近來大家在重新定義什么叫SaaS,從軟件即服務(Software as a Service)變成了服務即軟件(Service as a Software)。
看著是簡單的詞匯搬弄,意義恐怕比想的大的多。
對這個新詞,我們先說影響,再說這到底是個啥玩意,內在含義是什么。我們先看一張紅杉畫的圖:
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https://www.sequoiacap.com/article/generative-ais-act-o1/
這是說,Service as a Software市場規模比過去的Software as a Service市場大約20倍,并且一切剛剛開始。
為啥市場空間會變大很多呢?
因為輸出軟件服務專注的是角色的一部分,輸出服務專注的是整個角色。(琢磨事很可能是最早預見這趨勢的,參見:)
我們可以簡單想象下,不管公司給程序員買多少工具,最終在工具上的花費也肯定比雇傭程序員小。在過去工具最多幫助程序員寫代碼能快點,現在,輸出編程服務(Service as a Software)能覆蓋整個程序員的價值,當然更大了。
價值計量的顆粒度變了。
這事為什么過去干不了?
也是我們之前說的,過去的軟件因為是程序員堆砌規則(if else),所以智能程度有限,他沒法變成一整套服務。現在模型驅動,意味著軟件智能水平可以提高了,所以就能干了。
比如我們經常用的招聘的例子,Sercie as a Software意味著軟件要完成從JD撰寫到與候選人溝通的所有工作才行,否則你怎么完成整個服務啊?
而調度多個模塊(比如公司的系統、外部的招聘網站等)、多個角色(比如公司的研發負責人、人事部門的負責人等)這活原來沒辦法讓程序員通過寫程序自動干,只能一個企業一個企業干,那就不劃算,成本太高,所以商業模式不成立。
現在AI智能水平的拉升讓這事日漸成立,所以成為一個海外極度關注的市場(Glean等)。國內似乎還需要點時間轉變認識。
商業上那里變了呢?
傳統軟件是,產品給你不管你用不用都要付錢。
Software as a Service是,服務給你,你用了付錢。
Service as a Software是,你用了軟件,按結果付錢。
從商業模式看,最后這個其實更適合中國國情。我們太多企業只愿意為結果付費了。
過去搞套CRM,到底有效果沒效果誰知道呢?新的這套如果興起就是賣沒賣出去東西,而不是單純的干活效率,肯定更一目了然。更符合很多企業家的基本思維模式。
但Service as a Software如果真興起,前面的會被更迭掉的,這就是琢磨事前面說的:。
有后面這個形態,怎么可能還有人用前面的!
那演進的路線會是什么樣子?
還是上面那文章,里面列了眼下能看到的一點點苗頭(低垂的果實)。
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但從我角度這注定是個過渡狀態,單一職能會首先起來是沒疑問的,但從價值創造過程來看最終關鍵的必然不是單一角色。
我們拿軟件App舉例子,這過程中牽涉產品經理、架構師、前端工程師、運維工程師、美工、測試工程師等。真想提供對應服務,那你要提供的必然不是單一角色,否則根本軟件產品開發這事就無法成一個由軟件支撐的服務。
這注定是個自底向上回卷的過程,只要你想創造更大價值,那就必然不停的擴大服務的邊界。更可怕的是擴大時候因為AI大模型的智能沒有清楚編邊界,所以邊際成本不增加。(參見:)
過去什么產品這樣?搜索引擎、社交網絡...
后果是什么呢?
過去整個企業相關建構會崩掉,包括人、工具、流程,包括基于過去建構上面的各種管理知識,各種公司,甚至包括EMBA課程很大一部分要重建。
你能想象兩個AI對接的時候需要流程么?他們隨時帶著全量信息,注定反饋>方法。
挑戰和機會是什么呢?
你必須了解你的行業,并能夠建模,所有對行業的理解都是智能價值的放大器。
上節列的那些工具,如果不了解對應行業,構建數據模型和某些workflow,那你做不出來能夠提供服務的軟件。
我們總說AI會取代人工,這至少是部分事實,這部分事實的表現形式就是Service as a Software,其實我更喜歡自己發明的角色中心式計算,說的是一個事。
形象點描述這玩意斟酌好需要了解你面對的行業,需要了解AI。
本月17號,晚七點會在承澤園搞一期這個主題的AI碰撞局(題目:企業級AI智能體落地的實踐與碰撞),活動本身不收費,但不公開,瀾碼周健(ACM冠軍)、阿朱(比我有名的KOL,企業級市場大家應該都認識,文章見:阿朱說)、北大侯宏老師(劍橋博士,文章見:侯宏文存)加我主持(),具體怎么參加大家問shuixiu2024吧。
往期活動,大家看下:
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