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      不被看見的戰場:他們與黑產博弈,只為讓每一次點擊都更安心

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      隨著互聯網廣告生態的持續擴張,廣告已成為連接企業與用戶的核心紐帶。

      但如今,整個互聯網廣告生態正面臨著前所未有的治理挑戰,廣告欺詐、貨不對板、黑產違規等風險如同暗潮涌動。

      這些風險并非抽象的概念,而是真實存在于用戶每一次點擊與交互中:

      可能是宣稱 “卡通畫風”游戲 ,點進去卻實際為“仙俠復古畫風”的游戲廣告、可能是誘導用戶填寫手機號后自動扣費的虛假權益宣傳,也可能是偽裝成正規 APP 的詐騙軟件。

      它們藏在光鮮的廣告素材背后,伺機侵蝕著互聯網生態的健康。

      巨量引擎商業信任與安全團隊,正是抵御這些風險的核心力量。他們的工作常處于 “幕后”:

      當風險被成功攔截,無人知曉他們的付出;而一旦出現疏漏,質疑聲便會接踵而至。

      是什么讓他們甘愿在幕后堅守?本次故事,就將走進這支團隊的日常,揭開他們如何為億萬用戶筑起 “安全防線” 的秘密。

      以下是關于他們的真實故事:

      文 |楊佳

      編輯 | 卓然



      2024 年,河南鄭州某小區內,一場緊張的抓捕行動正在進行。

      在當地警方的領導下,物業以 “查水電” 為由敲開房門后,迅速控制屋內 4 名嫌疑人,現場查獲 12 臺作案電腦、20 部手機,以及一本記錄著規避 IP 檢測與話術培訓的手寫筆記。

      這是一個通過廣告投放虛假壯陽藥的詐騙團伙,他們偽裝 “老中醫” 引流至其他平臺,將成本十多元的劣質中藥以幾百元的價格售賣,涉案金額超百萬元。



      成功抓獲犯罪分子的消息傳回到陳言這里時,他終于松了一口氣。

      這不是陳言唯一一次協助警方破案,作為團隊里的 “藍軍”崗位,他的工作遠比想象中多元 —— 日常模擬黑產與用戶視角 “挑刺”,挖掘現有風控體系的漏洞,必要時會協助警方根除犯罪團伙。

      “藍軍” 這一源于軍事紅藍對抗的角色,被引入互聯網安全治理,源于行業發展的現實需求:如今的黑產已形成專業化運作,從簡單虛假宣傳升級為利用 AI 生成違規素材、搭建復雜詐騙鏈路,反偵查意識極強,僅靠線上攔截難以根治,必須線上溯源與線下打擊相結合。



      圖 | 軍旅題材的電視劇中,經常有紅藍軍對抗場景,圖片來源于電視劇《藍軍出擊》

      另一方面,在互聯網廣告生態中,廣告是鏈接廣告主和用戶的重要紐帶,既助力企業發展,也因巨大的流量聚集,成為黑灰產鉆空子的高發地帶。

      因此,這也要求承擔守護重任的巨量引擎商業信任與安全團隊,并非單一的 “審核部隊”,而是一個分工細致、覆蓋全鏈路的龐大體系。

      在這個龐大的體系里,每個 “安全人”都有自己的戰場。

      李溪是賬戶安全與履約治理策略崗,他的戰場在APP 投放前的資質審核與投放后的履約風險管控上,因為經常拒絕一些風險APP的上架申請,他也被同事戲稱為全公司最常說 “不” 的人。

      “我們不能放過任何一個潛在風險,哪怕是看似合規的資質文件,都可能隱藏虛假信息。” 他曾駁回一款看似資質齊全的理財 APP,只因通過交叉核驗發現其合作機構無金融牌照,避免了用戶資金受損。

      即便同屬游戲行業治理相關事務,不同崗位側重也迥然不同。

      肖娜是負責游戲行業規則的標準設計與運營,去年加入團隊后,她重構了一套差異化的游戲行業貨不對板治理標準:“以前是通用標準一刀切,現在要根據不同場景細化,比如合集類小游戲,只要用戶點擊素材能直接玩到對應的玩法,就可以支持投放。”

      王芹則聚焦內容風險與體驗治理,通過監控用戶負反饋數據(也稱消費者抱怨指數,CCR)及時處置違規素材。

      “有次某游戲廠商提報素材后偷偷關閉玩法入口,其違規行為可能引發整個生態 違規消耗的連鎖反應,于是我們通過數據異動快速鎖定,避免了大規模用戶投訴。”

      除此之外,團隊還有負責賬戶安全的專員、監控線索引流風險的策略師、搭建自動化研判系統的技術人員……

      他們如同一張細密的網,覆蓋廣告從提審到投放、從履約到售后的每一個環節,與黑產展開著持續的斗智斗勇。



      在合作過的同事眼中,巨量引擎商業信任與安全團隊是公司最不近人情、最 “拘謹” 的存在。

      在互聯網 “先干了再說” 的氛圍里,他們常把 “這不能做”“那沒商量” 掛在嘴邊,幾乎每個人都被貼上 “鐵面無私” 的標簽。

      這份 “不近人情”,源于流量誘惑下的風險博弈。

      字節系生態的龐大流量,讓黑產不惜絞盡腦汁鉆空子:有的廠商提報素材時臨時打開玩法入口,投放后立即關閉,誘導用戶充值;有的黑產選擇節假日凌晨通過 “熱更新” 植入違規內容,躲避審查;還有自助客戶選擇夜間集中投放,打完就走,如同 “打地鼠” 般難以根除。

      “這些違規投放必然損害平臺的商業信任,守住安全底線是我們安全團隊的底線”,肖娜說。

      但在實際的守護過程中,難度遠超想象。

      首先,廣告業務場景的復雜性遠超想象。僅以李溪團隊所從事的APP審核為例,日均就需要審核上百款APP,節假日和寒暑假更是游戲、工具類 APP 的提審高峰,工作量呈幾何級增長。



      圖 | 涉及的廣告場景極其多,每個場景都有不同的標準

      其次,風險鏈路漫長且隱蔽,從廣告素材審核到用戶實際體驗,中間可能存在多級跳轉、隱藏功能等漏洞,需要在海量數據中捕捉異常。

      與之對應的是,黑產對抗手段不斷升級,從簡單規避到技術偽裝,持續挑戰治理極限。

      更棘手的是,黑產偏愛在節假日、大眾放松警惕時候活躍,以至于安全團隊要隨時應戰——王芹就曾在游泳時接到緊急通知,上岸后立刻投入工作;李溪則在爬山時都背著電腦,“根本不敢斷網”。



      圖 | 黑產的部分作案工具,圖源網絡

      應對這些挑戰,團隊有著成熟的方案:全時段采用 “機審 + 人工協同” 模式,機器自動識別 “涉詐關鍵詞”“違規資質”,篩選出高風險內容后,再人工重點審核。

      內部實行輪班值守制度,節假日提前布控風險趨勢看板,監控用戶投訴量級變化。

      除此之外,定期巡檢已上線的產品,及時發現并處置 “虛假售后” 等隱藏問題。

      真正的難題,在于無標準化答案的拉扯 ——“人情”“公平” 與 “效率” 的平衡:

      比如說制定治理規則時,要兼顧廣告主訴求與平臺安全,在不盈利甚至 “阻礙” 收益的情況下,頂住廣告商不滿。

      像肖娜重構游戲行業的審核規則時,就因為制定的審核條件嚴格,遭到了許多廠商的不滿和詰問:“別的平臺都沒這么嚴,你為什么要這么嚴?”

      就算制定了規則,還面臨著規則是否能夠落地、公平是否貫徹到底的難題。

      李溪進入團隊時,審核標準只有幾頁紙,如今審核標準已經達到幾十頁,“滑都滑不到底”外,單是培養審核團隊、讓其理解這些標準就是一個巨大的挑戰。

      此外,當大體量客戶違規被處罰時,面對公司同事“說情” 與 “施壓”時,又面臨壓力。

      王芹就曾遇到,某頭部游戲廠商的投放素材因 “貨不對板” 駁回,業務團隊多次溝通,希望能通融放行 —— 對于這款游戲而言,錯過即將到來的假期流量高峰將損失慘重。

      一次次的拉扯后,團隊達成了共識:只有 “不近人情”,堅持底線,才能推動工作開展。

      某種程度上來說,他們并非刻意 “為難” 誰,而是深諳安全工作的敏感屬性:每一次妥協退讓,都可能成為風險乘虛而入的突破口。



      這支團隊里的大多數人,都是 “半路出家”。

      李溪畢業后最初做游戲策劃,每天琢磨如何設計活動讓玩家快樂。

      陳言校招時一心想做產品經理,卻誤打誤撞進入風控領域,原本以為會像電影里那樣進行激烈技術對抗。

      王芹本科與研究生均主修金融,因實習契機接觸風控后,才踏入這個領域。

      就連經歷“對口”一些的肖娜,也經歷了漫長的適應期——她大學畢業后在互聯網行業深耕多年,做過風控、治理、輿情,卻從未接觸過游戲領域。

      加入團隊時,她連行業里如“Roguelike 玩法”這種基礎術語都聽不懂,只能私下去查,以至于內心充滿焦慮,覺得自己 “過去十年的經驗幾乎用不上”。

      對比之下,電影里的安全團隊總是高手云集、熱血沸騰并不存在,現實中的工作,更多是枯燥的數據篩查和規則打磨:

      肖娜為制定游戲行業標準,每天翻看海量廣告素材,總結宣傳風格和風險尺度。

      王芹為搭建自動化研判系統,反復與算法、研發團隊溝通,梳理風險特征。

      李溪審核 APP 時,要逐層點擊功能入口,排查多級 “口袋” 里的隱藏風險,以至于單個 APP 審核時間從過去的 20 分鐘,延長到現在的 30 分鐘甚至 40 分鐘。



      除了枯燥,誤解與壓力如影隨形。

      團隊的工作成果大多是 “隱性” 的,用戶感受不到風險,就難以察覺他們的付出,這也導致,即使攔截了99% 的涉詐廣告,只要有1起漏放,就會被用戶質疑 “審核不力”。

      王芹曾收到用戶留言 “你們怎么讓這種東西上線”,卻無法講述團隊“已攔截上千起類似風險” 的成果。

      職業倦怠與潛在威脅也在悄然侵蝕著團隊成員。

      長期接觸欺詐、低俗內容,安全團隊的成員對風險的 “閾值” 不斷提高。

      李溪坦言,看到一些涉黃內容,同事們會覺得 “尺度還好”,但家人會難以接受。

      而且,成熟的審核團隊搭建成本極高,僅新人培訓周期長達 1 個月,當成熟審核員離職時,團隊也經常面臨壓力。

      更讓人揪心的是潛在的人身風險。

      李溪第一次被黑產團伙通過操作記錄定位手機號、收到對方短信時,各種恐懼的心態涌上心頭,“我當時就在想,他們能找到我,是不是也會找到我的家人,威脅他們?”

      那段時間,他時刻活在擔心家人的安全中。

      對陳言而言,他的工作保密性極高,所以他也不敢跟家人分享自己的“高光時刻”,以至于家里人以為他在“在互聯網里干銷售、賣產品”。

      這從來不是外界想象中光鮮的 “計算機大神” 工作,反而處處是枯燥的數據篩查、無解的無奈和不被理解的委屈。

      但那些細微卻溫暖的瞬間,終究成了支撐他們咬牙前行的力量:

      王芹上大學的弟弟妹妹知道她在從事安全治理,玩游戲時,會主動把 “貨不對板” 的廣告發給她,說 “老姐,快把它干掉”。

      而她看到異常數據從高位下降、涉詐 APP 攔截量突破 10 萬起、用戶信任感調研的好評率提升,這些 “隱性成果” 也讓她感受到了價值。

      用肖娜說,雖然用戶看不到他們,但貨真價實的廣告效果和用戶留存的提升,就是對工作最好的肯定。

      更重要的是行業責任的自我認同。

      他們知道,自己不僅在守護用戶權益,更在規范行業秩序,做一些更長遠的事情。

      李溪說:“以前做游戲策劃是讓用戶快樂,現在做風控是讓用戶安全,兩種價值同樣重要。”

      陳言坦言,看到黑產被判刑,知道自己在 “斷他們的財路”,這種正義感讓他堅持下去。

      肖娜則認為,他們的工作不僅是糾正貨不對板的違規,更是在重構行業生態,推動游戲行業實現品質升級。

      這份對價值的認同,讓他們在 “正義” 之外的拉扯中,始終保持前行的力量。



      即便團隊已構建起成熟的防控體系,他們依然清醒地知道,安全治理沒有 “終點”。

      AI 技術的發展,讓黑產分子能快速生成大量違規素材,變體層出不窮;流量愈發昂貴,黑產愿意投入更高代價獲取收益,對抗難度持續增加。

      團隊成員依舊會有 “哀嚎” 的時刻:為突發的風險告警熬夜加班,為復雜的規則制定反復拉扯,為誤解和質疑感到委屈。

      但他們從未停下腳步。

      最近王芹正在和算法團隊溝通優化自動化研判系統,提升風險識別效率;細化行業規則,適應不斷變化的業務場景;加強與行業多方的協作,形成治理合力。

      他們清醒地知道,完全消除黑產的社會環境難以實現,風險治理沒有 “終點”。

      但總要有人站出來,成為那道 “安全防線”。

      作為互聯網廣告生態的守護者,他們始終希望通過持續的技術迭代、流程優化與行業協作,讓違規風險少一點,讓用戶的安全感多一點,讓平臺與合規廠商共同構建的商業生態更健康、更長久地運轉。

      他們深知,“流量擦邊” 本質是投機取巧的行為。當這條捷徑被堵死,廣告終將回歸內容本身:用真實的素材、優質的產品吸引用戶。

      而這,正是對每一位合規創作者、每一家誠信企業的最好嘉獎,也是這群 “隱形守護者” 最想看到的結果。



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