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本文為西京研究院發表的第822篇文章。趙建院長的第760篇原創文章。想要獲得深度內部知識內容分享,請加入會員觀看直播。
摘要
特朗普加征關稅超預期,全球經濟和金融市場面臨百年一遇風暴。中國受影響尤為嚴重,GDP增速或受重創。若關稅硬實施,中美及全球或爆發系統性危機。特朗普此舉旨在極限施壓,為談判爭取有利地位。宏觀交易存在巨大預期差,做多波動率和黃金可獲超額收益。
正 文
特朗普加征關稅的程度超預期,比1930年引發全球大蕭條的《斯穆特-霍利關稅法案》更狠,全球經濟和金融市場將迎來一場百年一遇的大風暴。股市毫無疑問的會腥風血雨。如此大幅度的加稅屬于一次“相變”級別的外生沖擊。據海外大投行測算,美股每股收益會因此下滑11%左右,對應著美股24%的跌幅。
對中國的影響尤其大。一方面,美對中國的綜合稅率直線上升到了64%(10%+10%+10%+34%);另一方面,對墨西哥、東南亞等國家地區加的關稅,很大程度上堵上了中國從這些地區繞道的轉口貿易,讓出海避稅的中國企業也不得不加稅。雖然美國的進口額在中國的出口中占比不到七分之一,但是綜合影響和邊際沖擊還是非常大。普遍認為這次加稅會直接影響到中國1.8%左右的GDP增速,考慮到全產業鏈的乘數效應,影響可能會到GDP增速的一半!要知道,去年中國GDP增速出口這駕馬車的直接貢獻到了三成,綜合貢獻超過了一半。如果美國加征的關稅在4月9號全面實施下去,對中國經濟的影響將是災難級的。
因此,這些瘋狂的關稅假如沒有變通和協商的硬實施下去,美國中國乃至全球將爆發系統性的經濟和金融危機,慘烈程度可能會超過2009年的次貸危機,2020年的疫情危機。今天的美國,資產泡沫、通貨膨脹和債務水平已經今非昔比;今天的中國,房地產深度調整還在轉型陣痛的消化期,元氣仍然沒有恢復,無法承受如此大的沖擊。如果中美發生經濟大衰退和金融大危機,其他國家又怎么能獨善其身?
當然,我們做宏觀研究和宏觀交易不能線性、靜態推演。特朗普是一個商人總統,他下這一步棋,對手盤(其它各國和內部經濟金融形勢)會對此產生巨大的反饋和反擊。形勢比人強,特朗普在形勢面前如何再下“下一步棋”呢?這個過程是一個復雜的非線性的宏觀動態博弈過程,直到最后形成一個新的博弈各方收益成本再平衡后的新的納什均衡。
特朗普下了這一步狠棋,對手盤和形勢如何反撲呢?1,各國關稅反制,美國出口會遭到重創,特別是對選票和政治比較敏感的農業部門、港口工人和貿易部門。原來支持特朗普的中低收入群體會嚴重抗議,對特朗普及其團隊造成較大的政治壓力,他不得不考慮;2,股市出現拋售,大崩潰,事實上已經發生,接下來會更狠,不排除會發生熔斷(如國際投行高盛測算,24%的大跌),對特朗普造成更為直接的壓力;3,供給危機,因斷崖式加關稅造成貿易終端,超市物資短缺,不排除會出現2020年疫情時期瘋搶物資的現象。4,通脹進一步惡化,關稅一方面將成本轉嫁到消費者身上,將本已不可承受之重的物價雪上加霜,另一方面供應短缺進一步加劇物價上漲。通脹是本輪總統大選民主黨敗選的主要原因之一,特朗普當初承諾要治理通脹,但是因為加關稅適得其反,民眾的反應可想而知。5,美國惡意加稅再全球引發各國仇視,美國的信用和領導力遭遇危機,特朗普會面臨前所未有的輿論壓力。
特朗普及其團隊在下第一步棋的時候,肯定也會考慮到對手的反擊以及自損八百的嚴重后果(即使再草臺班子),那么他為何還這么做呢?這就是所謂的“交易的藝術”,即先對對手極限施壓,讓對手充滿焦慮和恐懼,從而處于被動地位,自己則在接下來的談判中處于有利地位,最終爭取一個折中的全方位有利于自己的結果。由此判斷,特朗普在上任初期的一系列瘋狂舉動,是在向全球施壓,進行一個壓力測試,包括對俄烏方面,先搞出一個巨大的風暴,造成大亂然后再大治。在炫耀完肌肉和能量后,我們估計接下來會進入談判期,各國關稅還有調整的余地。因此對于宏觀交易來說,現實會有巨大的負的預期差,接下來也會存在較大的正的預期差。這個過程的交易怎么做,反而是一個比較好的甚至可以說是千載難逢的宏觀交易機會。關于這個映射,我們的策略里已經通過做多波動率和黃金取得了豐厚的超額收益。
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1,從一季度經濟指標看,中國經濟低物價問題得到有效緩解了嗎?
2,從社融數據看,中國的信用創造和貨幣供給主要靠什么?只有看到貨幣創造的源頭,才能找到核心資產。比如房地產繁榮的時期,廣義貨幣主要靠房地產創造,房價也是一路攀升。
3,中國飄蕩在海外的1.5萬億美元外匯買了什么?接下來會不會匯入國內結匯從而增加貨幣供給?對中國的資產價格走勢特別是股價房價有什么影響?
4,財政政策為主導的情況下,央行是不是不再有意愿讓利率繼續下行?即使降準降息,是不是也只是降低實體經濟負擔,而讓貨幣市場的利率保持在一個穩定的區間?在這種情況下,債市還有空間嗎?
5,中國大幅擴大了赤字,但是央行的資產負債表還沒有明顯的擴表,這是否會影響從通縮型去杠桿到通脹型去杠桿的進程?
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