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      最酷的一批分析師,都離不開這張卡

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      現(xiàn)代人職場生活時常面臨一種困境:很忙,但說不清在忙些什么。

      “朝九晚五”被切割為隨時待命的零散片段,微信消息、社交媒體,通訊手段的豐富帶來信息的日常轟炸,讓人們被迫在多項任務(wù)間來回切換,導(dǎo)致拖延,陷入越忙越亂的惡性循環(huán)。

      碎片化是上一代移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給人們提供便利的一體兩面,也是如今的AIGC技術(shù)所要面對的課題:對碎片化的信息進(jìn)行重新整合和結(jié)構(gòu)化重構(gòu),將工作、生活的主導(dǎo)權(quán)交還給社會個體。

      而承載這一愿景的AI產(chǎn)品可能是任何一種樣子,但它的內(nèi)核始終不變:像影子一樣在后臺默默運行,充當(dāng)個體的另一個大腦。

      它可以是眼鏡、項鏈、胸針,也可以是一張卡片。

      手機背面的“卡片”

      “不知道忙什么”既是一種客觀存在的工作狀態(tài),也是哲學(xué)意味的后現(xiàn)代思考,其內(nèi)核在于大腦對海量信息吞吐處理能力的捉襟見肘。

      工業(yè)化的時代也是杰克·韋爾奇被封神的年代,大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)大行其道,產(chǎn)業(yè)工人的工作日趨標(biāo)準(zhǔn)與通用,從福特T型車到豐田的精益生產(chǎn),超級工程在流水線上被拆解為一個又一個整齊劃一、單調(diào)乏味的標(biāo)準(zhǔn)化動作。

      但在廣袤的第三產(chǎn)業(yè),工作方法和流程往往相對模糊,既沒有成熟的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品與服務(wù),也沒有可以量化的考核與評價體系。比起秩序與效率組成的工業(yè)生產(chǎn),這類工作的特點是“非標(biāo)準(zhǔn)化”。

      典型代表是“從不加班、因為永遠(yuǎn)在上班”的券商分析師。

      一名跟蹤美股二級市場的分析師,到了財報季,半夜十一點參加完電話會議、凌晨四點還得蹲守財報發(fā)布是常態(tài),甚至一天就要追蹤四五家上市公司的財報發(fā)布,分身乏術(shù),過去只能靠同事、實習(xí)生幫忙錄音,如今有了AI,能做的更多了。

      如果將分析師視作一臺計算機,其對信息的吞吐效率就決定了工作效率。其中的難點在于,這些信息大部分是碎片化的、非結(jié)構(gòu)化的,難以通過傳統(tǒng)“批量處理”的方式提高效率。

      例如調(diào)研紀(jì)要、專家交流記錄等等,這些信息產(chǎn)生的時間和空間充滿不確定性,包括但不限于公司交流的會議室、與專家對談的茶室、與董秘的一次通話。而其中微妙的“言外之意”、不經(jīng)意的信息補充,都可能對其分析結(jié)論的走向起到?jīng)Q定性作用。

      換句話說,就是依賴高效率的信息處理,輔助做出決策。

      然而,人腦恰恰并不擅長并行計算——比如一邊寫作文一邊做數(shù)學(xué)題。因此,分析師都盼望自己有“第二個大腦”,一邊記錄隨機掉落的碎片化信息,一邊將對信息進(jìn)行篩選,將其中有效信息串聯(lián)起來構(gòu)建知識庫,供自己隨時調(diào)取、總結(jié)。

      理解了這一點,就不難理解一款名為TicNote的AI產(chǎn)品在分析師中流行起來,其最大特色就是提供了針對碎片化、非結(jié)構(gòu)化信息的超強處理能力。



      TicNote幫助分析師整理會議核心內(nèi)容

      作為一款“隨時記錄”的產(chǎn)品,除了要有足夠長的續(xù)航時間外,消費者對其一個隱含的需求是:最好使用時感受不到的它的存在,就像影子。

      TicNote外形有點像卡片錄音機,機身厚度僅為3mm,29g的重量和手機殼差不多,套上磁吸保護(hù)套、貼到手機背面,幾乎沒有存在感,開啟錄音只用輕輕物理按鍵一步到位,而且可以連續(xù)錄音超過20小時,幾乎覆蓋一整天的日程。

      在“聽無遺漏”的基礎(chǔ)上,要給分析師進(jìn)一步“減負(fù)”,還需要對這些碎片化的信息進(jìn)行篩選、整理,建立數(shù)據(jù)庫,甚至縱深、挖掘出有價值的信息,相當(dāng)于承擔(dān)“實習(xí)生”的工作。



      TicNote的AI播客功能

      TicNote內(nèi)置的Shadow AI承擔(dān)的就是這樣一個“電子實習(xí)生”的角色。

      分析師把素材通過藍(lán)牙、WiFi同步到TicNote的專屬手機app或是網(wǎng)頁平臺,Shadow AI可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)錄音內(nèi)容、給出思維導(dǎo)圖、生成有洞察力的分析。相較于人類實習(xí)生的好處是,不僅效率碾壓,而且穩(wěn)定在線,不用擔(dān)心離職。

      而讓TicNote真正成為“金牌實習(xí)生”是其特色的“Aha頓悟時刻”,從碎片化的信息中主動挖掘潛藏的價值并提示,比如從過去某個會議的紀(jì)要中提取關(guān)鍵事實信息,與當(dāng)下在專家采訪中獲得的觀點相互印證,通過“頓悟”提醒,打開分析師的思路。

      如果找一個類似的產(chǎn)品,TicNote的定位可能更像拍立得——拍立得的成像化學(xué)原理與其他膠片相機幾乎沒有任何不同,愛德溫·藍(lán)德沒有創(chuàng)造全新的技術(shù),而是構(gòu)想了一個新的模式——把顯影劑集成在底片上,將暗房里的顯影、定影過程在相機上完成。

      拍立得并沒有使用可以在PPT上講兩頁的尖端技術(shù),但在“馬上拿到這張相片”的需求之上,即便最精密的單反相機也無法比拍立得做的更好。

      TicNote更像是一款功能更明確的“AI產(chǎn)品”,它的暢銷也在提醒業(yè)界,滿足真實世界存在的需求,有時比單純的技術(shù)更加復(fù)雜。

      從取代到協(xié)作

      與眾多AI初創(chuàng)公司相比,TicNote的開發(fā)者出門問問算是AI界的“青壯年”。

      創(chuàng)立十三年,出門問問以擅長的AI語音交互技術(shù)為基礎(chǔ),陸續(xù)推出過語音助手、智能硬件、智能手表TicWatch等AI產(chǎn)品,以不同的硬件作為載體,目標(biāo)始終是尋找與驗證更有效的交互方式,讓消費者享受到差異化的AI功能。

      TicNote是諸多“前輩”的集大成者,最大的突破就是找到了手機等主流計算終端力所不逮的領(lǐng)域,作為其切入消費者生產(chǎn)生活的入口。

      過去兩年,眾多AI硬件公司高舉“做AI時代的手機”的旗幟跑步進(jìn)場,最終鎩羽而歸,就是因為錯誤地將“取代手機”視作進(jìn)入消費電子市場的必要條件。

      曾經(jīng)火爆出圈的AI Pin,以“胸針”的形態(tài)意圖將人們從低頭看手機的姿態(tài)中解放出來,以語音代替鍵盤,以投影代替屏幕。

      但這種設(shè)計卻忽略了處理器在執(zhí)行語音識別這類高計算量任務(wù)時每分鐘的功耗,以及為此配備的散熱材料和長續(xù)航電池需要占據(jù)的內(nèi)部空間,這些忽視導(dǎo)致了AI Pin在實際使用中對語音指令反應(yīng)遲鈍,散熱效果差,續(xù)航撐不過一次功能測試。

      類似的還有最近陷入爭議的AI眼鏡,這些都指向了一個事實——當(dāng)下的技術(shù)還不足以支撐打造出一款能夠在通用性、性價比上超越并取代手機的計算終端。

      TicNote的成功之處在于:不去“顛覆”消費者的行為習(xí)慣,而是基于消費者習(xí)以為常的場景與習(xí)慣,針對性的解決痛點。

      智能手機統(tǒng)治消費電子市場多年,消費者的行為習(xí)慣被手機龐大的應(yīng)用生態(tài)高度滲透,因此AI產(chǎn)品的不應(yīng)該繞過手機,反而要基于消費者使用手機的習(xí)慣去做產(chǎn)品設(shè)計。

      TicNote的設(shè)計思路總結(jié)為兩點:

      一是降低用戶的使用門檻,通過外觀的特殊設(shè)計以及與手機的“物理綁定”,最大程度地將TicNote的使用場景“日常化”;二是圍繞手機薄弱的錄音功能做補充。



      TicNote套上磁吸保護(hù)套后可以貼到手機背面使用

      一方面考慮到續(xù)航和“身兼數(shù)職”,手機無法長時間保持錄音狀態(tài),TicNote卻可以連續(xù)錄音超過20個小時,另一方面,TicNote能夠覆蓋到手機通話等不方便手機錄音的場景。

      縱觀消費電子歷史,新設(shè)備的誕生并不總伴隨著舊設(shè)備的消亡。平板當(dāng)年打著“取代PC”的口號進(jìn)場,如今卻與PC各享一畝三分地:平板對應(yīng)娛樂和輕辦公,PC用來辦公。

      市場常以超出預(yù)期的寬容和廣度承接住更多種類的設(shè)備,只要人們始終懷抱著對“更好地生活”、“更高效地工作”的預(yù)期,就會不斷有新的需求盲點顯現(xiàn)出來。成功的產(chǎn)品不是因為它具備多么獨一無二的技術(shù),而是是否精準(zhǔn)打擊到了這些需求痛點。

      就像索尼工程師專注給電視減薄,最終卻輸給了專注娛樂的三星電視。因為消費者無法察覺電視0.5毫米的厚度差別,卻總能對觀影時的沉浸感、游戲畫面的流暢度吹毛求疵。

      軟件是第一生產(chǎn)力

      iPhone顛覆功能機時代,靠的不只是靈敏的觸摸屏,還有基于觸屏打造的憤怒的小鳥。

      強大的硬件背后,必然有更強大的軟件。硬件始終是軟件的載體,AI Pin和AI眼鏡外形再酷炫,沒有提供手機以外的功能,同樣淪為電子垃圾。

      大模型時代的設(shè)備除了需要更高的算力外,軟件作為改變?nèi)藱C交互方式的杠桿,是硬件算力優(yōu)勢和大模型能力的具象化呈現(xiàn),直接決定了用戶體驗。

      出門問問常常被視為AI硬件公司,但作為國內(nèi)“AIGC第一股”,其真正擅長的是AI語音交互和大模型技術(shù),是國內(nèi)最早一批踐行“voice-first”理念的公司,也是少有的軟硬兼?zhèn)涞腁I公司。

      TicNote得以在一眾同類產(chǎn)品中脫穎而出,也正是因為其始終圍繞“如何便于用戶使用大模型”做設(shè)計,把產(chǎn)品的核心競爭力錨定于軟件。

      除了上文提及的智能總結(jié)、思維導(dǎo)圖、頓悟等功能之外,TicNote區(qū)別于同類產(chǎn)品的另一個差異化軟件功能是跨時間、跨文件的用戶項目管理。



      與大部分同類產(chǎn)品只能對單一文件單一操作不同,TicNote能夠通過在App或網(wǎng)頁端創(chuàng)建“我的項目”,在其中添加各種類別的文件,交由“Shadow AI”統(tǒng)一管理。

      類似于建立一個“知識庫”,最大限度地跨場景、跨時間整合信息。比如從過去某個會議的紀(jì)要中提取關(guān)鍵事實信息,與當(dāng)下在專家采訪中獲得的觀點相互印證,碰撞出新的思路。

      與此同時,TicNote還通過與出門問問旗下“魔音工坊”(海外版DupDub)聯(lián)動,能夠自動將上傳的語音素材轉(zhuǎn)化為播客,這是在體察到播客這一行業(yè)普遍發(fā)展態(tài)勢之下,通過軟件優(yōu)勢進(jìn)一步擴大了使用場景,精準(zhǔn)定位了用戶的差異化需求。



      另一個靠軟件力挽狂瀾的AI產(chǎn)品還有第二代Ray-Ban Meta。

      相較于反響平平的一代產(chǎn)品,其最大的改進(jìn)就是接入了大模型,配合硬件的改善實現(xiàn)了更多差異化的AI操作。比如在第一人稱拍攝視角的基礎(chǔ)上增加了自動識別眼前人事物功能。通過精準(zhǔn)地定位特定需求,重新確立了AI眼鏡在各類計算終端中的身位。

      反面典型則是AI Pin以及另一款與其定位相似的網(wǎng)紅產(chǎn)品Rabbit G1。

      前者在軟件上與手機應(yīng)用生態(tài)的割席,不僅沒能效仿app store打造出一個專屬的應(yīng)用平臺,也沒能兌現(xiàn)自己承諾的差異化的軟件能力;后者則因為軟件疑似“套殼”安卓而備受質(zhì)疑。

      沒有差異化的軟件能力,產(chǎn)品就會在硬件的同質(zhì)化競爭中被快速淘汰,甚至隨著手機硬件的進(jìn)步淪為手機配件。

      當(dāng)年智能手機尚未來得及補齊相機硬件短板,各大相機廠趁機推出“自拍神器”企圖分一杯羹,但很快在手機攝像頭、圖像傳感器的性能提升下被光速淘汰。



      紅極一時的自拍神器卡西歐TR100

      真正與智能手機“共同富裕”的是應(yīng)用軟件開發(fā)商。

      大模型時代將軟件能力前置到了前所未有的主導(dǎo)地位,與其說是為硬件搭載大模型,不如說是為模型找到更易于與用戶交互的硬件形態(tài)。

      真正提高工作效率不是幾萬塊錢一張的顯卡,更可能是一張貼在手機背后、如同影子一般記錄一切的一張卡片。就像那個平時不太聊天、但總能幫你補齊材料的同事,或是默默觀察聆聽、只在必要時給予建議的朋友。

      這是TicNote試圖扮演的角色,也是大模型時代的AI產(chǎn)品被期待扮演的角色。



      參考資料

      [1]The Humane AI Pin never had a chance, The Verge

      [2]Humane’s Ai Pin Isn't Ready to Replace Your Phone, But One Day It Might, Inverse

      [3]Humane's AI Pin Failed Because It Ignored What Was Already in Our Pockets, CNET

      作者:何律衡

      編輯:李墨天

      責(zé)任編輯:何律衡

      封面圖片來自ShotDeck

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