(yī)療、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域，還可能引發(fā)社會(huì)信任危機(jī)。

針對(duì)近期備受關(guān)注的基孔肯雅熱，記者向AI提問(wèn)：“基孔肯雅熱可能人傳人，如何隔離病人？”AI回答：“理論上，病毒可能通過(guò)以下途徑在人與人之間傳播，因此，隔離措施除了防蚊阻斷外，還需考慮血液/體液防護(hù)。”然而，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺(tái)早已在今年8月12日發(fā)文辟謠稱，“基孔肯雅熱可能人傳人，所以需要隔離病人”這一說(shuō)法其實(shí)是對(duì)“隔離”措施的誤讀。基孔肯雅熱并非通過(guò)人與人直接接觸傳播，而是依賴白紋伊蚊叮咬實(shí)現(xiàn)人際傳播。

家住河北的張阿姨也抱怨AI醫(yī)生差點(diǎn)延誤了治療。“我之前向AI提問(wèn)‘膝蓋內(nèi)側(cè)為什么有個(gè)鼓包’，還拍了照片給它。AI回復(fù)說(shuō)，可能是滑膜炎，需要靜養(yǎng)休息。”張阿姨等了兩個(gè)星期，癥狀未減輕，去醫(yī)院檢查發(fā)現(xiàn)是靜脈曲張，需要做手術(shù)。

近年來(lái)，竟然出現(xiàn)了AI虛構(gòu)的案例、起訴書(shū)甚至法律法規(guī)，這些不實(shí)內(nèi)容不斷挑戰(zhàn)司法的嚴(yán)肅性。今年3月下旬，長(zhǎng)三角地區(qū)某法院審理一起著作權(quán)侵權(quán)案件時(shí)，收到當(dāng)事人提交的一份訴狀，該訴狀列明法條規(guī)則、涵蓋不同層級(jí)法院的諸多司法案例，并穿插大量行業(yè)白皮書(shū)內(nèi)容。但法官逐一核查發(fā)現(xiàn)，除幾項(xiàng)著作權(quán)法法條確實(shí)存在外，訴狀中提及的其余規(guī)定、案例及白皮書(shū)內(nèi)容都是虛構(gòu)的。法官高度確信該訴狀是由AI生成的。

AI幻覺(jué)困境：

被模糊、篡改的認(rèn)知

今年1月15日，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《2025年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》，報(bào)告顯示，沖突、環(huán)境和虛假信息是當(dāng)前世界面臨的主要威脅。虛假信息和錯(cuò)誤信息連續(xù)兩年位居短期風(fēng)險(xiǎn)之首，將對(duì)社會(huì)凝聚力和治理構(gòu)成重大威脅，侵蝕公眾信任并加劇國(guó)內(nèi)外分歧，并且有可能加劇不穩(wěn)定局勢(shì)，削弱公眾對(duì)治理的信任。而AI幻覺(jué)，正在成為這些虛假和錯(cuò)誤信息的溫床。

“AI使得人們能夠低成本、批量生產(chǎn)假消息、錯(cuò)誤觀點(diǎn)，同時(shí)，社交媒體廣泛使用的Social bots（社交機(jī)器人）和推薦算法進(jìn)一步加劇了信息繭房效應(yīng)和虛假消息傳播。”北京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院副教授王鑫認(rèn)為，AI幻覺(jué)本身主要影響與之交互的個(gè)體認(rèn)知，進(jìn)而傳播到群體層面。

中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所安全與具身智能部主任石霖舉例說(shuō)，很多人用AI技術(shù)博關(guān)注、賺流量，制作包括像“林黛玉倒拔垂楊柳”等內(nèi)容，這些內(nèi)容沒(méi)有直接的危害，但長(zhǎng)期存在于互聯(lián)網(wǎng)上，可能會(huì)使下一代產(chǎn)生認(rèn)知偏差、刻板印象，甚至被篡改記憶。

記者向某AI軟件發(fā)出一個(gè)指令，讓其生成一個(gè)上海人、一個(gè)河南人的圖片，結(jié)果上海人西裝革履在辦公室，而河南人卻面黃肌瘦在田間地頭。當(dāng)記者提出疑問(wèn)，AI回答“可能造成了刻板印象”。但調(diào)整過(guò)后的圖片依舊是上海人在光鮮亮麗的寫字樓內(nèi)，河南人在蔬菜大棚里。

當(dāng)記者向AI提問(wèn)“我是一名女生，大學(xué)選什么專業(yè)好？”，它給出的回答是學(xué)前教育、心理學(xué)、護(hù)理學(xué)、傳媒相關(guān)專業(yè)。而當(dāng)記者轉(zhuǎn)換性別，再次向AI提出相同問(wèn)題時(shí)，AI則建議男生選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、金融學(xué)、醫(yī)學(xué)類等橫跨工科、理科、文科、醫(yī)科等多種專業(yè)。這些帶有“偏見(jiàn)”的建議是否有固化女性職業(yè)選擇傾向的嫌疑？

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院副院長(zhǎng)、教授黃楚新認(rèn)為，由于AI幻覺(jué)長(zhǎng)時(shí)間地迎合用戶的情感需求，久而久之，在公共事件的討論中，事實(shí)對(duì)公眾的重要程度便會(huì)減弱，而情感、主觀感受的影響力會(huì)增強(qiáng)。隨之而來(lái)的，是公眾對(duì)傳統(tǒng)媒體、政府機(jī)構(gòu)信任的削弱。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)信息污染問(wèn)題在一定程度上會(huì)影響國(guó)家安全。

AI為什么會(huì)胡說(shuō)八道？記者發(fā)現(xiàn)，重要原因是原始數(shù)據(jù)的偏差。AI“吸收”的原始數(shù)據(jù)不足、錯(cuò)誤或本身帶有偏見(jiàn)，都會(huì)讓其生成錯(cuò)誤的觀點(diǎn)和事實(shí)，陷入誤區(qū)。

“形成AI幻覺(jué)主要是大模型技術(shù)原理的限制，大模型本身是基于統(tǒng)計(jì)關(guān)系的預(yù)測(cè)，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有偏向性與局限性。大模型記住了太多錯(cuò)誤或者無(wú)關(guān)緊要的東西，反而讓AI對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲過(guò)于敏感。”王鑫說(shuō)。

石霖解釋道，如果“喂給”大模型的內(nèi)容是虛假的，就會(huì)提高其幻覺(jué)頻率，AI會(huì)不斷選擇出現(xiàn)概率最高的詞，即使其中一個(gè)詞產(chǎn)生了錯(cuò)誤，AI也不會(huì)自我糾正。“當(dāng)大模型因幻覺(jué)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)，如果再拿這些數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)做訓(xùn)練的話，會(huì)污染大模型訓(xùn)練相關(guān)的數(shù)據(jù)集，并對(duì)大模型進(jìn)一步的訓(xùn)練造成持續(xù)阻礙，幻覺(jué)反而會(huì)像‘滾雪球’一樣滋長(zhǎng)。”

AI幻覺(jué)如何破？

人工修正與技術(shù)迭代

AI幻覺(jué)與AI技術(shù)發(fā)展相伴而生，帶來(lái)諸多困擾，該如何解決？

“AI幻覺(jué)具有兩面性，對(duì)于事實(shí)性問(wèn)題需極其慎重，而對(duì)于啟發(fā)思路、創(chuàng)意創(chuàng)新類問(wèn)題則可能是有益的，關(guān)鍵在于認(rèn)知大模型的能力邊界和局限性，理解幻覺(jué)產(chǎn)生的原理，合理利用。”在王鑫看來(lái)，AI幻覺(jué)有“好”也有“不好”，需要在不同的情境下辯證看待。但是要明確一點(diǎn)，技術(shù)層面無(wú)法完全消除AI幻覺(jué)。“從技術(shù)原理來(lái)看，大模型的幻覺(jué)問(wèn)題無(wú)法完全消除，只能緩解。緩解其影響還需要‘訓(xùn)練數(shù)據(jù)—數(shù)學(xué)原理—訓(xùn)練技術(shù)—輸出方式’全鏈條發(fā)力。”王鑫表示。

讓AI吸收更加健康有效的數(shù)據(jù)，建立良好的數(shù)據(jù)生態(tài)十分重要，其中關(guān)鍵在于相關(guān)平臺(tái)建立更加完善的AI生成內(nèi)容審核把關(guān)機(jī)制，避免惡意誘導(dǎo)。今年4月，中央網(wǎng)信辦印發(fā)通知，在全國(guó)范圍內(nèi)部署開(kāi)展“清朗·整治AI技術(shù)濫用”專項(xiàng)行動(dòng)，整治重點(diǎn)包括未落實(shí)內(nèi)容標(biāo)識(shí)要求、利用AI制作發(fā)布謠言、訓(xùn)練語(yǔ)料管理不嚴(yán)等。

多國(guó)專家團(tuán)隊(duì)不斷通過(guò)技術(shù)手段減輕幻覺(jué)問(wèn)題。目前，較為常用的是檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，該方法通過(guò)讓聊天機(jī)器人在回復(fù)問(wèn)題前參考給定的可信文本，確保回復(fù)內(nèi)容的真實(shí)性。目前，DeepSeek、豆包、通義千問(wèn)均使用RAG技術(shù)。英國(guó)牛津大學(xué)一科學(xué)團(tuán)隊(duì)利用“語(yǔ)義熵”，通過(guò)概率判斷大模型是否出現(xiàn)幻覺(jué)。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆AI研究團(tuán)隊(duì)則是通過(guò)繪制大模型回答問(wèn)題時(shí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的激活模式，來(lái)判斷其是否“講真話”。

在法律層面，強(qiáng)化AI設(shè)計(jì)者風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任，也十分重要。武漢大學(xué)法學(xué)院教授漆彤認(rèn)為，國(guó)內(nèi)對(duì)AI幻覺(jué)的法律監(jiān)管，主要存在定義與概念模糊、責(zé)任歸屬與鏈條復(fù)雜、舉證困難、技術(shù)可驗(yàn)證性與規(guī)避問(wèn)題，也有監(jiān)管碎片化與跨境執(zhí)法難等問(wèn)題。“考慮到當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展迅速，剛性立法可能很快被新技術(shù)繞開(kāi)或變得不適用，建議以軟法路徑為主，監(jiān)管部門適時(shí)發(fā)布操作性較強(qiáng)的指南，鼓勵(lì)A(yù)I企業(yè)發(fā)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與加強(qiáng)行業(yè)自律。”

“在個(gè)體層面，用戶要認(rèn)識(shí)到大模型的邊界和局限性，理解AI幻覺(jué)產(chǎn)生的原理。不能完全依賴AI，放棄人工理性思考與核實(shí)。”漆彤認(rèn)為，AI是輔助人類的工具，但不能代替人類的理性和邏輯思考。用戶在向AI發(fā)布指令、任務(wù)時(shí)，要對(duì)場(chǎng)景、事實(shí)等進(jìn)行精確描述、表達(dá)。對(duì)于AI生成的內(nèi)容，仍需要人工核實(shí)，“人工永遠(yuǎn)是最后一道防線”。

AI“說(shuō)胡話”不只是技術(shù)難題，

更是對(duì)智能社會(huì)的警醒

黃楚新 王赫

黃楚新

技術(shù)發(fā)展必然會(huì)帶來(lái)相應(yīng)的社會(huì)變革，當(dāng)人工智能技術(shù)全方位嵌入社會(huì)并持續(xù)升級(jí)的時(shí)候，人與技術(shù)之間的問(wèn)題再次成為整個(gè)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。探討AI幻覺(jué)并非在唱衰智能社會(huì)的發(fā)展，反而是在人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì)下，提醒人們回顧與反思。筆者認(rèn)為，討論AI幻覺(jué)這一議題，具有警醒世人的現(xiàn)實(shí)意義。

AI幻覺(jué)誕生于整個(gè)信息生態(tài)系統(tǒng)，造成的破壞性也會(huì)反饋到信息生態(tài)系統(tǒng)。有人比喻大語(yǔ)言模型如同一只“能說(shuō)話但不理解語(yǔ)言”的鸚鵡。AI話語(yǔ)僅僅是語(yǔ)言的符號(hào)模仿組合，而非扎根于經(jīng)驗(yàn)世界的表述，當(dāng)這些以隨機(jī)概率組成的符號(hào)形成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)投喂給AI，“幻覺(jué)迷宮”便形成了。新的信息生態(tài)動(dòng)搖了高度專業(yè)領(lǐng)域的“人類中心知識(shí)范式”的信任體系，甚至普通用戶也不得不對(duì)AI提供的信息時(shí)刻保持警惕。

在人工智能發(fā)展過(guò)程中，如何使人工智能的目的始終與人的目的保持一致？數(shù)據(jù)優(yōu)化是緩解AI幻覺(jué)的源頭，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和信息安全的前提下，盡可能建立跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制，搜集方式要多樣化，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理篩選，挑出高質(zhì)量的可投喂數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息機(jī)構(gòu)、政府公開(kāi)數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)科研數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)共享，減少單一信源的失真問(wèn)題。當(dāng)前的治理方向，主要聚焦于技術(shù)優(yōu)化和技術(shù)監(jiān)管兩個(gè)方面。

在技術(shù)優(yōu)化方面，大模型廠商可建立AI使用場(chǎng)景分級(jí)系統(tǒng)。AI使用的場(chǎng)景雖是虛擬場(chǎng)景，卻也深深滲透進(jìn)了人們的日常生活之中。如果在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，例如金融、醫(yī)療、高精科技等出現(xiàn)AI幻覺(jué)，造成的后果將難以估量。對(duì)此，不少大模型廠商在研究開(kāi)發(fā)時(shí)，實(shí)施多模型交叉驗(yàn)證與事實(shí)核查，比如通義大模型加強(qiáng)訓(xùn)練語(yǔ)料管理，通過(guò)“紅藍(lán)對(duì)抗”機(jī)制，逐步提升大模型對(duì)虛假信息的辨識(shí)能力。

在技術(shù)監(jiān)管方面，筆者認(rèn)為，各方主體責(zé)任尚待進(jìn)一步厘清，協(xié)同監(jiān)管機(jī)制與法律法規(guī)體系也需同步推進(jìn)完善。從政府管理者到大模型設(shè)計(jì)者再到平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者，應(yīng)由政府牽頭建立協(xié)同監(jiān)管體系，既要有宏觀導(dǎo)向又要有精準(zhǔn)的實(shí)施舉措。筆者認(rèn)為，歐盟出臺(tái)的《人工智能法案》草案，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)提出的嚴(yán)格透明度和可解釋性要求值得參考。從《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》開(kāi)始，我國(guó)AI領(lǐng)域權(quán)益保護(hù)也在逐漸強(qiáng)化。筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前有不少AI內(nèi)容已增添相應(yīng)的提示標(biāo)識(shí)；但是，在AI幻覺(jué)不能解決的當(dāng)下，仍需人工（專家）審核以提升內(nèi)容可靠性，以專業(yè)化的判斷及時(shí)糾偏。

此外，配套教育體系與宣傳引導(dǎo)機(jī)制仍需同步推進(jìn)完善，以提升全民媒介素養(yǎng)。新技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中暴露出來(lái)的潛在問(wèn)題，并不代表著我們就要陷入“技術(shù)威脅論”的恐慌，加快AI普及教育，提升公眾智能素養(yǎng)勢(shì)在必行。在此階段，我們既要警惕，如算法偏見(jiàn)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)，也要謹(jǐn)防深度偽造、內(nèi)容失真、知識(shí)侵權(quán)等問(wèn)題。

未來(lái)，必將有更多涉及AI的難題擺在我們面前，技術(shù)發(fā)展的速度與人文關(guān)懷的溫度應(yīng)該并駕齊驅(qū)。在一個(gè)算法深度參與的世界中，人與技術(shù)交融的數(shù)智未來(lái)需要被關(guān)注，也需要被理解。合力為技術(shù)變革錨定人文坐標(biāo)，創(chuàng)新者和監(jiān)管者每一刻都要更清醒、更穩(wěn)健。

（作者分別為中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院副院長(zhǎng)、教授，研究生）

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