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      側(cè)記2025數(shù)字物流大會(huì):看完這個(gè)曲線,對中國經(jīng)濟(jì)更有信心了

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      2025年深秋,我從北京飛往無錫,第N次參加G7易流舉辦的數(shù)字物流大會(huì)。

      這場匯聚兩三千人的大型活動(dòng),在AI無處不在的當(dāng)下,有個(gè)極具意趣的設(shè)計(jì)——取消了傳統(tǒng)開場主持人,直接由AI主持開場,隨后才是嘉賓上臺(tái)分享。這一細(xì)節(jié)恰好呼應(yīng)了大會(huì)“邁出AI第一步”的重要主題,用實(shí)際行動(dòng)讓AI改變傳統(tǒng)時(shí)代,充滿巧思。

      不過,比活動(dòng)形式更重要的是,這場大會(huì)讓我對中國經(jīng)濟(jì)重拾了更強(qiáng)的信心。眾所周知,近期中國經(jīng)濟(jì)界最熱的話題莫過于“十五五”規(guī)劃,規(guī)劃的核心是通過各方努力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向好發(fā)展,但這一切的前提,是大眾對經(jīng)濟(jì)前景的信心。

      過去幾年,受多重因素影響,經(jīng)濟(jì)下行壓力較大,不確定性讓不少人對未來持悲觀論調(diào)。而此次大會(huì),不僅讓我看到了物流行業(yè)的活力,更讓我對整個(gè)中國經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展充滿期待。

      為什么這么講?

      我們有必要討論一個(gè)問題:中國經(jīng)濟(jì)的晴雨表是什么?

      是電影票房/口紅爆賣?是蜜雪冰城火爆大江南北?是國慶幾億人出門旅游?

      這些都是,但都只是反映經(jīng)濟(jì)的“小切面”。

      那反映經(jīng)濟(jì)大的切面是什么?很簡單,就是物流,是這個(gè)一年額度達(dá)360萬億(3倍于GDP)的超級基石產(chǎn)業(yè)。

      物流行業(yè)關(guān)聯(lián)著農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)等各類社會(huì)資源要素的流通,其數(shù)據(jù)真實(shí)性極高,作假成本也遠(yuǎn)超其他領(lǐng)域。物流行業(yè)向好,往往意味著經(jīng)濟(jì)環(huán)境整體趨好;反之,則可能伴隨經(jīng)濟(jì)的蕭條與停滯。

      G7易流創(chuàng)始人翟學(xué)魂每年都會(huì)在大會(huì)上分享物流行業(yè)發(fā)展走勢圖表,今年也不例外。



      透過這張圖表,可以很明顯地看到,相比過去兩三年,物流行業(yè)呈現(xiàn)出明顯的上揚(yáng)趨勢,行業(yè)增長態(tài)勢清晰可見。

      與此同時(shí),這場大會(huì)參會(huì)人數(shù)超過3000,創(chuàng)造近年新高,也很能說明問題。

      現(xiàn)場數(shù)千位物流從業(yè)者展現(xiàn)出的激情昂揚(yáng)的精氣神,再加上行業(yè)數(shù)據(jù)的積極信號,讓我真切感受到,中國經(jīng)濟(jì)新一波增長的勢能,或許真的要來了。

      01

      物流行業(yè)的四個(gè)“新希望”

      物流如果是經(jīng)濟(jì)增長的晴雨表,那么物流行業(yè)的新希望則是經(jīng)濟(jì)大局的新希望。

      在大會(huì)現(xiàn)場,老翟分享了他觀察到的四點(diǎn)新的希望。

      老翟認(rèn)為,行業(yè)正式邁入下半場,即時(shí)零售、農(nóng)牧、區(qū)域大宗、公鐵聯(lián)運(yùn)四大領(lǐng)域正成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)結(jié)構(gòu)性增長的核心力量,不僅重塑物流生態(tài),更有望占據(jù)超30%的市場份額,孕育海量新機(jī)遇。



      希望一:即時(shí)零售是當(dāng)下最直觀的增長引擎,其“高頻次、高效率、高要求”的特性正改寫消費(fèi)物流的邏輯。以大眾熟知的山姆為例,過去一年其即時(shí)零售業(yè)務(wù)增長達(dá)28%,旺盛的需求背后,是消費(fèi)者對時(shí)效與品質(zhì)的雙重追求。從溫控到配送速度,每個(gè)環(huán)節(jié)都需精準(zhǔn)把控。山姆模式的成功,也意味著“質(zhì)優(yōu)價(jià)廉”的新消費(fèi)體驗(yàn)已在物流的支撐下加速到來。

      希望二:農(nóng)牧領(lǐng)域的物流變革則藏在產(chǎn)業(yè)鏈的深處,數(shù)字化整合成為破局關(guān)鍵。以云南市場的重要參與者“神農(nóng)”為例,其業(yè)務(wù)覆蓋從飼料、養(yǎng)殖到屠宰、終端消費(fèi)的全鏈條,昆明街頭70%的豬肉都可能源自其體系。為避免“養(yǎng)殖端利潤被物流損耗吞噬”,比如生豬運(yùn)輸中因延誤導(dǎo)致的重量下降,神農(nóng)團(tuán)隊(duì)正逐環(huán)節(jié)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)垂直整合。

      希望三:區(qū)域大宗物流的革新則借力新能源與生態(tài)整合,徹底改變了傳統(tǒng)工地物流的粗放格局。過去,工地運(yùn)營、車輛管理、安全保障常處于低效狀態(tài),而如今,以浙江一家物流企業(yè)騰驊為例,手握四五百臺(tái)新能源重卡,左手對接工地貨物需求,右手整合充電站、換電站等補(bǔ)能資產(chǎn),將車輛、能源、運(yùn)營管理重新組合。可以預(yù)見,未來區(qū)域大宗領(lǐng)域?qū)⑷鎸?shí)現(xiàn)“車輛+資產(chǎn)+能源+運(yùn)營”的高效協(xié)同,形成標(biāo)準(zhǔn)化的高效體系。

      希望四:公鐵聯(lián)運(yùn)的升級則讓“世界級物流網(wǎng)絡(luò)”的愿景愈發(fā)清晰。過去,鐵路貨運(yùn)因“場站操作無標(biāo)準(zhǔn)、客戶不知情”備受詬病。如今,中鐵快運(yùn)及各鐵路局已下定決心變革:未來兩年內(nèi),所有鐵路場站的每一個(gè)動(dòng)作都將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,不僅是內(nèi)部管理優(yōu)化,更要讓客戶從貨物進(jìn)場到出場的全流程“可控、可查”。同時(shí),公路接取送達(dá)的全環(huán)節(jié)也將同步數(shù)字化,最終形成“端對端、有標(biāo)準(zhǔn)、可追溯”的真正物流網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)而創(chuàng)造更大價(jià)值,以中鐵快運(yùn)為例,開啟改革后,收入一年從40億提升到100億級別。

      另外說個(gè)數(shù)據(jù),過去十年,電商快遞雖推動(dòng)物流運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展,但其市場份額不足中國物流市場的10%。

      (說實(shí)話,這個(gè)數(shù)據(jù)讓我震驚,我一直以為電商物流占據(jù)中國物流的半壁江山)

      這四大領(lǐng)域的共同特質(zhì),注定了它們將成為物流下半場的新力量。未來物流配送場景進(jìn)一步場景豐富,從消費(fèi)端延伸至產(chǎn)業(yè)端,且均以“極致效率”為目標(biāo),疊加能源轉(zhuǎn)化的趨勢。更值得期待的是,未來三五年內(nèi),行業(yè)將涌現(xiàn)上百甚至幾百家平臺(tái)公司,這類公司整合貨物、車輛、能源與管理。同時(shí),大量操作型公司(如車隊(duì)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì))也將獲得機(jī)遇,平臺(tái)與運(yùn)營公司的合作將構(gòu)建更豐富、健康的行業(yè)生態(tài)。

      02

      知行合一:

      讓AI解決實(shí)際問題

      當(dāng)今世界,AI是能夠給任何一個(gè)行業(yè)帶來全新效率提升的新利器、新思維,物流行業(yè)自然也不例外。



      作為中國數(shù)字物流行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),G7易流代表行業(yè)率先提出“自底向上、軟硬一體、知行合一”的十二字策略,把AI定位為“解決實(shí)際問題的伙伴”。

      1. 自底向上:不替代專家,只打通“最后一米”

      G7易流認(rèn)為,AI的價(jià)值,在于解決“蝴蝶結(jié)翅膀”的底層問題:讓數(shù)據(jù)不經(jīng)過人工分析,直接輸出“哪臺(tái)車、哪個(gè)司機(jī)、哪條路線有問題”的結(jié)論。讓企業(yè)的決策不經(jīng)過層層傳遞,直接落實(shí)到千千萬萬司機(jī)的執(zhí)行中。

      比如,無需總部先分析數(shù)據(jù)、再發(fā)指令到分公司,AI可直接從車輛傳感器中識(shí)別“司機(jī)疲勞駕駛”,并實(shí)時(shí)提醒司機(jī),這才是物流AI最該先解決的基礎(chǔ)題。

      2. 軟硬一體:沒有硬件,AI就是空中樓閣

      要感知物理世界的物流數(shù)據(jù)(如車輛位置、貨物溫度、司機(jī)狀態(tài)),沒有硬件不行;要把AI的決策變成實(shí)際動(dòng)作(如提醒司機(jī)、鎖閉貨箱),沒有硬件也不行。G7易流的解題思路是,讓AI硬件布滿供應(yīng)鏈的每一個(gè)角落,且做到低成本、高兼容。

      這些硬件不是單一功能的設(shè)備(如單獨(dú)的攝像頭、GPS、溫度傳感器),而是能連接所有設(shè)備的智能節(jié)點(diǎn),它們有本地算力,能實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)(當(dāng)然,也能連接遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)),能兼容第三方設(shè)備(如從淘寶購買的攝像頭),降低企業(yè)改造成本,更能成為AI與物理世界交互的橋梁。

      3. 知行合一:從知道到做到的閉環(huán)

      知行合一是陽明心學(xué)的核心理論,也是這家公司AI策略的核心目標(biāo)。要讓AI不僅感知數(shù)據(jù)、知道問題,比如識(shí)別“貨箱有人非法進(jìn)入”,更要推動(dòng)行動(dòng)、解決問題,比如自動(dòng)鎖閉貨箱、上報(bào)管理端,自動(dòng)打電話。

      過去的數(shù)字化,往往只停留在給數(shù)據(jù),而G7易流的AI,要突破給數(shù)據(jù)的階段,直接給真問題和“解決方案。

      比如,在監(jiān)控管理這個(gè)環(huán)節(jié),不需要給管理端1萬臺(tái)車的攝像頭畫面,而是直接告知“3號車在非指定區(qū)域有人員進(jìn)入貨箱”,也不需要讓司機(jī)手動(dòng)填寫延誤報(bào)備表,而是AI自動(dòng)接收司機(jī)語音報(bào)備,并同步到調(diào)度系統(tǒng)。

      由此,重磅推出了首款A(yù)I產(chǎn)品“紫寶盒”。

      這個(gè)紫寶盒產(chǎn)品不是我們常規(guī)意義上以為的GPS定位器,而像《大話西游》里的“月光寶盒”一樣,有“穿越”的能力,幫物流企業(yè)從數(shù)字化穿越到AI時(shí)代。



      正如老翟所言,這款工具是現(xiàn)代化汽車車隊(duì)的“超級網(wǎng)關(guān)”,核心功能是深度打通各種信息壁壘與協(xié)同鏈路。

      具體來看,它能整合貨車座艙內(nèi)的GPS設(shè)備、車載攝像頭、雷達(dá)傳感器等硬件數(shù)據(jù),同時(shí)對接司機(jī)端APP、貨主管理系統(tǒng)、倉儲(chǔ)調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多端信息實(shí)時(shí)互通。通過內(nèi)置的AI算法,它可實(shí)時(shí)分析車輛行駛軌跡、貨物溫濕度狀態(tài)、司機(jī)駕駛行為,提前預(yù)警車輛故障、路線擁堵或貨物異常。

      此外,它還能作為數(shù)據(jù)中樞,將物流全鏈條中的訂單信息、裝卸貨進(jìn)度、車輛調(diào)度需求進(jìn)行統(tǒng)一處理,讓車隊(duì)管理者隨時(shí)掌握全局動(dòng)態(tài),也讓貨主能精準(zhǔn)追溯貨物位置,從根本上解決傳統(tǒng)物流中人力協(xié)同效率低的痛點(diǎn)。

      03

      對紫寶盒的發(fā)展判斷:

      過渡產(chǎn)品還是新物種?

      我注意到,在當(dāng)天活動(dòng)開始前后,G7易流工作人員給我提到最多的話題就是這個(gè)紫寶盒,他們整個(gè)集團(tuán)上下1000多號人,對這款產(chǎn)品給予了極大的期望。

      紫寶盒的實(shí)測視頻,以及北京某大學(xué)對這款產(chǎn)品的評測報(bào)告,網(wǎng)上已經(jīng)有大量介紹,咱們這里略過不表。

      我想談?wù)勎覍ψ蠈毢羞@款產(chǎn)品的未來判斷。

      對于中國數(shù)字物流或者僅僅對于G7易流來說,紫寶盒到底是一款重要的過渡性產(chǎn)品?還是一種終極形態(tài)(未來,只需要在這個(gè)形態(tài)上進(jìn)行迭代升級)?

      先不著急回答,我們橫向看看其他領(lǐng)域的幾個(gè)案例。

      先來說智能汽車行業(yè)。如今,我們對智能駕駛汽車頭頂?shù)募す饫走_(dá)習(xí)以為常(如華為、理想、蔚來等品牌的車型),但回溯多年前,行業(yè)初期的自動(dòng)駕駛方案極為“笨拙”。

      當(dāng)年我接觸過百度,以百度與林肯的合作為例,當(dāng)時(shí)是在傳統(tǒng)燃油版林肯汽車上,人工加裝激光雷達(dá)、攝像頭、傳感器等硬件,才勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛功能。當(dāng)時(shí)就有人認(rèn)為,這種“外部縫合”的方式,可以瞬間讓燃油車變成智能汽車,未來我們大街上跑的汽車,加裝這套軟硬件方案,就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或者高階智能駕駛了。現(xiàn)在看來,這個(gè)預(yù)期是錯(cuò)的。因?yàn)榻裉斓闹悄芷嚕鰪S時(shí)頭頂就有激光雷達(dá),就有一整套智駕方案了。

      還有智能電視行業(yè)也是如此。十幾年前智能電視概念初現(xiàn)時(shí),市場曾認(rèn)為“更換傳統(tǒng)電視成本過高”,于是“外接智能盒子”的方案應(yīng)運(yùn)而生,讓傳統(tǒng)電視僅作為顯示屏幕,核心的芯片、算法、數(shù)據(jù)處理能力都集中在盒子里,樂視等品牌早期便采用此模式。

      但隨著技術(shù)成熟,行業(yè)很快發(fā)現(xiàn)“將盒子能力直接內(nèi)置到電視中”更便捷,無需外接設(shè)備與線路,這才真正掀開了智能電視時(shí)代的序幕。咱們今天在京東、淘寶買電視,還需要再買一個(gè)盒子嗎?

      物流行業(yè)的現(xiàn)狀與此高度相似。由于行業(yè)屬性偏傳統(tǒng)、數(shù)字化程度較低,過去十幾年里,我們一直依賴第三方外接硬件(如帶GPS功能的設(shè)備、各類傳感器),通過加裝在貨車座艙內(nèi),結(jié)合車載攝像頭、雷達(dá)及配套軟件,逐步提升車隊(duì)的智能化與數(shù)字化水平。紫寶盒作為當(dāng)前行業(yè)尖端的AI超級網(wǎng)關(guān),正是這一階段的集大成者,但本質(zhì)上仍未脫離“外部加裝”的邏輯。

      從行業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律來看,這些行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級,都會(huì)經(jīng)歷“外部加裝過渡”到“軟硬件一體化融合”的階段。因此,或許紫寶盒或者同這些型產(chǎn)品未來可以從源頭與主流汽車廠商合作,將紫寶盒的核心能力直接內(nèi)置到新車生產(chǎn)環(huán)節(jié),省去后期二次改裝、額外加裝硬件的步驟。這種模式能讓設(shè)備與汽車的軟硬件更適配,最終為司機(jī)和車隊(duì)提供更高效的服務(wù)。

      更進(jìn)一步說,未來G7易流其實(shí)可以成為物流行業(yè)的華為。

      憑借自身在物流數(shù)字化領(lǐng)域的軟硬件一體化能力,向貨車主機(jī)廠商輸出技術(shù)與解決方案,對廠商的智能座艙進(jìn)行改造升級。通過這種深度賦能,讓出廠的貨車直接具備原生AI功能,無需后續(xù)額外加裝設(shè)備,這既是對紫寶盒發(fā)展路徑的延伸,也是推動(dòng)物流行業(yè)智能化提速的可行方向。

      當(dāng)然,這僅僅是我的一點(diǎn)個(gè)人建議。

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