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      國務院發布“人工智能+”行動;馬斯克成立「巨硬」針對微軟?機器人界最強大腦出世|混沌AI一周焦點

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      劃重點:這幾條消息重點看!

      • 國務院發布“人工智能+”行動:六大領域八項支撐,全面推進產業變革

      • 谷歌最強圖像模型發布!一張圖3毛錢,直擊PS腹地

      • 紅杉2億搶投,會說話的迪迦登場!

      • 英偉達正式發售Jetson Thor,機器人界的“最強大腦”是什么樣?

      • 馬斯克成立「巨硬」!要用AI重做微軟全家桶?

      • Agent真香但上崗難:AI員工遲遲未現的5大痛點


      熱本周AI商業焦點必讀

      (2025.8.21-8.27)

      「重磅消息」國務院發布“人工智能+”行動:六大重點領域全面推進,終于等到你!

      綱領旨在全面推進“人工智能+”行動,旨在通過系統性布局,將AI打造為新質生產力的核心引擎。以下是其核心要點:

      1.核心基調與定位

      行動計劃將堅持以人民為中心,充分利用我國在數據、產業規模和應用場景上的獨特優勢。整體策略強調前瞻規劃與系統布局,并根據不同行業特點精準施策,在確保安全可控的前提下,鼓勵開放共享。重點將在科技、產業、消費、民生、治理及全球合作六大領域發力。

      2.路線圖與目標

      ??到2027年,實現AI與六大重點領域的廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用的普及率超過70%。

      ??到2030年,該普及率將超過90%。

      ??到2035年,推動中國全面邁入智能經濟與智能社會的新階段。

      3.六大核心行動領域

      • 科技創新:推動“人工智能+科學技術”的深度融合。

      • 產業升級:加速產業智能化發展。

      • 消費提質:用AI提升消費品和服務的質量。

      • 民生福祉:讓AI技術惠及更多民生領域。

      • 治理現代化:提升社會治理的智能化水平。

      • 全球合作:積極參與全球AI治理,倡導普惠共享。

      4.用戶應用層:服務與產品雙輪驅動

      在應用層面,計劃將同步推動服務和產品生態的發展。一方面,打造以智能助理為代表的“服務新入口”;另一方面,大力發展智能網聯汽車、AI手機與電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴設備等終端產品,最終構建一個無縫銜接、一體化的全場景交互體驗。

      5.技術供給層:八大關鍵支撐

      • 模型能力:提升基礎大模型的核心能力。

      • 數據供給:創新數據資源的供給與利用方式。

      • 智能算力:統籌規劃全國的智能算力資源。

      • 應用環境:建設國家級AI應用測試基地和行業共性平臺,推廣“模型即服務”(MaaS)等新模式。

      • 開源生態:積極構建和維護開放共享的AI生態。

      • 人才隊伍:加強AI人才的培養與引進。

      • 政策法規:完善相關法律法規與政策體系。

      • 安全能力:建立包容審慎、分類分級的安全監管框架。

      6.產業落地路徑

      計劃鼓勵企業將AI深度融入自身的戰略、組織和業務流程中,積極發展“智能原生”的技術、產品與服務,培育一批核心的智能原生企業。在工業領域,將推動AI在“設計—中試—生產—服務—運營”的全鏈條落地,并強化工業軟件、智能裝備以及供應鏈的協同發展。

      7.落實機制

      為確保行動順利推進,將堅持黨的統一領導,由國家發展改革委負責統籌協調。各地各部門則需因地制宜,制定具體落實方案,并通過示范推廣和宣傳引導,凝聚全社會的廣泛共識。

      原文及更多解讀請查看下方鏈接

      官方鏈接:


      2025年8月27日

      1. 「模型能力」谷歌最強圖像模型發布!一張圖3毛錢,直擊PS腹地

      谷歌發布最新圖像模型Gemini 2.5 Flash Image,在全球圖像生成測試平臺LMArena上橫掃500萬場對戰,以歷史最大優勢登頂,打破OpenAI等競品紀錄。它能保持角色一致性、用一句話快速改圖、擁有豐富常識、還能融合多張圖像——從“換背景”到“換裝”,都能一鍵搞定,效果極其自然。

      更震撼的是:單張圖僅需約0.04美元(不到人民幣3毛錢),普通用戶也能低價享受頂級圖像能力。有網友表示“PS要下崗”,行業人士也稱這是“圖像AI商業化拐點”。

      • 四大能力:角色一致性、提示改圖、原生世界知識、多圖融合

      • 成本優勢:3毛錢一張圖,價格壓制OpenAI等對手

      2025年8月26日

      1. 「AI產品」紅杉2億搶投,會說話的迪迦登場!

      由阿里系老兵創立的躍然創新(Havivi),發布了與奧特曼聯名的CocoMate系列AI毛絨玩具,首批推出迪迦和賽羅兩款。這款玩具內置了端到-端語音模型和4G網絡,響應速度快至800毫秒,并配備NFC功能以解鎖互動劇情。公司已完成由中金、紅杉中國等投資的2億元A輪融資。其創始人明確,公司將堅持“IP是玩具的靈魂”這一理念,通過“頭部IP授權”與“藝術家簽約”并行的方式,構建長期的情感價值壁壘。


      1. 「AI大腦」黃仁勛給所有機器人的禮物,英偉達Jetson Thor開售!

      英偉達正式發售Jetson Thor,將“服務器級”的AI算力直接賦予機器人終端。該平臺專為人形及通用機器人設計,能在邊緣側高效并行處理多個AI模型,從而實現更流暢的實時對話、更穩定的多傳感器融合與更強的自主決策。借助Isaac、GR00T等完整的軟件棧,開發者可以打通從云端到邊緣的統一部署流程。包括宇樹、優必選、波士頓動力在內的多家頭部企業已開始集成,其中中國廠商占據重要比例。此舉旨在加速機器人“訓練—仿真—部署”的閉環,推動“物理AI”時代真正到來。

      • 定位:把數據中心級能力下沉到機器人端,面向物理AI與通用機器人。

      • 能力:邊緣側可并行多模型推理,統一棧支持開發→仿真→部署全流程。

      • 生態:宇樹、優必選、聯影、波士頓動力等首批采用,國產廠商占比高。

      2025年8月25日

      1. 「硅谷趣事」馬斯克成立「巨硬」!要用AI重做微軟全家桶?

      馬斯克已啟用名為“巨硬(Macrohard)”的新公司,并將其定位為一家純粹的AI軟件公司。核心構想是利用多智能體技術,從代碼、設計到交互全鏈路,以AI模型重構傳統軟件產品。外界普遍認為,此舉與xAI及其算力項目緊密相關,標志著馬斯克意圖用AI的方式再造微軟的軟件生態,是一場直接的技術與商業模式挑戰。

      1. 「應用場景」微信隱秘上新:AI播客灰度登場,快訊變“能聽”的新聞流

      微信正在灰度測試一項名為“聽快訊”的新功能,該功能由微信與混元大模型聯合支持,可將官方新聞稿自動改寫并生成為雙人對話形式的AI播客。與傳統的機器朗讀不同,其播報風格更接近真人,語感自然,降低了信息獲取門檻。微信選擇“快訊”作為首個試點場景,是由于其語料標準化、風險低,適合AI語音應用的初步落地。這不僅革新了新聞的消費方式,也預示著微信將在AI語音領域加速布局。

      1. 「產品發布」爆款工廠上線!Video Ocean視頻Agent產能提速10倍

      Video Ocean 推出的視頻智能體,正在把“拍視頻”變成“說一句話”的事。創作者僅需輸入一句話,AI便能在數分鐘內自動完成分鏡設計、畫面生成、配音及字幕等全套流程,產出完整影片,效率相比傳統模式提升近10倍。區別于僅能生成單一鏡頭的AI工具,Video Ocean致力于直接輸出“完整作品”。同時,該智能體還能持續學習并記憶創作者的風格,使內容更具個性化。這一技術突破極大地降低了視頻制作門檻,讓人人都有可能成為導演。

      • 產能:爆款視頻生產效率提升約10倍

      • 交互:一句話→自動生成完整成片(分鏡、字幕、配音齊備)

      • 驗證:10天內14國115位創作者參與,邀請碼瞬間搶空

      1. 「產品發布」騰訊發布VISVISE!動畫補幀4秒出片、效率飆8倍

      騰訊游戲在科隆Devcom大會上發布了面向游戲創作的AI解決方案VISVISE。其中包括MotionBlink工具,可根據少量關鍵幀快速補全動畫序列,僅需4秒即可生成200幀動畫;以及GoSkinning工具,能全自動為3D模型進行蒙皮處理,效率極高。這些工具已作為插件集成到Maya等主流軟件中,并在《和平精英》等項目成功落地,有效減少了美術團隊的重復性勞動,顯著提升了開發與迭代速度。

      2025年8月24日

      1. 「產業應用」東盟賽道燃爆!1026隊角逐廣西AI跨境電商決賽

      “面向東盟AI+跨境電商”大賽社會賽道決賽于廣西南寧落幕。本次大賽共吸引了來自中國31個省份和10個東盟國家的1026支團隊參賽,旨在通過“小切口、深應用”的模式,推動AI技術解決跨境電商在選品、營銷、客服、物流及風控等環節的實際痛點。賽事聚焦產業應用,旨在挖掘能讓全球購物更便捷的創新方案。

      2025年8月23日

      1. 「AI Agent」Agent真香但上崗難:AI員工遲遲未現的5大痛點

      盡管“AI員工”概念熱度持續,但其大規模落地仍面臨五大瓶頸:對話的實時性和打斷機制不成熟;難以周全地預設所有工作場景的邊界;意圖理解與澄清能力不足;知識庫更新滯后;以及缺乏處理復雜博弈與權衡利弊的能力。業界建議,當前階段應從“局部替代”和“人在環路(Human in the Loop)”的模式切入,先讓AI像“實習生”一樣在可控的小閉環中迭代,逐步驗證后再擴大其自主權,而非一步到位地替代核心決策崗位。

      本周核心趨勢解讀

      緊跟國家“人工智能+”行動,深挖垂直場景機會。

      宏大的國家戰略為產業劃定了方向,但真正的商業機會隱藏在具體的細分場景里。創業者不應追求大而全,而要將政策利好與自身熟悉的行業深度結合,找到能夠快速落地、解決具體痛點的切口。

      巨頭碾壓下,工具型創業需兩極化生存

      面對谷歌等巨頭的成本優勢和生態壁壘,通用工具市場已成紅海。創業公司必須做出選擇:要么構建平臺生態,要么深耕特定垂直行業,提供巨頭無法比擬的專業深度與服務,形成差異化競爭優勢。

      視覺AI技術進化,機遇從消費娛樂轉向產業縱深

      AI視覺技術已超越娛樂應用,正向工業設計、醫療影像、建筑等專業領域滲透。真正的價值洼地在于利用多模態能力,解決特定行業的復雜設計與分析難題,創造更高的商業價值,而非停留在表層應用。

      “AI員工”落地難,采納“實習生模式”是務實路徑

      直接用AI替代成熟崗位風險高、難度大。更務實的做法是,先將其定位為輔助人類的“實習生”,在真實但可控的業務閉環中處理局部任務。通過“人在環路”的模式不斷迭代優化,逐步擴大其自主性。

      硬件基石已定,“物理AI”的產業鏈機會開啟

      英偉達等巨頭定義了機器人大腦的硬件底層,這恰好為產業鏈上下游打開了新窗口。國產廠商的機遇在于利用這些強大平臺,專注于開發創新的機器人應用、核心零部件和場景解決方案,在生態中找到自己的位置。


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