中國電信持續落地“AI+城市”應用　 激活公共服務新動力

（圖片來源：攝圖網）

（記者　林碧涓）國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出“加快實施‘人工智能’+治理能力，開創社會治理人機共生新圖景；打造安全治理多元共治新格局；共繪美麗中國生態治理新畫卷”。如今，人工智能早已從實驗室的前沿概念，滲透至社會運轉的每一處脈絡中，與應用場景深度結合，激活公共服務創新潛能。

AI應用場景持續落地

通過AI分析全市的交通攝像頭數據，實時感知交通流量，智能控制紅綠燈時長，實現無感通行；利用AI圖像識別技術自動識別監控視頻中焚燒垃圾、工地揚塵、黑臭水體等環境污染問題，實現了從“人防”到“技防”的轉變……AI 技術正成為改善公共服務供給的 “利器”，不僅為民眾生活帶來便捷，更在減輕公共服務行政負擔中發揮著關鍵作用。

隨著人工智能技術日益成熟，人工智能與各行各業的協同發展日趨加速，“人工智能+”的概念深入人心。今年政府工作報告提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來”。在7月底召開的國務院常務會議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，指出大力推進人工智能規?；?、商業化應用，充分發揮我國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢，推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合。中國電信研究院戰略發展研究所所長饒少陽表示，到2035年，人工智能將為我國的GDP貢獻超過11萬億元，大概占到GDP的4%到5%。

作為央企，中國電信積極響應“人工智能+”戰略，全面擁抱人工智能，推動企業戰略由“云改數轉”向“云改數轉智惠”升級，為經濟社會和廣大客戶提供智能化的產品和服務。

此前發布的星辰 AaaS體系、星辰TaaS體系，更成為其推進“AI+” 規模落地的重要支撐。

錨定場景，中國電信推動AI深度應用

人工智能在公共資源管理中的應用方面展現出巨大潛力。中國電信以“智”為核心驅動力，持續推進人工智能服務普惠，助力公共服務從傳統線下模式向線上、智能化模式轉型。

在基層醫療服務方面，AI的深度應用提升醫療效率。中國電信福建漳州分公司聯合漳州市中醫院，將DeepSeek大模型嵌入醫院核心信息系統，上線“AI 中醫”診療系統，基于海量醫學文獻與臨床案例庫，擁有實現智能辨證、個性化治療引擎以及離線診療等功能，系統上線后醫生處理檢驗報告效率提升60%，疑難病癥會診時間縮短45%。

在教育領域，AI讓教育更便捷。中國電信職教幫辦大模型與學校本地知識庫結合，提供新生報到咨詢、招生就業助手等五大校園幫辦應用場景，還實現“智能問答 + 文檔溯源 + 任務辦理”查與辦功能一體化，將辦事效率提高 20%以上，已在甘肅、山東等 10 余省份超千所學校落地，為學校創建個性化智能體。

在司法領域，安徽省人民檢察院上線的AI輔助辦案系統，是全國檢察機關首個全省上線的人工智能輔助辦案系統，該平臺依托中國電信安徽公司提供的私有化算力底座，打造出符合司法實際業務需求的智能輔助系統，涵蓋智能閱卷、文書輔助生成、案卡智能回填等十大場景應用，已在安徽全省79 家檢察院投入使用。

目前，中國電信已圍繞21個重點領域，打造形成160余個AI應用。同時，面向工業、應急、教育等行業研發80多個行業大模型和20多個智能體應用，服務行業客戶超2萬家，聯合30多家央企打造“AI+”應用標桿。

AI+城市治理仍面臨市場挑戰

盡管 AI 已在城市治理中實現多處落地，但在規模化建設過程中，仍面臨不少難題，需多方協同破解。

其一，城市治理系統數字化水平參差不齊。城市治理涉及公安、交通、醫療、水務等各部門數據，各部門數據標準不一，導致 “數據孤島” 現象依然存在，有些地方政務服務在數字化建設中只能以“可視化大屏”顯示，難以真正為民生服務提供“最優解”。在技術研發層面，中國電信依托強大的科研實力，全力攻克多源異構數據實時同步難題。以中國電信滄州分公司自主研發的基層社會治理 “一張網” 平臺為例，該平臺無縫對接公安、城管、民政等 12 個部門，整合 50 余萬條數據，構建全縣統一地址庫與人房關聯圖譜，憑借自主研發的智能分派引擎，自動識別事件類型并精準推送至對應處置單位，極大提升了數據流轉與事件處理效率。

其二，人工智能在技術層面面臨可靠性、數據處理能力和透明度等多重挑戰，模型黑箱化、實時響應瓶頸及計算成本矛盾等可能削弱公共服務的精準性和決策公信力。此外，隨著AI應用深入，技術應用引發的隱私泄露、算法偏見與公眾信任危機，疊加技術性失業風險，可能加劇公共服務供給中的社會不平等與治理合法性爭議。中國電信通過構建“云-網-邊-端”一體化安全防護體系，采用聯邦學習、多方安全計算等技術，確保數據在使用過程中“可用不可見”。

總而言之，場景是牽引技術發展的有效手段，隨著越來越多的AI應用場景落地，將極大提升了城市公共服務水平，并釋放出巨大的經濟發展動能。盡管生成式人工智能的應用前景與潛力巨大，但目前仍面臨技術、監管等多方面的挑戰，需切實解決發展過程中的堵點和難點。