拿下果鏈供應鏈，OpenAI真要認真做硬件了

近期，有關OpenAI進軍AI硬件領域的傳聞持續升溫。據The information最新消息，OpenAI已從蘋果招募眾多工程師，并且同多家中國供應鏈合作伙伴達成合作，其目標是于2026年底推出首款量產設備。

在此之前，AI Pin曾掀起AI硬件熱潮，不過很快因生態問題遭到消費者詬病。如今OpenAI親自涉足硬件領域布局，目標是蘋果等手機廠商主導的消費電子市場。

從技術授權，到建立生態

近日，OpenAI以約65億美元完成對硬件公司iO的收購。這家由多位蘋果前核心工程師創立的企業，其硬件團隊不僅深度承襲了iMac、iPhone等蘋果經典產品的設計基因，更將"技術隱形化"的核心哲學注入產品基因。

所謂"技術隱形化"，即通過技術隱于幕后，讓用戶聚焦于需求本身而非設備操作。這一理念與OpenAI"讓AI自然融入生活"的愿景形成深度呼應，也解釋了為何OpenAI愿意為其近55名硬件工程師、軟件開發人員及制造專家支付遠超市場預期的溢價。

若能成功推出首款硬件產品，OpenAI或將完成從大模型技術服務商，向掌控用戶入口的生態主導者的關鍵轉型。

據The Information報道，OpenAI首款硬件產品的定位暗藏巧思：以"非手機、非眼鏡"的"第三類設備"切入市場。這一選擇既是對Humane 旗下AI Pin失敗的反思，也指向對新興需求的精準卡位。

據悉，相較于AI Pin，OpenAI在硬件設計上提出了三項關鍵改進：其一，取消投影模塊，改為通過手機聯動顯示，這樣可以規避一些顯示技術的落地瓶頸；其二，定價策略更務實——相比AI Pin 高達699美元的售價，新產品將主打"足夠親民"的價格帶；其三，交互能力全面升級，依托ChatGPT領先的上下文感知技術，確保交互體驗處于行業第一梯隊。

因此，這場硬件探索本質上是場以軟件優勢重構硬件規則的實驗。

供應鏈博弈：中國技術 + 越南制造

據報道，為加速AI硬件產品落地，OpenAI選擇與立訊精密、歌爾股份等"果鏈"企業合作。這些廠商憑借在AirPods等產品中積累的微型化制造經驗，恰好能滿足OpenAI首款硬件"體積規格略大于AI Pin"的嚴苛要求。以立訊精密為例，其具備行業領先的快速原型轉化能力，可以在72小時內完成從設計圖紙到功能原型的制作。

值得注意的是，這些供應鏈廠商選擇將硬件生產基地設于越南——此舉既規避了潛在的地緣政治風險，又將關鍵工藝研發、精密零部件制造等核心技術環節保留在中國。這種"技術研發在中國、組裝生產在東南亞"的模式，讓OpenAI既能依托果鏈成熟的量產體系，又能通過產能分散降低供應鏈波動帶來的成本風險。

據行業研究機構測算，越南工廠的人力成本較中國沿海地區低約30%，但良率控制仍高度依賴中國工程師駐場指導。這一現象恰恰印證了全球消費電子供應鏈"離不開中國技術支撐"的現實。

做硬件到底能不能賺錢？

即便OpenAI真能按計劃在2026年推出首款硬件產品，其仍需直面AI硬件領域的多重挑戰。

首當其沖的便是1億臺的出貨目標——按照IDC 2023年的數據，當前全球可穿戴設備年出貨量約為5億臺，若OpenAI目標落地，需占據20%的市場份額。這一比例對新入局者而言難度極高。

一方面，"無屏交互"的用戶習慣培養仍有門檻，用戶長期依賴屏幕獲取信息的習慣難以短期突破；另一方面，手機算力的快速迭代已能支撐部分AI任務本地化處理，進一步削弱了用戶對"額外設備"的需求迫切性。

按照OpenAI的設計思路，依賴手機算力的設計雖能降低初期硬件成本，但其產品定位易被歸為"非必需設備"——當智能手機已能通過自帶的大模型完成基礎AI交互時，用戶為何需要為專用硬件付費？

這正是OpenAI必須向市場證明的核心問題。

此外，OpenAI的長期規劃顯示，其目標在2029年實現250億美元硬件收入（占總營收的1/4），但當前公司仍處于虧損狀態，且盈利預期同樣鎖定在2029年。這種"以虧換量"的策略本質是對數據價值的高度依賴：每臺設備每日產生的環境語音、場景交互數據，是訓練"萬億token上下文大模型"的核心燃料。如今的OpenAI在營收上仍依賴訂閱體系，ChatGPT現有2000萬付費用戶可以為硬件轉化提供了流量池。不過參考AI Pin的教訓，若硬件體驗未達預期，反而可能反噬訂閱業務的用戶信任。

最后還有一個棘手的問題那就是AI硬件的數據合規風險：OpenAI一直強調會長期且多維度收集用戶的交互數據，自然會涉及個人隱私邊界，已明確觸及歐盟《人工智能法案》等全球監管紅線，未來或被迫在數據與合規性之間艱難平衡。